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OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codex지금 OpenAI: GPT-5.1-Codex 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-5.1-Codex 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 178% 높습니다.
- 400,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.
OpenAI: GPT-5.1-Codex 소개
GPT-5.1-Codex는 2025년 11월 13일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 이는 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 워크플로에 최적화된 GPT-5.1의 특화 버전으로, 대화형 개발 세션과 복잡한 엔지니어링 작업의 장시간 독립 실행 모두를 위해 만들어졌습니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 범용 채팅 모델이 아닌 코딩 중심 변형으로 설명합니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 단일 요청에서 대규모 코드베이스, 긴 로그 또는 확장된 설계 문서를 유지하면서도 상당한 응답을 생성할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools 및 verbosity가 포함됩니다. Reasoning 및 verbosity 제어를 통해 깊이와 지연 시간을 맞바꿀 수 있으며, 도구 및 구조화된 출력 파라미터 덕분에 채팅에서뿐 아니라 자동화 파이프라인 내에서도 사용할 수 있습니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 파일이나 오류 스크린샷을 붙여 넣고 수정을 반복하는 대화형 코딩 세션은 이미지 입력과 긴 컨텍스트에 적합합니다. 여러 파일에 걸친 리팩터링, API 마이그레이션 또는 엔지니어링 작업 백로그 처리와 같은 더 긴 자율 작업은 큰 출력 예산과 reasoning 제어에 적합합니다. tools와 tool_choice가 지원되므로 모델은 에이전트 루프에서 함수를 호출할 수 있고, structured_outputs와 response_format은 패치, 구성 또는 리뷰 코멘트와 같은 기계 판독 가능한 결과를 생성하는 데 적합하게 만듭니다. seed 파라미터는 테스트 중 반복 가능한 생성이 필요할 때 도움이 됩니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "openai/gpt-5.1-codex"를 사용하여 호출합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고 표준 chat completions 요청을 보낸 뒤 model 필드를 해당 id로 설정하세요. 위에 나열된 파라미터는 일반적인 방식으로 요청 본문에 전달할 수 있으므로, OpenAI의 API에 맞춰 작성된 코드는 기본 URL과 모델 id 외에는 일반적으로 변경 없이 작동합니다.
한 가지 유념할 점은 출력 모달리티가 텍스트 전용이므로 이미지를 생성하지 않는다는 것입니다. 작업이 소프트웨어 엔지니어링과 관련이 없다면 이 모델은 코딩 워크플로에 맞춰 조정되어 있으므로 범용 모델이 더 적합할 수 있습니다.
OpenAI: GPT-5.1-Codex API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.1-codex"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity사양
- 컨텍스트 길이
- 400,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- text, image
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-5.1-Codex: 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-5.1-Codex API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex의 가격은 입력 US$4.38 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex는(은) 요청당 최대 400,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 OpenAI: GPT-5.1-Codex를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.1-codex"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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