모델모델 692개

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

meta/muse-spark-1.2-contributor

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor는 Meta의 추론 모델로, 더 낮은 비용으로 개발을 시작하려는 개발자를 대상으로 한 contributor 티어로 제공됩니다. 이는 Muse Spark 제품군에 속하며, Meta는 이 티어를 Muse Spark보다 상당히 저렴하면서도 해당 제품군을 정의하는 추론 동작을 유지하는 것으로 위치시킵니다. 텍스트가 유일한 출력이라는 점에서 텍스트 모델이지만, 입력으로는 텍스트 이상을 받습니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek의 실험적 비전 지원 모델입니다. 이 모델은 DeepSeek V4 Flash 0731을 기반으로 하며, 이미지 이해를 추가하면서 텍스트 기능(에이전트 동작 포함)에서는 기본 모델과 동일한 성능을 유지합니다. 제공업체는 2026-08-21에 이를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 함께 이미지를 입력으로 받지만, api14가 분류하는 범주는 텍스트입니다.

Tencent: Hy-MT2-1.8B

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Tencent: Hy-MT2-1.8B는 Tencent의 소형 번역 모델로, 2026년 8월 20일에 출시되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 일반 채팅이나 추론이 아닌 번역 작업을 위해 특별히 만들어졌습니다. 1.8B 파라미터 수는 현재 기준으로 소형 모델에 해당하며, 이는 대형 범용 어시스턴트보다 빠르고 집중된 번역을 원할 때 중요합니다.

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B는 Tencent의 텍스트 모델로, Hy-MT2 제품군에서 플래그십 번역 모델로 자리매김하고 있습니다. 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델이므로 프롬프트를 텍스트로 받아 텍스트를 반환하며, 이미지나 오디오 처리는 하지 않습니다. 애플리케이션에 번역이나 다국어 텍스트 처리를 구축하려는 경우, 이것은 Tencent가 최상위 옵션으로 취급하는 제품군의 모델입니다.

Black Forest Labs: FLUX Video Upscale

black-forest-labs/flux-video-upscale

Black Forest Labs: FLUX Video Upscale는 이미지 모델 FLUX 제품군을 만든 동일한 제공업체 Black Forest Labs의 비디오 모델입니다. 비디오 카테고리에 속하며 한 가지 작업만 수행합니다. 기존 비디오를 가져와 확대합니다. 제공업체는 2026년 8월 19일에 이를 출시했습니다. 이미지 작업으로 Black Forest Labs를 알고 있다면, 이것은 비디오를 처음부터 생성하는 것이 아니라 후처리하는 분야에 진출한 제품입니다.

Z.ai: GLM Latest

~z-ai/glm-latest

Z.ai: GLM Latest는 Z.ai의 텍스트 모델이며, 모델 id ~z-ai/glm-latest로 공개됩니다. 이 이름은 엔드포인트의 동작 방식을 반영합니다. 항상 Z.ai의 최신 GLM 모델로 리디렉션하므로, 특정 버전을 고정하는 것이 아니라 현재 GLM 릴리스가 무엇이든 가리킵니다. 따라서 버전 번호를 직접 추적하지 않고도 최신 GLM 동작을 원할 때 합리적인 기본값이 되지만, 그만큼 기반 모델이 시간이 지나면서 바뀔 수 있다는 뜻이기도 합니다.

Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

Tencent: Hy-MT2-7B는 Tencent의 번역 모델입니다. 7B 파라미터 모델로, 이런 종류의 모델 중에서는 파라미터 범위의 작은 쪽에 속하며 텍스트 카테고리에 위치합니다. 제공자의 설명은 이 모델을 범용 채팅 모델이 아니라 번역 시스템으로 특정하므로, 의도된 작업은 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 변환하는 것입니다.

Z.ai: GLM 5.3

z-ai/glm-5.3

Z.ai: GLM 5.3은 Z.ai의 대규모 추론 모델입니다. 텍스트 모델이며 text 카테고리에 등록되어 있고, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 장기 지평(long-horizon) 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 짧은 일회성 프롬프트가 아니라 지속적인 추론이 필요한 작업에 모델을 선택한다면, GLM 5.3으로 Z.ai가 겨냥하는 것이 바로 이 부류의 모델입니다.

