モデル692 件のモデル

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

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Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) は、Google の画像生成および編集モデルで、api14 上では google/gemini-3.1-flash-image として識別されます。画像カテゴリに属し、テキストを副次的なカテゴリとして持ち、Google の以前の Nano Banana 画像モデルの後継にあたります。プロバイダーのリリース日は 2026-06-18 です。Google はこれを、Flash の速度で Pro…

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

google/gemini-3-pro-image

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) は、Gemini 3 Pro を基盤とした Google の画像生成および編集モデルです。オリジナルの Nano Banana の後継であり、Google はこれを自社で最も先進的な画像生成および編集モデルと位置づけており、以前のバージョンと比較してマルチモーダル推論と実世界のグラウンディングが改善されています。画像カテゴリに属しながらテキストも扱うため、純粋なテキスト専用でも純粋な画像専用でもないマルチモーダルモデルです。

Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free

Cohere: North Mini Code (free) は、Cohere のテキストモデルで、api14 にモデル id cohere/north-mini-code:free として掲載されています。Cohere 初のエージェント型コーディングモデルであり、North ファミリーのデビュー作と説明されています。アーキテクチャとしては、総パラメータ数 30B、アクティブ 3B のスパースな mixture-of-experts モデルであり、トークンごとに使用される重みはその一部のみです。プロバイダーによるリリース日は 2026-06-17 です。

Z.ai: GLM 5.2

z-ai/glm-5.2

GLM 5.2 は Z.ai の大規模推論モデルで、api14 にモデル ID z-ai/glm-5.2 として掲載されています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の処理ではなく言語作業向けに作られています。Z.ai はこれを長期的なエージェントワークフローとプロジェクトレベルのソフトウェアエンジニアリングを中心に位置付けており、これは想定される作業の形を示しています。つまり、単発の簡単な質問 rather than、多数のステップにわたり大量の資料に触れるタスクです。

OpenRouter: Fusion

openrouter/fusion

OpenRouter: Fusion は OpenRouter のテキストモデルです。api14 にモデル id openrouter/fusion で掲載されており、テキストカテゴリに属します。プロンプトに単一パスで答えるのではなく、Fusion はあなたのプロンプトを小規模なマルチモデル deliberation に変換します。専門モデルのパネルがウェブ検索とウェブフェッチを有効にした状態で並列にあなたのプロンプトを分析し、その後のステップが応答を生成します。単一モデルの最初の回答ではオンラインで入手可能なコンテキストを見落とす可能性があるタスクのためにモデルを選ぶなら、Fusion…

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

moonshotai/kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code は Moonshot AI のコーディングに特化したモデルで、Kimi K2 ファミリーの一部です。Moonshot AI は、長いコンテキストにわたってエンドツーエンドのプログラミングタスクを確実に完了させるためにこれを構築しており、ネイティブなマルチモーダル mixture-of-experts アーキテクチャを採用しています。api14 ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーはこれを汎用チャットモデルではなくコーディングモデルとして明示的に説明しています。

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) は NVIDIA によるマルチモーダルなリランキングモデルです。これは rerank カテゴリに属し、その役割はチャットや生成モデルよりも狭いものです。ユーザーのクエリに対してドキュメントがどれだけ関連しているかを評価します。このモデルは 1.7B パラメータのシステムで、ここで提供されるバージョンは V2 リリースです。NVIDIA はこれを検索パイプラインのランキング段階向けに特別に構築しました。テキストだけでなく画像も扱うパイプラインを含みます。

Anthropic: Claude Fable Latest

~anthropic/claude-fable-latest

Claude Fable Latest は Anthropic のテキストモデルで、api14 上でモデル id ~anthropic/claude-fable-latest として公開されています。これは固定されたスナップショットではありません。プロバイダーの説明にあるとおり、このモデルは常に Claude Fable ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、この id に送られたリクエストは、呼び出し時点で最新の Fable リリースによって処理されます。そのため、Anthropic が更新を出すたびに統合を変更することなく、常に最新の Fable…

