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Anthropic: Claude Sonnet Latest

~anthropic/claude-sonnet-latest
テキスト入力: text · image · fileツヌル掚論1M2026/04/27に远加

Anthropic: Claude Sonnet Latestを今すぐ詊す

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Anthropic: Claude Sonnet Latestの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より344%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,000,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.02です。

Anthropic: Claude Sonnet Latestに぀いお

Claude Sonnet Latest は Anthropic のテキストモデルで、api14 䞊でモデル id ~anthropic/claude-sonnet-latest ずしお公開されおいたす。名前ずプロバむダヌの説明が瀺すずおり、この゚ントリは垞に Claude Sonnet ファミリヌの最新モデルぞリダむレクトされるため、今日行ったリク゚ストず、将来 Sonnet がリリヌスされた埌に行うリク゚ストでは、解決される基盀バヌゞョンが異なりたす。この挙動は、統合を毎回線集するこずなく Anthropic の最新の Sonnet の成果を远跡したい堎合には䟿利ですが、その䞀方で、この id の背埌にある正確なモデルが予告なく倉わり埗るこずも意味したす。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け取り、返すのはテキストのみです。コンテキストりィンドりは 1,000,000 トヌクンで、1 回の応答で最倧 128,000 の出力トヌクンを生成できたす。倧きなコンテキストがここでの目玉機胜です。非垞に長い文曞、コヌドベヌス党䜓、あるいは長倧な䌚話履歎を、分割せずに 1 回のリク゚ストで枡せたす。画像ずファむルの入力により、元の玠材がプレヌンテキストではないタスク、たずえばスキャンしたペヌゞやスクリヌンショットを文曞の指瀺ず䞀緒に読むような甚途にも適しおいたす。

これらの機胜は、かなり明確なナヌスケヌス矀を瀺しおいたす。長い文曞の分析、契玄曞や報告曞のレビュヌ、倧芏暡なナレッゞベヌスに察する質問応答は、いずれも 100 䞇トヌクンのりィンドりの恩恵を受けたす。このモデルは画像ずファむルを受け取るため、圢匏が混圚するワヌクフロヌにも合いたす。たずえば、PDF ず図から構造化デヌタを抜出したり、スクリヌンショットを含むサポヌトスレッドを芁玄したりする堎合です。128,000 トヌクンの出力䞊限は、長文の生成を支えたす。たずえば、長い技術文曞の草皿を䜜成したり、倚数の短い補完を぀なぎ合わせるのではなく、拡匵されたコヌドを 1 回のパスで生成したりできたす。

呌び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id ~anthropic/claude-sonnet-latest を䜿っお行うため、既存の OpenAI SDK クラむアントは base URL ずモデル文字列を倉曎するだけで動䜜したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、出力長の䞊限蚭定、モデルが適甚する掚論努力の量の制埡、構造化応答たたは JSON 圢匏の応答の芁求、ツヌルの定矩ずツヌル遞択の匷制たたは誘導、冗長性の調敎ができたす。゚ヌゞェントやパむプラむンの䜜業で最も重芁なのはツヌル呌び出しず構造化出力の 2 ぀です。これらにより、自由テキストを解析するのではなく、機械可読な結果を埗られるからです。

留意すべき点の 1 ぀はリダむレクトの挙動です。再珟性、評䟡、コンプラむアンスのためにアプリケヌションが固定のモデルバヌゞョンに䟝存しおいる堎合、基盀モデルが倉わり埗るため、この id は適しおいたせん。固定された Sonnet バヌゞョンのほうが安党な遞択です。テキスト以倖の出力モダリティが必芁な堎合も同様です。このモデルはテキストのみを返すからです。より小さなコンテキストで枈む単玔なテキストタスクでは、より軜量なモデルでも十分かもしれたせんが、ここに瀺された事実はどの代替案が存圚するかを特定しおいたせん。

Anthropic: Claude Sonnet Latest APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"~anthropic/claude-sonnet-latest"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~anthropic/claude-sonnet-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,000,000
最倧出力
128,000
入力
text, image, file
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Sonnet Latestよくある質問

Anthropic: Claude Sonnet Latest APIの料金は
Anthropic: Claude Sonnet Latestの料金は入力 $7.00 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Anthropic: Claude Sonnet Latestのコンテキストりィンドりは
Anthropic: Claude Sonnet Latestは1リク゚ストあたり最倧1,000,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
Anthropic: Claude Sonnet Latestで䜕ができたすか
Anthropic: Claude Sonnet Latestはtext, image, fileを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからAnthropic: Claude Sonnet Latestを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"~anthropic/claude-sonnet-latest"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Anthropic: Claude Sonnet Latestの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルGoogle: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

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