Z.ai: GLM 5.3 (batch)

z-ai/glm-5.3:batch

GLM 5.3 (batch)은 Z.ai의 텍스트 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3:batch로 등록되어 있습니다. Z.ai는 이를 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 장기 지평 에이전트 작업을 위해 구축된 대규모 추론 모델이라고 설명합니다. batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전이며, 기본 모델과 동일한 텍스트 전용 입력 및 출력 프로필을 유지합니다.

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free

LiquidAI는 LFM2.5-Embedding-350M을 공개합니다. 이는 Liquid AI의 텍스트 임베딩 모델로, api14에서 모델 id liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free로 제공됩니다. 이 모델은 채팅 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속하므로, 대화형 모델이 아니며 산문 형식의 답변을 생성하지 않습니다. 이 모델의 단일 역할은 텍스트를 의미를 나타내는 벡터로 바꾸는 것이며, 따라서 사용자가 직접 대화하는 엔드포인트라기보다 다른 시스템을 구성하는 요소입니다. 제공자는 2026-08-18에 이를…

Qwen: Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b

Qwen: Qwen3.8 27B는 Qwen의 오픈 웨이트 dense 비전-언어 모델입니다. api14의 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델이 코딩, 전문 워크플로, 연구, 멀티모달 상호작용, 장시간 실행되는 에이전트 작업에 적합하다고 설명합니다. 가중치가 공개되어 있으므로, 여기서 호스팅 엔드포인트로 접근할 수 있으면서도 다른 곳에서 직접 검사하거나 자체 호스팅할 수 있는 Qwen 모델을 원하는 팀에게도 선택지가 됩니다.

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots-studio/dots-3-note-preview:free

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는 Dots Studio의 텍스트 생성 모델입니다. 전체 280B 중 활성 파라미터가 16B인 오픈 가중치 mixture-of-experts 모델이며, Dots 3 제품군에서 가장 가벼운 모델입니다. 제공업체 릴리스 날짜는 2026-08-14입니다. api14에서의 모델 id는 dots-studio/dots-3-note-preview:free입니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B

nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b

NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B는 NVIDIA의 음성 인식 모델입니다. Nemotron 3.5 제품군에 속하며 api14를 통해 모델 id nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b로 배포됩니다. 이 모델의 설계는 일반적인 텍스트 생성보다는 자동 음성 인식에 중점을 두므로, 채팅 모델이라기보다는 전용 전사(transcription) 구성 요소로 이해하는 것이 가장 적합합니다.

Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT

mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt

Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT는 Mistral AI의 음성 전사 모델입니다. 전사 카테고리에 속하며, 이름에는 모델의 더 큰 24B 용량과 음성 대 텍스트 작업에 대한 초점이 모두 반영되어 있습니다. Mistral은 이 모델을 더 큰 모델 용량의 이점을 누리는 전사, 번역, 오디오 이해 워크로드에 적합하게 포지셔닝하므로, 오디오에 대해 최소한의 음성 대 텍스트 처리 이상을 필요로 하는 개발자를 대상으로 합니다.

Mistral: Voxtral Mini 3B 2507

mistralai/voxtral-mini-3b-2507

Mistral: Voxtral Mini 3B 2507은 Mistral AI의 음성 및 오디오 이해 모델입니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하며, 제공자 출시일은 2026-08-13입니다. 이름은 설계를 반영합니다. Voxtral 라인의 컴팩트한 3B 모델이며 버전은 2507입니다. 이미 스택의 다른 곳에서 Mistral 모델을 사용하고 있다면, 이 모델은 해당 패밀리를 텍스트 생성이 아닌 오디오 처리로 확장합니다.

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite

bytedance-seed/seedream-5-0-lite

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite는 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 개발하는 연구 조직인 ByteDance Seed의 이미지 생성 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하므로 텍스트가 아닌 이미지를 생성하는 것이 역할이며, 전문적인 시각 창작을 위해 포지셔닝되어 있습니다. 제공자는 이 모델이 웹 연결 검색, 복잡한 프롬프트 이해, 시각적 참조, 폭넓은 지식의 이점을 활용하는 작업에 적합하다고 설명합니다.

Google: Gemini 3.7 Flash

google/gemini-3.7-flash

Google: Gemini 3.7 Flash는 Google의 멀티모달 텍스트 모델로, api14에서 모델 id google/gemini-3.7-flash로 사용할 수 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론에 적합하도록 위치시키고 있으며, 응답성 높은 성능과 신뢰할 수 있는 다단계 실행을 강조합니다. 이미 Gemini를 기반으로 개발 중이거나 OpenAI 호환 인터페이스 뒤에서 Google 모델을 사용하고 싶다면, 이것이 평가해 볼 만한 모델입니다.

