모델모델 692개

Recursive: Flint (free)

recursive/flint-v1.0:free

Recursive: Flint (free)는 Recursive의 텍스트 모델이며, 모델 id recursive/flint-v1.0:free로 공개되었습니다. 이 모델은 약 2.5B의 활성 파라미터와 총 40B의 파라미터를 가진 오픈 웨이트 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, Recursive의 자동 연구 시스템인 Eureka Machine이 코딩 에이전트를 위해 특별히 구축했습니다. 제공자 공개 날짜는 2026년 10월 21일입니다.

Baseten: Mammoth 1 (free)

baseten/mammoth-1:free

Baseten: Mammoth 1 (free)은 Baseten의 결정 모델로, 모델 id baseten/mammoth-1:free로 게시되었습니다. Baseten의 연구팀인 Base Labs에서 나왔으며 Qwen3.5-27B를 기반으로 구축되었습니다. 주요 카테고리는 decisions이며, 이 단일 카테고리가 모델의 용도를 설명합니다. 즉, 개방형 산문을 생성하는 대신 주어진 상태에 대한 구조화된 질문에 답하도록 설계되었습니다.

Baseten: Elephant 1 (free)

baseten/elephant-1:free

Elephant 1은 Baseten의 결정 모델로, 모델 id baseten/elephant-1:free로 공개되었습니다. 이 모델은 Baseten의 연구 팀인 Base Labs에서 나왔으며, 9B 파라미터 베이스인 Qwen3.5-9B를 기반으로 구축되었습니다. 이 모델의 주요 카테고리는 decisions이며, 이는 일반 채팅이나 콘텐츠 생성이 아니라 모델이 하도록 설계된 작업을 반영합니다. 이 모델에 대해 명시된 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-21입니다.

Nace.AI: Drex Max

nace-ai/drex-max

Nace.AI: Drex Max는 Nace.AI의 의사결정 모델이며, 해당 제공업체의 Drex 라인에서 가장 큰 모델입니다. Drex v2.0의 후속 모델로 자리매김하고 있으므로, 이미 그 모델을 사용 중인 팀은 Drex Max를 같은 제품군 내에서 한 단계 위의 모델로 볼 수 있습니다. 주요 범주는 의사결정이며, 이는 범용 채팅 및 생성 모델과 구별되는 점입니다. 이 모델은 자유로운 형식의 산문을 생성하기보다는 구조화된 질문에 답하도록 설계되었습니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free

Nemotron 3.5 Embed 1B는 NVIDIA의 임베딩 모델로, 제공업체가 2026년 10월 21일에 공개했습니다. 이 모델은 채팅이나 생성 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속하므로, 작성된 답변을 생성하는 대신 입력을 벡터로 변환하는 역할을 합니다. 이름은 소속 패밀리(Nemotron 3.5), 임베딩 역할, 대략 1B 파라미터 규모를 반영합니다. API 위에서 검색, 탐색 또는 클러스터링을 구축한다면, 이 모델은 채팅 모델 대신이 아니라 다른 임베딩 엔드포인트와 함께 평가하게 되는 종류의 모델입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)는 NVIDIA의 임베딩 모델로, api14에서 모델 id nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free로 공개되었습니다. embeddings 카테고리에 속하므로, 채팅 응답을 생성하는 대신 입력을 벡터 표현으로 변환하도록 만들어졌습니다. 제공자 출시일은 2026-10-21입니다. 검색 또는 유사도 파이프라인용 모델을 고르고 있다면, 이는 범용 텍스트 생성기보다는 자신의 데이터로 평가해 봐야 하는 종류의 모델입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)는 NVIDIA의 리랭킹 모델이며, 모델 id nvidia/nemotron-3.5-rerank-8b:free로 공개되었습니다. rerank 카테고리에 속하므로, 대화형 텍스트를 생성하는 것이 아니라 쿼리에 대해 후보 항목 집합의 점수를 매기고 재정렬하는 것이 역할입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-21입니다. api14에서는 무료 변형으로 제공되므로, 프로덕션에 도입하기 전에 자체 검색 데이터로 평가하기가 간단합니다.

