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OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileTools1M14 अप्रैल 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 89% कम है।
10,47,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000525 है।

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) के बारे में

GPT-4.1 Nano (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो GPT-4.1 परिवार का हिस्सा है। यह उस श्रृंखला का सबसे छोटा मॉडल है, जिसे OpenAI ने उन कार्यों के लिए रखा है जिनमें कम विलंबता की आवश्यकता होती है। api14 पर यह मॉडल आईडी openai/gpt-4.1-nano:batch के अंतर्गत उपलब्ध है, और batch पदनाम मानक सिंक्रोनस एंडपॉइंट के बजाय मॉडल के बैच संस्करण को दर्शाता है।

मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,047,576 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में बहुत लंबे दस्तावेज़, कई फ़ाइलें या विस्तारित बातचीत इतिहास रख सके। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, इसलिए मॉडल के छोटे होने पर भी प्रतिक्रियाएँ पर्याप्त हो सकती हैं। इसका ज्ञान कटऑफ 30 जून 2024 है, जिसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की घटनाओं की कोई अंतर्निहित जानकारी इसके पास नहीं है।

चूँकि यह बहुत लंबे कॉन्टेक्स्ट पर टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलों को एक साथ संभालता है, मॉडल ऐसे काम के लिए उपयुक्त है जैसे लंबी रिपोर्ट और अनुबंधों का सारांश बनाना या उनसे संरचित डेटा निकालना, दस्तावेज़ों और स्क्रीनशॉट के मिश्रित सेट पर प्रश्नों का उत्तर देना, बड़ी मात्रा में टेक्स्ट को वर्गीकृत या टैग करना, और ऐसे चैट या एजेंट वर्कफ़्लो को चलाना जहाँ गहरे तर्क से अधिक प्रतिक्रिया गति मायने रखती है। फ़ाइल और इमेज इनपुट का मिलियन-टोकन विंडो के साथ संयोजन इसे ऐसी पाइपलाइनों के लिए व्यावहारिक बनाता है जिन्हें अन्यथा चंकिंग और रिट्रीवल परतों की आवश्यकता होती।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-4.1-nano:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। यह सेट आउटपुट लंबाई नियंत्रण, seed के माध्यम से नियतात्मक सैंपलिंग, JSON और संरचित आउटपुट मोड, सैंपलिंग नियंत्रण, और फ़ंक्शन या टूल कॉलिंग को कवर करता है, इसलिए मॉडल आईडी के अलावा बहुत कम बदलाव के साथ मॉडल को मौजूदा OpenAI SDK कोड में जोड़ा जा सकता है।

मुख्य बातें जिन पर विचार करना है वे हैं ज्ञान कटऑफ और मॉडल का छोटा आकार। यदि आपका कार्य 30 जून 2024 के बाद की जानकारी पर निर्भर करता है, या OpenAI द्वारा दिए जाने वाले सबसे मजबूत तर्क की आवश्यकता है, तो GPT-4.1 श्रृंखला का कोई बड़ा मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। उच्च मात्रा, विलंबता-संवेदनशील काम के लिए लंबे इनपुट पर, यह मॉडल उपयुक्त विकल्प है।

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4.1-nano:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,47,576
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-06-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) की कीमत इनपुट $0.18 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) हर request में 10,47,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4.1-nano:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Upstage: Solar Mini 4, inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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