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

google/gemini-3.7-flash:batch

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)는 Google의 멀티모달 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.7-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Gemini 3.7 Flash 라인에 속하며, Google은 이 라인을 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론을 위해 구축되었다고 설명합니다. batch 변형은 동일한 모델을 대화형 요청 패턴이 아니라 배치 스타일 사용을 위해 표면화한 것입니다.

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyageai/voyage-code-4

voyage-code-4는 MongoDB 계열사인 Voyage AI의 코드 임베딩 모델입니다. 채팅이나 텍스트 생성 계열이 아니라 임베딩 범주에 속하므로, 답변을 작성하는 것이 아니라 입력을 벡터로 변환하는 것이 그 역할입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-08-13입니다. 소스 코드를 대상으로 검색, 탐색 또는 에이전트 도구를 구축하고 있다면, 이것이 바로 평가해 볼 만한 종류의 모델입니다.

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B는 Alibaba Cloud의 모델 패밀리인 Qwen에서 나온 텍스트 재정렬 모델이며, Qwen3 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 주요 카테고리는 rerank이며, 이것이 이 모델이 다루는 유일한 카테고리입니다. 산문을 생성하는 대신 쿼리-문서 쌍을 평가하고 관련성 점수를 산출하므로, 생성 단계가 아니라 검색 또는 RAG 파이프라인의 검색 단계에 위치합니다.

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

qwen/qwen3-asr-1.7b

Qwen3 ASR 1.7B는 Qwen의 자동 음성 인식 모델로, api14에 모델 id qwen/qwen3-asr-1.7b로 등록되어 있습니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하며, 이름은 1.7B 파라미터 규모를 반영합니다. 이미 다른 Qwen 모델을 사용하고 있다면, 이 모델은 같은 제공자에서 나왔고 같은 일반적인 제품군 관례를 따르므로 평가와 통합이 간단해질 수 있습니다.

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

qwen/qwen3-asr-0.6b

Qwen3 ASR 0.6B는 Qwen의 소형 자동 음성 인식 모델입니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 대화형 응답을 생성하거나 범용 언어 작업을 처리하는 것이 아니라 음성을 문자 텍스트로 바꾸는 역할을 합니다. 이름에 있는 0.6B는 작은 파라미터 수를 나타내며, 이는 더 큰 모델과 비교할 때 음성 인식 작업에 가벼운 옵션이 됩니다.

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro

bytedance-seed/seedream-5-0-pro

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro는 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 개발하는 연구 조직인 ByteDance Seed의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하며, 실험적이거나 예술적인 새로움보다는 정밀한 편집 제어, 사실적인 장면, 자연스러운 렌더링에 중점을 둔 상업용 시각 제작 작업을 목표로 합니다. 파이프라인이 시각 자산을 대량으로 생성하거나 리터칭한다면, 이것이 바로 제공업체가 해당 용도로 만든 모델 유형입니다.

Deepgram: Flux TTS

deepgram/flux-tts

Deepgram: Flux TTS는 음성 및 오디오 인프라로 잘 알려진 제공업체인 Deepgram의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이 모델은 음성 카테고리에 속하며, 작성된 영어 텍스트를 음성 오디오로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 이미 다른 Deepgram 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델도 같은 제공업체에서 나온 것이며 일반적인 사용 패턴도 동일합니다.

ByteDance: Seedance 2.0 Mini

bytedance/seedance-2.0-mini

ByteDance: Seedance 2.0 Mini는 생성형 비디오 시스템인 Seedance 제품군을 만든 회사 ByteDance의 비디오 생성 모델입니다. api14의 비디오 카테고리에 속하며, 프롬프트와 참조 자료를 완성된 비디오 클립으로 바꾸는 역할을 합니다. Seedance 2.0 라인에서 더 작은 형제 모델로, 가장 큰 변형을 선택하지 않고도 ByteDance의 비디오 생성을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

