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OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileReasoning200K19 मार्च 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: o1-pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33233% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $1.58 है।

OpenAI: o1-pro के बारे में

OpenAI o1-pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो o1 श्रृंखला का हिस्सा है। OpenAI, o1 परिवार को उन मॉडलों के रूप में वर्णित करता है जिन्हें उत्तर देने से पहले सोचने और जटिल तर्क करने के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रशिक्षित किया गया है, और o1-pro वह प्रकार है जो अधिक गणना का उपयोग करके अधिक गहराई से सोचता है और अपने उत्तर प्रदान करता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे प्रदाता द्वारा 2025-03-19 को जारी किया गया था।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 100,000 टोकन है। नॉलेज कटऑफ 2023-10-31 है। चूँकि यह जवाब देने से पहले तर्क करता है, प्रतिक्रियाएँ एक मानक चैट मॉडल की तुलना में अधिक समय ले सकती हैं और अधिक टोकन खर्च कर सकती हैं, जिसे लेटेंसी और आउटपुट बजट के आसपास डिज़ाइन करते समय ध्यान में रखना उचित है।

बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, फ़ाइल और छवि इनपुट, और सुविचारित तर्क का संयोजन उन कार्यों की ओर इशारा करता है जहाँ मॉडल को उत्तर देने से पहले बहुत सारी सामग्री को पचाने की आवश्यकता होती है। उदाहरणों में फ़ाइलों के रूप में दिए गए लंबे दस्तावेज़ों या कोडबेस का विश्लेषण करना, बहु-चरणीय समस्याओं पर काम करना जहाँ मध्यवर्ती तर्क मायने रखता है, मिश्रित टेक्स्ट और छवि इनपुट से संरचित परिणाम निकालना, और ऐसे कार्य शामिल हैं जिनमें मॉडल किसी उत्तर पर अंतिम रूप से पहुँचने से पहले किसी समस्या को कई दृष्टिकोणों से जाँच सके। 200,000 टोकन का कॉन्टेक्स्ट इसे व्यावहारिक बनाता है कि आप पर्याप्त स्रोत सामग्री को चंकिंग करने के बजाय एक ही अनुरोध में भेज सकें।

आप o1-pro को api14 के माध्यम से OpenAI-संगत API का उपयोग करके मॉडल आईडी "openai/o1-pro" के साथ कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed और structured_outputs हैं। include_reasoning और reasoning मॉडल के सोचने के व्यवहार से संबंधित हैं, response_format और structured_outputs आपको लौटाए गए टेक्स्ट के स्वरूप को सीमित करने देते हैं, max_tokens आउटपुट को सीमित करता है, और seed उन जगहों पर प्रतिलिपि-योग्य सैंपलिंग का समर्थन करता है जहाँ बैकएंड इसका पालन करता है।

चूँकि तर्क उत्तर से पहले होता है, o1-pro सरल, लेटेंसी-संवेदनशील चैट के लिए स्पष्ट विकल्प नहीं है जहाँ कोई हल्का टेक्स्ट मॉडल काम चला देगा। 2023-10-31 का नॉलेज कटऑफ भी इसका मतलब है कि मॉडल को उस तारीख के बाद की घटनाओं की कोई जानकारी नहीं है, इसलिए समय-संवेदनशील किसी भी चीज़ को प्रॉम्प्ट में दिया जाना चाहिए या अलग से प्राप्त किया जाना चाहिए। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न छवियाँ या ऑडियो चाहिए, तो आपको एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी।

OpenAI: o1-pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/o1-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputs

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,00,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: o1-pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: o1-pro API की कीमत कितनी है?: OpenAI: o1-pro की कीमत इनपुट $525.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: o1-pro की context window कितनी है?: OpenAI: o1-pro हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: o1-pro क्या कर सकता है?: OpenAI: o1-pro text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: o1-pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/o1-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: o1-pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: TypeSafe: Jev Router, NVIDIA: Switchyard, OpenRouter: Fusion। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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