모델모델 692개

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는 NVIDIA의 리랭킹 모델이며, 모델 id nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free로 공개되었습니다. rerank 카테고리에 속하므로, 대화형 텍스트를 생성하는 것이 아니라 쿼리에 대해 후보 항목 집합의 점수를 매기고 재정렬하는 것이 역할입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-21입니다. api14에서는 무료 변형으로 제공되므로, 프로덕션에 도입하기 전에 자체 검색 데이터로 평가하기가 간단합니다.

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

MongoDB의 VoyageAI: rerank-3-lite는 Voyage AI의 리랭킹 모델이며, 이 제공자의 모델들은 이제 MongoDB와 연결되어 있습니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하는데, 이는 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 이는 rerank-2.5-lite에 대한 즉시 교체 가능한 업그레이드로 자리매김되어 있어, 이미 해당 모델을 사용 중인 팀은 파이프라인을 재작업하지 않고도 이 모델로 이동할 수 있습니다. 제공자에 따르면 이…

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

voyageai/rerank-3

MongoDB의 VoyageAI: rerank-3는 현재 MongoDB에 속한 제공업체인 Voyage AI의 리랭킹 모델입니다. 이는 rerank 카테고리에 속하며, Voyage AI는 이를 최적화된 리랭커이자 rerank-2.5로의 드롭인 업그레이드로 포지셔닝합니다. 이것은 채팅이나 텍스트 생성 모델이 아닙니다. 이 모델은 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하기 위해 존재합니다.

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B는 Alibaba Cloud의 모델 패밀리인 Qwen에서 나온 텍스트 재정렬 모델이며, Qwen3 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 주요 카테고리는 rerank이며, 이것이 이 모델이 다루는 유일한 카테고리입니다. 산문을 생성하는 대신 쿼리-문서 쌍을 평가하고 관련성 점수를 산출하므로, 생성 단계가 아니라 검색 또는 RAG 파이프라인의 검색 단계에 위치합니다.

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

MongoDB의 VoyageAI: rerank-2.5-lite는 Voyage AI의 reranking 모델이며, 이 제공자의 reranking 제품군은 현재 MongoDB의 일부입니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하므로, 그 역할은 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 것입니다. 제공자는 2026-07-27에 이를 출시했습니다. 검색 파이프라인을 구축 중이고 벡터 또는 키워드 검색에서 이미 1차 결과를 확보한 경우, 이 모델은 그 결과 중 어떤 것이 실제로 상위에 있어야…

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

voyageai/rerank-2.5

MongoDB의 VoyageAI: rerank-2.5는 Voyage AI의 리랭킹 모델이며, 이 제공자의 리랭커는 VoyageAI by MongoDB라는 이름으로 배포됩니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하며, 이는 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 애플리케이션이 이미 구절, 청크 또는 검색 결과를 검색하고 있으며 가장 잘 맞는 항목을 상단에 두고 싶다면, 이런 종류의 모델을 선택하게 됩니다.

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)는 NVIDIA의 멀티모달 리랭킹 모델입니다. 리랭크 카테고리에 속하며, 그 역할은 채팅이나 생성 모델보다 더 좁습니다. 사용자 쿼리에 문서가 얼마나 관련이 있는지 평가합니다. 이 모델은 1.7B 파라미터 시스템이며, 여기서 제공되는 버전은 V2 릴리스입니다. NVIDIA는 검색 파이프라인의 랭킹 단계, 그중에서도 텍스트뿐 아니라 이미지도 다루는 파이프라인을 위해 이 모델을 특별히 만들었습니다.

Cohere: Rerank 4 Pro

cohere/rerank-4-pro

Cohere: Rerank 4 Pro는 Cohere의 리랭킹 모델로, AI 검색 파운데이션 모델로 만들어졌습니다. 이 모델의 역할은 검색 및 검색 증강 생성 시스템에서 표시되는 정보의 관련성을 개선하는 것입니다. 텍스트를 생성하는 대신, 후보 문서에 점수를 매기고 재정렬하여 가장 관련성 높은 문서가 먼저 나타나도록 합니다. 제공업체가 2026-04-06에 출시했으며 rerank 카테고리에 속합니다.

Cohere: Rerank 4 Fast

cohere/rerank-4-fast

Cohere: Rerank 4 Fast는 Cohere의 리랭킹 모델로, 제공업체가 2026년 4월 6일에 출시했습니다. 이 모델은 채팅이나 생성 카테고리가 아니라 리랭크 카테고리에 속합니다. 답변을 작성하는 대신, 쿼리에 대해 후보 문서 목록의 점수를 매기고 재정렬하여 가장 관련성 높은 항목이 먼저 나타나도록 합니다. Cohere는 이를 검색 및 검색 증강 생성 시스템 내에서 표시되는 정보의 관련성을 개선하기 위해 구축된 AI 검색 파운데이션 모델이라고 설명합니다.

Cohere: Rerank v3.5

cohere/rerank-v3.5

Cohere: Rerank v3.5는 Cohere의 리랭킹 모델로, rerank 카테고리에 등록되어 있습니다. Cohere가 만들었으며 api14에서 모델 id cohere/rerank-v3.5로 식별됩니다. 자유 형식 텍스트를 생성하는 대신, 가장 관련성 높은 항목이 먼저 표시되도록 검색 결과를 재정렬하도록 만들어진 모델입니다.