OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro adalah model teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/gpt-5.5-pro. Model ini berada dalam keluarga GPT-5.5 milik OpenAI sebagai varian berkapabilitas tinggi, dibangun untuk penalaran mendalam dan akurasi pada beban kerja kompleks yang berisiko tinggi. Tanggal rilis provider adalah 2026-04-24, dan knowledge cutoff-nya adalah 2025-12-01.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Context window-nya adalah 1.050.000 token, dengan output maksimum 128.000 token, sehingga Anda dapat memberikan input yang sangat besar dan tetap menyisakan ruang untuk respons yang panjang. Perilaku reasoning diekspos melalui parameter request, bukan bersifat tetap, yang penting jika Anda perlu menukar kedalaman dengan latensi pada setiap panggilan.

Kemampuan tersebut mengarah pada beban kerja di mana inputnya besar dan jawabannya harus bertahan di bawah pengawasan ketat. Kumpulan dokumen panjang, materi campuran teks dan gambar, serta file lampiran dapat dimasukkan ke dalam satu request, yang cocok untuk tinjauan kontrak dan kebijakan, analisis teknis lintas banyak sumber, sintesis riset, dan pemecahan masalah multi-langkah di mana model harus menalar melalui langkah-langkah perantara sebelum memberikan jawaban. Structured outputs dan tool use membuatnya cukup masuk akal untuk pipeline bergaya agen yang perlu memanggil fungsi dan mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin alih-alih teks biasa.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-5.5-pro, sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja dengan mengganti base URL dan key. Parameter request yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, mengontrol seberapa banyak reasoning yang dilakukan model dengan reasoning_effort (dan memeriksanya dengan include_reasoning), membatasi bentuk balasan dengan response_format atau structured_outputs, dan memberikan fungsi yang dapat dipanggil kepada model melalui tools dan tool_choice. Parameter seed memungkinkan Anda meminta sampling yang reproducible di mana backend mendukungnya.

Batasan utama yang perlu diperhitungkan adalah output hanya berupa teks, jadi apa pun yang memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan membutuhkan model yang berbeda. Batas output 128.000 token juga berarti generasi yang sangat panjang harus dipecah atau dilanjutkan lintas panggilan. Jika tugas Anda singkat, sensitif terhadap latensi, dan tidak memperoleh manfaat dari reasoning mendalam atau konteks sejuta token, model teks yang lebih kecil dan lebih cepat di api14 biasanya akan menjadi pilihan yang lebih baik.