Mistral: Voxtral TTS 3

mistralai/voxtral-mini-tts-3-0

Mistral Voxtral TTS 3는 Mistral의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 음성 카테고리에 속하며 api14에서 mistralai/voxtral-mini-tts-3-0으로 식별됩니다. 나머지 Voxtral 제품군을 만든 것과 동일한 제공업체인 Mistral이 제작했으며, 그 역할은 좁고 구체적입니다. 즉, 텍스트를 생성하거나 편집하는 것이 아니라 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꾸는 것입니다.

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3

mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0

Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는 Mistral의 음성-텍스트 변환 모델로, api14에 transcription 카테고리로 등록되어 있습니다. Mistral의 대표 transcription 모델로 설명되며, 제공사 릴리스 날짜는 2026년 10월 20일입니다. 녹음된 음성을 글로 바꾸는 작업이 포함된다면, 이 제공사에서 가장 먼저 살펴볼 모델군입니다.

Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3

mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0

Mistral Voxtral Mini Transcribe 3는 Mistral의 음성-텍스트 변환 모델로, 제공업체가 2026년 10월 20일에 공개했습니다. 전사 카테고리에 속하며 Mistral의 Voxtral 전사 제품군 중 소형 모델이므로, 더 큰 모델 없이 Mistral의 음성 인식을 원할 때 고려할 수 있는 선택지입니다. api14에서의 모델 id는 mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0입니다.

MiniMax: MiniMax M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash

MiniMax M3.1 Flash는 MiniMax의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-10-19에 모델 id minimax/minimax-m3.1-flash로 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 M3 라인에서 더 빠른 변형으로 자리 잡고 있습니다. MiniMax는 이를 여러 벤치마크에서 M3를 개선한 멀티모달 모델이라고 설명하며, 특히 복잡한 에이전트 작업, 코딩, 사이버보안에서 향상을 보입니다.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017은 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, DeepSeek V4.1 Flash의 2026년 10월 17일 스냅샷으로 공개되었습니다. DeepSeek는 기반 모델을 자체 `deepseek-flash` API 모델 이름으로 제공하며, 이 스냅샷은 api14에서 `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017`로 노출되는 버전입니다. 이는 희소 전문가 혼합 모델로, 주어진 토큰마다 네트워크의 일부만 활성화된다는 뜻이며, 이런 설계는 일반적으로 전체 파라미터 수에 비해 추론 속도를…

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse

Elorian: Glimpse는 제공자 Elorian의 텍스트 모델로, api14에 주 카테고리 text 아래에 등록되어 있습니다. 이 모델은 물리적 세계에서의 시각적 이해와 복잡한 시각적 추론을 위해 만들어진 멀티모달 시각 추론 모델로 설명되며, 별도의 설명 단계에 의존하지 않고 이미지와 비디오에 대해 직접 추론합니다. 시각 미디어에서 무슨 일이 일어나고 있는지 해석하는 작업에 모델을 선택한다면, 이것이 Elorian이 그 작업을 위해 내세우는 모델입니다.

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo

Qwen Image 2.1 Turbo는 Qwen의 이미지 모델로, Qwen Image 2.1 시리즈에서 빠르고 저렴한 계층으로 자리매김합니다. 최고 품질보다 처리량과 가격이 더 중요한 이미지 생성 및 편집 작업을 위해 만들어졌습니다. 이미 Qwen 제품군에 익숙하다면, 가능한 최고의 단일 결과를 추구하기보다 파이프라인을 통해 많은 이미지를 처리하고 싶을 때 선택할 수 있는 변형입니다.

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

qwen/qwen-image-2.1-pro

Qwen Image 2.1 Pro는 Qwen의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. Qwen Image 2.1 시리즈의 더 높은 품질 계층에 속하며, Qwen Image 2.1 Turbo 위에 위치합니다. 시각적 충실도가 원시 속도보다 중요한 기능을 구축하고 있다면, 이것이 제공자가 사용하기를 의도한 변형입니다.

