मॉडल692 मॉडल

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free

Nemotron 3.5 Embed 1B, NVIDIA का एक embedding मॉडल है, जिसे provider ने 21 अक्टूबर 2026 को जारी किया था। यह chat या generation श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आता है, इसलिए इसका काम लिखित उत्तर बनाना नहीं, बल्कि inputs को vectors में बदलना है। नाम से पता चलता है कि यह किस परिवार का है…

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) NVIDIA का एक embedding मॉडल है, जिसे मॉडल id nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free के तहत api14 पर प्रकाशित किया गया है। यह embeddings श्रेणी में आता है, इसलिए इसे chat replies उत्पन्न करने के बजाय inputs को vector representations में बदलने के लिए बनाया गया है।…

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free

LiquidAI ने LFM2.5-Embedding-350M प्रकाशित किया है, जो Liquid AI का एक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है और api14 पर मॉडल आईडी liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free के तहत उपलब्ध कराया गया है। यह चैट श्रेणी के बजाय एम्बेडिंग्स श्रेणी में आता है, इसलिए यह संवादात्मक मॉडल नहीं है और गद्यात्मक उत्तर उत्पन्न नहीं…

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyageai/voyage-code-4

voyage-code-4, Voyage AI (एक MongoDB कंपनी) का कोड एम्बेडिंग मॉडल है। यह चैट या टेक्स्ट जनरेशन परिवार के बजाय एम्बेडिंग श्रेणी से संबंधित है, इसलिए इसका काम जवाब लिखना नहीं बल्कि इनपुट को वेक्टर में बदलना है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-08-13 है। यदि आप सोर्स कोड के आसपास रिट्रीवल, सर्च या एजेंट…

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5

MongoDB द्वारा VoyageAI: voyage-multimodal-3.5, Voyage AI का एक मल्टीमॉडल एम्बेडिंग मॉडल है, Voyage AI अब MongoDB का हिस्सा है। यह चैट श्रेणी के बजाय एम्बेडिंग श्रेणी में आता है, इसलिए इसका काम टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करना नहीं, बल्कि इनपुट सामग्री को वेक्टर में बदलना है। यह मॉडल प्रदाता…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite

voyage-4-lite, Voyage AI का एक embedding मॉडल है, जो Voyage retrieval मॉडल परिवार की कंपनी है और अब MongoDB का हिस्सा है। यह chat श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह टेक्स्ट उत्पन्न नहीं करता। इसके बजाय, यह टेक्स्ट को vectors में बदलता है जिन्हें आप संग्रहीत और तुलना…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyageai/voyage-4

voyage-4, Voyage AI की एक सामान्य-उद्देश्य वाली embedding मॉडल है, जो Voyage embedding परिवार की कंपनी है और अब MongoDB का हिस्सा है। यह api14 पर मॉडल आईडी voyageai/voyage-4 के तहत सूचीबद्ध है और embeddings श्रेणी में आती है, इसलिए इसे चैट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के बजाय पाठ को वेक्टर में बदलने…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

voyageai/voyage-4-large

MongoDB द्वारा VoyageAI: voyage-4-large, Voyage AI का एक embedding मॉडल है, जो एक ऐसा प्रदाता है जिसके मॉडल VoyageAI by MongoDB नाम के अंतर्गत वितरित किए जाते हैं। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह चैट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के बजाय पाठ को वैक्टर में बदलने के लिए बनाया गया…

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B, NVIDIA का एक ओपन टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है। यह Nemotron 3 परिवार से संबंधित है और api14 पर nvidia/nemotron-3-embed-1b:free पहचानकर्ता के साथ एक मुफ़्त मॉडल के रूप में वितरित किया जाता है। NVIDIA इसे जनरेटिव चैट मॉडल के बजाय एक एम्बेडिंग मॉडल के रूप में स्थापित करता है,…

Google: Gemini Embedding 2

google/gemini-embedding-2

Google: Gemini Embedding 2, Google का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id google/gemini-embedding-2 के तहत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है और Google इसे कंपनी का पहला multimodal embedding मॉडल बताता है। चैट प्रतिक्रियाएँ बनाने के बजाय, यह इनपुट को वैक्टर में बदलता है जिन्हें आप…

