OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro is een tekstgeneratiemodel van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/gpt-5.4-pro. Het valt in de categorie tekst en wordt door OpenAI beschreven als zijn meest geavanceerde model, voortbouwend op de uniforme architectuur van GPT-5.4 met verbeterde redeneermogelijkheden gericht op complexe, risicovolle taken.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, en de maximale uitvoerlengte is 128.000 tokens. Redeneergedrag wordt blootgesteld via aanvraagparameters in plaats van vast te liggen, dus u kunt bepalen hoeveel interne redeneerinspanning het model toepast op een gegeven aanvraag.

Omdat het een zeer groot contextvenster combineert met afbeeldings- en bestandsinvoer en configureerbaar redeneren, is het model geschikt voor werk waarbij de invoer lang of heterogeen is en het antwoord bestand moet zijn tegen kritische beschouwing. Voorbeelden zijn het beoordelen van grote documentsets of codebases in een enkele aanvraag, het extraheren van gestructureerde informatie uit gescande pagina's of gemengd tekst- en beeldmateriaal, en meerstapsanalyse waarbij het model over vele bronnen moet redeneren voordat het antwoordt. Gestructureerde uitvoer en tool calling maken het bruikbaar als de besluitvormende component binnen een geautomatiseerde pijplijn in plaats van alleen als chat-eindpunt.

U roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-5.4-pro, wat betekent dat bestaande OpenAI SDK's en clients werken met alleen een wijziging van de basis-URL en sleutel. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. Gebruik max_completion_tokens of max_tokens om de uitvoerlengte te begrenzen, reasoning_effort of reasoning om te bepalen hoeveel redeneren het model uitvoert, response_format samen met structured_outputs wanneer u wilt dat het antwoord aan een schema voldoet, en tools met tool_choice wanneer het model functies moet aanroepen die u definieert. De parameter seed is beschikbaar voor reproduceerbaarheid, en met verbosity kunt u aanpassen hoe uitgebreid de gegenereerde tekst is.

De gegeven feiten bevatten geen snelheidslimieten, latentiecijfers of regionale beschikbaarheid, dus controleer de actuele prijstabel en uw accountlimieten voordat u zich vastlegt op dit model voor verkeer met hoog volume. Als uw taak het genereren van korte tekst is die niet profiteert van een context van 1M tokens of configureerbaar redeneren, kan een kleiner model in de catalogus een eenvoudigere keuze zijn.