Anthropic: Claude Fable 5

anthropic/claude-fable-5

Claude Fable 5 は Anthropic のテキストモデルで、api14 にモデル id anthropic/claude-fable-5 として掲載されています。自律的なナレッジワークとコーディング向けに構築された Mythos クラスのモデルと説明されており、プロバイダーのリリース日は 2026-06-09 です。api14 でプロバイダーを選ぶ場合、これは Claude Fable ラインにおける Anthropic のエントリであり、 specialised な image、audio、embedding のカテゴリではなく text カテゴリに属します。

Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

anthropic/claude-fable-5:batch

Claude Fable 5 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 にモデル id anthropic/claude-fable-5:batch として掲載されています。Anthropic はこれを、自律的なナレッジワークとコーディングのために作られた Mythos クラスのモデルと説明しています。batch というラベルは、このバリアントがモデルのバッチエンドポイントであることを示しており、対話型ではなくバッチワークフローを通じて同じモデルを提供してほしいときに呼び出す形式です。

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

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Sourceful: Riverflow V2.5 Pro は Sourceful の画像生成モデルであり、同社の Riverflow 2.5 ラインナップの最上位に位置します。Sourceful はこれをそのシリーズで最も強力なバリアントと説明しており、制御と出力品質が最も重要となる作業を対象としています。Riverflow 2.5 ファミリーはテキストから画像への生成と画像から画像への生成の両方をカバーする統合システムとして構築されており、この Pro モデルは標準ティアでは十分な制御が得られない場合に選ぶべきバージョンです。

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast は Sourceful の画像生成モデルで、同社の Riverflow 2.5 ラインナップの中で速度を最適化したバリアントです。Riverflow 2.5 シリーズはテキストから画像、画像から画像を統合したファミリーであり、この Fast バージョンはそのファミリーの中で、本番環境へのデプロイとレイテンシが重視されるワークフロー向けに作られた選択肢です。

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

nvidia/nemotron-3.5-content-safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safetyは、Google Gemma-3-4Bからファインチューニングされた、NVIDIAによるコンパクトな4Bパラメータのマルチモーダルガードレールモデルです。一般的な会話ではなくコンテンツモデレーション専用に設計されており、api14ではテキストカテゴリに属します。その役割は、他のモデルの周囲の安全レイヤーとして機能し、モデルに入力されるものと返されるものをチェックすることです。

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety は、プロバイダーが 2026-06-04 にリリースした NVIDIA のガードレールモデルです。これは Google Gemma-3-4B からファインチューニングされた、コンパクトな 4B パラメータのマルチモーダルモデルです。その役割はモデレーションです。LLM や VLM に送信される入力と、それらのモデルが生成する応答の両方を評価するため、生成モデルを置き換えるのではなく、生成モデルと並んで動作します。api14 ではテキストカテゴリに掲載されており、モデル id は…

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b

NVIDIA Nemotron 3 Ultra は、NVIDIA によるオープンなフロンティア推論およびオーケストレーションモデルです。これは 550B の総パラメータのうち 55B がアクティブなパラメータである mixture of experts モデルで、ハイブリッド Transformer-Mamba アーキテクチャに基づいて構築されています。api14 上のモデル id は nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b で、text カテゴリに属するため、画像、音声、動画の生成ではなく言語作業を対象としています。

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free

NVIDIA Nemotron 3 Ultraは、NVIDIAによるオープンなフロンティア推論およびオーケストレーションモデルです。これはmixture-of-expertsモデルで、合計550Bのうち55Bのアクティブパラメータを持ち、ハイブリッドTransformer-Mambaアーキテクチャ上に構築されています。プロバイダーのリリース日は2026-06-04です。api14では、識別子nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:freeのテキストモデルとして表示され、freeサフィックスはこのゲートウェイで利用可能なバリアントを示します。

Qwen: Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus は、Alibaba が開発したモデルファミリーである Qwen のテキスト生成モデルです。Qwen3.7 シリーズに属し、プロバイダーはこのラインの中でコスト効率の良い選択肢と説明しています。このモデルはプロバイダーによって 2026 年 6 月 3 日にリリースされました。主なカテゴリはテキストであり、狭い単一タスクではなく汎用的な言語作業を目的としています。

Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)

qwen/qwen3.7-plus:batch

Qwen3.7 Plus (batch) は、Alibaba のモデルファミリーである Qwen のテキスト生成モデルで、Qwen3.7 シリーズの中でコスト効率の良い選択肢として位置づけられています。プロバイダーは、シリーズのテキスト機能を基盤とし、包括的なアップグレードを加えたものと説明しており、狭い専門分野向けではなく汎用モデルとして位置づけられています。api14 ではモデル id qwen/qwen3.7-plus:batch で公開されており、batch サフィックスはこのモデルのバッチ版であることを示しています。

Microsoft AI: MAI-Voice-2

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MAI-Voice-2 は、Microsoft AI による表現力豊かなテキスト読み上げモデルで、プロバイダーによって 2026 年 6 月 2 日にリリースされました。これは音声カテゴリに属するため、その役割はテキスト自体を生成または編集することではなく、書かれたテキストを音声に変換することです。合成音声が必要なものを構築している場合、これは他のテキスト読み上げオプションと並べて評価する種類のモデルです。

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

MAI-Transcribe 1.5は、Microsoft AIによる音声テキスト変換モデルで、2026年6月2日にリリースされました。文字起こしカテゴリに属するため、会話やコードを生成するのではなく、話された音声を書き言葉のテキストに変換するという1つの役割のために作られています。音声から始まるパイプラインを組み立てているなら、これがその最初のステップのためにMicrosoftが提供するコンポーネントです。

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

MAI-Image-2.5 は Microsoft の画像生成モデルで、Microsoft AI のバナーで公開され、api14 上では microsoft/mai-image-2.5 として識別されます。これは画像カテゴリに属し、Microsoft は Azure AI Foundry 経由で利用できる高品質な画像生成モデルと説明しています。すでに Microsoft のエコシステム内で作業している場合や評価している場合、これがその提供を支えるモデルです。

MiniMax: MiniMax M3

minimax/minimax-m3

MiniMax M3 は MiniMax によるマルチモーダル基盤モデルです。出力がテキストであるという意味ではテキストモデルですが、入力としてはテキスト以外も受け付けます。MiniMax はこれを狭い単一タスクのシステムではなく基盤モデルとして位置づけており、提供元は長時間のエージェント作業やコーディングなどに適していると説明しています。

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

Step 3.7 Flash は StepFun のテキスト生成モデルで、api14 上にモデル ID stepfun/step-3.7-flash で掲載されています。プロバイダーによる説明では、StepFun の最新の高効率マルチモーダル Mixture-of-Experts モデルであり、196B パラメータの言語バックボーンと視覚エンコーダを組み合わせ、およそ 11B パラメータを活性化するとされています。プロバイダーのリリース日は 2026-05-28…

Anthropic: Claude Opus 4.8

anthropic/claude-opus-4.8

Claude Opus 4.8 は Anthropic のテキスト生成モデルで、Opus ファミリーに属し、プロバイダーによってそのファミリー内で最も高性能な一般提供モデルと説明されています。これは api14 上でモデル id anthropic/claude-opus-4.8 として提供されているため、より小型または旧世代の兄弟モデルではなく、Anthropic の最強の Opus ティアのテキストモデルが必要な場合に、そのまま置き換え可能な選択肢として扱えます。

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

anthropic/claude-opus-4.8:batch

Claude Opus 4.8 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-opus-4.8:batch として提供されています。これは Opus ファミリーに属し、Anthropic はこれを一般提供されている中で最も高性能なラインと説明しており、この特定のバリアントはそのモデルの batch モードです。すでに Anthropic のモデル命名規則に沿って作業しているなら、Opus ティアは能力の面でより小さな Claude ティアの上に位置付けられるものです。

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3

nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3

NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 は NVIDIA の音声テキスト変換モデルです。これは FastConformer-TDT アーキテクチャに基づいて構築された 6 億パラメータのモデルであり、67 万時間を超える音声を含む Granary データセットでトレーニングされています。このモデルは多言語文字起こしシステムとして位置付けられており、対応する言語全体にわたる自動言語検出をサポートしています。すでに NVIDIA…

