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सेटिंग्स
LiquidAI d1.1, Liquid AI का एक संरचित निर्णय मॉडल है, जिसे d1 के उत्तराधिकारी के रूप में प्रस्तुत किया गया है। यह सामान्य चैट श्रेणी के बजाय निर्णय श्रेणी में आता है, जो बताता है कि यह किस लिए है: गद्य लिखने के बजाय, यह वर्णित स्थिति लेता है और एक विकल्प लौटाता है। Liquid AI इसे System One एंडपॉइंट के रूप में उपलब्ध कराता है, जिसका अर्थ है कि मॉडल लंबी अवधि की जनरेशन के बजाय तेज़, सीधे निर्णय आउटपुट के आसपास बनाया गया है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है, इसलिए आप जो स्थिति भेजते हैं उसमें लिखित विवरण के साथ दृश्य जानकारी भी शामिल हो सकती है। इसकी आउटपुट मोडैलिटी निर्णय है: आप एक स्थिति के साथ टाइप किए गए प्रश्न भेजते हैं, और यह एक विकल्प लौटाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है। मध्यम इनपुट बजट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन उन वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जहाँ आने वाली स्थिति संक्षिप्त होती है लेकिन संभावित निर्णयों का सेट या उनसे जुड़ा तर्क लंबा हो सकता है।
व्यावहारिक उपयोग के मामले इसी आकार से निकलते हैं। रूटिंग और ट्राइएज स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, जहाँ आने वाले अनुरोध या टिकट को कई कतारों में से एक में वर्गीकृत किया जाता है। चयन कार्य भी इसी तरह काम करते हैं: एक स्थिति और टाइप किए गए विकल्पों का सेट दिया जाता है, और मॉडल एक चुनता है। चूँकि इनपुट के रूप में छवियाँ स्वीकार की जाती हैं, दृश्य संदर्भ पर निर्भर निर्णय, जैसे किसी सबमिट की गई फ़ोटो के लिए श्रेणी चुनना या दस्तावेज़ स्कैन का आकलन करना, दायरे में आते हैं। जहाँ भी आप अन्यथा किसी चैट मॉडल को एकल लेबल या संरचित विकल्प के साथ उत्तर देने के लिए प्रॉम्प्ट करते हैं, d1.1 सीधे उसी कार्य को लक्षित करता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "liquid/d1.1" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा क्लाइंट और SDK बिना बदलाव के काम करते हैं; आप उन्हें api14 पर इंगित करते हैं और मॉडल फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं। मॉडल मानक अनुरोध आकार के अलावा कोई समर्थित अनुरोध पैरामीटर सूचीबद्ध नहीं करता है, इसलिए अपने पेलोड को मॉडल आईडी, अपने संदेशों, और इनपुट तक ही सीमित रखें, सैंपलिंग या फ़ॉर्मैटिंग नियंत्रणों पर निर्भर न रहें।
यदि आपका कार्य खुला लेखन, सारांशीकरण, या बहु-चरणीय बातचीत है, तो सामान्य टेक्स्ट जनरेशन मॉडल अधिक उपयुक्त है, क्योंकि d1.1 गद्य के बजाय निर्णय लौटाता है। यह भी जाँच लेना उचित है कि आपकी स्थिति और प्रश्न सेट 65,536 टोकन कॉन्टेक्स्ट के भीतर फिट होते हैं। संरचित चयन समस्याओं के लिए, हालाँकि, निर्णय आउटपुट और छवि इनपुट इसे सीधा मेल बनाते हैं।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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