Anthropic: Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 は Anthropic のテキストモデルで、api14 に anthropic/claude-sonnet-5 として掲載されています。Anthropic はこれを、コーディング、エージェント、プロフェッショナルな業務にわたる最先端の性能を備えた、最も能力の高い Sonnet クラスのモデルと説明しています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによって 2026-06-30 にリリースされました。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。この非常に大きなコンテキストと大きな出力予算の組み合わせにより、長いドキュメントや資料のリポジトリ全体を投入しても、なお実質的な生成応答のための余地を残せます。Anthropic はまた、low、medium、high、max を含む選択可能な推論努力レベルを備えた適応的思考についても説明しており、これによりリクエストごとに速度と推論の深さをトレードオフできます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示唆します。コーディング作業は自然に適合します。大きなファイルやプロジェクト全体を読み、コードを説明し、変更を起草し、ツールを呼び出すエージェントループを駆動します。画像とファイルが入力として受け付けられるため、レポートの要約、PDF からの構造化データの抽出、混在した添付ファイル群に対する質問への回答といったドキュメント中心のタスクも合理的です。推論努力の制御は、難しいステップではより慎重な思考を、定型作業ではより安価で高速な応答を求めるエージェント的および多段階のワークフローに適しています。構造化出力とツール呼び出しにより、単なるチャットエンドポイントとしてだけでなく、アプリケーションの背後にある推論コアとしても使用できます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id anthropic/claude-sonnet-5 を使用して呼び出します。そのため、既存の OpenAI 形式のクライアントと SDK は、ベース URL とモデル名を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、tools と tool_choice が関数呼び出しをカバーし、response_format と structured_outputs が制約された出力形状をカバーし、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning が思考の挙動を制御します。生成を制限するには max_tokens または max_completion_tokens を使用し、指定したシーケンスで出力を終了するには stop を使用します。

統合を計画する際に留意すべき 2 つの制限があります。出力はテキストのみであるため、生成画像や音声が必要な場合、このモデルは適していません。入力はテキスト、画像、ファイルであるため、入力側のその他のモダリティも対象外です。ワークロードが小さく単純であれば、推論努力の設定でモデルを切り替えるのではなく抑えることができますが、テキスト生成以外のタスクには別のモデルが必要です。