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NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
nvidia/nemotron-3.5-lightningNVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 84% कम है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000595 है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning के बारे में
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA का एक ओपन मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स टेक्स्ट मॉडल है। इसमें कुल 30B में से 3B सक्रिय पैरामीटर हैं, यह डिज़ाइन प्रति टोकन नेटवर्क के केवल एक हिस्से को सक्रिय रखता है। प्रदाता ने इसे 2026-08-11 को जारी किया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए यह छवि या ऑडियो इनपुट के बजाय भाषा कार्य के लिए बनाया गया है।
मॉडल टेक्स्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235,929 टोकन है, इसलिए इन सीमाओं के भीतर लंबे इनपुट और लंबी जनरेशन दोनों संभव हैं। चूंकि यह कम सक्रिय पैरामीटर संख्या वाला मिश्रण-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है, NVIDIA इसे उच्च-थ्रूपुट एजेंटिक वर्कलोड और विशेषीकृत कार्यों के लिए स्थान देता है। यह रीज़निंग आउटपुट का भी समर्थन करता है, जिसे आप reasoning और include_reasoning पैरामीटर के माध्यम से नियंत्रित कर सकते हैं।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट और बड़ा आउटपुट इसे लंबे दस्तावेज़ों, जैसे अनुबंध, लॉग या शोध सामग्री, को संसाधित करने और विस्तृत सारांश या निष्कर्षण तैयार करने के लिए उपयुक्त बनाता है। टूल कॉलिंग समर्थन इसे एजेंट लूप के लिए उपयुक्त बनाता है जहां मॉडल तय करता है कि कौन सा फ़ंक्शन लागू करना है और परिणामों को बातचीत में वापस भेजता है। संरचित आउटपुट और response_format तब मदद करते हैं जब आपको डाउनस्ट्रीम कोड के लिए JSON या किसी अन्य स्कीमा-अनुरूप आकार की आवश्यकता हो। रीज़निंग नियंत्रण आपको मध्यवर्ती रीज़निंग को सक्षम या निरीक्षण करने देते हैं जब किसी कार्य को इसकी आवश्यकता हो, और इसे बंद करने देते हैं जब विलंबता या आउटपुट आकार अधिक मायने रखता हो।
आप इसे मॉडल आईडी "nvidia/nemotron-3.5-lightning" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p। सैंपलिंग को temperature, top_p, top_k और min_p के साथ ट्यून किया जा सकता है, जबकि seed, stop और पेनल्टी पैरामीटर आपको पुनरुत्पादकता और पुनरावृत्ति पर नियंत्रण देते हैं। टूल उपयोग tools और tool_choice के साथ कॉन्फ़िगर किया जाता है, और आउटपुट आकार response_format और structured_outputs के साथ।
इसे चुनते समय सीमाओं को ध्यान में रखें। इनपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए छवियों या ऑडियो से जुड़े किसी भी चीज़ के लिए एक अलग मॉडल चाहिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम आउटपुट बड़े हैं लेकिन सीमित हैं, और उनसे अधिक अनुरोध फिट नहीं होंगे। यदि आपके वर्कलोड को टूल कॉलिंग, संरचित आउटपुट या रीज़निंग की आवश्यकता नहीं है, तो एक सरल टेक्स्ट मॉडल पर्याप्त हो सकता है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nvidia/nemotron-3.5-lightning" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,35,929
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning API की कीमत कितनी है?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning की कीमत इनपुट $0.25 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning की context window कितनी है?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning क्या कर सकता है?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nvidia/nemotron-3.5-lightning" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Poolside: Laguna S 2.1, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423, Mistral: Mistral Small 3.2 24B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning कम्युनिटी
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