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Modelle692 Modelle
Aktualisiert vor 33 Minuten
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
Google: Gemini 3 Flash Preview ist ein Textmodell von Google, das hier als Preview Release mit Datum 2025-12-17 angeboten wird. Es gehört zur Flash Linie, die Google als hochgeschwind und mit hohem Nutzwert beschreibt, und der Anbieter positioniert es als Denkmodell, das für agentische Workflows,…
Eingabe 1,75 $ / 1 Mio. Tokens · 1,57 €Ausgabe 10,50 $ / 1 Mio. Tokens · 9,37 €Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
google/gemini-3-flash-preview:batch
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) ist ein Textgenerierungsmodell von Google. Es gehört zur Gemini 3 Familie und wird in einer Preview- und Batch-Variante angeboten, wobei dies die Form ist, die unter dieser Modell-ID verfügbar ist. Der Anbieter beschreibt es als ein schnelles, leistungsstarkes…
Eingabe 0,88 $ / 1 Mio. Tokens · 0,79 €Ausgabe 5,25 $ / 1 Mio. Tokens · 4,69 €Black Forest Labs: FLUX.2 Max
black-forest-labs/flux.2-max
FLUX.2 Max ist ein Bildgenerierungsmodell von Black Forest Labs, dem Labor hinter der FLUX-Familie von Bildmodellen. Es steht an der Spitze dieser Familie und wird vom Anbieter als seine höchste Stufe in Bezug auf Bildqualität, Prompt-Verständnis und Bearbeitungskonsistenz positioniert. Auf api14…
Bildausgabe 0,25 $ / Megapixel · 0,23 €NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B ist ein kleines Sprachmodell, das von NVIDIA als Teil seiner Nemotron-Familie entwickelt wurde. Der Name spiegelt seine Architektur wider: ein Mixture-of-Experts-Design mit insgesamt etwa 30 Milliarden Parametern und etwa 3 Milliarden aktiven pro Token, was laut…
Eingabe 0,21 $ / 1 Mio. Tokens · 0,19 €Ausgabe 0,84 $ / 1 Mio. Tokens · 0,75 €OpenAI: GPT-5.2 Chat
openai/gpt-5.2-chat
GPT-5.2 Chat ist ein Textmodell von OpenAI, das vom Anbieter am 10. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es wird als das schnelle, leichtgewichtige Mitglied der 5.2-Familie beschrieben, optimiert für Chat mit niedriger Latenz, während es eine starke allgemeine Intelligenz beibehält, und es nutzt…
Eingabe 6,13 $ / 1 Mio. Tokens · 5,47 €Ausgabe 49,00 $ / 1 Mio. Tokens · 43,69 €OpenAI: GPT-5.2 Pro
openai/gpt-5.2-pro
GPT-5.2 Pro ist ein Textgenerierungsmodell von OpenAI, das vom Anbieter am 10. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es gehört zur GPT-5-Reihe von OpenAI als Pro-Variante und ist als das fortschrittlichste Modell des Unternehmens positioniert, wobei der Anbieter große Verbesserungen bei agentischem…
Eingabe 73,50 $ / 1 Mio. Tokens · 65,53 €Ausgabe 588,00 $ / 1 Mio. Tokens · 524,22 €OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)
openai/gpt-5.2-pro:batch
GPT-5.2 Pro ist ein Textmodell von OpenAI, gelistet auf api14 als openai/gpt-5.2-pro:batch. Es befindet sich in der Kategorie Text und wird vom Anbieter als das fortschrittlichste Modell von OpenAI beschrieben, mit großen Verbesserungen beim agentischen Coding und bei der Leistung mit langem…
Eingabe 36,75 $ / 1 Mio. Tokens · 32,77 €Ausgabe 294,00 $ / 1 Mio. Tokens · 262,11 €OpenAI: GPT-5.2
openai/gpt-5.2
GPT-5.2 ist ein Textmodell von OpenAI und der neueste Frontier-Eintrag der GPT-5-Serie. Es wurde vom Anbieter am 10. Dezember 2025 veröffentlicht und folgt auf GPT-5.1, mit stärkerer agentischer Leistung und besserer Leistung bei langem Kontext als die frühere Version. Es ist ein…
Eingabe 6,13 $ / 1 Mio. Tokens · 5,47 €Ausgabe 49,00 $ / 1 Mio. Tokens · 43,69 €OpenAI: GPT-5.2 (batch)
openai/gpt-5.2:batch