Perplexity: Decider Flash V1.2

perplexity/pplx-decider-flash-v1.2

Perplexity: Decider Flash V1.2는 Perplexity의 의사결정 모델로, 제공업체가 2026-10-16에 출시했습니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, Decider V1.2의 더 작은 형제 모델로 자리매김하고 있으며, 그 더 큰 모델과 동일한 API 계약을 공유합니다. 4B 파라미터 모델이므로, 개방형 텍스트 생성보다 의사결정 작업 자체가 목적인 워크로드에서 Decider 라인업의 더 가벼운 옵션입니다.

Perplexity: Decider V1.2

perplexity/pplx-decider-v1.2

Perplexity: Decider V1.2는 Perplexity의 결정 모델로, 제공자가 2026-10-16에 출시했습니다. 이는 Decider V1.1 27B를 잇는 27B 체크포인트이며 동일한 API 계약을 유지하므로, 이전 버전에 맞춰 구축된 기존 통합은 구조적 변경 없이 그대로 이어집니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, 이는 이미 게이트웨이를 통해 라우팅하고 있을 수 있는 텍스트 생성 모델과 구별됩니다.

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)는 중국 텔레콤의 AI 팀(TeleAI)이 개발한 XingChen의 오픈 웨이트 전문가 혼합 언어 모델입니다. TeleChat 시리즈의 후속 모델입니다. 이 모델은 총 29B 파라미터를 가지고 있으며 토큰당 4B가 활성화됩니다. 즉, 생성되는 각 토큰에 대해 네트워크의 일부만 관여합니다. 텍스트 전용 모델이며 api14의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다.

Perplexity: Decider Flash Latest

~perplexity/pplx-decider-flash-latest

Perplexity: Decider Flash Latest는 decisions 카테고리에 속하는 Perplexity의 모델입니다. api14에서의 모델 id는 ~perplexity/pplx-decider-flash-latest이며, 이 이름은 그것이 움직이는 표적이라는 점을 반영합니다. Perplexity는 이를 Decider Flash 패밀리의 최신 모델로 항상 리디렉션되는 모델이라고 설명합니다. 통합을 이 id로 지정하면 고정된 스냅샷이 아니라 패밀리를 선택하는 것이며, Perplexity가 이 라인을 업데이트함에 따라 이…

Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b

Reflection: Beam 1.0 501B A23B는 Reflection의 텍스트 모델입니다. 코딩과 장기 지평 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 오픈 웨이트 추론 모델이며, 총 501B 파라미터와 토큰당 23B 활성 파라미터를 가진 희소 전문가 혼합 아키텍처를 사용합니다. 제공업체는 2026-10-16에 이를 출시했고, 지식 컷오프는 2026-06-30입니다.

Inception: Mercury 3

inception/mercury-3

Inception: Mercury 3는 Mercury 계열의 diffusion 기반 언어 모델을 만든 연구소인 Inception의 텍스트 모델입니다. Inception은 Mercury 3를 지금까지 자사에서 가장 성능이 뛰어난 모델이라고 설명하며, 지연 시간이 누적되는 에이전트 워크플로와 실시간 애플리케이션에 적합한 위치에 두고 있습니다. 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환한다는 의미에서 텍스트 전용 모델이므로, 이미지, 오디오 또는 기타 입력 유형은 처리하지 않습니다.

Respan: Span-02

respan/span-02

Respan: Span-02는 Respan의 오픈 웨이트 결정 모델입니다. decisions 카테고리에 속하며, 이는 그 역할이 산문을 쓰거나 대화를 나누는 것이 아니라 주어진 상태에 대해 사용자가 정의한 질문에 답하는 것임을 의미합니다. Respan은 2026년 10월 16일에 이를 출시했으며, 웨이트가 공개되어 있으므로 폐쇄된 블랙박스로 취급하는 대신 모델을 검사하고, 자체 호스팅하거나 파인튜닝할 수 있습니다.

