OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max는 2025년 12월 4일에 제공자가 출시한 GPT-5.1 제품군의 OpenAI 모델입니다. 이 모델은 OpenAI의 에이전트형 코딩 모델로 설명되며, 5.1 추론 스택의 업데이트된 버전을 기반으로 하고 에이전트 작업을 위해 훈련되었습니다. 텍스트 범주에 속하며 일반 대화보다 소프트웨어 개발을 목표로 하므로, 코드와 그 주변 작업을 위한 전문 도구로 이해하는 것이 가장 적절합니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 400,000 토큰으로, 단일 요청에 상당한 규모의 소스 트리, 긴 로그 또는 확장된 에이전트 대화 기록을 담을 수 있을 만큼 크며, 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성할 수 있습니다. 추론 모델이므로 include_reasoning 및 reasoning 파라미터를 통해 추론 과정을 노출할 수 있고, reasoning_effort를 사용하면 사고의 깊이와 지연 시간을 맞바꿀 수 있습니다. Verbosity는 모델이 얼마나 많이 작성하는지를 제어하며, structured_outputs와 response_format을 사용하면 기계가 읽을 수 있는 결과가 필요할 때 응답을 스키마에 맞게 제한할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 저장소를 읽고, 변경을 계획하며, 여러 단계에 걸쳐 파일을 편집하는 장시간 실행되는 코딩 에이전트가 주요 적합 대상이며, 특히 작업 컨텍스트가 더 작은 윈도에 담기에는 너무 클 때 그렇습니다. 대용량 파일의 코드 리뷰와 리팩터링, 마이그레이션 작업, 테스트 생성, 스택 트레이스로부터의 디버깅은 모두 큰 컨텍스트와 추론의 조합에서 이점을 얻습니다. 이미지 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 UI 목업을 코드와 함께 해석해야 하는 작업, 예를 들어 디자인을 마크업으로 바꾸거나 캡처한 화면에서 렌더링 문제를 진단하는 작업으로 이를 확장합니다.

이 모델은 모델 id "openai/gpt-5.1-codex-max"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 요청은 익숙한 chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 파라미터는 include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 도구 호출은 tools와 tool_choice를 통해 사용할 수 있으며, 이것이 다단계 에이전트 루프를 실용적으로 만듭니다. seed는 더 반복 가능한 샘플링을 원할 때 도움이 됩니다.

선택할 때 범위를 염두에 두십시오. 출력은 텍스트뿐이므로 이미지나 오디오를 생성하지 않으며, 추론 제어 때문에 reasoning_effort를 높게 설정하면 일반 채팅 모델보다 응답이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 코딩이나 추론 동작이 중요하지 않은 짧고 부담 없는 교환이나 단순한 텍스트 생성에는 더 가벼운 모델이 보통 더 합리적인 선택입니다.