GPT-5.2 (batch) ist ein Textmodell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5.2:batch gelistet ist. Es gehört zur GPT-5-Serie, und OpenAI beschreibt es als das neueste Frontier-Modell dieser Reihe, mit stärkerer agentischer Leistung und besserer Leistung bei langem Kontext als…
Eingabe 3,06 $ / 1 Mio. Tokens · 2,73 €Ausgabe 24,50 $ / 1 Mio. Tokens · 21,85 €Mistral: Devstral 2 2512
mistralai/devstral-2512
Mistral: Devstral 2 2512 ist ein Open-Source-Modell von Mistral AI, veröffentlicht am 9. Dezember 2025. Es ist ein dichter Transformer mit 123B Parametern, der speziell für agentisches Coding entwickelt wurde, das heißt, er ist für den Einsatz in werkzeuggesteuerten Workflows konzipiert und nicht…
Eingabe 1,40 $ / 1 Mio. Tokens · 1,25 €Ausgabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens · 6,25 €Relace: Relace Search
relace/relace-search
Relace Search ist ein Textmodell von Relace, das auf api14 unter der Modell-ID relace/relace-search gelistet ist. Es liegt in der Kategorie Text und ist eher auf die Erkundung von Codebasen als auf allgemeinen Chat ausgerichtet. Laut dem Anbieter verwendet das Modell 4 bis 12 view_file- und…
Eingabe 3,50 $ / 1 Mio. Tokens · 3,13 €Ausgabe 10,50 $ / 1 Mio. Tokens · 9,37 €Z.ai: GLM 4.6V
z-ai/glm-4.6v
GLM 4.6V ist ein grosses multimodales Modell von Z.ai, das auf api14 unter der Modell-ID z-ai/glm-4.6v gelistet ist. Es befindet sich in der Kategorie Text, und Z.ai beschreibt es als Modell, das fuer hochgetreues visuelles Verstaendnis und Langkontext-Reasoning ueber Bilder, Dokumente und…
Eingabe 1,05 $ / 1 Mio. Tokens · 0,94 €Ausgabe 3,15 $ / 1 Mio. Tokens · 2,81 €Body Builder (beta)
openrouter/bodybuilder
Body Builder (beta) ist ein Textmodell von OpenRouter, gelistet im api14-Katalog unter der Modell-ID openrouter/bodybuilder. Es ist eine Beta-Version, die vom Anbieter am 5. Dezember 2025 veröffentlicht wurde, und es gehört zur Kategorie Text. Sein Zweck ist eng und spezifisch: Es wandelt…
Eingabe 525,00 $ / 1 Mio. Tokens · 468,06 €Ausgabe 2.100,00 $ / 1 Mio. Tokens · 1.872,22 €OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
openai/gpt-5.1-codex-max
GPT-5.1-Codex-Max ist ein OpenAI-Modell aus der GPT-5.1-Familie, das vom Anbieter am 4. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es wird als OpenAIs agentisches Coding-Modell beschrieben, aufgebaut auf einer aktualisierten Version des 5.1-Reasoning-Stacks und trainiert für agentische Arbeit. Es liegt in…
Eingabe 4,38 $ / 1 Mio. Tokens · 3,91 €Ausgabe 35,00 $ / 1 Mio. Tokens · 31,21 €Amazon: Nova 2 Lite
amazon/nova-2-lite-v1
Amazon: Nova 2 Lite ist ein Textgenerierungsmodell von Amazon, Teil der Nova-Familie. Der Anbieter beschreibt es als schnelles, kosteneffizientes Reasoning-Modell für alltägliche Workloads. Das Modell wurde vom Anbieter am 2. Dezember 2025 veröffentlicht. Auf api14 liegt es in der Kategorie Text,…
Eingabe 1,05 $ / 1 Mio. Tokens · 0,94 €Ausgabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens · 7,81 €Mistral: Ministral 3 14B 2512
mistralai/ministral-14b-2512
Mistral: Ministral 3 14B 2512 ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, veröffentlicht am 2. Dezember 2025. Es ist das größte Modell in der Ministral 3 Familie, und Mistral beschreibt es als mit Frontier-Fähigkeiten und einer Leistung, die mit seinem größeren Mistral Small 3.2 24B Gegenstück…
Eingabe 0,70 $ / 1 Mio. Tokens · 0,63 €Ausgabe 0,70 $ / 1 Mio. Tokens · 0,63 €Mistral: Ministral 3 8B 2512
