OpenAI: GPT-5.2

GPT-5.2, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है और GPT-5 श्रृंखला में नवीनतम फ्रंटियर-ग्रेड प्रविष्टि है। इसे प्रदाता द्वारा 10 दिसंबर 2025 को जारी किया गया था और यह GPT-5.1 के बाद आता है, जिसमें उस पिछले संस्करण की तुलना में मजबूत एजेंटिक और लंबे संदर्भ प्रदर्शन है। यह एक विशेषज्ञ उपकरण के बजाय एक सामान्य प्रयोजन टेक्स्ट मॉडल है, इसलिए इसका लक्ष्य उन डेवलपर्स हैं जो एक ही API के माध्यम से भाषा कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए एक मॉडल चाहते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियों और फ़ाइलों को स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 400,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, जिसका अर्थ है कि आप बहुत बड़े दस्तावेज़ या लंबे बातचीत इतिहास प्रदान कर सकते हैं और फिर भी एक पर्याप्त प्रतिक्रिया के लिए जगह छोड़ सकते हैं। GPT-5.2 अनुकूली तर्क का उपयोग करता है, गणना को गतिशील रूप से आवंटित करता है ताकि यह सरल अनुरोधों का तेज़ी से जवाब दे सके, जबकि कठिन अनुरोधों पर अधिक प्रयास खर्च कर सके। यह तर्क नियंत्रणों का भी समर्थन करता है, इसलिए आप प्रभावित कर सकते हैं कि मॉडल कितना तर्क कार्य करता है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। लंबे संदर्भ को संभालना ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त है जैसे कि लंबे दस्तावेज़ों, अनुबंधों, कोडबेस या शोध सामग्री को एक ही अनुरोध में सारांशित करना या क्वेरी करना। छवि और फ़ाइल इनपुट इसे स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पृष्ठों या अपलोड किए गए दस्तावेज़ों से जानकारी निकालने और उस सामग्री को टेक्स्ट में बदलने के लिए उपयोगी बनाते हैं। एजेंटिक ताकत और टूल समर्थन उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त हैं जहां मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने, बहु-चरणीय निर्देशों का पालन करने या पाइपलाइन के हिस्से के रूप में संचालित होने की आवश्यकता होती है। संरचित आउटपुट और प्रतिक्रिया प्रारूप नियंत्रण तब मदद करते हैं जब आपको मुक्त गद्य के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए।

आप मॉडल आईडी "openai/gpt-5.2" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से GPT-5.2 को कॉल कर सकते हैं। यह जिन अनुरोध मापदंडों का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार केवल मॉडल आईडी और बेस URL बदलने के साथ काम करना चाहिए।

आउटपुट सीमा को ध्यान में रखें: प्रतिक्रियाएं 128,000 टोकन तक सीमित हैं, भले ही संदर्भ विंडो बड़ी हो, इसलिए बहुत लंबी पीढ़ियों को विभाजित करने की आवश्यकता हो सकती है। यदि आपका कार्य पूरी तरह से टेक्स्ट है और इसमें छवि या फ़ाइल इनपुट, तर्क नियंत्रण या टूल कॉलिंग की आवश्यकता नहीं है, तो एक सरल मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।