Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。

モデル692 件のモデル

6 分前に更新

プロバイダー
入力モダリティ
機能
すべてクリア
モデル料金
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free無料
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free無料
LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free無料
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4voyageai/voyage-code-4入力 $0.42 / 100万トークン · ¥66
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5voyageai/voyage-multimodal-3.5入力 $0.42 / 100万トークン · ¥66
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-litevoyageai/voyage-4-lite入力 $0.07 / 100万トークン · ¥11
VoyageAI by MongoDB: voyage-4voyageai/voyage-4入力 $0.21 / 100万トークン · ¥33
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-largevoyageai/voyage-4-large入力 $0.42 / 100万トークン · ¥66
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3-embed-1b:free無料
Google: Gemini Embedding 2google/gemini-embedding-2入力 $0.70 / 100万トークン · ¥110音声入力 $22.75 / 100万トークン · ¥3,570
Google: Gemini Embedding 2 (batch)google/gemini-embedding-2:batch入力 $0.35 / 100万トークン · ¥55音声入力 $11.38 / 100万トークン · ¥1,786
Google: Gemini Embedding 2 Previewgoogle/gemini-embedding-2-preview入力 $0.70 / 100万トークン · ¥110音声入力 $22.75 / 100万トークン · ¥3,570
Perplexity: Embed V1 4Bperplexity/pplx-embed-v1-4b入力 $0.11 / 100万トークン · ¥18
Perplexity: Embed V1 0.6Bperplexity/pplx-embed-v1-0.6b入力 $0.01 / 100万トークン · ¥2
NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free無料
Thenlper: GTE-Basethenlper/gte-base入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Thenlper: GTE-Largethenlper/gte-large入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Intfloat: E5-Large-v2intfloat/e5-large-v2入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Intfloat: E5-Base-v2intfloat/e5-base-v2入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Intfloat: Multilingual-E5-Largeintfloat/multilingual-e5-large入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2sentence-transformers/all-minilm-l12-v2入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
BAAI: bge-base-en-v1.5baai/bge-base-en-v1.5入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
BAAI: bge-large-en-v1.5baai/bge-large-en-v1.5入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
BAAI: bge-m3baai/bge-m3入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2sentence-transformers/all-mpnet-base-v2入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/all-minilm-l6-v2入力 $0.02 / 100万トークン · ¥4
Mistral: Mistral Embed 2312mistralai/mistral-embed-2312入力 $0.35 / 100万トークン · ¥55
Google: Gemini Embedding 001google/gemini-embedding-001入力 $0.52 / 100万トークン · ¥82
OpenAI: Text Embedding Ada 002openai/text-embedding-ada-002入力 $0.35 / 100万トークン · ¥55
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)openai/text-embedding-ada-002:batch入力 $0.18 / 100万トークン · ¥29
Mistral: Codestral Embed 2505mistralai/codestral-embed-2505入力 $0.52 / 100万トークン · ¥82
OpenAI: Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-large入力 $0.45 / 100万トークン · ¥71
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)openai/text-embedding-3-large:batch入力 $0.23 / 100万トークン · ¥37
OpenAI: Text Embedding 3 Smallopenai/text-embedding-3-small入力 $0.07 / 100万トークン · ¥11
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)openai/text-embedding-3-small:batch入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Qwen: Qwen3 Embedding 8Bqwen/qwen3-embedding-8b入力 $0.04 / 100万トークン · ¥7
Qwen: Qwen3 Embedding 4Bqwen/qwen3-embedding-4b入力 $0.07 / 100万トークン · ¥11