LiquidAI: d1-ultra

liquid/d1-ultra

LiquidAI: d1-ultra는 LiquidAI의 모델이며, 이 제공자가 제공하는 가장 큰 결정 모델입니다. 이는 일반 채팅 카테고리가 아니라 결정 카테고리에 속하는데, 이는 이 모델의 용도를 알려줍니다. 대화형 산문을 생성하는 대신 선택을 반환하도록 만들어졌습니다. System One 엔드포인트로 제공되므로, 대화 상대인 어시스턴트가 아니라 더 큰 시스템 내부에서 결정을 내리기 위해 호출하는 구성 요소로 생각해야 합니다.

Krea: K3 Edit

krea/k3-edit

Krea: K3 Edit는 Krea의 이미지 편집 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하며, 텍스트만으로 생성하는 것이 아니라 이미지 대 이미지 작업을 위해 특별히 만들어졌습니다. Krea를 제공자로 이미 알고 있다면, 이 모델은 그들의 이미지 생성 라인에 대응하는 편집 모델이며, api14에서 모델 id krea/k3-edit로 식별됩니다.

Moondream: Moondream 3 Preview

moondream/moondream3-preview

Moondream: Moondream 3 Preview는 Moondream의 비전-언어 모델로, api14에 text라는 주요 카테고리 아래에 등록되어 있습니다. 이는 총 파라미터 9B, 활성 파라미터 2B의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 이는 요청마다 네트워크의 일부만 사용된다는 뜻입니다. 이름의 "preview" 라벨은 최종 릴리스가 아니라 세 번째 Moondream 세대의 초기 버전임을 나타냅니다. 이미지를 입력받지만 출력이 항상 텍스트이기 때문에 api14에서는 text 카테고리에 속합니다.

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b

Moondream: Moondream 3.1은 이전 Moondream 릴리스를 만든 동일한 팀인 Moondream의 비전-언어 모델입니다. Moondream 3 Preview의 후속 모델이며, 총 9B 파라미터와 2B 활성 파라미터를 가진 mixture-of-experts 설계를 사용합니다. 이 조합은 모델이 큰 전체 용량을 가지면서도 요청당 더 작은 일부만 활성화한다는 것을 의미하며, 이는 모델의 지식을 줄이지 않으면서 추론 효율을 유지하는 일반적인 방식입니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하지만, 이 모델의 정의적인…

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open

Meta: Muse Spark Open은 2026년 10월 15일에 출시된 Meta의 텍스트 모델입니다. 코딩에 최적화된 오픈 웨이트 모델로 설명되며, 에이전트형 코딩 워크플로를 위해 특별히 훈련되었습니다. 이러한 초점은 첫 시도 정확도 향상, 안정적인 도구 호출, 개발자가 작업하는 저장소 전반에 걸친 코드베이스에 대한 깊은 이해라는 명시된 목표에서 드러납니다. 개발자 도구를 만들거나 기존 저장소 내에서 작업을 자동화하는 경우, 이 모델은 일반 채팅만이 아니라 바로 그 환경을 겨냥합니다.

Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein

black-forest-labs/flux-3-image-klein

FLUX 3 Image Klein은 Black Forest Labs의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이는 오픈 웨이트 모델로, 호스팅 전용 서비스 뒤에 보관되지 않고 가중치가 공개됩니다. Black Forest Labs는 FLUX 제품군을 만든 제공자이며, 이 항목은 api14의 이미지 카테고리에 속합니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

nvidia/nemotron-3.5-super-vl

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 오픈 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. 전체 120B 파라미터 중 12B가 활성 파라미터이므로, 토큰마다 네트워크의 일부만 관여하지만 전체 모델은 넓은 용량을 유지합니다. api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-15입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)

nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free

Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 오픈 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. Nemotron 제품군에 속하며 비전-언어 모델로 자리매김하고 있고, 전체 120B 파라미터 중 12B가 활성 파라미터입니다. api14에서는 모델 id nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free로 등록되어 있으며 주요 카테고리는 text이고, text가 유일한 카테고리 태그입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-15입니다.

