हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

deepseek/deepseek-v4-flash

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning1M24 अप्रैल 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 के लिए API key पाएं

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 80% कम है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000637 है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 के बारे में

DeepSeek V4 Flash 0423, DeepSeek से एक दक्षता-अनुकूलित Mixture-of-Experts टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id deepseek/deepseek-v4-flash के अंतर्गत उपलब्ध है। इसमें कुल 284B पैरामीटर हैं और 13B सक्रिय पैरामीटर हैं, और इसे तेज़ inference के लिए बनाया गया है। इस संस्करण की provider release date 2026-04-24 है।

यह मॉडल केवल टेक्स्ट पर काम करता है। यह टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है, इसलिए यह इमेज, ऑडियो या फ़ाइलें नहीं लेता। इसका context window 1,048,576 tokens है, जो लगभग दस लाख tokens है, जो बहुत बड़े दस्तावेज़ों या लंबी बातचीत को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त है। अधिकतम आउटपुट लंबाई 943,718 tokens है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ स्वयं बहुत लंबी हो सकती हैं। चूँकि यह Mixture-of-Experts डिज़ाइन है, प्रति token पैरामीटर का केवल एक हिस्सा सक्रिय होता है, जो उन workloads के लिए उपयुक्त है जहाँ बड़े context के साथ throughput भी मायने रखता है।

लंबे context और लंबे आउटपुट का संयोजन व्यावहारिक उपयोगों को आकार देता है। यह पूरे codebases, पुस्तक-लंबाई के दस्तावेज़ों या कई घंटों की transcripts के विश्लेषण और सारांशीकरण को एक ही पास में फिट करता है, और यह रिपोर्ट, specifications या documentation जैसे लंबे आउटपुट का मसौदा तैयार कर सकता है, बिना काम को कई calls में बाँटे। लंबा context retrieval-शैली की setups का भी समर्थन करता है जहाँ बहुत से source chunks prompt में रखे जाते हैं, और लंबे समय तक चलने वाले chat या agent loops का भी जिन्हें history बनाए रखनी होती है। चूँकि यह तेज़ inference के लिए tuned है, यह classification, extraction और bulk generation जैसे उच्च-मात्रा वाले टेक्स्ट कार्यों के लिए एक उचित default है।

आप इसे api14 की OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id deepseek/deepseek-v4-flash का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका अर्थ है कि मौजूदा OpenAI SDKs और clients बदले हुए base URL और key के साथ काम करते हैं। यह मॉडल कई request parameters का समर्थन करता है, जिनमें sampling नियंत्रण के लिए temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, frequency_penalty, presence_penalty और repetition_penalty शामिल हैं। आप max_tokens, max_completion_tokens, stop और seed के साथ आउटपुट को सीमित या आकार दे सकते हैं, और logit_bias, logprobs और top_logprobs के साथ token-स्तर के व्यवहार को नियंत्रित कर सकते हैं। संरचित काम के लिए यह response_format और structured_outputs का समर्थन करता है, और agents के लिए यह tools और tool_choice का समर्थन करता है। Reasoning को reasoning, reasoning_effort और include_reasoning के साथ प्रबंधित किया जा सकता है।

चूँकि यह मॉडल केवल टेक्स्ट है, जब इनपुट टेक्स्ट न हो तो vision या audio मॉडल बेहतर फिट होता है। यदि आपको सरल कार्यों के लिए छोटा या तेज़ विकल्प चाहिए, या किसी भिन्न provider का मॉडल चाहिए, तो उन्हें भी price table पर तुलना करने योग्य है। अन्यथा, एक ही अनुरोध में लंबे-context वाले टेक्स्ट काम के लिए, deepseek/deepseek-v4-flash OpenAI-संगत endpoint के माध्यम से एक सीधा विकल्प है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "deepseek/deepseek-v4-flash" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 9,43,717
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 API की कीमत कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 की कीमत इनपुट $0.32 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 की context window कितनी है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 9,43,717 आउटपुट tokens तक लिखता है।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 क्या कर सकता है?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "deepseek/deepseek-v4-flash" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Mistral: Mistral Small 3.2 24B, Poolside: Laguna S 2.1, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।