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Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 è un modello di generazione di testo di Qwen. È un modello linguistico mixture-of-experts con 30,5 miliardi di parametri, con 3,3 miliardi di parametri attivi per inferenza, e opera in modalità non-thinking. Il modello è stato rilasciato dal provider il 2025-07-29…

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: GLM 4.5 è un modello testuale di Z.ai, rilasciato dal provider il 2025-07-25. È descritto come il più recente modello foundation di punta di Z.ai, progettato appositamente per applicazioni basate su agenti, e utilizza un'architettura Mixture of Experts (MoE). Se stai scegliendo un modello…

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air è un modello testuale di Z.ai, rilasciato dal provider il 25 luglio 2025. È la variante leggera della famiglia di punta GLM 4.5, costruita con un'architettura Mixture-of-Experts e un numero di parametri più compatto rispetto al suo fratello maggiore. Z.ai descrive la famiglia come…

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello testuale di Qwen, rilasciato dal provider il 2025-07-25. È un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) a pesi aperti, costruito per compiti di ragionamento complesso, e attiva 22B dei suoi 235B parametri per ogni forward pass. L'etichetta "Thinking" e…

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B è un modello di generazione di testo del team Qwen, rilasciato il 23 luglio 2025. È un modello Mixture-of-Experts (MoE) costruito specificamente per la generazione di codice, e il nome riflette la sua architettura: 480 miliardi di parametri totali con circa 35 miliardi attivi…

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B è un modello multimodale di ByteDance, rilasciato il 22 luglio 2025 con il model id bytedance/ui-tars-1.5-7b. Appartiene alla famiglia UI-TARS 1.5, una linea di agenti visione-linguaggio costruiti per ambienti basati su GUI. ByteDance lo descrive come ottimizzato per interfacce desktop,…

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google: Gemini 2.5 Flash Lite è un modello di ragionamento leggero di Google, parte della famiglia Gemini 2.5. Google lo posiziona come l'opzione più piccola e veloce di quella famiglia, costruita per una latenza ultra-bassa e un throughput elevato piuttosto che per la massima capacità. È stato…

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 è un modello di generazione di testo di Qwen. È un modello mixture-of-experts multilingue ottimizzato per le istruzioni, costruito sull'architettura Qwen3 235B, con 22 miliardi di parametri attivi per ogni forward pass. La data di rilascio del provider è il 21…

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711 è un modello testuale di Moonshot AI, identificato su api14 come moonshotai/kimi-k2. È un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) su larga scala con 1 trilione di parametri totali e 32 miliardi attivi per passaggio in avanti, il che significa che solo una frazione della rete viene…

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored è un modello di testo pubblicato con il model id cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition. È una variante fine-tuned di Mistral-Small-24B-Instruct-2501, sviluppata da dphn.ai in collaborazione con Venice.ai. Il provider indicato per esso è Venice, e la data di…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct è un modello di generazione di testo di Tencent, rilasciato l'8 luglio 2025. È un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) con 13B parametri attivi e un numero totale di parametri di 80B. Oltre al standard instruction following, supporta il ragionamento tramite…

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph: Morph V3 Large è un modello testuale di Morph. È presentato come il modello apply ad alta precisione di Morph per modifiche complesse al codice, e il provider lo descrive come capace di raggiungere circa 4.500 token al secondo con il 98% di precisione per trasformazioni precise del codice.…

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast è un modello testuale di Morph, rilasciato dal provider il 7 luglio 2025. Appartiene alla categoria text ed è descritto da Morph come il suo modello apply più veloce per le modifiche al codice. Il modello è costruito attorno a un compito specifico: applicare uno snippet di…

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B è un modello linguistico ottimizzato per le istruzioni di Mistral, rilasciato dal provider il 2025-06-20 con l'id del modello mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. È un modello con 24B parametri, e questa versione 3.2 è un aggiornamento della versione 3.1, ottimizzata per…

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1 è un modello testuale di MiniMax, rilasciato il 17 giugno 2025. È un modello di ragionamento open-weight su larga scala, progettato per contesti estesi e inferenza ad alta efficienza. Sotto il cofano utilizza un'architettura ibrida Mixture-of-Experts abbinata a un meccanismo…