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max

Qwen3.7 Maxは、Qwenが開発したAlibabaのQwen3.7シリーズにおけるフラッグシップモデルです。これはエージェント中心のワークロード向けに構築されたテキストモデルであり、プロバイダーはコーディング、オフィス、生産性タスクにおいて特に強みがあると説明しています。プロバイダーによって2026-05-21にリリースされました。

SpaceXAI: Grok Build 0.1

x-ai/grok-build-0.1

SpaceXAI: Grok Build 0.1 は xAI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id x-ai/grok-build-0.1 として掲載されています。エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのワークフロー向けに特化してトレーニングされた高速なコーディングモデルと説明されており、単発のプロンプトに答えるだけでなく、ツールやループの内部で動作することを意図したモデルのカテゴリに位置づけられます。プロバイダーでのリリース日は 2026-05-20 です。

Google: Gemini Embedding 2

google/gemini-embedding-2

Google: Gemini Embedding 2 は Google の埋め込みモデルで、api14 にモデル ID google/gemini-embedding-2 で掲載されています。embeddings カテゴリに属し、Google によって同社初のマルチモーダル埋め込みモデルと説明されています。チャット応答を生成するのではなく、入力をベクトルに変換して保存および比較できるようにするため、直接会話するアシスタントというよりも、検索および取得システムの構成要素となります。

Google: Gemini Embedding 2 (batch)

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Google: Gemini Embedding 2 (batch) は Google の埋め込みモデルです。api14 上で embeddings カテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日は 2026-05-20 です。Google はこれを、同社初のマルチモーダル埋め込みモデルである Gemini Embedding 2 と説明しています。チャットの返信を生成するのではなく、保存して比較するベクトル表現を生成するため、対話するアシスタントというよりも検索および取得システムの構成要素となります。

Google: Gemini 3.5 Flash

google/gemini-3.5-flash

Google: Gemini 3.5 Flash は Google のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID google/gemini-3.5-flash として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Flash tier の速度で Pro に近いレベルのコーディングと推論を実現する高効率なマルチモーダルモデルとされています。すでに Google の Gemini シリーズを利用しているなら、これは生の能力と同じくらいレイテンシとスループットが重要なワークロードを対象としたバリアントです。

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

google/gemini-3.5-flash:batch

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) は Google のテキストモデルで、api14 を通じてモデル ID google/gemini-3.5-flash:batch として提供されています。これは Gemini 3.5 Flash ラインに属し、Google はこれを高効率なマルチモーダルモデルと説明しており、Flash ティアのコストと速度で Pro に近いレベルのコーディングと推論を実現する位置づけです。batch バリアントは、api14 上でバッチ形式の利用向けに公開された同じモデルであるため、基盤となるプロバイダーと動作はサードパーティのものではなく…

SpaceXAI: Grok Imagine Video

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SpaceXAI: Grok Imagine Video は xAI の動画生成モデルです。動画カテゴリに属し、テキストおよび画像の入力から短い動画クリップを生成するために作られています。テキストや静止画像ではなく生成された動きを必要とするパイプライン向けにモデルを評価しているなら、これは検討すべき種類のモデルであり、Grok ファミリーを手がける同じプロバイダーから提供されています。

SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality

x-ai/grok-imagine-image-quality

SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality は xAI の画像生成および編集モデルです。画像カテゴリに属し、高速で高忠実度の出力のために作られており、フォトリアリスティックな結果に重点を置いています。すでに xAI のモデルを扱っている場合や、製品向けに画像モデルを評価している場合、出力品質と処理時間の両方が重要なときに検討すべきモデルです。