mistralai/ministral-8b-2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512 ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, Teil der Ministral 3 Familie. Der Anbieter beschreibt es als ausgewogenes Modell innerhalb dieser Familie: ein leistungsstarkes, effizientes winziges Sprachmodell. Es wurde vom Anbieter am 2. Dezember 2025 veröffentlicht. Es…
Eingabe 0,52 $ / 1 Mio. Tokens · 0,47 €Ausgabe 0,52 $ / 1 Mio. Tokens · 0,47 €Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
mistralai/ministral-8b-2512:batch
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, Teil der Ministral 3 Familie. Mistral beschreibt es als ausgewogenes Modell innerhalb dieser Familie: ein leistungsstarkes, effizientes winziges Sprachmodell mit Vision-Fähigkeiten. Die Modell-ID auf api14 ist…
Eingabe 0,26 $ / 1 Mio. Tokens · 0,24 €Ausgabe 0,26 $ / 1 Mio. Tokens · 0,24 €Mistral: Ministral 3 3B 2512
mistralai/ministral-3b-2512
Mistral: Ministral 3 3B 2512 ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, veröffentlicht am 2. Dezember 2025. Es ist das kleinste Mitglied der Ministral 3 Familie, die Mistral als eine Reihe effizienter winziger Sprachmodelle beschreibt. Die Modell-ID auf api14 ist mistralai/ministral-3b-2512, und…
Eingabe 0,35 $ / 1 Mio. Tokens · 0,32 €Ausgabe 0,35 $ / 1 Mio. Tokens · 0,32 €Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral, das auf api14 durch die Modell-ID mistralai/mistral-large-2512 identifiziert wird. Es ist Mistrals bisher leistungsfähigstes Modell, basiert auf einer sparse Mixture-of-Experts-Architektur mit 41B aktiven Parametern bei 675B…
Eingabe 1,75 $ / 1 Mio. Tokens · 1,57 €Ausgabe 5,25 $ / 1 Mio. Tokens · 4,69 €Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
mistralai/mistral-large-2512:batch
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) ist ein Textgenerierungsmodell von Mistral. Laut Mistral ist es das bisher leistungsfähigste Modell des Unternehmens, aufgebaut auf einer sparse Mixture-of-Experts-Architektur mit 41B aktiven Parametern von insgesamt 675B, und veröffentlicht unter der Apache…
Eingabe 0,88 $ / 1 Mio. Tokens · 0,79 €Ausgabe 2,63 $ / 1 Mio. Tokens · 2,35 €DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek V3.2 ist ein Textgenerierungsmodell von DeepSeek, das vom Anbieter am 1. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es gehört zur Textkategorie und basiert auf dem Designziel, Recheneffizienz mit starkem Reasoning und agentischer Tool-Nutzung zu verbinden. Der Anbieter beschreibt es als…
Eingabe 0,98 $ / 1 Mio. Tokens · 0,88 €Ausgabe 1,47 $ / 1 Mio. Tokens · 1,32 €Black Forest Labs: FLUX.2 Flex
black-forest-labs/flux.2-flex
FLUX.2 Flex ist ein Bildgenerierungsmodell von Black Forest Labs, dem Studio hinter der FLUX-Familie von Bildmodellen. Es befindet sich auf api14 in der Kategorie Bild, und der Anbieter hat es am 25. November 2025 veröffentlicht. Wer die FLUX-Reihe bereits kennt, für den ist dies die Variante, die…
Bildausgabe 0,21 $ / Megapixel · 0,19 €Black Forest Labs: FLUX.2 Pro
black-forest-labs/flux.2-pro
FLUX.2 Pro ist ein Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell von Black Forest Labs, veröffentlicht am 25. November 2025. Es gehört zur High-End-Klasse des Anbieters und zielt auf visuelle Qualität und Zuverlässigkeit auf Frontier-Niveau ab, nicht auf leichte oder volumenstarke Entwurfsarbeit.…
Bildausgabe 0,11 $ / Megapixel · 0,10 €Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
Claude Opus 4.5 ist ein Textmodell von Anthropic, gelistet auf api14 als anthropic/claude-opus-4.5. Anthropic positioniert es als sein Frontier-Reasoning-Modell, optimiert für komplexes Software-Engineering, agentische Workflows und langfristige Computernutzung. Es wurde vom Anbieter am 2025-11-24…
