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openai/gpt-image-2.6-flareऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
सेटिंग्स
GPT Image 2.6 Flare, OpenAI का एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। यह इमेज श्रेणी में आता है और इसे गति के लिए बनाया गया है, जो धीमे बैच-शैली उत्पादन के बजाय तेज़ पुनरावृत्ति और इंटरैक्टिव वर्कफ़्लो को लक्षित करता है। अगर आपकी पाइपलाइन एक प्रॉम्प्ट और उपयोग योग्य इमेज के बीच त्वरित टर्नअराउंड पर निर्भर करती है, तो यह वह मॉडल है जिसे OpenAI उस काम के लिए पेश करता है।
मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 360,000 टोकन के साथ। इमेज जनरेशन को समर्पित पैरामीटर के एक सेट के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है: aspect ratio (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, या auto), output format (png, jpeg, या webp), quality (auto, low, medium, high, xhigh, या max), और background (auto, transparent, या opaque)। आप n के साथ प्रति कॉल 1 से 10 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, अधिकतम 16 इनपुट रेफ़रेंस दे सकते हैं, और output compression को 0 से 100 तक कहीं भी सेट कर सकते हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। Text to image में कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन, मार्केटिंग विज़ुअल, और प्लेसहोल्डर आर्ट शामिल हैं, जहाँ आप कई दिशाएँ जल्दी आज़माना चाहते हैं। अधिकतम 16 रेफ़रेंस के साथ Image to image एडिटिंग, रीस्टाइलिंग, और कंपोज़िशन काम के लिए उपयुक्त है, जहाँ मौजूदा एसेट्स को परिणाम का मार्गदर्शन करना होता है। ट्रांसपेरेंट बैकग्राउंड और webp या png आउटपुट सीधे वेब और ऐप एसेट पाइपलाइन में फिट होते हैं, और quality तथा compression नियंत्रण आपको प्रति अनुरोध फ़ाइडेलिटी बनाम फ़ाइल आकार का संतुलन करने देते हैं। n के साथ एक साथ कई इमेज का अनुरोध करना तब उपयोगी होता है जब आप वेरिएंट को साथ-साथ तुलना करना चाहते हैं।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-image-2.6-flare" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि इंटरफ़ेस OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और रिक्वेस्ट शेप न्यूनतम बदलाव के साथ काम करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर max_tokens, response_format, seed, और structured_outputs हैं, साथ ही ऊपर वर्णित इमेज पैरामीटर भी। seed पैरामीटर आपको पसंद आए परिणाम को दोबारा उत्पन्न करने में मदद करता है, और structured_outputs आपको प्रतिक्रियाओं को एक संरचित रूप में सीमित करने देता है।
मॉडल गति के लिए अनुकूलित है, इसलिए यह इंटरैक्टिव और पुनरावृत्तीय काम के लिए सबसे उपयुक्त है। अगर आपका वर्कलोड बहुत बड़ी मात्रा में इमेज या ऐसे वर्कफ़्लो से प्रभावित है जहाँ लेटेंसी बाधा नहीं है, तो प्रतिबद्ध होने से पहले गेटवे पर अन्य इमेज मॉडल के साथ इसकी तुलना करें। पैरामीटर सेट इमेज जनरेशन और एडिटिंग पर केंद्रित है; योजना बनाने के लिए कोई अलग टेक्स्ट आउटपुट मोड नहीं है।
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT Image 2.6 Flare के बारे में पहला टॉपिक खोलें।