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Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

텍스트입력: text · image · file · audio · video도구추론1M2025. 6. 17. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 2.5 Pro 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 178% 높습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.

Google: Gemini 2.5 Pro 소개

Google: Gemini 2.5 Pro는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-2.5-pro로 등록되어 있습니다. 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 구축된 Google의 최첨단 모델이며, 사고 기능을 사용해 향상된 정확도로 응답을 추론합니다. 제공자 출시일은 2025-06-17이고 지식 컷오프는 2025-01-31입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일, 오디오 및 비디오를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p입니다. 입력이 여러 모달리티에 걸쳐 있는 반면 출력은 텍스트로 유지되므로, 풍부한 원본 자료를 제공하고 작성된 답변을 원하는 워크플로에 적합합니다.

이러한 조합은 코드 생성 및 리뷰, 다단계 수학 또는 과학 문제 해결, 긴 입력이 중요한 문서 분석과 같은 실용적 용도를 가리킵니다. 이미지, 파일, 오디오 및 비디오를 모두 입력으로 제공할 수 있으므로, 하나의 요청에서 PDF, 스크린샷 또는 녹음과 텍스트 프롬프트를 함께 보내고 단일 텍스트 응답을 받을 수 있습니다. 큰 컨텍스트 윈도는 코드베이스, 긴 보고서 및 긴 트랜스크립트에 적합하며, reasoning 매개변수를 통해 모델이 적용하는 사고의 양을 제어할 수 있습니다.

모델 id google/gemini-2.5-pro를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 호출합니다. 요청은 OpenAI chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 id만 변경하면 작동합니다. max_tokens를 설정해 출력을 제한하고, temperature와 top_p로 샘플링을 조정하며, stop으로 주어진 시퀀스에서 생성을 중단합니다. 구조화된 응답이 필요할 때는 response_format 또는 structured_outputs를 사용하고, 재현 가능한 샘플링에는 seed를, 함수 호출에는 tools와 tool_choice를 사용합니다. reasoning 및 include_reasoning 매개변수는 모델의 사고 동작과 관련됩니다.

위의 사실들로부터 고려 사항이 이어집니다. 출력은 텍스트 전용이므로 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요한 작업은 여기서 다루지 않습니다. 최대 출력 65,536 토큰은 컨텍스트 윈도보다 작으므로, 입력이 훨씬 클 수 있음에도 매우 긴 단일 응답에는 한계가 있습니다. 워크로드가 추론 깊이가 불필요한 단순 텍스트 생성이라면, 더 가벼운 텍스트 모델이 더 적합할 수 있습니다.

Google: Gemini 2.5 Pro API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-2.5-pro"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 65,536
입력: text, image, file, audio, video
출력: text
지식 기준일: 2025-01-31

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini 2.5 Pro: 자주 묻는 질문

Google: Gemini 2.5 Pro API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini 2.5 Pro의 가격은 입력 US$4.38 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 2.5 Pro의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini 2.5 Pro는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 2.5 Pro는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini 2.5 Pro는(은) text, image, file, audio, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 2.5 Pro를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-2.5-pro"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 2.5 Pro의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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