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash è un modello testuale di Google, elencato su api14 con l'id modello google/gemini-2.5-flash. Si colloca nella categoria testo ed è descritto da Google come il suo modello workhorse all'avanguardia, costruito per ragionamento avanzato, coding, matematica e compiti…

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro è un modello testuale di Google, elencato su api14 con l'id modello google/gemini-2.5-pro. È il modello all'avanguardia di Google, progettato per ragionamento avanzato, coding, matematica e attività scientifiche, e utilizza capacità di pensiero per ragionare sulle risposte…

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 10 giugno 2025 come parte della serie o. I modelli della serie o sono addestrati con apprendimento per rinforzo per pensare prima di rispondere ed eseguire ragionamenti complessi. All'interno di questa famiglia, o3-pro utilizza più…

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 è un modello di generazione di testo di Google, offerto tramite api14 con l'id del modello google/gemini-2.5-pro-preview. Fa parte della linea Gemini 2.5 Pro, che Google descrive come il suo modello all'avanguardia costruito per ragionamento avanzato,…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 è un modello testuale di DeepSeek, rilasciato dal provider il 2025-05-28 come aggiornamento del 28 maggio al DeepSeek R1 originale. È un modello con 671B parametri e 37B parametri attivi, ed è open source con token di ragionamento completamente aperti. DeepSeek descrive le sue…

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 è un modello linguistico di livello enterprise di Mistral, rilasciato dal provider il 7 maggio 2025. Si colloca nella categoria testo ed è posizionato come un modello ad alte prestazioni che bilancia un forte ragionamento con la gestione dell'input multimodale. Se lo stai valutando…

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12B è un modello di classificazione della sicurezza dei contenuti di Meta. Deriva da Llama 4 Scout, un modello preaddestrato multimodale, ed è poi stato messo a punto specificamente per la classificazione della sicurezza dei contenuti. Meta lo ha rilasciato il 30 aprile 2025 e…

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3B è un modello testuale di Qwen, l'ultima generazione della serie di modelli linguistici di grandi dimensioni Qwen. Appartiene alla famiglia Qwen3, che include sia architetture dense sia mixture-of-experts (MoE), e questa particolare variante è il modello MoE 30B A3B. È stato…

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B è un modello testuale di Qwen, la famiglia di modelli e il nome del provider indicati in questa pagina. Appartiene alla serie Qwen3 ed è descritto come un modello linguistico causale denso con 14,8 miliardi di parametri, costruito sia per il ragionamento complesso sia per il dialogo…

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B è un modello testuale di Qwen, parte della serie Qwen3. È un modello linguistico causale denso con 32,8 miliardi di parametri, rilasciato dal provider il 2025-04-28. Il modello è progettato sia per il ragionamento complesso sia per il dialogo efficiente, e supporta il passaggio tra…

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 16 aprile 2025. Appartiene alla serie o di modelli di ragionamento ed è lo stesso modello di o4-mini con il parametro reasoning_effort impostato su high. La variante "high" rappresenta quindi l'estremo più meditato dell'intervallo…

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 è un modello incentrato sul testo di OpenAI, rilasciato dal provider il 16 aprile 2025. Si colloca nella categoria testo ed è descritto da OpenAI come un modello completo e potente in tutti i domini, con particolare forza in matematica, scienza, coding e ragionamento visivo, oltre che…

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) è un modello testuale di OpenAI, offerto qui con l'id modello openai/o3:batch. Appartiene alla famiglia o3, che OpenAI descrive come un modello ben bilanciato e potente in tutti i domini, che stabilisce un nuovo standard per attività di matematica, scienza, coding e ragionamento…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini è un modello di ragionamento compatto di OpenAI, parte della serie o dell'azienda. È stato rilasciato dal provider il 16 aprile 2025, e il suo knowledge cutoff è il 30 giugno 2024. Il modello appartiene alla categoria testo ed è posizionato come fratello minore dei modelli di…

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch) è un modello di ragionamento compatto della serie o di OpenAI, offerto tramite api14 con l'id del modello openai/o4-mini:batch. Appartiene alla categoria testo ed è costruito per prestazioni rapide ed economicamente efficienti, mantenendo al contempo solide capacità…

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 è un modello linguistico di grandi dimensioni di punta di OpenAI, rilasciato dal provider il 14 aprile 2025. Appartiene alla categoria testo ed è posizionato per il seguito avanzato delle istruzioni, l'ingegneria del software nel mondo reale e il ragionamento su contesti lunghi. Se stai già…