bytedance-seed/seed-2-1-turbo

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo는 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 뒷받침하는 AI 연구 조직인 ByteDance Seed가 만든 텍스트 중심 모델입니다. 텍스트 범주에 속하지만 입력으로 텍스트 이상을 받아들이기 때문에 제공자의 멀티모달 제품군에 포함됩니다. 제공자는 이 모델을 코딩과 장기 지평 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 모델이라고 설명하므로, 단일 독립 프롬프트에 답하는 것이 아니라 여러 단계를 거쳐 작업을 수행할 수 있는 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Qwen3.8 2.4T A95B는 Qwen의 오픈 가중치 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, Qwen3.8 Max의 오픈 가중치 변형입니다. 이름은 아키텍처를 반영합니다. 전체 2.4조 개 중 950억 개의 활성 파라미터를 사용하므로, 토큰당 네트워크의 일부만 관여하지만 전체 모델은 여전히 매우 큰 가중치 풀을 보유합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다.

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

bytedance-seed/seed-2.0-code

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code는 ByteDance의 AI 연구 부문인 ByteDance Seed에서 만든 텍스트 생성 모델입니다. 코딩에 초점을 맞춘 모델로 자리매김하며, 제공업체는 에이전트형 코딩에 최적화되었다고 설명합니다. 명시된 강점은 프런트엔드 개발, 다국어 프로그래밍 작업, Claude 같은 도구에서의 코딩 에이전트 워크플로를 아우릅니다. 이 모델은 제공업체가 2026-08-12에 출시했으며, api14에서는 모델 id bytedance-seed/seed-2.0-code로 식별됩니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

deepseek/deepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813은 DeepSeek의 텍스트 모델이며, api14에서 deepseek/deepseek-v4-pro-0813으로 식별됩니다. 대규모 mixture-of-experts 모델이고, 이 빌드는 DeepSeek V4 Pro의 GA 릴리스입니다. 이전 DeepSeek 모델을 사용해 본 적이 있다면 제품군 이름이 익숙할 텐데, 0813 접미사는 별도의 제품 라인이 아니라 이 특정 릴리스를 나타냅니다.

SpaceXAI: Grok 4.6

x-ai/grok-4.6

Grok 4.6은 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 SpaceXAI: Grok 4.6으로 등록되어 있으며 모델 id는 x-ai/grok-4.6입니다. 제공자는 이 모델이 코딩, 지식 작업, STEM 작업에서 최전선 성능을 제공한다고 설명합니다. 제공자가 2026-08-12에 출시했으며 이후 Grok 4.7이 그 자리를 이어받았습니다. 따라서 최신 Grok 세대보다 한 단계 뒤에 있지만 게이트웨이를 통해 계속 사용할 수 있습니다.

xAI: Grok Imagine Image 2.0

x-ai/grok-imagine-image-2.0

Grok Imagine Image 2.0은 xAI의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에 모델 ID x-ai/grok-imagine-image-2.0으로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하는 작업과 참조 이미지로 이미지를 편집하는 작업, 이 두 가지 관련 작업을 위해 만들어졌습니다. 이미 다른 xAI 모델을 스택을 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 그 라인을 텍스트가 아닌 시각적 출력으로 확장해 줍니다.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

liquid/lfm-2.5-2.6b:free

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)는 Liquid AI의 소형 추론 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서 모델 id liquid/lfm-2.5-2.6b:free로 배포됩니다. Liquid AI는 이를 원시 크기보다 추론 중심 작업을 위해 만들어진 소형 모델로 위치시키며, 에이전트 워크플로, 데이터 추출, 검색 증강 생성, 장문 컨텍스트 처리에 적합하다고 설명합니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

nvidia/nemotron-3.5-lightning

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning은 NVIDIA의 오픈 mixture-of-experts 텍스트 모델입니다. 전체 30B 중 활성 파라미터가 3B이며, 토큰마다 네트워크의 일부만 활성화하는 설계입니다. 제공업체는 2026-08-11에 이를 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오 입력이 아니라 언어 작업을 위해 만들어졌습니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Nemotron 3.5 Lightning은 NVIDIA의 오픈 mixture-of-experts 모델입니다. 전체 30B 중 활성 파라미터가 3B이며, 이는 토큰당 네트워크의 일부만 실행되지만 전체 모델은 여전히 학습된 지식의 넓은 기반을 유지한다는 뜻입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오가 아닌 언어 작업을 위해 만들어졌습니다. api14의 "free" 태그는 이 변형이 유료 플랜 없이 시도해 볼 수 있는 모델임을 나타냅니다.

