हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

OpenAI: GPT-4o-mini

openai/gpt-4o-mini

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileTools128K18 जुल॰ 2024 को जोड़ा गया

playground में खोलें OpenAI: GPT-4o-mini के लिए API key पाएं

OpenAI: GPT-4o-mini अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

OpenAI: GPT-4o-mini एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00158 है।

OpenAI: GPT-4o-mini के बारे में

GPT-4o-mini, OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 18 जुलाई 2024 को जारी किया गया था। यह OpenAI की छोटे मॉडल श्रृंखला में आता है, उस श्रेणी में GPT-4o के उत्तराधिकारी के रूप में स्थित है, और इसे किसी एक संकीर्ण कार्य के बजाय सामान्य प्रयोजन के टेक्स्ट कार्य के लिए बनाया गया है। यदि आप किसी एप्लिकेशन के लिए डिफ़ॉल्ट मॉडल चुन रहे हैं, तो यह उस प्रकार का मॉडल है जो रोज़मर्रा के अनुरोधों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 128,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 16,384 टोकन है। नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई बातों से बाहर है। चूँकि टेक्स्ट के साथ छवि और फ़ाइल इनपुट समर्थित हैं, आप एक ही अनुरोध में मिश्रित सामग्री भेज सकते हैं और टेक्स्ट उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, जो एकीकरण को सरल बनाए रखता है यदि आपका एप्लिकेशन पहले से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ काम करता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। दस्तावेज़ और फ़ाइल विश्लेषण स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, क्योंकि आप एक फ़ाइल पास कर सकते हैं और उसकी सामग्री पर सारांश, निष्कर्षण या प्रश्न उत्तर माँग सकते हैं। छवि समझ में स्क्रीनशॉट का वर्णन करना, चार्ट पढ़ना या किसी फ़ोटो से संरचित विवरण निकालना जैसे कार्य शामिल हैं। सामान्य चैट, ड्राफ्टिंग, वर्गीकरण, पुनर्लेखन और कोड सहायता सभी अकेले टेक्स्ट के साथ काम करते हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो का मतलब है कि लंबे दस्तावेज़ों या बहु-चरणीय बातचीत को कई छोटे अनुरोधों में विभाजित किए बिना संभाला जा सकता है, और 16,384 टोकन की आउटपुट सीमा लंबे उत्पन्न उत्तरों के लिए जगह देती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-4o-mini" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी परिवर्तन के साथ काम करते हैं। मॉडल अनुरोध पैरामीटर के एक विस्तृत सेट का समर्थन करता है: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p और web_search_options। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट उपलब्ध हैं, इसलिए आप मॉडल को फ़ंक्शन कॉलिंग प्रवाह में जोड़ सकते हैं या प्रतिक्रियाओं को एक स्कीमा में बाध्य कर सकते हैं। seed पैरामीटर पुनरुत्पादकता में मदद करता है, और web_search_options किसी अनुरोध को खोज से जोड़ने देता है।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो सीमाएँ ध्यान देने योग्य हैं। 31 अक्टूबर 2023 की नॉलेज कटऑफ का मतलब है कि मॉडल को बाद की घटनाओं की कोई अंतर्निहित जानकारी नहीं है, इसलिए समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए मॉडल पर अकेले निर्भर रहने के बजाय रिट्रीवल या खोज की आवश्यकता होती है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न छवियाँ या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। इन सीमाओं के भीतर यह टेक्स्ट और छवि समझ के कार्यभार के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट है।

OpenAI: GPT-4o-mini API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4o-mini" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4o-mini: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4o-mini API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4o-mini की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4o-mini की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4o-mini हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4o-mini क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4o-mini text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4o-mini कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4o-mini" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4o-mini के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B, Upstage: Solar Pro 4। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

OpenAI: GPT-4o-mini कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT-4o-mini के बारे में पहला टॉपिक खोलें।