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OpenAI: GPT-5.2 Chat

openai/gpt-5.2-chat

टेक्स्टइनपुट: file · image · textTools128K10 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.2 Chat एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 289% ज़्यादा है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

OpenAI: GPT-5.2 Chat के बारे में

GPT-5.2 Chat, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 10 दिसंबर 2025 को जारी किया था। इसे 5.2 परिवार का तेज़, हल्का सदस्य बताया गया है, जो कम विलंबता वाली चैट के लिए अनुकूलित है और साथ ही मजबूत सामान्य बुद्धिमत्ता बनाए रखता है, तथा यह अनुकूली तर्क का उपयोग करता है ताकि जब किसी कार्य की आवश्यकता हो तो चुनिंदा रूप से सोच सके। api14 पर यह टेक्स्ट की मुख्य श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है, और इसे कॉल करते समय आप जो मॉडल आईडी उपयोग करते हैं वह openai/gpt-5.2-chat है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 128,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है, इसलिए यह एक ही अनुरोध में लंबी बातचीत, बड़े दस्तावेज़ या लिखित और दृश्य सामग्री का मिश्रण रख सकता है और फिर भी पर्याप्त उत्तर उत्पन्न कर सकता है। चूँकि इनपुट मल्टीमॉडल है, आप अपने प्रॉम्प्ट के साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पृष्ठ या संलग्न फ़ाइलें पास कर सकते हैं, बजाय इसके कि पहले सब कुछ सादे टेक्स्ट में बदलें। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए आप जो भी छवि या फ़ाइल भेजते हैं वह उत्तर को सूचित करने के लिए होती है, न कि किसी अन्य मीडिया प्रकार में बदलने के लिए।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों के काफी विस्तृत समूह की ओर संकेत करती हैं। कम विलंबता वाली चैट इसे इंटरैक्टिव सहायकों, ग्राहक सहायता प्रवाहों और अन्य अनुप्रयोगों के लिए उचित बनाती है जहाँ उपयोगकर्ता हर उत्तर की प्रतीक्षा कर रहा होता है। 128,000 टोकन का संदर्भ लंबे दस्तावेज़ों, अनुबंधों या कोडबेस पर सारांशीकरण, प्रश्न उत्तर और विश्लेषण का समर्थन करता है, और फ़ाइल तथा छवि इनपुट PDF से जानकारी निकालने, चार्ट या स्क्रीनशॉट पढ़ने, और गद्य तथा दृश्यों को मिलाने वाली सामग्री की समीक्षा जैसे कार्यों में मदद करते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट, जिनकी चर्चा नीचे की गई है, इसे उन वर्कफ़्लो तक बढ़ाते हैं जहाँ मॉडल को डेटा लाना होता है या मुक्त टेक्स्ट के बजाय मशीन द्वारा पढ़ने योग्य परिणाम लौटाने होते हैं।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.2-chat का उपयोग करके कॉल करते हैं, जिसका अर्थ है कि मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट लाइब्रेरी केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करती हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity हैं। व्यवहार में, tools और tool_choice मॉडल को आपके द्वारा परिभाषित फ़ंक्शन कॉल करने देते हैं, structured_outputs और response_format आपको डाउनस्ट्रीम पार्सिंग के लिए उत्तर का आकार सीमित करने देते हैं, seed पुनरुत्पादकता में मदद करता है, max_completion_tokens उत्पन्न लंबाई को सीमित करता है, और verbosity समायोजित करता है कि मॉडल कितना कहता है। ध्यान दें कि temperature और top_p समर्थित सूची में नहीं हैं, इसलिए सैंपलिंग पर नियंत्रण उतना ही है जितना सूचीबद्ध है।

प्रतिबद्ध होने से पहले इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखना उचित है, क्योंकि वहीं वर्तमान दरें दिखाई जाती हैं। यदि आपका कार्यभार समर्थित सेट के बाहर के पैरामीटर पर निर्भर करता है, या यदि आपको टेक्स्ट के अलावा अन्य आउटपुट मोडैलिटी चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। हालाँकि, 128,000 टोकन संदर्भ के भीतर सीधे, विलंबता के प्रति संवेदनशील चैट और दस्तावेज़ कार्यों के लिए, यह मॉडल बिना अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के सामान्य मामलों को कवर करता है।

OpenAI: GPT-5.2 Chat API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.2-chat" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.2-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_completion_tokensresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 32,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.2 Chat: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.2 Chat API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.2 Chat की कीमत इनपुट $6.13 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.2 Chat की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.2 Chat हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.2 Chat क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.2 Chat file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.2 Chat कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.2-chat" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.2 Chat के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2-Codex, OpenAI: GPT-5.2। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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