Sakana: Sakana Namazu

sakana/sakana-namazu

Sakana Namazu는 Sakana AI의 텍스트 모델로, 이 제공업체는 일본어와 비즈니스 맥락에 중점을 둔 작업을 합니다. 이 모델은 Kimi K2.6을 기반으로 한 일본어 특화 추론 모델로 설명되며, 일본어와 비즈니스 용도에 맞춰 추가 학습이 적용되었습니다. api14에서의 모델 id는 sakana/sakana-namazu이며, 텍스트 카테고리에 속합니다. 일본어 사용자를 위해 구축하거나 일본어 지시 따르기가 중요한 워크플로를 다룬다면, 이것이 가장 먼저 평가해야 할 모델입니다.

Upstage: Solar Pro 4

upstage/solar-pro4

Solar Pro 4는 Upstage의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 8월 10일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 Upstage는 이를 비용 효율적인 대규모 언어 모델이라고 설명합니다. Upstage의 다른 모델을 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 그 흐름을 이어가는 것으로, 특화된 모델보다는 범용 텍스트 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Meta: Muse Glimmer 30B

meta/muse-glimmer-30b

Meta: Muse Glimmer 30B는 Meta Superintelligence Labs가 개발한 Meta의 dense, open-weight 멀티모달 모델입니다. Muse Spark에서 distilled되었으며 소비자 하드웨어에서 자율 에이전트에 최적화되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 장기 작업(long-horizon work)에 포지셔닝되어 있어, 단발성 프롬프트와 응답 작업보다는 에이전트 스타일 애플리케이션의 후보가 됩니다.

ByteDance: Seedance 2.5

bytedance/seedance-2.5

ByteDance: Seedance 2.5는 ByteDance의 비디오 생성 모델로, api14에 모델 id bytedance/seedance-2.5로 등록되어 있습니다. 비디오 카테고리에 속하며, ByteDance는 이 모델을 장편 스토리텔링, 멀티모달 참조 기반 생성, 비디오 편집, 비디오 확장에 적합한 것으로 포지셔닝합니다. 텍스트 모델이 아니라 생성형 미디어 모델이므로, 돌려받는 출력은 비디오입니다.

OpenAI: GPT Transcribe

openai/gpt-transcribe

GPT Transcribe는 OpenAI의 음성-텍스트 변환 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-transcribe로 등록되어 있습니다. 이 모델은 transcription 카테고리에 속하므로 그 역할은 좁고 구체적입니다. 즉, 대화형 응답을 생성하거나 범용 채팅을 처리하는 것이 아니라 오디오를 텍스트로 바꾸는 것입니다. 음성 콘텐츠를 문자 콘텐츠로 바꿔야 하는 파이프라인을 구축하고 있다면, 이것이 바로 제공자가 그 단계에 의도한 종류의 모델입니다.

Meta: Muse Spark 1.2

meta/muse-spark-1.2

메타: Muse Spark 1.2는 Meta의 추론 모델로, 복잡한 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Meta는 이 모델을 단순히 단일 질문에 답하는 것이 아니라 계획을 세우고, 단계별로 추론하며, 행동해야 하는 워크로드에 위치시킵니다. 여러 턴과 도구에 걸쳐 작동해야 하는 에이전트용 모델을 고르고 있다면, 이것이 Meta가 의도한 모델 등급입니다.

Qwen: Qwen Image 3

qwen/qwen-image-3

Qwen Image 3는 Qwen의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에 모델 id qwen/qwen-image-3로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 통합 모델이라고 설명합니다. 즉, 생성과 편집이 별도 엔드포인트가 아니라 동일한 모델에서 처리됩니다. 이미 다른 Qwen 모델을 사용 중이라면, 이 모델은 그 패밀리를 시각적 출력으로 확장합니다.

Qwen: Qwen Image 3 Pro

qwen/qwen-image-3-pro

Qwen Image 3 Pro는 Qwen의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에 모델 id qwen/qwen-image-3-pro로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델이 10px만큼 작은 텍스트와 디테일의 정밀한 렌더링과 더 풍부한 세계 지식을 지원한다고 설명합니다. 프롬프트로부터 이미지를 생성하거나 수정해야 하는 파이프라인을 구축하고 있다면, 이 모델 패밀리를 평가해 볼 만합니다.

