OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro is een tekstmodel van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/gpt-5.5-pro. Het hoort bij OpenAI's GPT-5.5-familie als de variant met hoge capaciteit, gebouwd voor diepgaand redeneren en nauwkeurigheid bij complexe workloads met hoge inzet. De releasedatum van de provider is 2026-04-24 en de knowledge cutoff is 2025-12-01.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, met een maximale uitvoer van 128.000 tokens, zodat je zeer grote invoer kunt aanleveren en toch ruimte overhoudt voor een lang antwoord. Redeneergedrag wordt via request-parameters beschikbaar gesteld in plaats van vast te liggen, wat belangrijk is als je per aanroep diepgang tegen latentie wilt afwegen.

Die mogelijkheden wijzen op workloads waarbij de invoer groot is en het antwoord stand moet houden onder scrutinie. Lange documentsets, gemengd tekst- en beeldmateriaal en bestandsbijlagen kunnen in één request, wat past bij contract- en beleidsreview, technische analyse over vele bronnen, onderzoekssynthese en meerstapsprobleemoplossing waarbij het model door tussenstappen moet redeneren voordat het een antwoord vastlegt. Gestructureerde uitvoer en toolgebruik maken het een redelijke keuze voor agent-achtige pipelines die functies moeten aanroepen en machineleesbare resultaten moeten retourneren in plaats van vrije tekst.

Je roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met het model-id openai/gpt-5.5-pro, zodat bestaande OpenAI SDK's en clients werken met een wijziging van base URL en key. De ondersteunde request-parameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat je de uitvoerlengte kunt beperken met max_tokens, kunt bepalen hoeveel het model redeneert met reasoning_effort (en dat kunt inspecteren met include_reasoning), de vorm van het antwoord kunt beperken met response_format of structured_outputs, en het model aanroepbare functies kunt geven via tools en tool_choice. De parameter seed maakt het mogelijk reproduceerbare sampling aan te vragen waar de backend dat ondersteunt.

De belangrijkste beperking om rekening mee te houden is dat de uitvoer alleen tekst is, dus alles waarvoor gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig is, vereist een ander model. Het uitvoerplafond van 128.000 tokens betekent ook dat zeer lange generaties moeten worden opgesplitst of over meerdere aanroepen moeten worden voortgezet. Als je taak kort is, latentiegevoelig is en niet profiteert van diepgaand redeneren of een context van een miljoen tokens, is een kleiner en sneller tekstmodel op api14 meestal de betere keuze.