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OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

openai/gpt-4o-mini-2024-07-18

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileTools128K18 जुल॰ 2024 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 67% कम है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00158 है।

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) के बारे में

GPT-4o-mini (2024-07-18) OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे 18 जुलाई 2024 को जारी किया गया था। यह OpenAI की छोटे मॉडल श्रृंखला में आता है, जिसे प्रदाता ने अपने सबसे उन्नत छोटे मॉडल के रूप में और उस श्रेणी में GPT-4 Omni के उत्तराधिकारी के रूप में स्थान दिया है। वर्ज़न वाला मॉडल id स्नैपशॉट को 2024-07-18 पर पिन करता है, इसलिए व्यवहार कॉल के दौरान एक समान रहता है, बजाय फ्लोटिंग अलियास के साथ बदलने के।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 128,000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 16,384 आउटपुट टोकन उत्पन्न कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी जानकारी प्रॉम्प्ट से, आपके द्वारा दी गई फाइलों से, या किसी सर्च टूल से आनी चाहिए। चूंकि इमेज इनपुट समर्थित है, आप टेक्स्ट निर्देशों के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पेज या डायग्राम पास कर सकते हैं और टेक्स्ट उत्तर वापस पा सकते हैं।

ये क्षमताएं रोज़मर्रा के डेवलपर कार्यों की एक श्रृंखला के लिए उपयुक्त हैं। डॉक्यूमेंट और फाइल इनपुट अनुबंधों, रिपोर्टों या PDFs पर सारांशीकरण, निष्कर्षण और प्रश्न उत्तर के लिए अच्छी तरह काम करता है, जबकि इमेज इनपुट चार्ट, रसीदें, UI स्क्रीनशॉट और फोटो खींचे गए टेक्स्ट पढ़ने को कवर करता है। 128k कॉन्टेक्स्ट आपको लंबे ट्रांसक्रिप्ट, कोडबेस या मल्टी-डॉक्यूमेंट बंडल पहले चंक किए बिना भेजने देता है। टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट इसे एजेंट, फंक्शन रूटिंग और उन पाइपलाइनों के लिए एक उचित विकल्प बनाते हैं जिन्हें स्कीमा के अनुसार JSON चाहिए, और seed, temperature तथा penalty पैरामीटर आपको नियंत्रण देते हैं कि आउटपुट कितना नियतात्मक या विविध हो।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, मौजूदा OpenAI SDKs और क्लाइंट बेस URL बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटरों का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p और web_search_options। यह सैंपलिंग नियंत्रण, टोकन सीमाएं, स्टॉप अनुक्रम, लॉग प्रायिकता निरीक्षण, JSON और स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट, टूल परिभाषाएं और बाध्य टूल चयन, तथा वेब सर्च विकल्पों को कवर करता है।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो बाधाएं ध्यान देने योग्य हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या एम्बेडिंग चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। 31 अक्टूबर 2023 का नॉलेज कटऑफ इसका मतलब है कि समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए मॉडल के अपने ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय रिट्रीवल, फाइल इनपुट या वेब सर्च विकल्पों की आवश्यकता होती है। और 16,384 टोकन की आउटपुट सीमा यह सीमित करती है कि एक प्रतिक्रिया कितनी लंबी हो सकती है, जो लंबी-फॉर्म जनरेशन कार्यों के लिए मायने रखता है।

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) की कीमत इनपुट $0.52 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4o-mini-2024-07-18" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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