Eingabe 17,50 $ / 1 Mio. Tokens · 15,61 €Ausgabe 87,50 $ / 1 Mio. Tokens · 78,01 €Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)
anthropic/claude-opus-4.5:batch
Claude Opus 4.5 (batch) ist ein Textmodell von Anthropic, das auf api14 als anthropic/claude-opus-4.5:batch identifiziert wird. Anthropic beschreibt Claude Opus 4.5 als sein Frontier-Reasoning-Modell, optimiert für komplexes Software-Engineering, agentische Workflows und langfristige…
Eingabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens · 7,81 €Ausgabe 43,75 $ / 1 Mio. Tokens · 39,01 €Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
google/gemini-3-pro-image-preview
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) ist ein Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell von Google, das auf Gemini 3 Pro basiert. Es ist der Nachfolger des ursprünglichen Nano Banana, und Google beschreibt es als sein fortschrittlichstes Modell zur Bildgenerierung und…
Eingabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens · 6,25 €Ausgabe 42,00 $ / 1 Mio. Tokens · 37,45 €Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-base
Thenlper: GTE-Base ist ein Embedding-Modell von Thenlper, das auf api14 unter der Modell-ID thenlper/gte-base gelistet ist. Es gehört zur Kategorie Embeddings, ist also kein Chat- oder Textgenerierungsmodell. Seine Aufgabe ist es, Text in Vektoren umzuwandeln, die Bedeutung repräsentieren, und der…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-large
Thenlper: GTE-Large ist ein Embedding-Modell von Thenlper, das auf api14 unter der Modell-ID thenlper/gte-large gelistet ist. Es befindet sich in der Kategorie Embeddings, was bedeutet, dass seine Aufgabe nicht darin besteht, Chat-Antworten zu generieren, sondern Text in Vektoren umzuwandeln, die…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Intfloat: E5-Large-v2
intfloat/e5-large-v2
Intfloat: E5-Large-v2 ist ein Embeddings-Modell von Intfloat. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, was bedeutet, dass seine Aufgabe darin besteht, Text in Vektoren umzuwandeln, statt Chat-Antworten zu generieren. Der Anbieter beschreibt es als ein Modell, das englische Sätze, Absätze und…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Intfloat: E5-Base-v2
intfloat/e5-base-v2
Intfloat: E5-Base-v2 ist ein Embedding-Modell von Intfloat, das auf api14 unter der Modell-ID intfloat/e5-base-v2 gelistet ist. Es befindet sich in der Kategorie Embeddings, was bedeutet, dass es kein Chat- oder Textgenerierungsmodell ist. Statt Antworten zu erzeugen, wandelt es Text in Vektoren…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €Intfloat: Multilingual-E5-Large
intfloat/multilingual-e5-large
Intfloat: Multilingual-E5-Large ist ein Embedding-Modell von Intfloat, das auf api14 in der Kategorie Embeddings gelistet ist. Es nimmt Text als Eingabe und gibt Embeddings als Ausgabe zurück, es ist also kein Chat- oder Textgenerierungsmodell. Sein Zweck ist es, Sprache in Vektoren umzuwandeln,…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 ist ein Embedding-Modell von Sentence Transformers, das auf api14 in der Kategorie Embeddings gelistet ist. Es ist ein kompaktes Modell auf MiniLM-Basis, dessen Zweck es ist, Text in Vektoren umzuwandeln, statt Text zu generieren. Das für es erfasste…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 ist ein Embedding-Modell von Sentence Transformers, das über api14 unter der Modell-ID sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 bereitgestellt wird. Es gehört zur Kategorie Embeddings, seine Aufgabe ist es also nicht, Chat-Antworten zu generieren, sondern…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €BAAI: bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