Google: Gemini Embedding 2 (batch)

google/gemini-embedding-2:batch

Google: Gemini Embedding 2 (batch) Google का एक embedding मॉडल है। यह api14 पर embeddings श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है, और इसकी provider release date 2026-05-20 है। Google इसे Gemini Embedding 2 के रूप में वर्णित करता है, जो कंपनी का पहला multimodal embedding मॉडल है। chat replies उत्पन्न करने के…

Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google: Gemini Embedding 2 Preview, Google का एक embedding मॉडल है, जिसे मॉडल id google/gemini-embedding-2-preview के तहत प्रकाशित किया गया है। यह embeddings श्रेणी में आता है और Google इसे अपना पहला multimodal embedding मॉडल बताता है। यह एक preview रिलीज़ है, जिसे ध्यान में रखना उचित है यदि आप इसे…

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity: Embed V1 4B, Perplexity का एक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 16 मार्च 2026 को जारी किया था। यह चैट श्रेणी के बजाय एम्बेडिंग्स श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह संवादात्मक उत्तर उत्पन्न नहीं करता। इसके बजाय यह टेक्स्ट को वेक्टर प्रतिनिधित्व में बदलता है जिन्हें आप…

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Perplexity: Embed V1 0.6B, Perplexity का एक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है, जिसे 16 मार्च 2026 को जारी किया गया था। यह pplx-embed-v1 परिवार से संबंधित है, जिसे Perplexity वास्तविक दुनिया, वेब-स्केल रिट्रीवल के लिए बनाए गए अत्याधुनिक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल के रूप में वर्णित करता है। 0.6B पैरामीटर वाला…

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free

Llama Nemotron Embed VL 1B V2, NVIDIA का एक embedding मॉडल है, जिसे api14 पर मॉडल आईडी nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free के तहत वितरित किया गया है। यह embeddings श्रेणी में आता है, और इसका बताया गया उद्देश्य multimodal question-answering retrieval है। यह 1B श्रेणी का मॉडल है, जो इसे…

Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base

Thenlper: GTE-Base, Thenlper का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id thenlper/gte-base के तहत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, इसलिए यह chat या text generation मॉडल नहीं है। इसका काम टेक्स्ट को ऐसे vectors में बदलना है जो अर्थ को दर्शाते हैं, और provider इसे अंग्रेज़ी वाक्यों और…

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large

Thenlper: GTE-Large, Thenlper का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी thenlper/gte-large के तहत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि इसका काम चैट जवाब उत्पन्न करना नहीं, बल्कि टेक्स्ट को वैक्टर में बदलना है जिन्हें आप संग्रहीत, तुलना और खोज सकते हैं। यदि आपका…

Intfloat: E5-Large-v2

intfloat/e5-large-v2

Intfloat: E5-Large-v2, Intfloat का एक embeddings मॉडल है। यह embeddings श्रेणी से संबंधित है, जिसका अर्थ है कि इसका काम चैट प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के बजाय पाठ को वैक्टर में बदलना है। प्रदाता इसे अंग्रेजी वाक्यों, अनुच्छेदों और दस्तावेजों को 1024-आयामी dense vector space में मैप करने वाला बताता…

Intfloat: E5-Base-v2

intfloat/e5-base-v2

Intfloat: E5-Base-v2, Intfloat का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id intfloat/e5-base-v2 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह chat या text generation मॉडल नहीं है। उत्तर उत्पन्न करने के बजाय, यह टेक्स्ट को vectors में बदलता है जिन्हें आप संग्रहीत,…

Intfloat: Multilingual-E5-Large

intfloat/multilingual-e5-large

Intfloat: Multilingual-E5-Large, Intfloat का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर embeddings श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में embeddings लौटाता है, इसलिए यह चैट या टेक्स्ट जनरेशन मॉडल नहीं है। इसका उद्देश्य भाषा को ऐसे वेक्टर में बदलना है जिन्हें…

