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Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4
टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning524K23 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

Upstage: Solar Mini 4 अभी आज़माएं

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Upstage: Solar Mini 4 एक नज़र में

  • इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 89% कम है।
  • 5,24,288 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
  • agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
  • schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
  • reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000525 है।

Upstage: Solar Mini 4 के बारे में

सोलर मिनी 4, Upstage का एक टेक्स्ट लैंग्वेज मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी upstage/solar-mini4 के तहत सूचीबद्ध है। Upstage इसे एक कॉम्पैक्ट, लागत-कुशल मॉडल बताता है, जिसे 35B-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स के रूप में बनाया गया है, जिसमें 3B सक्रिय पैरामीटर हैं। इसकी प्रोवाइडर रिलीज़ तिथि 2026-09-23 है। प्रोवाइडर द्वारा बताया गया डिज़ाइन लक्ष्य एजेंटिक उपयोग के मामले हैं, जहाँ मॉडल से अपेक्षा की जाती है कि वह केवल गद्य उत्पन्न करने के बजाय निर्देशों पर कार्य करे और टूल्स को कॉल करे।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है, इसलिए यह एक शुद्ध टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट सिस्टम है, जिसमें कोई इमेज या ऑडियो हैंडलिंग नहीं है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 524,288 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत इतिहास या बड़े आकार के टूल आउटपुट रख सकती है। अधिकतम आउटपुट लंबाई 131,072 टोकन है। चूँकि यह 3B सक्रिय पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है, प्रति टोकन 35B कुल पैरामीटर में से केवल एक अंश सक्रिय होता है, और यही प्रोवाइडर के लागत-कुशलता दावे के पीछे का तंत्र है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। लंबा कॉन्टेक्स्ट रिट्रीवल-शैली के कार्यभार के लिए उपयुक्त है, जहाँ आप कई स्रोत दस्तावेज़ पेस्ट करते हैं और संश्लेषण माँगते हैं, और यह एजेंट लूप के लिए भी उपयुक्त है जो इतिहास को छाँटने की आवश्यकता के बिना कई टर्न में टूल परिणाम जमा करते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे उन पाइपलाइनों के लिए उचित बनाते हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाएँ चाहिए, जैसे किसी स्कीमा में फ़ील्ड निकालना या किसी अनुरोध को डाउनस्ट्रीम फ़ंक्शन तक रूट करना। रीज़निंग नियंत्रण आपको कठिन कार्यों पर विलंबता और शब्दबहुलता को उत्तर की गुणवत्ता के साथ संतुलित करने देते हैं, जबकि कॉम्पैक्ट सक्रिय पैरामीटर संख्या इसे उच्च-मात्रा, कम-जटिलता वाले कार्यों के लिए व्यवहार्य बनाए रखती है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी upstage/solar-mini4 का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p से सैंपलिंग व्यवहार सेट कर सकते हैं, दो पेनल्टी पैरामीटर से पुनरावृत्ति को हतोत्साहित कर सकते हैं, max_tokens से उत्तर को सीमित कर सकते हैं, response_format और structured_outputs के ज़रिए JSON या स्कीमा माँग सकते हैं, और tools, tool_choice तथा parallel_tool_calls के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग जोड़ सकते हैं। reasoning, reasoning_effort और include_reasoning पैरामीटर नियंत्रित करते हैं कि मध्यवर्ती रीज़निंग उत्पन्न या लौटाई जाए या नहीं, और कितनी।

दिए गए तथ्यों में बेंचमार्क परिणाम, विलंबता के आँकड़े या गुणवत्ता तुलनाएँ शामिल नहीं हैं, इसलिए यहाँ यह दावा करने का कोई आधार नहीं है कि यह अन्य मॉडलों से बेहतर या खराब प्रदर्शन करता है। सबसे स्पष्ट सीमा मोडैलिटी है: यह केवल टेक्स्ट संभालता है, इसलिए जिस कार्य में इमेज या ऑडियो पढ़ना आवश्यक हो, उसके लिए अलग मॉडल चाहिए। यदि आपको एक बहुत लंबी जनरेशन के लिए सबसे बड़ा संभव आउटपुट चाहिए, तो ध्यान दें कि कॉन्टेक्स्ट विंडो 524,288 टोकन होने पर भी आउटपुट 131,072 टोकन तक सीमित है। टेक्स्ट कार्य के भीतर, बड़े कॉन्टेक्स्ट, टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट का संयोजन ही इसे एजेंटिक और एक्सट्रैक्शन पाइपलाइनों के लिए पहले आज़माने योग्य बनाता है।

Upstage: Solar Mini 4 API कैसे कॉल करें

  1. अपने dashboard में API key बनाएं।
  2. अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
  3. baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "upstage/solar-mini4" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "upstage/solar-mini4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई
5,24,288
अधिकतम आउटपुट
1,31,072
इनपुट
text
आउटपुट
text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Upstage: Solar Mini 4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Upstage: Solar Mini 4 API की कीमत कितनी है?
Upstage: Solar Mini 4 की कीमत इनपुट $0.18 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Upstage: Solar Mini 4 की context window कितनी है?
Upstage: Solar Mini 4 हर request में 5,24,288 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Upstage: Solar Mini 4 क्या कर सकता है?
Upstage: Solar Mini 4 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Upstage: Solar Mini 4 कैसे कॉल करूं?
किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "upstage/solar-mini4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Upstage: Solar Mini 4 के विकल्प क्या हैं?
मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch), inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Upstage: Solar Mini 4 कम्युनिटी

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