Pareto 26.10

unbiased/pareto-26.10

Pareto 26.10은 Unbiased의 텍스트 모델로, api14에 텍스트라는 주요 카테고리 아래 등록되어 있습니다. Unbiased는 Pareto를 연구, 코딩, 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 복합 모델이라고 설명하며, 광범위한 범용 작업에서 최전선 수준의 성능을 제공한다고 위치시킵니다. 이 모델은 제공업체가 2026-10-15에 출시했습니다.

TypeSafe: Jev 1.14

typesafe/jev-1.14

TypeSafe: Jev 1.14는 TypeSafe의 구조화된 결정 모델이며, Jev의 최신 버전입니다. 또한 소프트웨어를 위한 빠르고 구조화된 결정을 만드는 데 초점을 맞춘 라인인 TypeSafe의 System One 모델 중 첫 번째입니다. 주요 카테고리는 decisions이며, 그것이 유일하게 등록된 카테고리이므로 범용 채팅 모델이라기보다는 특화된 도구입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-14입니다.

AssemblyAI: Universal-3.6 Pro

assemblyai/universal-3-6-pro

AssemblyAI: Universal-3.6 Pro는 AssemblyAI가 만든 음성-텍스트 변환 모델입니다. Universal-3.5 Pro의 후속 모델이며 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 대화형 응답을 생성하는 것이 아니라 녹음되거나 스트리밍된 음성을 글로 바꾸는 역할을 합니다. api14에서는 AssemblyAI의 Sync API를 통해 제공되며, 이는 나중에 폴링하는 배치 작업이 아니라 동기 흐름으로 요청이 처리된다는 뜻입니다.

Perplexity: Decider Latest

~perplexity/pplx-decider-latest

Perplexity: Decider Latest는 decisions 카테고리 아래 api14에 등록된 Perplexity의 모델입니다. 모델 id는 ~perplexity/pplx-decider-latest이며, 제공자는 이 모델을 Decider 패밀리의 최신 모델로 항상 리디렉션하는 모델이라고 설명합니다. 즉 이 id는 고정된 스냅샷이 아니라 움직이는 대상입니다. Perplexity가 Decider 패밀리를 업데이트하면 이 id는 고정된 버전이 아니라 가장 최신 구성원을 가리킵니다. 이 항목의 제공자 릴리스 날짜는…

Pareto Latest

~unbiased/pareto-latest

Pareto Latest는 제공자 Unbiased의 텍스트 생성 모델입니다. 이 모델은 설계상 움직이는 표적입니다. 모델이 항상 Pareto 패밀리의 최신 모델로 리디렉션되므로, 모델 id는 그대로 유지되지만 실제 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이 모델을 기반으로 구축한다는 것은 고정된 릴리스를 고정하는 대신 해당 패밀리의 최신 멤버를 추적하겠다는 선택입니다.

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9

Pareto 26.9는 Unbiased의 텍스트 생성 모델로, 제공자의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다. Unbiased는 Pareto를 연구, 코딩, 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 복합 모델로 설명하며, 다양한 범용 작업에서 최전선 수준의 성능을 제공한다고 밝히고 있습니다. 이 모델은 제공자가 2026-10-13에 공개했습니다.

HeyGen: HeyGen Voice

heygen/heygen-voice-1

HeyGen Voice는 HeyGen의 텍스트 음성 변환 모델로, api14에 모델 id heygen/heygen-voice-1로 등록되어 있습니다. 음성 카테고리에 속하며, 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꾸는 데 특화되어 있습니다. HeyGen이 이를 제공하는 제공자이며, 이 모델은 자체 음성 파이프라인을 구축하지 않고도 합성 음성 출력이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

HeyGen: HeyGen Voice Turbo

heygen/heygen-voice-1-turbo

HeyGen Voice Turbo는 HeyGen의 텍스트 음성 변환 모델로, api14에 모델 ID heygen/heygen-voice-1-turbo로 등록되어 있습니다. 음성 카테고리에 속하며, 회사의 핵심 텍스트 음성 변환 모델인 HeyGen Voice의 지연 시간을 줄인 버전으로 자리매김하고 있습니다. 아바타와 비디오 도구로 HeyGen을 이미 알고 있다면, 이는 같은 공급업체의 음성 합성 제품군으로, 여기서는 다른 모델들과 함께 호출할 수 있는 단일 음성 엔드포인트로 제공됩니다.