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2

सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स: paraphrase-MiniLM-L6-v2, सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स का एक एम्बेडिंग मॉडल है, जो api14 पर एम्बेडिंग श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह एक कॉम्पैक्ट MiniLM-आधारित मॉडल है जिसका उद्देश्य टेक्स्ट को वेक्टर में बदलना है, न कि टेक्स्ट जनरेट करना। इसके लिए दर्ज प्रदाता रिलीज़ दिनांक…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/all-minilm-l12-v2

सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स: all-MiniLM-L12-v2, सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स का एक एम्बेडिंग मॉडल है, जिसे api14 के माध्यम से मॉडल आईडी sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 के तहत वितरित किया जाता है। यह एम्बेडिंग श्रेणी से संबंधित है, इसलिए इसका काम चैट उत्तर उत्पन्न करना नहीं है, बल्कि टेक्स्ट को वैक्टर…

BAAI: bge-base-en-v1.5

baai/bge-base-en-v1.5

BAAI: bge-base-en-v1.5, BAAI यानी Beijing Academy of Artificial Intelligence का एक embedding मॉडल है। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका मतलब है कि इसे चैट जवाब बनाने या टेक्स्ट पूरा करने के लिए नहीं बनाया गया है। इसके बजाय, यह टेक्स्ट को संख्यात्मक वेक्टर में बदलता है। यह एक अंग्रेज़ी भाषा का…

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स: multi-qa-mpnet-base-dot-v1, सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स का एक एम्बेडिंग मॉडल है, जो अपने वाक्य-स्तरीय प्रतिनिधित्व मॉडल के लिए जाना जाने वाला प्रोवाइडर है। यह एम्बेडिंग श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह टेक्स्ट जनरेट नहीं करता। इसके बजाय, यह टेक्स्ट को वेक्टर में बदलता है…

BAAI: bge-large-en-v1.5

baai/bge-large-en-v1.5

BAAI bge-large-en-v1.5, BAAI (Beijing Academy of Artificial Intelligence) का एक embedding मॉडल है। यह chat श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह संवादात्मक पाठ उत्पन्न नहीं करता। इसके बजाय, यह पाठ को वैक्टर में बदलता है जिन्हें आप संग्रहीत, तुलना और खोज सकते हैं। मॉडल को…

BAAI: bge-m3

baai/bge-m3

BAAI: bge-m3, BAAI (Beijing Academy of Artificial Intelligence) का एक embedding मॉडल है। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि यह चैट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के बजाय टेक्स्ट को वेक्टर में बदलने के लिए बनाया गया है। यदि आपके एप्लिकेशन को ऐसे मॉडल की आवश्यकता है जो प्रश्नों के उत्तर दे…

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2, Sentence Transformers का एक embedding मॉडल है, जो मॉडलों का एक परिवार है जिसे टेक्स्ट को वेक्टर में बदलने के लिए बनाया गया है। यह embeddings श्रेणी में आता है, यानी इसे टेक्स्ट का प्रतिनिधित्व बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि स्वयं टेक्स्ट उत्पन्न…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/all-minilm-l6-v2

सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स: all-MiniLM-L6-v2, सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स का एक एम्बेडिंग मॉडल है, जो api14 पर एम्बेडिंग श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह चैट या टेक्स्ट जनरेशन मॉडल नहीं, बल्कि एक कॉम्पैक्ट सेंटेंस एम्बेडिंग मॉडल है, इसलिए इसका काम टेक्स्ट को ऐसे वेक्टर में बदलना है जो अर्थ को कैप्चर करते…

Mistral: Mistral Embed 2312

mistralai/mistral-embed-2312

Mistral Embed 2312, Mistral का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id mistralai/mistral-embed-2312 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, जिसका अर्थ है कि इसका काम चैट उत्तर उत्पन्न करना नहीं, बल्कि टेक्स्ट को वेक्टर में बदलना है। Mistral AI ने इसे टेक्स्ट डेटा के लिए एक विशेष…

Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001

Google: Gemini Embedding 001, Google का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी google/gemini-embedding-001 के तहत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, और Google ने इसे 31 अक्टूबर 2025 को जारी किया। इसका उद्देश्य टेक्स्ट को वेक्टर प्रतिनिधित्व में बदलना है जिन्हें आप संग्रहीत, तुलना और…

OpenAI: Text Embedding Ada 002

openai/text-embedding-ada-002

OpenAI: Text Embedding Ada 002, OpenAI का एक embeddings मॉडल है, जो api14 पर मॉडल id openai/text-embedding-ada-002 के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी से संबंधित है और provider द्वारा इसे OpenAI का legacy text embedding मॉडल बताया गया है। यदि आपने पहले OpenAI के embedding endpoints के साथ…

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

openai/text-embedding-ada-002:batch

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) OpenAI का एक embeddings मॉडल है, जिसे api14 के माध्यम से मॉडल id openai/text-embedding-ada-002:batch के अंतर्गत वितरित किया जाता है। यह embeddings श्रेणी से संबंधित है, और OpenAI text-embedding-ada-002 को अपना legacy text embedding मॉडल बताता है। यदि आपने पहले…

Mistral: Codestral Embed 2505

mistralai/codestral-embed-2505

Mistral Codestral Embed 2505, Mistral से एक embeddings मॉडल है, जिसे 30 अक्टूबर 2025 को जारी किया गया और api14 पर मॉडल id mistralai/codestral-embed-2505 के तहत प्रकाशित किया गया। यह chat श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आता है, जिसका मतलब है कि यह बातचीत करने या लिखित उत्तर उत्पन्न करने के लिए…

OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

OpenAI: Text Embedding 3 Large, OpenAI की एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/text-embedding-3-large के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह chat श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आती है, जिसका अर्थ है कि यह संवादात्मक उत्तर उत्पन्न करने के बजाय पाठ को वेक्टर में बदलने के लिए बनाई गई है।…

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

openai/text-embedding-3-large:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) OpenAI का एक embedding मॉडल है। यह embeddings श्रेणी में आता है, और OpenAI text-embedding-3-large को अंग्रेज़ी और गैर-अंग्रेज़ी दोनों कार्यों के लिए अपना सबसे सक्षम embedding मॉडल बताता है। api14 पर उपलब्ध batch वैरिएंट मॉडल id…

OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

OpenAI: Text Embedding 3 Small, OpenAI का एक embedding मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/text-embedding-3-small के अंतर्गत सूचीबद्ध है। यह embeddings श्रेणी में आता है, और OpenAI इसे ada embedding मॉडल का एक बेहतर, अधिक प्रदर्शनकारी संस्करण बताता है। चैट उत्तर उत्पन्न करने के बजाय, यह…

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)

openai/text-embedding-3-small:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) OpenAI का एक embedding मॉडल है, जो api14 के माध्यम से उपलब्ध कराया जाता है। यह embeddings श्रेणी से संबंधित है, और api14 पर इसकी मॉडल id openai/text-embedding-3-small:batch है। OpenAI, text-embedding-3-small को ada embedding मॉडल का एक बेहतर और अधिक…

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Qwen3 Embedding 8B, Qwen का एक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल है, जो Qwen3 Embedding श्रृंखला का हिस्सा है, जिसे Qwen अपनी नवीनतम proprietary लाइन बताता है जो विशेष रूप से टेक्स्ट एम्बेडिंग और रैंकिंग कार्यों के लिए बनाई गई है। यह चैट श्रेणी के बजाय embeddings श्रेणी में आता है, इसलिए इसका काम संवादात्मक…

Qwen: Qwen3 Embedding 4B

qwen/qwen3-embedding-4b

Qwen: Qwen3 Embedding 4B, Qwen का एक embedding मॉडल है, जो Qwen3 Embedding श्रृंखला का हिस्सा है। इस श्रृंखला को Qwen का नवीनतम proprietary मॉडल परिवार बताया गया है, जो विशेष रूप से text embedding और ranking कार्यों के लिए बनाया गया है, और यह व्यापक Qwen परिवार की बहुभाषी क्षमताओं तथा लंबे टेक्स्ट…