OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1은 OpenAI의 프런티어급 텍스트 모델이며 GPT-5 시리즈의 최신 항목입니다. 제공업체가 2025년 11월 13일에 출시했습니다. GPT-5와 비교해 OpenAI는 더 강력한 범용 추론, 향상된 지시 준수, 더 자연스러운 대화 스타일을 제공한다고 설명하며, 적응형 추론을 중심으로 구축되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 좁은 단일 작업보다는 범용 작업을 대상으로 합니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 받으므로 동일한 요청에 산문 프롬프트와 시각 또는 문서 콘텐츠를 함께 넣을 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용입니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰으로, 단일 호출에 긴 문서, 확장된 대화 기록 또는 상당한 규모의 코드베이스를 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 작업이 요구할 때 응답이 길어질 수 있습니다. 적응형 추론은 모든 요청에 고정된 양을 사용하는 대신 모델이 적용하는 내부 추론의 양을 조정한다는 뜻입니다.

이러한 기능은 상당히 넓은 용도 집합을 가리킵니다. 대형 문서, 계약서 또는 기술 매뉴얼을 요약하거나 질의하는 것과 같은 장문 컨텍스트 작업은 400,000 토큰 윈도우에 맞습니다. 이미지와 파일이 입력으로 허용되므로 텍스트 프롬프트와 함께 스크린샷, 스캔한 페이지, 다이어그램 또는 첨부 데이터를 추론하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 향상된 지시 준수와 더 자연스러운 대화 스타일은 채팅 어시스턴트, 초안 작성, 편집, 그리고 모델이 상세한 지침을 일관되게 따라야 하는 다단계 에이전트 스타일 작업에 적합합니다. 큰 출력 상한은 긴 보고서, 구조화된 문서 또는 확장된 코드를 한 응답으로 생성하는 데 도움이 됩니다.

모델 id "openai/gpt-5.1"을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 reasoning과 reasoning_effort로 추론 깊이를 제어하고, max_completion_tokens 또는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, response_format 또는 structured_outputs로 JSON 형태의 응답을 요청하고, tools와 tool_choice로 함수 호출을 연결할 수 있다는 뜻입니다. seed 매개변수는 백엔드가 지원하는 경우 재현 가능한 샘플링을 허용하며, verbosity는 답변이 얼마나 자세한지를 조정합니다.

고려해야 할 한 가지는 출력이 텍스트 전용이라는 점이므로 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 다른 모델을 살펴봐야 합니다. 또한 추론 제어는 더 단순한 모델이 노출하지 않는 구성 계층을 추가하는데, 지연 시간과 깊이를 맞바꾸고 싶을 때 유용하지만 관리해야 할 표면적이 늘어납니다. 장문 컨텍스트, 멀티모달 입력 또는 추론 제어가 중요하지 않은 단순하고 대량의 텍스트 작업에는 더 작은 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다.