हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
openai/gpt-image-2.6-sunburstऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
सेटिंग्स
GPT Image 2.6 Sunburst, OpenAI का एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है। यह विवरण के लिए बनाया गया है, जिसमें घनी संरचनाओं, टेक्स्ट-भारी लेआउट और ऐसे एडिट्स पर ध्यान दिया जाता है जो एक एडिट से अगले एडिट तक विवरण सुसंगत रखते हैं। यह इमेज श्रेणी में आता है और api14 पर बाकी कैटलॉग की तरह उसी OpenAI-संगत इंटरफ़ेस के ज़रिए पहुँचा जाता है।
मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और इमेज लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 360,000 है। जनरेशन को इमेज पैरामीटर के एक सेट के ज़रिए नियंत्रित किया जाता है: aspect ratio (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, या auto), output format (png, jpeg, या webp), quality (auto, low, medium, high, xhigh, या max), और background (auto, transparent, या opaque)। आप प्रति कॉल 1 से 10 इमेज का अनुरोध कर सकते हैं, अधिकतम 16 इनपुट रेफ़रेंस दे सकते हैं, और output compression को 0 से 100 तक कहीं भी सेट कर सकते हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर इशारा करती हैं। घने, टेक्स्ट-भारी लेआउट जनरेट किए गए पोस्टर, UI मॉकअप, स्लाइड आर्टवर्क और मार्केटिंग एसेट के लिए उपयुक्त हैं, जहाँ अक्षरों को पठनीय बने रहना होता है। चूँकि मॉडल टेक्स्ट के साथ इमेज इनपुट भी स्वीकार करता है, यह एडिटिंग के लिए भी काम करता है: एक स्रोत इमेज और निर्देश पास करें और संशोधित इमेज वापस पाएँ, जिसमें क्रमिक एडिट्स के दौरान विवरण सुसंगत रखने पर ज़ोर दिया जाता है। कई इनपुट रेफ़रेंस तब मदद करते हैं जब किसी परिणाम को कई मौजूदा इमेज से लेना हो, और aspect ratio तथा background विकल्प ऐसे एसेट बनाना आसान बनाते हैं जो किसी विशिष्ट लेआउट में फिट हों या जिन्हें पारदर्शी बैकड्रॉप चाहिए।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल id "openai/gpt-image-2.6-sunburst" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं max_tokens, response_format, seed, और structured_outputs, साथ ही ऊपर वर्णित इमेज पैरामीटर। seed पैरामीटर तब उपयोगी है जब आप रन के बीच प्रतिलिपि-योग्य आउटपुट चाहते हैं, और structured_outputs आपको वापस आने वाली चीज़ का स्वरूप सीमित करने देता है। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और कोड पथ आम तौर पर केवल base URL और मॉडल id बदलकर काम कर जाते हैं।
विचार करने वाली मुख्य बात यह है कि यह एक इमेज मॉडल है: यह टेक्स्ट और इमेज लेता है और इमेज आउटपुट देता है, इसलिए जिन कार्यों में टेक्स्ट उत्तर चाहिए वे किसी टेक्स्ट मॉडल के साथ बेहतर हैं। इमेज कार्य के भीतर, quality और image count सेटिंग्स आपको निष्ठा और मात्रा के बीच सीधा संतुलन देती हैं, और अगर आपका वर्कफ़्लो कई स्रोत इमेज को एक साथ जोड़ता है तो 16 रेफ़रेंस की सीमा को ध्यान में रखकर योजना बनाना उचित है।
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-sunburst%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst के बारे में पहला टॉपिक खोलें।