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B는 LiquidAI의 텍스트 모델입니다. 총 24B 파라미터와 2.45B 활성 파라미터를 가진 mixture-of-experts 추론 모델입니다. 제공자는 이 모델이 항상 답변 전에 추론하며, 도구를 호출하는 에이전트를 위해 만들어졌다고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력합니다.

Fish Audio: Drama 3

fish-audio/drama-3

Fish Audio: Drama 3는 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델로, api14의 speech 카테고리에 등록되어 있습니다. 이 모델은 연출된 음성 연기를 위해 만들어졌습니다. 즉, 단순히 대사를 제공하는 것이 아니라 그 대사가 어떻게 전달되어야 하는지를 설명하는 개념을 중심으로 설계되었습니다. Fish Audio는 이 모델을 제공하는 provider이며, provider 공개일은 2026년 10월 13일입니다.

Google: Gemini 4 Argon

google/gemini-4-argon

Google: Gemini 4 Argon은 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-4-argon으로 등록되어 있습니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 심층적인 수학 및 과학 문제 해결, 자율적인 다단계 에이전트를 위해 만들어진 Google의 플래그십 추론 모델로 설명됩니다. Google은 긴 작업 전반에서 컨텍스트를 유지하도록 이 모델을 훈련했으며, 이는 이후 내용 대부분을 관통하는 핵심입니다.

Google: Gemini 4 Argon (batch)

google/gemini-4-argon:batch

Google: Gemini 4 Argon (batch)는 Google의 텍스트 모델입니다. 제공자는 이 모델을 Google의 플래그십 추론 모델이라고 설명하며, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 심층적인 수학 및 과학 문제 해결, 자율적인 다단계 에이전트를 위해 만들어졌습니다. api14에서는 모델 id google/gemini-4-argon:batch로 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-10-13입니다.

ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

ScaleDown: Summarize는 ScaleDown의 텍스트 모델로, api14에 모델 id scaledown/summarize로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 요약 작업을 위해 특별히 만들어졌습니다. ScaleDown은 이 모델을 제공하는 제공자이며, 제공자는 이를 추상적 요약 모델이라고 설명합니다. 즉, 문장을 그대로 추출하는 대신 원문을 유창하고 충실하게 다시 씁니다.

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

ScaleDown: Extract는 ScaleDown의 텍스트 모델로, 설명 기반 엔티티 추출을 위해 특별히 만들어졌습니다. 고정된 엔티티 유형 집합에서 선택하도록 강제하는 대신, 원하는 필드를 평범한 영어로 설명할 수 있게 해줍니다. 이 점이 이 모델을 일반 채팅 모델과 다른 종류의 도구로 만듭니다. 이 모델의 임무는 대상 필드에 대한 여러분의 설명을 바탕으로, 여러분이 제공하는 무엇이든에서 구조화된 정보를 끌어내는 것입니다.

ScaleDown: Classify-1

scaledown/classify-1

ScaleDown: Classify-1은 ScaleDown의 구조화된 의사결정 모델로, 제공자의 Decisions API를 통해 제공됩니다. 자유 형식의 산문을 생성하는 대신, 사전에 정의한 질문에 답하도록 만들어졌으며, 이는 이 모델을 일반 채팅 범주가 아닌 의사결정 범주에 위치시킵니다. api14에서 모델을 평가하고 있다면, 실질적인 질문은 이 모델이 글을 잘 쓰는지가 아니라 여러분의 작업을 선택지, 예/아니오 질문, 또는 순서형 척도로 구성할 수 있는지입니다.

