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OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codexOpenAI: GPT-5.2-Codex अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.2-Codex एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 289% ज़्यादा है।
- 4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।
OpenAI: GPT-5.2-Codex के बारे में
GPT-5.2-Codex, GPT-5.2 परिवार का एक OpenAI मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 14 जनवरी 2026 को जारी किया था। यह GPT-5.1-Codex का उन्नत संस्करण है, जिसे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित किया गया है। इसे इंटरैक्टिव डेवलपमेंट सत्रों और जटिल इंजीनियरिंग कार्यों के लंबे, स्वतंत्र निष्पादन, दोनों की सेवा के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, और इसका फोकस सामान्य बातचीत के बजाय कोड पर है, जो यह तय करता है कि यह बाकी चीज़ें किस तरह अच्छी तरह करता है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। छवि इनपुट तब उपयोगी होता है जब जिस सामग्री पर आप विचार कर रहे हैं वह स्रोत टेक्स्ट के बजाय कोई स्क्रीनशॉट, आरेख, या किसी इंटरफ़ेस का रेंडरिंग हो। बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो और बड़े आउटपुट बजट का संयोजन का मतलब है कि आप इसे पूरा रिपॉज़िटरी स्लाइस, लंबा स्पेसिफिकेशन, या लंबा स्टैक ट्रेस सौंप सकते हैं और फिर भी एक ही कॉल में पर्याप्त उत्तर वापस पा सकते हैं।
ये क्षमताएँ उपयोगों के काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। जटिल इंजीनियरिंग कार्यों का लंबा, स्वतंत्र निष्पादन इसे बहु-चरणीय काम के लिए उपयुक्त बनाता है, जैसे किसी कोडबेस को पढ़ना, किसी बदलाव की योजना बनाना, और उसे कई फ़ाइलों में लागू करना। इंटरैक्टिव सत्र इसे पेयर प्रोग्रामिंग शैली के वर्कफ़्लो, रीफ़ैक्टरिंग, टेस्ट जनरेशन, और किसी ट्रेस या विफल बिल्ड के स्क्रीनशॉट से डीबगिंग के लिए उपयुक्त बनाते हैं। संरचित आउटपुट और टूल समर्थन इसे ऐसे एजेंट के तर्क-केंद्र के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं जो फ़ाइलें पढ़ता है, कमांड चलाता है, या अन्य सेवाओं को कॉल करता है। छवि इनपुट इसे उन कार्यों तक बढ़ाता है जहाँ प्रासंगिक आर्टिफ़ैक्ट दृश्य होता है, उदाहरण के लिए किसी डिज़ाइन मॉकअप या आरेख को कोड में बदलना।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.2-codex" का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में, reasoning_effort और verbosity आपको विचार-विमर्श और उत्तर की लंबाई को लेटेंसी के मुकाबले संतुलित करने देते हैं, max_completion_tokens आउटपुट को सीमित करता है, response_format और structured_outputs उत्तर के स्वरूप को नियंत्रित करते हैं, और tools के साथ tool_choice मॉडल को फ़ंक्शन कॉलिंग से जोड़ते हैं। Seed तब मदद करता है जब आप दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं।
चूँकि यह कोडिंग के लिए ट्यून किया गया है, बिना किसी इंजीनियरिंग घटक वाले कार्यों, जैसे मार्केटिंग कॉपी या खुली बातचीत, के लिए सामान्य प्रयोजन वाला चैट मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और लेटेंसी भी इस पर निर्भर करती है कि आप reasoning_effort और verbosity को कैसे सेट करते हैं, इसलिए प्रतिबद्ध होने से पहले उन सेटिंग्स को अपने स्वयं के वर्कलोड के विरुद्ध बेंचमार्क करना उचित है। यहाँ सूचीबद्ध चीज़ों से आगे इनपुट मोडैलिटी या पैरामीटर पर कोई घोषित प्रतिबंध नहीं है।
OpenAI: GPT-5.2-Codex API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.2-codex" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.2-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 4,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.2-Codex: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.2-Codex API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex की कीमत इनपुट $6.13 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.2-Codex की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.2-Codex क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.2-Codex कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.2-codex" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.2-Codex के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2 Chat, OpenAI: GPT-5.2। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-5.2-Codex कम्युनिटी
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