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OpenRouter: Fusion

openrouter/fusion

टेक्स्टइनपुट: text1M13 जून 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें OpenRouter: Fusion के लिए API key पाएं

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OpenRouter: Fusion एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33233% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $1.58 है।

OpenRouter: Fusion के बारे में

OpenRouter: Fusion, OpenRouter का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह api14 पर मॉडल आईडी openrouter/fusion के तहत सूचीबद्ध है और टेक्स्ट श्रेणी में आता है। किसी प्रॉम्प्ट का उत्तर एक ही पास में देने के बजाय, Fusion आपके प्रॉम्प्ट को एक छोटे बहु-मॉडल विचार-विमर्श में बदल देता है: विशेषज्ञ मॉडलों का एक पैनल आपके प्रॉम्प्ट का समानांतर रूप से विश्लेषण करता है, वेब सर्च और वेब फ़ेच सक्षम के साथ, और फिर एक अतिरिक्त चरण प्रतिक्रिया तैयार करता है। यदि आप ऐसे कार्य के लिए मॉडल चुन रहे हैं जहाँ किसी एकल मॉडल का पहला उत्तर उस संदर्भ को चूक सकता है जो ऑनलाइन उपलब्ध है, तो Fusion उसी विचार के इर्द-गिर्द बनाया गया है।

इनपुट की ओर से, Fusion टेक्स्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। यह छवियाँ, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट नहीं लेता, और न ही इन्हें उत्पन्न करता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, कोडबेस, ट्रांसक्रिप्ट या बहु-दस्तावेज़ शोध पैक को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। प्रदाता विवरण अधिकतम आउटपुट लंबाई नहीं बताता, इसलिए आउटपुट आकार को किसी प्रकाशित सीमा को मान लेने के बजाय अपने स्वयं के उपयोग के अनुसार सत्यापित करने वाली चीज़ मानें।

व्यावहारिक उपयोग के मामले समानांतर विशेषज्ञ विश्लेषण के साथ-साथ वेब सर्च और वेब फ़ेच से निकलते हैं। शोध और संश्लेषण कार्य अच्छी तरह फिट बैठते हैं: कई स्रोतों से जानकारी एकत्र करना और उसे एक उत्तर में समेटना। तथ्य-जाँच और समसामयिक घटनाओं के प्रश्नों को वेब एक्सेस से लाभ होता है, क्योंकि पैनल केवल प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर रहने के बजाय चीज़ें खोज सकता है। लंबे कॉन्टेक्स्ट वाला काम, जैसे किसी बड़े विनिर्देश की समीक्षा करना, कई लंबे दस्तावेज़ों की तुलना करना, या किसी विस्तृत थ्रेड का सारांश बनाना, भी 1,000,000 टोकन विंडो के अनुकूल है। विचार-विमर्श शैली की प्रॉम्प्टिंग, जहाँ आप उत्तर से पहले तर्क की एक से अधिक पंक्तियों को तौलते हुए देखना चाहते हैं, वही मुख्य परिदृश्य है जिसके लिए यह मॉडल बनाया गया है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openrouter/fusion का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। मॉडल की समर्थित पैरामीटर सूची खाली है, जिसका अर्थ है कि बुनियादी चैट कम्प्लीशन फ़ील्ड के अलावा कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में प्रलेखित नहीं है। व्यवहार में, अपने संदेश भेजें और डिफ़ॉल्ट पर भरोसा करें; यह न मानें कि temperature, top_p, max_tokens या इसी तरह के ट्यूनिंग विकल्प माने जाएंगे, और किसी विशिष्ट पैरामीटर व्यवहार के इर्द-गिर्द योजना बनाने के बजाय जो प्रतिक्रिया आपको मिलती है उसे जाँचें।

चूँकि समर्थित पैरामीटर सूची खाली है और कोई अधिकतम आउटपुट प्रकाशित नहीं है, Fusion उस स्थिति में खराब फिट है जब आपका एप्लिकेशन सैंपलिंग पर सूक्ष्म नियंत्रण या गारंटीकृत आउटपुट सीमा पर निर्भर करता हो। यह केवल टेक्स्ट भी है, इसलिए छवियों या ऑडियो से जुड़े किसी भी कार्य के लिए एक अलग मॉडल चाहिए। सीधे, उच्च-मात्रा वाले टेक्स्ट जनरेशन के लिए जहाँ एक ही तेज़ मॉडल पर्याप्त है, कोई सरल मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है; Fusion उन प्रॉम्प्ट के लिए लक्षित है जहाँ समानांतर विश्लेषण और लाइव वेब एक्सेस मूल्य जोड़ते हैं।

OpenRouter: Fusion API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openrouter/fusion" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openrouter/fusion",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenRouter: Fusion: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenRouter: Fusion API की कीमत कितनी है?: OpenRouter: Fusion की कीमत इनपुट $525.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenRouter: Fusion की context window कितनी है?: OpenRouter: Fusion हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर।
OpenRouter: Fusion क्या कर सकता है?: OpenRouter: Fusion text स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से OpenRouter: Fusion कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openrouter/fusion" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenRouter: Fusion के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: TypeSafe: Jev Router, NVIDIA: Switchyard, Pareto Code Router। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

OpenRouter: Fusion कम्युनिटी

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