Nace.AI: Drex v2.0

nace-ai/drex-v2.0

Nace.AI: Drex v2.0은 Nace.AI의 의사결정 모델이며, Drex v1.5의 더 큰 후속 모델입니다. 3B 활성 파라미터를 가진 35B 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로 구축되었고, 일반 채팅 카테고리가 아니라 의사결정 카테고리에 속합니다. 이를 평가한다면 중요한 점은 이것이 일반적인 의미의 텍스트 생성기가 아니라는 것입니다. 이 모델은 설명된 상황을 받아 그에 관한 특정 질문들에 대한 답변을 반환하도록 설계되었습니다.

Meta: Muse Wonder

meta/muse-wonder

Meta: Muse Wonder는 Meta의 프런티어 추론 모델로, 복잡한 개인 및 업무용 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Meta는 이를 단순한 채팅보다는 추론 중심 작업에 위치시킵니다. 계획을 세우고, 중간 단계를 추론하며, 발견한 내용에 따라 행동해야 하는 에이전트용 모델을 선택한다면, 이것이 바로 Meta가 Muse Wonder를 통해 지원하려는 모델 등급입니다.

Microsoft: Microsoft-Decision-1

microsoft/microsoft-decision-1

Microsoft-Decision-1은 Microsoft의 모델로, api14에 모델 id microsoft/microsoft-decision-1로 등록되어 있습니다. 이 모델은 일반 채팅 카테고리가 아니라 decisions 카테고리에 속하며, 이는 이 모델이 만들어진 목적을 반영합니다. 즉, 대화를 나누기보다는 빠르게 결정을 내리는 것입니다. Microsoft는 이를 소형 모델이라고 설명하므로, 장문 생성보다 빠른 답변이 중요한 워크로드를 겨냥한 모델입니다.

Nace.AI: Drex v1.5

nace-ai/drex-v1.5

Nace.AI: Drex v1.5는 Nace.AI의 결정 모델입니다. api14에 decisions 카테고리로 등록되어 있으며, 모델 id는 nace-ai/drex-v1.5입니다. 제공자는 이를 소형 결정 모델이라고 설명하며, 제공자가 2026-10-09에 출시했습니다. 산문을 생성하는 것이 아니라 선택을 내리는 것이 과제인 작업을 위해 모델을 평가하고 있다면, 이것이 카탈로그가 해당 그룹에 배치하는 종류의 모델입니다.

Cloudflare: Clef Omni

cloudflare/clef-omni

Cloudflare: Clef Omni는 Cloudflare의 결정 모델이며, Cloudflare의 오픈소스 Clef 결정 모델 패밀리에서 mixture-of-experts 구성원입니다. 이는 Qwen3-Omni-30B-A3B의 파인튜닝으로, 총 30B 파라미터에 3B 활성 파라미터를 의미하며, Workers AI에서 서빙됩니다. Cloudflare는 2026-10-09에 이를 출시했습니다.

StepFun: Step 5 Preview

stepfun/step-5-preview

StepFun: Step 5 Preview는 StepFun의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026-10-08에 출시했습니다. 이 모델은 에이전트 작업을 위한 StepFun의 플래그십 모델로 설명되며, 전체 600B 중 27B의 활성 파라미터를 가진 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 단순한 채팅만이 아니라 까다로운 도구 기반 워크로드를 겨냥합니다.

Upstage: Solar Decide Flash

upstage/solar-decide-flash

Solar Decide Flash는 Upstage의 모델로, 여기서는 식별자 upstage/solar-decide-flash로 등록되어 있습니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, 이것이 주 카테고리이자 유일한 카테고리이고, Upstage의 저지연 구조화 의사결정 모델로 자리매김하고 있습니다. Solar Decide의 더 빠른 변형으로, Solar Mini 4를 기반으로 하며 System One API의 /v1/systemone을 통해 제공됩니다. Upstage는 2026-10-08에 이를 출시했습니다.