Mistral: Voxtral Mini Transcribe

mistralai/voxtral-mini-transcribe

Mistral Voxtral Mini Transcribe は、Mistral の音声テキスト変換モデルで、Voxtral Mini ファミリーから派生したものです。一般的なチャットや生成ではなく、文字起こし作業のために特別に構築されており、api14 の文字起こしカテゴリに位置しています。Mistral を言語モデルでご存じなら、これは同じプロバイダーがその取り組みを音声に応用したもので、より狭く予測可能な役割、つまり録音された音声を書き言葉のテキストに変換することを担っています。

SpaceXAI: Grok Voice TTS 1.0

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SpaceXAI: Grok Voice TTS 1.0 は xAI のテキスト読み上げモデルで、api14 の speech カテゴリに掲載されています。書き起こされたテキストを受け取り、それを音声に変換します。そのため、すでにテキストがあり、テキスト応答ではなく音声トラックが必要なあらゆるワークロードに適しています。モデル id は x-ai/grok-voice-tts-1.0 で、プロバイダーによって 2026-05-15 にリリースされました。

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector

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Recraft V4.1 Pro Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4.1 Pro のベクター (SVG) バリアントです。高い美しさに合わせて調整されており、つまり出力の視覚的品質は、後付けではなくこのバリアントが意図的に重視する焦点です。Recraft の画像モデル群をすでにご存じであれば、これはラスター画像ではなくスケーラブルなベクターアートワークとして最終的に仕上げる必要がある作業を対象としたモデルです。

Recraft: Recraft V4.1 Vector

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Recraft: Recraft V4.1 Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4.1 のベクター (SVG) バリアントです。高い美しさに合わせて調整されており、つまり生成されるアートワークの視覚的品質は後付けではなく、モデルが意図的に重視する焦点です。Recraft をデザイン指向の画像モデルのプロバイダーとしてすでにご存じであれば、これは特にベクター出力を対象としたバージョンです。

Recraft: Recraft V4.1 Utility Pro

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Recraft V4.1 Utility Pro は、Recraft の汎用画像生成モデルであり、プロバイダーによって 2026 年 5 月 13 日にリリースされました。これは画像カテゴリに属し、テキストプロンプトを、任意で参照画像と組み合わせて、完成した画像に変換するホスト型モデルを必要とする開発者を対象としています。Recraft がこのモデルを構築し、V4.1 ラインの一部として提供しており、この Utility Pro バリアントは、狭い単一スタイルのツールではなく、汎用オプションとして位置づけられています。

Recraft: Recraft V4.1 Utility

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Recraft V4.1 Utilityは、Recraftによる汎用画像生成モデルで、api14にモデルID recraft/recraft-v4.1-utilityとしてimageカテゴリで掲載されています。ユーティリティモデルとして位置づけられており、実際には狭い専門分野ではなく日常的な生成作業を処理することを意味し、画像生成ツールに注力するプロバイダーから提供されています。

Recraft: Recraft V4.1 Pro

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Recraft V4.1 Pro は Recraft の画像生成モデルで、api14 上にモデル ID recraft/recraft-v4.1-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーによって高い美意識に合わせて調整されたモデルとして位置付けられています。これは重点がどこにあるかを示しており、テキスト生成や汎用的な推論ではなく、生成出力の視覚的な品質にあります。画像の見た目が内容と同じくらい重要な製品を構築しているなら、これは最初に評価する価値のある種類のモデルです。

Recraft: Recraft V4.1

recraft/recraft-v4.1

Recraft: Recraft V4.1 は、Recraft による画像生成モデルです。Recraft は生成画像ツールを開発しており、このモデルはその流れの中で高い美意識に合わせて調整されたバージョンとして位置づけられています。これは画像出力モデルであり、つまり何を送信しても、返ってくるのはテキストではなく画像です。api14 上のモデル id は recraft/recraft-v4.1 で、image カテゴリに属します。

Recraft: Recraft V4 Pro Vector

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Recraft V4 Pro Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4 Pro のベクター (SVG) バリアントです。これは画像カテゴリに属し、api14 上ではモデル id recraft/recraft-v4-pro-vector で識別されます。Recraft はこのバリアントをベクター出力専用に構築しており、これがピクセルベースのファイルを返すラスター画像モデルとの違いです。