BAAI: bge-base-en-v1.5 ist ein Embedding-Modell von BAAI, der Beijing Academy of Artificial Intelligence. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, was bedeutet, dass es nicht dafür gebaut ist, Chat-Antworten zu generieren oder Text zu vervollständigen. Stattdessen wandelt es Text in numerische…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1 ist ein Embedding-Modell von Sentence Transformers, einem Anbieter, der für seine Modelle zur Darstellung auf Satzebene bekannt ist. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, was bedeutet, dass es keinen Text generiert. Stattdessen wandelt es Text in…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €BAAI: bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
BAAI bge-large-en-v1.5 ist ein Embedding-Modell von BAAI, der Beijing Academy of Artificial Intelligence. Es gehört zur Kategorie Embeddings und nicht zur Kategorie Chat, was bedeutet, dass es keinen Konversationstext generiert. Stattdessen wandelt es Text in Vektoren um, die Sie speichern,…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €BAAI: bge-m3
baai/bge-m3
BAAI: bge-m3 ist ein Embedding-Modell von BAAI, der Beijing Academy of Artificial Intelligence. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, was bedeutet, dass es dazu gebaut ist, Text in Vektoren umzuwandeln, statt Chat-Antworten zu erzeugen. Wenn Ihre Anwendung ein Modell benötigt, das Fragen…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2 ist ein Embedding-Modell von Sentence Transformers, einer Familie von Modellen, die darauf ausgelegt ist, Text in Vektoren umzuwandeln. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, was bedeutet, dass es darauf ausgelegt ist, Repräsentationen von Text zu erzeugen,…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 ist ein Embedding-Modell von Sentence Transformers, das auf api14 in der Kategorie embeddings gelistet ist. Es ist ein kompaktes Satz-Embedding-Modell und kein Chat- oder Textgenerierungsmodell, seine Aufgabe besteht also darin, Text in Vektoren umzuwandeln,…
Eingabe 0,02 $ / 1 Mio. Tokens · 0,02 €OpenAI: GPT-5.1
openai/gpt-5.1
GPT-5.1 ist ein Textmodell der Frontier-Klasse von OpenAI und der neueste Eintrag in der GPT-5-Serie. Es wurde vom Anbieter am 13. November 2025 veröffentlicht. Im Vergleich zu GPT-5 beschreibt OpenAI es als stärkeres Allzweck-Reasoning, verbesserte Instruction Adherence und einen natürlicheren…
Eingabe 4,38 $ / 1 Mio. Tokens · 3,91 €Ausgabe 35,00 $ / 1 Mio. Tokens · 31,21 €OpenAI: GPT-5.1 (batch)
openai/gpt-5.1:batch
OpenAI: GPT-5.1 (batch) ist ein Textmodell von OpenAI, das über api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5.1:batch bereitgestellt wird. Es gehört zur GPT-5-Serie, und OpenAI beschreibt GPT-5.1 als das neueste Frontier-Modell dieser Serie, mit stärkerem Allzweck-Reasoning, verbesserter…
Eingabe 2,19 $ / 1 Mio. Tokens · 1,96 €Ausgabe 17,50 $ / 1 Mio. Tokens · 15,61 €OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codex
GPT-5.1-Codex ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht am 13. November 2025. Es ist eine spezialisierte Version von GPT-5.1, optimiert für Software Engineering und Coding-Workflows, entwickelt sowohl für interaktive Entwicklungssitzungen als auch für lange, unabhängige Ausführung komplexer…
Eingabe 4,38 $ / 1 Mio. Tokens · 3,91 €Ausgabe 35,00 $ / 1 Mio. Tokens · 31,21 €OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini
GPT-5.1-Codex-Mini ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht am 13. November 2025. Es ist eine kleinere und schnellere Version von GPT-5.1-Codex und ist innerhalb der GPT-5.1-Familie der auf Programmierung ausgerichteten Modelle positioniert. Die Anbieterbeschreibung bezeichnet es als das…
Eingabe 0,88 $ / 1 Mio. Tokens · 0,79 €Ausgabe 7,00 $ / 1 Mio. Tokens · 6,25 €MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
moonshotai/kimi-k2-thinking
Kimi K2 Thinking ist ein Textmodell von Moonshot AI, das auf api14 als moonshotai/kimi-k2-thinking identifiziert wird. Es gehört zur K2-Serie und wird von seinem Anbieter als das bisher fortschrittlichste offene Reasoning-Modell von Moonshot AI beschrieben, das diese Serie in agentisches,…
Eingabe 2,10 $ / 1 Mio. Tokens · 1,88 €Ausgabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens · 7,81 €Amazon: Nova Premier 1.0
amazon/nova-premier-v1
Amazon Nova Premier 1.0 ist ein Textgenerierungsmodell von Amazon, das auf api14 unter der Modell-ID amazon/nova-premier-v1 gelistet ist. Es befindet sich in der Kategorie Text und wird von Amazon als das leistungsfähigste seiner multimodalen Modelle für komplexe Reasoning-Aufgaben beschrieben…
Eingabe 8,75 $ / 1 Mio. Tokens · 7,81 €Ausgabe 43,75 $ / 1 Mio. Tokens · 39,01 €Mistral: Mistral Embed 2312
mistralai/mistral-embed-2312
Mistral Embed 2312 ist ein Embedding-Modell von Mistral, gelistet auf api14 unter der Modell-ID mistralai/mistral-embed-2312. Es befindet sich in der Kategorie Embeddings, was bedeutet, dass seine Aufgabe darin besteht, Text in Vektoren umzuwandeln, anstatt Chat-Antworten zu generieren. Mistral AI…
Eingabe 0,35 $ / 1 Mio. Tokens · 0,32 €Google: Gemini Embedding 001
google/gemini-embedding-001
Google: Gemini Embedding 001 ist ein Embedding-Modell von Google, gelistet auf api14 unter der Modell-ID google/gemini-embedding-001. Es gehört zur Kategorie Embeddings, und Google hat es am 31. Oktober 2025 veröffentlicht. Sein Zweck ist es, Text in Vektorrepräsentationen umzuwandeln, die Sie…
Eingabe 0,52 $ / 1 Mio. Tokens · 0,47 €OpenAI: Text Embedding Ada 002
openai/text-embedding-ada-002
OpenAI: Text Embedding Ada 002 ist ein Embeddings-Modell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/text-embedding-ada-002 gelistet ist. Es gehört zur Kategorie Embeddings und wird vom Anbieter als OpenAIs Legacy-Text-Embedding-Modell beschrieben. Wenn Sie schon einmal mit den…
Eingabe 0,35 $ / 1 Mio. Tokens · 0,32 €OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
openai/text-embedding-ada-002:batch
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) ist ein Embeddings-Modell von OpenAI, das über api14 unter der Modell-ID openai/text-embedding-ada-002:batch bereitgestellt wird. Es gehört zur Kategorie Embeddings, und OpenAI bezeichnet text-embedding-ada-002 als sein Legacy-Text-Embedding-Modell. Wer…
Eingabe 0,18 $ / 1 Mio. Tokens · 0,17 €Mistral: Codestral Embed 2505
mistralai/codestral-embed-2505
Mistral Codestral Embed 2505 ist ein Embeddings-Modell von Mistral, veröffentlicht am 30. Oktober 2025 und auf api14 unter der Modell-ID mistralai/codestral-embed-2505 publiziert. Es gehört zur Kategorie Embeddings und nicht zur Kategorie Chat, was bedeutet, dass es nicht dafür gebaut ist, ein…
Eingabe 0,52 $ / 1 Mio. Tokens · 0,47 €OpenAI: Text Embedding 3 Large
openai/text-embedding-3-large
OpenAI: Text Embedding 3 Large ist ein Embedding-Modell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/text-embedding-3-large gelistet ist. Es befindet sich in der Kategorie Embeddings und nicht in der Kategorie Chat, was bedeutet, dass es dazu dient, Text in Vektoren umzuwandeln, statt…