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch) è un modello testuale di OpenAI. È la variante batch di GPT-4.1, il modello linguistico di grandi dimensioni di punta di OpenAI, che il fornitore descrive come ottimizzato per il rispetto avanzato delle istruzioni, l'ingegneria del software del mondo reale e il ragionamento…

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 14 aprile 2025. Si colloca nel mezzo della famiglia GPT-4.1: un modello di dimensioni medie che OpenAI descrive come in grado di offrire prestazioni competitive con GPT-4o pur funzionando con latenza e costi sostanzialmente inferiori. Se…

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini è un modello testuale di OpenAI, offerto qui tramite la variante batch identificata come openai/gpt-4.1-mini:batch. Si colloca al centro della famiglia GPT-4.1 di OpenAI: più piccolo del modello di punta GPT-4.1, ma progettato per offrire prestazioni competitive con GPT-4o funzionando…

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano è un modello testuale di OpenAI, parte della serie GPT-4.1. OpenAI lo posiziona come il membro più piccolo e veloce di quella famiglia, pensato per attività in cui la bassa latenza è importante. È stato rilasciato dal provider il 14 aprile 2025, e il suo knowledge cutoff è il 30 giugno…

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) è un modello testuale di OpenAI, parte della famiglia GPT-4.1. È il modello più piccolo di quella serie, posizionato da OpenAI per attività che richiedono bassa latenza. Su api14 è esposto con l'id del modello openai/gpt-4.1-nano:batch, e la designazione batch indica la…

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Meta: Llama 4 Maverick è un modello linguistico multimodale di Meta, rilasciato il 5 aprile 2025. È descritto come Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), costruito su un'architettura mixture-of-experts con 128 esperti e 17 miliardi di parametri attivi per forward pass. Si colloca nella categoria…

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: Llama 4 Scout è un modello linguistico sviluppato da Meta. È un modello mixture-of-experts che attiva 17 miliardi di parametri su un totale di 109 miliardi, ed è pubblicato con il nome Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). Si colloca nella categoria testo su api14, e il suo knowledge cutoff è…

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324 è un modello testuale di DeepSeek, rilasciato dal provider il 24 marzo 2025. È l'ultima iterazione della famiglia di modelli chat di punta di DeepSeek e succede al precedente modello DeepSeek V3. Sotto il cofano è un modello mixture-of-experts da 685 miliardi di parametri, il che…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro è un modello testuale di OpenAI, parte della serie o1. OpenAI descrive la famiglia o1 come modelli addestrati con apprendimento per rinforzo per pensare prima di rispondere e per eseguire ragionamenti complessi, e o1-pro è la variante che utilizza più calcolo per pensare più a fondo e…

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct è un modello di generazione di testo di Mistral, rilasciato dal provider il 17 marzo 2025. È una variante aggiornata di Mistral Small 3 (2501) e conta 24 miliardi di parametri. Su api14 si colloca nella categoria testo, e il model id da usare quando lo si chiama è…

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B è un modello di generazione di testo di Google, rilasciato il 13 marzo 2025. Appartiene alla famiglia Gemma 3, che Google descrive come l'introduzione della multimodalità, il che significa che questi modelli accettano input visivi e linguistici anziché solo testo. Il 4B nel nome…

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B è un modello di generazione di testo di Google, rilasciato il 13 marzo 2025 come parte della famiglia Gemma 3. È la variante 12B ottimizzata per le istruzioni, identificata su api14 come google/gemma-3-12b-it. Gemma 3 segna il passaggio di Google all'introduzione della multimodalità…

Cohere: Command A

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Command A è un modello di generazione di testo di Cohere, rilasciato dal provider il 13 marzo 2025. È un modello con pesi aperti e 111 miliardi di parametri, posizionato da Cohere per attività agentiche, multilingua e di programmazione. Su api14 appare con l'id del modello cohere/command-a e si…

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 è un modello linguistico di grandi dimensioni general-purpose, ottimizzato per le istruzioni, di Reka AI, un provider che sviluppa la propria famiglia di modelli. Ha 21 miliardi di parametri ed è stato rilasciato dal provider il 12 marzo 2025. Il modello appartiene alla categoria…

