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TypeSafe: Jev Router

typesafe/jev-router

टेक्स्टइनपुट: audio · file · image · text · videoToolsReasoning1M25 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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सेशन लागत $0.00

TypeSafe: Jev Router एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 33233% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $1.58 है।

TypeSafe: Jev Router के बारे में

TypeSafe: Jev Router, TypeSafe का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो मॉडल आईडी typesafe/jev-router के अंतर्गत सूचीबद्ध है। प्रदाता के अनुसार, यह हर अनुरोध के लिए सबसे अच्छा मॉडल और रीज़निंग प्रयास चुनता है, जिससे गुणवत्ता, गति और लागत में संतुलन बना रहता है। यह Jev पर चलता है, जिसे TypeSafe का पहला System One मॉडल बताया गया है, और आपके उपयोग के विकसित होने के साथ अनुकूलित होता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-09-25 है।

मॉडल इनपुट के रूप में audio, file, image, text, और video स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में केवल text उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो इतना बड़ा है कि बहुत लंबे दस्तावेज़, ट्रांसक्रिप्ट, या बहु फ़ाइल इनपुट एक ही अनुरोध में समा सकते हैं। Reasoning एक समर्थित पैरामीटर के रूप में उपलब्ध है, और मॉडल include_reasoning को भी समर्थन देता है, ताकि आप तय कर सकें कि उत्तर के साथ reasoning सामग्री लौटाई जाए या नहीं। मॉडल विवरण में अधिकतम आउटपुट टोकन की कोई संख्या प्रकाशित नहीं है, इसलिए आउटपुट लंबाई को दस्तावेज़ी ऊपरी सीमा के बजाय अपने अनुरोध पैरामीटर के ज़रिए नियंत्रित करने वाली चीज़ मानें।

चूँकि यह audio, image, video, file, और text इनपुट लेता है और text लौटाता है, मॉडल उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जो मीडिया को भाषा के साथ मिलाते हैं। उदाहरणों में audio से रिकॉर्ड की गई मीटिंग या कॉल का सारांश बनाना, स्कैन किए गए दस्तावेज़ों या PDF से संरचित जानकारी निकालना, छवियों और वीडियो फ़्रेम के बारे में वर्णन करना या प्रश्नों का उत्तर देना, और बड़े टेक्स्ट संग्रहों पर प्रश्न उत्तर चलाना शामिल है जो कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर फिट हों। प्रदाता द्वारा वर्णित राउटर व्यवहार का मतलब है कि एक ही मॉडल आईडी तेज़, कम प्रयास वाले अनुरोधों और अधिक reasoning चाहने वाले कठिन अनुरोधों, दोनों को सेवा दे सकती है, बिना आपको मॉडल आईडी बदलने की ज़रूरत के।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल आईडी typesafe/jev-router का उपयोग करके कॉल करते हैं। इसके समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p, और verbosity। Tool उपयोग tools, tool_choice, और parallel_tool_calls के ज़रिए कवर होता है, और structured_outputs तथा response_format आपको लौटाए गए text का स्वरूप सीमित करने देते हैं। पुनरुत्पादन के लिए आप seed सेट कर सकते हैं, और सैंपलिंग नियंत्रण के लिए आपके पास temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, और penalty पैरामीटर हैं।

चूँकि मॉडल आंतरिक रूप से रूट करता है, किसी दिए गए उत्तर के पीछे का सटीक मॉडल और reasoning प्रयास बदल सकता है, जो जानने योग्य है यदि आपको रन के बीच पूरी तरह नियतात्मक व्यवहार चाहिए। उस स्थिति में, एक निश्चित मॉडल और एकल reasoning सेटिंग आपके लिए बेहतर हो सकती है। अन्यथा, typesafe/jev-router एक उचित डिफ़ॉल्ट है जब आपके इनपुट text, audio, image, video, और files में फैले हों, और आप चाहते हों कि एक मॉडल आईडी सरल और reasoning भारी, दोनों तरह के अनुरोध संभाले।

TypeSafe: Jev Router API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "typesafe/jev-router" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "typesafe/jev-router",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_pverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: audio, file, image, text, video
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

TypeSafe: Jev Router: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

TypeSafe: Jev Router API की कीमत कितनी है?: TypeSafe: Jev Router की कीमत इनपुट $525.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
TypeSafe: Jev Router की context window कितनी है?: TypeSafe: Jev Router हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
TypeSafe: Jev Router क्या कर सकता है?: TypeSafe: Jev Router audio, file, image, text, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से TypeSafe: Jev Router कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "typesafe/jev-router" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
TypeSafe: Jev Router के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: NVIDIA: Switchyard, OpenRouter: Fusion, Pareto Code Router। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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