Recraft: Recraft V4 Vector

recraft/recraft-v4-vector

Recraft: Recraft V4 Vector は、2026年5月13日にリリースされた Recraft の画像生成モデルです。画像カテゴリに属し、Recraft V4 のベクター版です。つまり、出力はラスターピクセルではなく SVG です。サイズを問わずシャープさを保つスケーラブルなアートワーク、アイコン、ロゴ、イラストが必要なものを構築しているなら、これが Recraft のラインナップの中でその用途を狙ったモデルです。

Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1

Perceptron Mk1は、Mark Oneとも呼ばれ、プロバイダーPerceptronのテキストモデルです。テキストカテゴリに属し、制作者によって、動画および身体化推論向けのPerceptron最高品質の視覚言語モデルと説明されています。プロバイダーによって2026年5月12日にリリースされました。言語と視覚入力を組み合わせたプロジェクト向けにモデルを評価しているなら、これはPerceptronが自社ラインの最上位に位置づけるモデルです。

Recraft: Recraft V4 Pro

recraft/recraft-v4-pro

Recraft: Recraft V4 Pro は Recraft の画像生成モデルで、api14 にモデル ID recraft/recraft-v4-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、テキスト補完ではなく生成画像を必要とする開発者を対象としています。Recraft はこのモデルの提供元であり、バージョン名はこれが V4 ラインの Pro ティアであることを示しています。

Recraft: Recraft V4

recraft/recraft-v4

Recraft V4 は Recraft の画像生成モデルで、api14 にモデル ID recraft/recraft-v4 として掲載されています。画像カテゴリに属するため、その目的はテキストではなく画像を生成することであり、視覚生成ツールを専門とするプロバイダーから提供されています。すでに他のモデルを api14 経由でルーティングしている場合、このモデルはテキストモデルやマルチモーダルモデルと同じカタログに並びます。

Recraft: Recraft V3

recraft/recraft-v3

Recraft V3は、ビジュアル生成ツールを専門とするプロバイダー、Recraftの画像生成モデルです。api14上の画像カテゴリに位置づけられており、会話を行ったりテキストを書いたりするのではなく、画像を生成するために作られていることを意味します。生成画像を必要とする製品を構築しているなら、これはプラットフォーム上の他の画像モデルと並べて評価する種類のモデルです。

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

google/gemini-3.1-flash-lite

Google: Gemini 3.1 Flash Liteは、2026年5月7日にリリースされたGoogleのテキスト中心のモデルです。GoogleのGeminiファミリーに属し、プロバイダーによって、低レイテンシで大量のワークロード向けに構築された、一般提供されている高効率なマルチモーダルモデルと説明されています。すでに他のGeminiモデルを使用している場合、これは同じファミリーに位置しますが、最大能力ではなく効率に合わせて調整されています。

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

google/gemini-3.1-flash-lite:batch

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) は、Google のテキストモデルです。これは Gemini 3.1 ファミリーに属し、具体的には Flash Lite ティアです。Google はこれを、低レイテンシで大量のワークロード向けに構築された、一般提供されている高効率なマルチモーダルモデルと説明しています。batch バリアントは、モデル id google/gemini-3.1-flash-lite:batch で api14…

OpenAI: GPT Chat Latest

openai/gpt-chat-latest

OpenAI: GPT Chat Latest は OpenAI のテキストモデルです。これは OpenAI の安定した API エイリアス chat-latest を通じて公開されるモデルであり、ChatGPT で使用される最新の Instant チャットモデルに常に解決されます。このエイリアスは Instant モデル系列を追跡するため、OpenAI が更新を展開するにつれてその背後にある基盤モデルは変更される可能性がありますが、呼び出すモデル id は同じままです。

Google: Chirp 3

google/chirp-3

Google: Chirp 3 は Google の音声テキスト変換モデルで、api14 の transcription カテゴリに掲載されています。Google の Chirp シリーズにおける最新の多言語モデルであり、そのプロバイダーの説明では、以前のバージョンよりも文字起こし精度が向上したものとして位置づけられています。録音またはストリーミングされた音声を書き起こされたテキストに変換する作業が含まれるなら、まず検討すべきなのはこのモデルファミリーです。

OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe

openai/gpt-4o-mini-transcribe

GPT-4o Mini Transcribeは、OpenAIの音声認識からテキストへの変換モデルであり、GPT-4o Miniの音声機能を基盤としています。文字起こしカテゴリに位置し、プロバイダーによって、音声をテキストに変換するためのより小型でコスト効率の高い選択肢として位置付けられています。これはapi14上でモデルID openai/gpt-4o-mini-transcribeとして提供されているため、すでにOpenAI形式のツールを使用している開発者は、統合方法を変更することなく利用できます。

OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3

OpenAI: Whisper Large V3 は、OpenAI の自動音声認識モデルで、オープンソースとして配布されています。文字起こしカテゴリに属し、Whisper ファミリーの large バージョンです。つまり、OpenAI が最も広い言語カバレッジと最も要求の厳しい音声向けに位置づけているバリアントです。すでに他の OpenAI モデルを api14 経由でルーティングしている場合、これも同じプロバイダーのものであり、同じ規約に従います。

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

openai/whisper-large-v3-turbo

Whisper Large V3 Turbo は OpenAI の音声認識モデルで、Whisper ファミリーの中では Whisper Large V3 の最適化版に位置します。このモデルは文字起こし専用に作られており、公表されている設計目標は、派生元である大型の V3 モデルと比べて速度とコスト効率を高めることです。Whisper シリーズをご存じであれば、このバリアントは同じ認識対象を保ちながら、そこに到達するために必要な計算量を削減しています。

SpaceXAI: Grok 4.3

x-ai/grok-4.3

SpaceXAI: Grok 4.3 は xAI の推論モデルです。テキストカテゴリに属し、推論優先の動作を中心に設計されており、それがプロンプトへの応答の仕方やパイプラインへの組み込み方に影響します。同じプロバイダーの他の Grok モデルを使ったことがあれば、API の全体的な形や出力のスタイルには馴染みがあるでしょうが、ここでは推論への注力が決定的な特徴です。

SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)

x-ai/grok-4.3:batch

Grok 4.3 (batch) は xAI の推論モデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-4.3:batch として SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) の名前で掲載されています。テキストカテゴリに属し、batch バリアントとして提供されています。これは、一度に 1 つの対話型リクエストとしてではなく、まとめて送信して処理できるワークロードを対象としていることを意味します。プロバイダーは、これをエージェント型ワークフロー、指示追従タスク、高い事実精度を必要とするアプリケーションに適した推論モデルと説明しています。

Mistral: Mistral Medium 3.5

mistralai/mistral-medium-3-5

Mistral Medium 3.5 は Mistral AI による密な 128B の指示追従モデルです。プロバイダーの中間層に位置し、小規模なモデルの上、最大規模のモデルの下にあって、単一の狭いタスクではなく汎用的なテキスト作業向けに作られています。このモデルはプロバイダーによって 2026-04-30 にリリースされました。api14 ではモデル id mistralai/mistral-medium-3-5 で掲載されており、text カテゴリに属します。

Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

Mistral Medium 3.5 (batch) は Mistral AI のテキスト生成モデルで、api14 上では mistralai/mistral-medium-3-5:batch として識別されます。これは密な 128B の指示追従モデルです。つまり、すべてのパラメータがリクエストごとに有効になり、mixture-of-experts の構成を通じてルーティングされることはありません。batch バリアントはこのエンドポイントを通じて公開されるバージョンであり、このモデルは api14 上のテキストカテゴリに属します。

Kling: Video v3.0 Pro

kwaivgi/kling-v3.0-pro

Kling: Video v3.0 Pro は、Kuaishou が開発した AI 動画ラインである Kling の動画生成モデルです。Kling v3.0 ファミリーのプレミアム層に位置し、視覚品質において Standard 層より上位に位置付けられています。生成動画を必要とする製品を開発している開発者にとって、これは生成速度や入力タイプの広さよりも出力の忠実度が重要な場合に選ぶべきモデルです。