हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
Poolside: Laguna S 2.1
poolside/laguna-s-2.1Poolside: Laguna S 2.1 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Poolside: Laguna S 2.1 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 80% कम है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000630 है।
Poolside: Laguna S 2.1 के बारे में
Poolside: Laguna S 2.1, Poolside का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी poolside/laguna-s-2.1 के तहत सूचीबद्ध है। Poolside इसे अपनी Laguna श्रृंखला का नवीनतम कोडिंग एजेंट मॉडल बताता है। यह कुल 118B पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 8B सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसका अर्थ है कि आर्किटेक्चर प्रति टोकन पूरे पैरामीटर की संख्या के बजाय वेट के एक छोटे उपसमूह को सक्रिय करता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-07-21 है।
मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, इसलिए यह टेक्स्ट जनरेशन और एजेंट शैली के वर्कलोड के लिए उपयुक्त है, न कि इमेज, ऑडियो या अन्य मोडलिटी के लिए। इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 1,048,576 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में पूरे रिपॉजिटरी, लंबे लॉग या विस्तारित बातचीत के इतिहास जैसे बहुत लंबे इनपुट रख सकती है। अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो प्रतिक्रियाएँ एक छोटे उत्तर से कहीं आगे तक जा सकती हैं। Poolside, Terminal-Bench 2.1 पर 70.2% का स्कोर बताता है, जो टर्मिनल और एजेंट कार्यों पर केंद्रित एक बेंचमार्क है।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। कोडिंग एजेंट वर्कफ़्लो सबसे स्पष्ट उपयुक्तता है, क्योंकि मॉडल की स्थिति और इसके Terminal-Bench परिणाम को देखते हुए: बहु-चरणीय कार्य चलाना, फ़ाइलें पढ़ना और संपादित करना, और कमांड लाइन शैली की समस्याओं पर काम करना। लंबा कॉन्टेक्स्ट रिपॉजिटरी स्तर के विश्लेषण का समर्थन करता है, जहाँ एक डेवलपर को मॉडल से एक साथ कई फ़ाइलों पर तर्क करने की आवश्यकता होती है, और यह लंबे दस्तावेज़ या लॉग समीक्षा के लिए भी उपयुक्त है जहाँ प्रासंगिक विवरण एक बड़े इनपुट में फैले होते हैं। चूँकि मॉडल टूल्स और रीज़निंग का समर्थन करता है, इसका उपयोग ऐसी सेटअप में किया जा सकता है जहाँ मॉडल तय करता है कि फ़ंक्शन कब कॉल करना है और जहाँ रीज़निंग ट्रेस कॉलर के लिए उजागर होता है।
आप इसे api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी poolside/laguna-s-2.1 का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice और tools। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप max_tokens के साथ प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित कर सकते हैं, temperature के साथ सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, tools के माध्यम से टूल परिभाषाएँ पास कर सकते हैं और tool_choice के साथ चयन को निर्देशित कर सकते हैं, तथा reasoning और include_reasoning पैरामीटर के साथ रीज़निंग आउटपुट प्रबंधित कर सकते हैं।
यहाँ मूल्य निर्धारण, दर सीमाओं या विलंबता के बारे में कोई जानकारी नहीं है, इसलिए इन्हें लाइव मूल्य तालिका पर और अपने स्वयं के परीक्षण में जाँचने की आवश्यकता है। यदि आपका कार्य टेक्स्ट आधारित नहीं है, या इसमें कोडिंग या एजेंट शैली का काम शामिल नहीं है, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। सीधे सरल टेक्स्ट कार्यों के लिए, बहुत बड़ा कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट सीमाएँ आपकी आवश्यकता से अधिक हो सकती हैं।
Poolside: Laguna S 2.1 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "poolside/laguna-s-2.1" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "poolside/laguna-s-2.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetoolsस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 1,31,072
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Poolside: Laguna S 2.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Poolside: Laguna S 2.1 API की कीमत कितनी है?
- Poolside: Laguna S 2.1 की कीमत इनपुट $0.32 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Poolside: Laguna S 2.1 की context window कितनी है?
- Poolside: Laguna S 2.1 हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Poolside: Laguna S 2.1 क्या कर सकता है?
- Poolside: Laguna S 2.1 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Poolside: Laguna S 2.1 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "poolside/laguna-s-2.1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Poolside: Laguna S 2.1 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423, Mistral: Mistral Small 3.2 24B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Poolside: Laguna S 2.1 कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Poolside: Laguna S 2.1 के बारे में पहला टॉपिक खोलें।