OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro adalah model generasi teks dari OpenAI, dirilis oleh penyedia pada 10 Desember 2025. Model ini berada dalam lini GPT-5 OpenAI sebagai varian Pro, diposisikan sebagai model paling canggih dari perusahaan tersebut, dengan penyedia menggambarkan peningkatan besar dalam pengkodean agentic dan performa konteks panjang dibandingkan GPT-5 Pro. Di api14 model ini terdaftar di bawah kategori teks, jadi ditujukan untuk pekerjaan bahasa bukan generasi gambar, audio atau video.

Model ini menerima teks, gambar dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 400.000 token, dan output maksimum adalah 128.000 token, yang berarti Anda dapat memberikan input sangat besar (dokumen panjang, basis kode, kumpulan gambar beserta instruksi) dan masih menyisakan ruang untuk respons yang substansial. Karena input dapat mencakup gambar dan file, model dapat menalar lebih dari sekadar teks obrolan biasa, tetapi semua yang dihasilkannya kembali sebagai teks.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Jendela konteks yang panjang dan penekanan penyedia pada penalaran langkah demi langkah cocok untuk tugas seperti menganalisis dokumen atau repositori besar, pekerjaan pengkodean multi-langkah, dan alur kerja agentic di mana model merencanakan dan memanggil alat selama beberapa giliran. Input gambar dan file membuatnya dapat digunakan untuk pertanyaan tentang tangkapan layar, diagram atau dokumen terlampir, dan batas output yang besar membantu ketika Anda membutuhkan jawaban terstruktur yang panjang bukan balasan singkat.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5.2-pro". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat mengontrol panjang respons dengan max_tokens, menyetel seberapa besar upaya penalaran yang diterapkan model, meminta output terstruktur atau bergaya JSON melalui response_format dan structured_outputs, mendefinisikan dan memilih alat untuk pemanggilan fungsi, menetapkan seed untuk reproduktifitas, dan menyesuaikan verbosity atau apakah penalaran disertakan dalam respons.

Tidak ada informasi di sini tentang harga, batas laju atau latensi, jadi periksa tabel harga langsung dan pengujian Anda sendiri sebelum berkomitmen menggunakannya. Jika tugas Anda adalah generasi teks sederhana, model yang lebih kecil mungkin lebih murah dan lebih cepat; GPT-5.2 Pro paling masuk akal ketika Anda benar-benar membutuhkan konteks panjang, kedalaman penalaran atau penggunaan alat yang didukungnya.