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B è un modello aperto di Google, distribuito all'interno della famiglia Gemma e servito su api14 con l'id modello google/gemma-3-27b-it. Si colloca nella categoria testo, e la data di rilascio del provider è il 12 marzo 2025. Il knowledge cutoff è il 31 agosto 2024, quindi…

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 è un modello di generazione di testo di TheDrummer, rilasciato il 10 marzo 2025. È una iterazione migliorata di Mistral Small 2501, messa a punto specificamente per una creatività migliorata, una scrittura sfumata, il role-playing e una narrazione coerente. Il limite di…

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

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Perplexity: Sonar Reasoning Pro è un modello di generazione di testo di Perplexity, rilasciato dal provider il 7 marzo 2025. Si colloca nella categoria testo ed è costruito come modello di ragionamento di primo livello alimentato da DeepSeek R1 con Chain of Thought. Se già instradi altri modelli…

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro è un modello di generazione testuale di Perplexity, rilasciato dal provider il 7 marzo 2025. Si colloca nella categoria testo ed è pensato per sviluppatori che necessitano di un modello hosted in grado di rispondere alle query con l'opzione di una ricerca web alle spalle.…

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Perplexity: Sonar Deep Research è un modello testuale orientato alla ricerca di Perplexity, l'azienda dietro la famiglia Sonar di modelli basati sulla ricerca. È stato rilasciato dal provider il 7 marzo 2025. È pensato per lavori di ricerca complessi e multi-step piuttosto che per risposte…

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba è un modello di testo di Mistral, rilasciato dal provider il 17 febbraio 2025. È un modello linguistico con 24 miliardi di parametri progettato specificamente per il Medio Oriente e l'Asia meridionale, addestrato su dati regionali curati per fornire risposte accurate e contestualmente…

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High è un modello testuale di OpenAI. È lo stesso modello sottostante di o3-mini, con il parametro reasoning_effort di fatto fissato su high, quindi si ottiene la versione più ponderata del comportamento di ragionamento del modello anziché un'architettura separata. OpenAI posiziona…

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) è un modello testuale di AionLabs, basato su Llama 3.1 8B e ottimizzato per il roleplay. AionLabs lo descrive come il modello con il punteggio più alto nella parte di valutazione dei personaggi del benchmark RPBench-Auto, una variante specifica per il roleplay di…

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct è un modello visione-linguaggio di Qwen, la famiglia di modelli sviluppata da Alibaba Cloud. Il "72B" nel nome si riferisce alla dimensione del modello sottostante, e "Instruct" indica che è stato ottimizzato per seguire istruzioni anziché semplicemente continuare il…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus è un modello di testo di Qwen, la famiglia di modelli sviluppata da Alibaba Cloud. È costruito sul modello di base Qwen2.5 ed è stato rilasciato dal provider il 2025-02-01. Su api14 è elencato con l'id modello qwen/qwen-plus e si colloca nella categoria testo, quindi è pensato per il…

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 31 gennaio 2025. È posizionato come un modello linguistico conveniente in termini di costi, ottimizzato per attività di ragionamento STEM, con particolare forza in scienza, matematica e programmazione. Si colloca nella categoria testuale…

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) è un modello text da OpenAI, rilasciato dal provider il 31 gennaio 2025. È un modello orientato al ragionamento, economicamente efficiente e ottimizzato per attività STEM, con particolare forza in scienza, matematica e coding. L'etichetta batch indica come il modello viene…

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 è un modello di generazione di testo di Mistral, rilasciato dal provider il 30 gennaio 2025. È un modello linguistico da 24 miliardi di parametri ottimizzato per prestazioni a bassa latenza nelle comuni attività di intelligenza artificiale, ed è rilasciato con licenza Apache 2.0.…

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar è un modello testuale di Perplexity, rilasciato il 27 gennaio 2025. Perplexity lo descrive come leggero, veloce, conveniente e semplice da usare, con citazioni e la capacità di personalizzare le fonti. È pensato per le aziende che vogliono integrare funzionalità leggere di domande…

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01 è un modello di generazione di testo di MiniMax, rilasciato dal provider il 15 gennaio 2025. Combina MiniMax-Text-01 per la generazione di testo e MiniMax-VL-01 per la comprensione delle immagini in un unico modello, ed è costruito su 456 miliardi di parametri, con 45,9 miliardi di…