Anthropic: Claude Haiku 5.5

anthropic/claude-haiku-5.5

Claude Haiku 5.5는 Anthropic의 텍스트 모델이며, Claude Haiku 4.5의 후속 모델입니다. Anthropic은 이를 작고 빠른 모델로 설명하며, 대량 처리와 비용에 민감한 작업을 목표로 한다고 밝힙니다. 이전 Haiku 릴리스를 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 해당 라인의 직접적인 대체 모델이며, Anthropic이 4.5 대비 나열한 개선 사항은 더 강력한 코딩, 컴퓨터 사용, 그리고 관련 에이전트 동작입니다.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Claude Haiku 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-haiku-5.5:batch로 제공됩니다. Claude Haiku 4.5의 후속 모델이며, Anthropic은 이를 대량 처리와 비용에 민감한 작업을 겨냥한 작고 빠른 모델로 위치시킵니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.

ElevenLabs: Eleven v4

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ElevenLabs: Eleven v4는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, 제공업체가 2026년 10월 7일에 출시했습니다. 음성 카테고리에 속하며 ElevenLabs는 이를 자사의 가장 표현력이 뛰어난 모델이라고 설명합니다. 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환해야 하는 무엇이든 만들고 있다면, ElevenLabs 제품군에서 가장 먼저 평가해야 할 모델입니다.

ElevenLabs: Eleven v4 Turbo

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Eleven v4 Turbo는 음성 합성 작업으로 잘 알려진 회사인 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이 모델은 음성 카테고리에 속하며, Eleven v4의 저지연 변형으로 자리 잡고 있습니다. 해당 모델의 표현력 있는 전달과 오디오 태그를 유지하면서 더 빠른 생성을 위해 조정되었습니다. 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꿔야 하는 무엇이든 만들고 있다면, 이것이 가장 먼저 평가하게 될 종류의 모델입니다.

ElevenLabs: Eleven v3

elevenlabs/eleven-v3

Eleven v3는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, api14에 모델 id elevenlabs/eleven-v3로 등록되어 있습니다. speech 카테고리에 속하므로 일반 채팅이나 추론 모델이 아닙니다. 이 모델의 역할은 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꾸는 것입니다. 애플리케이션에 음성 레이어가 필요하다면, 플랫폼의 다른 음성 옵션과 함께 평가하게 될 유형의 모델입니다.

ElevenLabs: Eleven v3 Conversational

elevenlabs/eleven-v3-conversational

Eleven v3 Conversational은 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이는 Eleven v3의 변형으로, 제공업체가 일회성 내레이션이 아니라 대화형 에이전트의 자연스러운 대화를 위해 특별히 튜닝한 것입니다. 음성 에이전트, 대화형 어시스턴트 또는 음성 출력이 주고받는 대화의 한쪽처럼 들려야 하는 모든 제품을 만든다면, 이것이 ElevenLabs가 해당 작업에 적합하다고 내세우는 모델입니다.

ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

elevenlabs/eleven-flash-v2.5

Eleven Flash v2.5는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, api14에 speech 카테고리로 등록되어 있습니다. 이 모델은 ElevenLabs 모델 중 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이를 초저지연 텍스트 음성 변환이라고 설명하고, 오프라인 배치 합성이 아니라 대화형 및 실시간 사용 사례를 정면으로 겨냥합니다. 사용자에게 빠르게 음성으로 응답해야 하는 무언가를 만들고 있다면, 이 모델 패밀리를 가장 먼저 살펴봐야 합니다.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2

elevenlabs/eleven-turbo-v2

Eleven Turbo v2는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, 여기에서는 모델 id elevenlabs/eleven-turbo-v2로 배포됩니다. 음성 카테고리에 속하며, 제공업체는 이를 영어 전용, 저지연 텍스트 음성 변환 시스템으로 위치시키며, 속도가 중요하고 영어만 필요한 개발자 사용 사례를 위해 구축되었습니다. ElevenLabs를 음성 공급업체로 이미 알고 있다면, 이는 범용 언어 모델이 아니라 그들의 음성 라인업에서 더 빠른 계층입니다.