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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch
テキスト入力: file · image · textツヌル掚論1.1M2026/07/09に远加

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)を今すぐ詊す

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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より344%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.02です。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)に぀いお

GPT-5.6 Sol Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch ずしお掲茉されおいたす。これは GPT-5.6 Sol ず同じ基盀モデルであり、reasoning.mode を pro に蚭定しお提䟛されるため、耇雑なタスクでより高品質な応答を生成したす。プロバむダヌのリリヌス日は 2026-07-09 で、知識カットオフは 2026-02-16 です。batch ずいうラベルは、別のベヌスモデルではなく、このバリアントの提䟛方法を瀺しおいたす。

このモデルは入力ずしおテキスト、画像、ファむルを受け付け、出力はテキストのみです。コンテキストりィンドりは 1,050,000 トヌクンで、最倧出力は 128,000 トヌクンです。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity が含たれたす。pro モヌドは暙準バリアントよりもはるかに倚くの掚論゚フォヌトを消費するため、難しい問題ぞの応答には時間がかかり、より倚くの掚論バゞェットを消費したす。

これらの機胜は、かなり特定の甚途を瀺しおいたす。非垞に倧きなコンテキストりィンドりは、長いドキュメント、コヌドベヌス、画像ず䞀緒に扱うファむル矀のレビュヌなど、倧量の資料を䞀床に怜蚎する必芁がある䜜業に適しおいたす。ツヌル呌び出しず構造化出力により、゚ヌゞェント圢匏のワヌクフロヌや、固定スキヌマでの応答を必芁ずするパむプラむンに適しおいたす。掚論の制埡により、モデルが適甚する゚フォヌトの量を調敎できるため、定型䜜業ではなく本圓に難しいタスクの堎合に圹立ちたす。画像ずファむルの入力により、文章、スクリヌンショット、図、ドキュメントが混圚するタスクにも察応できたす。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch を䜿甚しお呌び出したす。リク゚ストは䜿い慣れた chat completions の圢匏に埓うため、既存の OpenAI クラむアントラむブラリはベヌス URL ずモデル id を倉曎するだけで動䜜したす。䞊蚘のパラメヌタはリク゚ストボディで枡すこずができたす。reasoning ず reasoning_effort で゚フォヌトを制埡し、include_reasoning で掚論内容を衚に出し、max_tokens で出力を制限し、response_format ず structured_outputs で敎圢された応答を取埗し、seed で再珟性を確保し、tools ず tool_choice で関数呌び出しを行いたす。verbosity はモデルがどれだけ話すかを調敎したす。

䞻に怜蚎すべき点は、pro モヌドが暙準の GPT-5.6 Sol バリアントよりも重いこずです。タスクが単玔である堎合、レむテンシに敏感である堎合、たたはより深い掚論の恩恵を受けない堎合は、非 pro モデルの方が適しおいる可胜性が高く、batch 提䟛モヌドは即時の応答を必芁ずするワヌクロヌドには適さないかもしれたせん。速床よりも品質が重芁な本圓に耇雑な䜜業には、このモデルが適しおいたす。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-sol-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最倧出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text
知識のカットオフ
2026-02-16

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)よくある質問

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) APIの料金は
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)の料金は入力 $7.00 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)のコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)は1リク゚ストあたり最倧1,050,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)で䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)はfile, image, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルGoogle: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)に぀いお最初のトピックを立おたしょう。