Eingabe 0,45 $ / 1 Mio. Tokens · 0,41 €OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)
openai/text-embedding-3-large:batch
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) ist ein Embedding-Modell von OpenAI. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, und OpenAI beschreibt text-embedding-3-large als sein leistungsfähigstes Embedding-Modell sowohl für englische als auch für nicht-englische Aufgaben. Die Batch-Variante, die auf api14…
Eingabe 0,23 $ / 1 Mio. Tokens · 0,21 €OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-small
OpenAI: Text Embedding 3 Small ist ein Embedding-Modell von OpenAI, das auf api14 unter der Modell-ID openai/text-embedding-3-small gelistet ist. Es gehört zur Kategorie Embeddings, und OpenAI beschreibt es als eine verbesserte, leistungsfähigere Version des ada-Embedding-Modells. Statt…
Eingabe 0,07 $ / 1 Mio. Tokens · 0,07 €OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)
openai/text-embedding-3-small:batch
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) ist ein Embedding-Modell von OpenAI, das über api14 angeboten wird. Es gehört zur Kategorie der Embeddings, und seine Modell-ID auf api14 ist openai/text-embedding-3-small:batch. OpenAI beschreibt text-embedding-3-small als eine verbesserte, leistungsfähigere…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Perplexity: Sonar Pro Search
perplexity/sonar-pro-search
Perplexity: Sonar Pro Search ist ein Textmodell von Perplexity, das vom Anbieter am 30. Oktober 2025 veröffentlicht wurde. Es wird als Perplexitys fortschrittlichstes agentisches Suchsystem beschrieben, das für tiefergehende Schlussfolgerungen und Analysen entwickelt wurde und ausschließlich über…
Eingabe 10,50 $ / 1 Mio. Tokens · 9,37 €Ausgabe 52,50 $ / 1 Mio. Tokens · 46,81 €Mistral: Voxtral Small 24B 2507
mistralai/voxtral-small-24b-2507
Mistral: Voxtral Small 24B 2507 ist ein Modell von Mistral, das vom Anbieter am 2025-10-30 veröffentlicht wurde. Es liegt in der Kategorie Text und ist als Weiterentwicklung von Mistral Small 3 aufgebaut, wobei es Audioeingabefähigkeiten hinzufügt und gleichzeitig die Textleistung des früheren…
Eingabe 0,35 $ / 1 Mio. Tokens · 0,32 €Ausgabe 1,05 $ / 1 Mio. Tokens · 0,94 €OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
openai/gpt-oss-safeguard-20b
OpenAI gpt-oss-safeguard-20b ist ein Safety-Reasoning-Modell von OpenAI, das auf gpt-oss-20b aufbaut. Es ist ein Modell mit offenen Gewichten und 21B Parametern in einer Mixture-of-Experts-Architektur (MoE), und OpenAI positioniert es für sicherheitsbezogene Aufgaben wie Inhaltsklassifizierung,…
Eingabe 0,26 $ / 1 Mio. Tokens · 0,24 €Ausgabe 1,05 $ / 1 Mio. Tokens · 0,94 €Qwen: Qwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8b
Qwen3 Embedding 8B ist ein Text-Embedding-Modell von Qwen, Teil der Qwen3 Embedding-Serie, die Qwen als seine neueste proprietäre Linie beschreibt, die speziell für Text-Embedding- und Ranking-Aufgaben entwickelt wurde. Es befindet sich in der Kategorie Embeddings und nicht in der Kategorie Chat,…
Eingabe 0,04 $ / 1 Mio. Tokens · 0,04 €Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4b
Qwen: Qwen3 Embedding 4B ist ein Embedding-Modell von Qwen, Teil der Qwen3 Embedding-Serie. Die Serie wird als Qwens neueste proprietäre Modellfamilie beschrieben, die speziell für Text-Embedding- und Ranking-Aufgaben entwickelt wurde, und sie erbt die Mehrsprachigkeitsfähigkeiten und die…
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