OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro adalah model generasi teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan id model openai/gpt-5.4-pro. Model ini berada di kategori teks dan dijelaskan oleh OpenAI sebagai modelnya yang paling canggih, dibangun di atas arsitektur terpadu GPT-5.4 dengan kemampuan penalaran yang ditingkatkan untuk tugas-tugas kompleks yang berisiko tinggi.

Model ini menerima teks, gambar dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, dan panjang output maksimum adalah 128.000 token. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter permintaan, bukan bersifat tetap, sehingga Anda dapat menentukan seberapa besar upaya penalaran internal yang diterapkan model pada permintaan tertentu.

Karena model ini menggabungkan jendela konteks yang sangat besar dengan input gambar dan file serta penalaran yang dapat dikonfigurasi, model ini cocok untuk pekerjaan di mana inputnya panjang atau heterogen dan jawabannya harus tahan terhadap pengujian. Contohnya termasuk meninjau kumpulan dokumen besar atau basis kode dalam satu permintaan, mengekstrak informasi terstruktur dari halaman hasil pemindaian atau materi campuran teks dan gambar, serta analisis multi-langkah di mana model perlu bernalar atas banyak sumber sebelum menjawab. Output terstruktur dan pemanggilan alat membuatnya dapat digunakan sebagai komponen pengambilan keputusan di dalam pipeline otomatis, bukan hanya sebagai endpoint chat.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model openai/gpt-5.4-pro, yang berarti SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Gunakan max_completion_tokens atau max_tokens untuk membatasi panjang output, reasoning_effort atau reasoning untuk mengontrol seberapa banyak penalaran yang dilakukan model, response_format bersama structured_outputs ketika Anda memerlukan balasan agar sesuai dengan skema, dan tools dengan tool_choice ketika model harus memanggil fungsi yang Anda tentukan. Parameter seed tersedia untuk reproduktibilitas, dan verbosity memungkinkan Anda menyesuaikan seberapa luas teks yang dihasilkan.

Fakta yang diberikan tidak mencakup batas laju, angka latensi atau ketersediaan regional, jadi periksa tabel harga langsung dan batas akun Anda sebelum berkomitmen pada model ini untuk lalu lintas bervolume tinggi. Jika tugas Anda adalah generasi teks bentuk pendek yang tidak memanfaatkan konteks 1 juta token atau penalaran yang dapat dikonfigurasi, model yang lebih kecil di katalog mungkin lebih cocok.