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OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
openai/gpt-5.4-nano:batchOpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 78% कम है।
- 4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00144 है।
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) के बारे में
GPT-5.4 Nano (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.4-nano:batch के तहत सूचीबद्ध है। यह GPT-5.4 परिवार से संबंधित है, जहाँ इसे सबसे हल्के और लागत-कुशल संस्करण के रूप में रखा गया है, जो गति-महत्वपूर्ण और उच्च-मात्रा वाले काम के लिए अनुकूलित है। batch पदनाम दर्शाता है कि यह एंडपॉइंट इंटरैक्टिव, एकल-अनुरोध उपयोग के बजाय अतुल्यकालिक, बैचित अनुरोध पैटर्न के लिए है।
मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए यह बहुत बड़े इनपुट रख सकता है और फिर भी एक ही कॉल में लंबी प्रतिक्रियाएँ दे सकता है। नॉलेज कटऑफ 2025-08-31 है, जो मायने रखता है अगर आपका काम हाल की घटनाओं या डेटा पर निर्भर है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice और tools शामिल हैं, साथ ही रीज़निंग नियंत्रण: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity। इस संयोजन का मतलब है कि आप यह भी नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना रीज़निंग प्रयास करता है और उसके उत्तर कितने विस्तृत हों।
चूँकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फ़ाइलें भी संभालता है, मॉडल दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर, स्कैन किए गए फ़ॉर्म या PDF से संरचित फ़ील्ड निकालने, लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाने, और बड़ी मात्रा में सामग्री को वर्गीकृत या टैग करने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। tool और structured output पैरामीटर इसे फ़ंक्शन कॉलिंग और ऐसा JSON बनाने के लिए उपयोगी बनाते हैं जिसे डाउनस्ट्रीम कोड सीधे पार्स कर सके। seed पैरामीटर तब मदद करता है जब आपको रनों के बीच दोहराने योग्य आउटपुट चाहिए, जो परीक्षण और ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयोगी है जहाँ विविधता से अधिक निरंतरता मायने रखती है।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी openai/gpt-5.4-nano:batch के साथ OpenAI-संगत chat completions इंटरफ़ेस का उपयोग करें। अपने मौजूदा OpenAI SDK या HTTP क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, अपना सामान्य संदेश प्रारूप रखें, और अनुरोध बॉडी में समर्थित पैरामीटर में से कोई भी पास करें: max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity। चूँकि एंडपॉइंट बैच-उन्मुख है, परिणाम तंग इंटरैक्टिव लूप के बजाय अतुल्यकालिक रूप से लौटने की अपेक्षा करें।
इस मॉडल को चुनते समय बैच प्रकृति को ध्यान में रखें। अगर आपके एप्लिकेशन को तत्काल, बारी-बारी प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो उसी परिवार का गैर-बैच संस्करण आमतौर पर बेहतर विकल्प होगा। इसी तरह, अगर किसी कार्य को 128,000 टोकन से अधिक आउटपुट या 2025-08-31 कटऑफ के बाद का ज्ञान चाहिए, तो अन्य विकल्प देखें। उच्च-मात्रा, विलंबता-सहिष्णु कामों के लिए जहाँ लागत दक्षता और थ्रूपुट सबसे अधिक मायने रखते हैं, यह मॉडल एक उचित डिफ़ॉल्ट है।
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.4-nano:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-nano:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 4,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-08-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) की कीमत इनपुट $0.35 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.4-nano:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Tencent: Hunyuan A13B Instruct, MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
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