We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7Probeer Z.ai: GLM 4.7 nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Z.ai: GLM 4.7 in het kort
- De invoerprijs is 20% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 204.800 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00535.
Over Z.ai: GLM 4.7
GLM 4.7 is het nieuwste flagship tekstmodel van Z.ai, uitgebracht op 22 december 2025. Z.ai bouwt de GLM-familie, en deze versie concentreert zijn upgrades op twee gebieden: programmeervermogen en stabielere meerstapsredenering en -uitvoering. De provider meldt ook verbeteringen op complexe agenttaken, wat het model plaatst in de klasse van algemene assistenten waarvan wordt verwacht dat ze plannen, tools aanroepen en een taak door meerdere stappen heen uitvoeren in plaats van een enkele vraag te beantwoorden.
Het model is tekst in en tekst uit. Het accepteert geen afbeeldingen, audio of andere niet-tekstuele invoer, en het retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 204.800 tokens, en de maximale uitvoerlengte is 131.072 tokens. Die combinatie is belangrijk voor lange taken: een grote repository, een lange gespreksgeschiedenis of een grote stapel documenten kan in de prompt staan, en het antwoord zelf kan lang genoeg zijn om substantiële gegenereerde inhoud te bevatten, zoals een groot bestand of een volledig rapport, zonder afgekapt te worden.
Vanwege de focus op redenering en agents zijn de natuurlijke toepassingen codegeneratie, refactoring en review over grote bestanden, meerstaps toolgebruik waarbij het model functies moet aanroepen en op resultaten moet handelen, en analyse waarbij veel materiaal tegelijk in beeld moet blijven. Gestructureerde uitvoer en JSON-antwoordformaten maken het bruikbaar als de redeneringsstap binnen een pipeline, en de grote context helpt wanneer de taak afhangt van details die ver van het begin van het document verborgen zitten.
Via api14 roep je het aan met het model-id "z-ai/glm-4.7" op de OpenAI-compatibele API, dus een bestaande OpenAI-client werkt meestal nadat je de base URL naar api14 verwijst en de modelnaam vervangt. Ondersteunde aanvraagparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k en top_p. De parameters rond tools en redenering zijn het vermelden waard: tools en tool_choice sturen functieaanroepen aan, reasoning en include_reasoning bepalen of redeneringsuitvoer wordt geretourneerd, en response_format plus structured_outputs beperken de vorm van het antwoord. Seed is beschikbaar voor reproduceerbare sampling, en de standaard sampling-regelaars (temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, de twee penalties en repetition_penalty) laten je willekeur en herhaling afstemmen.
Omdat het model alleen tekst is, hebben taken met afbeeldingen, audio of video een ander model nodig.
Zo roep je de Z.ai: GLM 4.7 API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "z-ai/glm-4.7".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 204.800
- Max. uitvoer
- 131.072
- Invoer
- text
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Z.ai: GLM 4.7: veelgestelde vragen
- Wat kost de Z.ai: GLM 4.7 API?
- Z.ai: GLM 4.7 kost Invoer US$ 1,89 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Z.ai: GLM 4.7?
- Z.ai: GLM 4.7 leest tot 204.800 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 131.072 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Z.ai: GLM 4.7?
- Z.ai: GLM 4.7 accepteert text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik Z.ai: GLM 4.7 aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "z-ai/glm-4.7", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Z.ai: GLM 4.7?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Z.ai: GLM 5.3 (batch), Qwen: Qwen3.5-27B, OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Z.ai: GLM 4.7
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Z.ai: GLM 4.7.