Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05는 Google의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-2.5-pro-preview로 제공됩니다. 이는 Gemini 2.5 Pro 라인의 일부이며, Google은 이를 고급 추론, 코딩, 수학 및 과학 작업을 위해 구축된 최첨단 모델이라고 설명합니다. 이 모델은 Google이 사고 능력(thinking capabilities)이라고 부르는 것을 사용합니다. 즉, 응답을 생성하기 전에 추론할 수 있으며, 이는 여러 단계가 필요한 문제에서 정확도를 향상시키기 위한 것입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 및 파일을 허용하므로 단일 요청에서 혼합 콘텐츠를 보낼 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용입니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로, 긴 문서, 코드베이스 또는 장시간 대화를 청킹 없이 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력 길이는 65,536 토큰이며, 지식 컷오프는 2025-01-31이므로 그 이후의 내용은 모델이 학습한 범위 밖입니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 긴 컨텍스트는 전체 저장소, 긴 사양서 또는 대화록을 한 번의 호출로 작업하는 데 적합합니다. 이미지 및 오디오 입력을 통해 스크린샷, 다이어그램 또는 녹음된 음성을 추론하고 서면 결과를 반환하는 기능을 구축할 수 있습니다. 추론 동작은 중간 단계를 거치는 것이 모델에 도움이 되는 코딩 지원, 수학 문제 해결 및 과학적 분석에 잘 맞습니다. 구조화된 출력과 도구 호출은 또한 이 모델을 단순한 채팅 인터페이스가 아니라 자동화된 파이프라인 내부의 추론 구성 요소로 사용할 수 있게 해줍니다.

api14가 OpenAI 호환 API를 노출하므로, 이 모델은 OpenAI 모델을 호출하는 것과 같은 방식으로 호출하며, model 필드를 google/gemini-2.5-pro-preview로 설정합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p입니다. 따라서 temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 길이를 제한하며, response_format 또는 structured_outputs로 출력을 제약하고, tools와 tool_choice로 함수를 정의하며, seed와 stop을 사용해 더 결정적이거나 범위가 제한된 생성을 할 수 있습니다. reasoning 및 include_reasoning 매개변수는 모델의 사고 동작과 관련이 있으며, 해당 추론을 요청하거나 표면화할 수 있게 해줍니다.

한 가지 유념할 점은 출력이 텍스트 전용이라는 것입니다. 따라서 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 다른 모델이 필요합니다. 지식 컷오프가 2025-01-31이라는 것은 더 최근 사건에 대한 질문이 프롬프트에서 제공하는 내용에 의존한다는 의미입니다. 긴 컨텍스트와 추론 단계가 불필요한 더 단순하고 대량의 작업에는 더 작거나 빠른 모델이 더 적합할 수 있습니다.