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सेटिंग्स
LiquidAI: d1 Latest, LiquidAI का एक मॉडल है जो decisions श्रेणी में आता है। यह एक निश्चित स्नैपशॉट के बजाय एक रूटिंग उपनाम है: मॉडल हमेशा d1 परिवार के नवीनतम मॉडल पर रीडायरेक्ट करता है, इसलिए अंतर्निहित संस्करण समय के साथ बदल सकता है जबकि पहचानकर्ता वही रहता है। यह तब सुविधाजनक विकल्प बन जाता है जब आप हर नए संस्करण के आने पर अपने इंटीग्रेशन को अपडेट किए बिना मौजूदा d1 रिलीज़ पर बने रहना चाहते हैं।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में decisions उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 65,536 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 58,982 टोकन है। चूंकि आउटपुट मोडैलिटी मुक्त रूप के टेक्स्ट के बजाय decisions है, मॉडल गद्य उत्तर के बजाय चुना गया विकल्प या निर्णय लौटाने के लिए बनाया गया है। इमेज इनपुट और 65k कॉन्टेक्स्ट का संयोजन意味着 निर्णय लेने से पहले एक ही अनुरोध में विज़ुअल सामग्री के साथ पर्याप्त मात्रा में टेक्स्टual सामग्री हो सकती है।
व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे इसी ढांचे से निकलते हैं। वर्गीकरण और रूटिंग कार्य अच्छी तरह फिट बैठते हैं, जैसे यह तय करना कि कोई सपोर्ट टिकट किस श्रेणी में आता है या किस टीम को अनुरोध संभालना चाहिए। अनुमोदन और गेटिंग लॉजिक भी स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है, जहां मॉडल अनुरोध की समीक्षा करता है और निर्णय लौटाता है। चूंकि इमेज स्वीकार की जाती हैं, विज़ुअल इनपुट पर निर्भर निर्णय भी काम करते हैं, उदाहरण के लिए किसी स्क्रीनशॉट या फोटो की साथ के टेक्स्ट के साथ समीक्षा करना और निर्णय लौटाना। कोई भी वर्कफ़्लो जहां आपको उत्पन्न गद्य के बजाय एक अलग परिणाम चाहिए, वह उम्मीदवार है।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "~liquid/d1-latest" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और टूलिंग बिना बदलाव के काम करते हैं; आप अपने क्लाइंट को api14 एंडपॉइंट पर इंगित करते हैं और अनुरोध में मॉडल आईडी पास करते हैं। मॉडल मानक के अलावा कोई अतिरिक्त अनुरोध पैरामीटर समर्थित नहीं करता, इसलिए कॉन्फ़िगर करने के लिए कोई प्रदाता-विशिष्ट विकल्प नहीं हैं। यदि आप सैंपलिंग नियंत्रण या अन्य ट्यूनिंग नॉब्स पर निर्भर हैं, तो वे यहां उपलब्ध नहीं हैं, और अनुरोध को मानक फ़ील्ड तक सीमित रखना चाहिए।
एक बात ध्यान में रखें कि उपनाम नवीनतम d1 मॉडल को ट्रैक करता है, इसलिए जब LiquidAI परिवार को अपडेट करता है तो व्यवहार बदल सकता है, जो मायने रखता है यदि आपको समय के साथ पुनरुत्पादनीय परिणाम चाहिए। उस स्थिति में किसी विशिष्ट d1 संस्करण पर पिन करना विकल्प होगा। decisions आउटपुट मोडैलिटी का यह भी अर्थ है कि यह मॉडल तब उपयुक्त नहीं है जब आपको उत्पन्न टेक्स्ट, सारांश या संवादात्मक उत्तर चाहिए; टेक्स्ट जनरेशन मॉडल उन आवश्यकताओं को बेहतर पूरा करेगा।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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