Black Forest Labs: FLUX 3 Video

black-forest-labs/flux-3-video

FLUX.3 Video는 FLUX 이미지 모델을 만든 동일한 제공사인 Black Forest Labs의 비디오 생성 모델입니다. 비디오 카테고리에 속하며 텍스트가 아니라 비디오를 생성하도록 만들어졌으므로, 최종 산출물이 클립인 파이프라인에 적합합니다. 이미 스택의 다른 곳에서 Black Forest Labs 모델을 사용하고 있다면, 이 모델은 같은 작업 계열을 모션으로 확장합니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest

~deepseek/deepseek-v4-flash-latest

DeepSeek V4 Flash Latest는 DeepSeek의 텍스트 모델이며, 모델 id ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest로 배포됩니다. "latest" 접미사가 중요합니다. 이 항목은 항상 DeepSeek V4 Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션되므로, 이 id로 보낸 요청은 고정된 스냅샷이 아니라 해당 제품군의 현재 구성원을 추적합니다. 시간이 지나도 완전히 재현 가능한 동작이 필요하다면, 프로덕션에서 모델을 고정할 때 이 리디렉션 동작을 염두에 둘 가치가 있습니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

deepseek/deepseek-v4-flash-0731

DeepSeek V4 Flash 0731은 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2026년 7월 31일에 공개했습니다. 이 모델은 총 284B 파라미터 중 13B가 활성화되는 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 이번 리비전은 재사후학습(re-post-trained) 빌드입니다. 제공자는 이 모델을 코딩, 추론, 에이전트 워크플로에 적합한 위치에 두고 있으며, 이는 이 모델이 스택에서 어디에 놓여야 하는지를 보여줍니다. 즉, 순수한 채팅보다는 다단계 사고와 도구 사용이 포함된 작업에 중점을 둔 범용…

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Thinking Machines: Inkling Small은 Thinking Machines Lab의 오픈 가중치 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. 전체 276B 중 활성 파라미터는 12B이며, Inkling 제품군에서 더 작고 더 효율적인 구성원으로 자리매김합니다. 제공자 출시일은 2026-07-30입니다. 가중치가 공개되어 있으므로 모델을 검사하거나 자체 호스팅하거나 미세 조정해야 하는 팀은 그럴 수 있는 선택지가 있고, 인프라를 직접 운영하고 싶지 않은 사람들을 위해 api14의 호스팅…

Thinking Machines: Inkling Small (free)

thinkingmachines/inkling-small:free

Thinking Machines: Inkling Small (free)는 Thinking Machines의 텍스트 모델입니다. Thinking Machines Lab의 오픈 가중치 멀티모달 전문가 혼합 모델로, 전체 276B 중 활성 파라미터는 12B입니다. 제공자는 이 모델을 자사 제품군에서 더 작고 더 효율적인 구성원이라고 설명하며, 이는 제품 라인업에서의 위치를 말해줍니다. 즉 연구소가 제공하는 가장 큰 모델이 아니라 컴팩트한 옵션입니다.

MiniMax: H3

minimax/hailuo-3

MiniMax: H3는 2026-07-29에 출시된 MiniMax의 비디오 생성 모델입니다. 제공자는 이 모델을 정밀한 멀티모달 편집과 통제된 콘텐츠 생성을 위해 만들어진 경량 오픈 웨이트 모델이라고 설명합니다. 주요 카테고리는 비디오이며, 텍스트나 정지 이미지가 아니라 생성되거나 편집된 비디오 클립을 출력으로 삼는 워크플로를 대상으로 합니다.

Fish Audio: Transcribe 1

fish-audio/transcribe-1

Fish Audio: Transcribe 1은 Fish Audio의 음성-텍스트 변환 모델로, api14의 transcription 카테고리에 등록되어 있습니다. 이는 텍스트 생성이나 멀티모달 생성 작업과는 구별되는 제공자의 전용 전사(transcription) 제품이며, 녹음된 음성을 서면 텍스트로 바꾸는 순수한 목적만을 위해 존재합니다. 애플리케이션에서 오디오를 사용 가능한 전사문으로 변환해야 하고 이미 다른 요청들을 OpenAI 호환 게이트웨이를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델이 해당 작업에 대해 평가해 볼 모델입니다.

Fish Audio: S1

fish-audio/s1

Fish Audio: S1은 Fish Audio의 다국어 텍스트 음성 변환 모델입니다. Fish Audio는 이 모델을 제공하는 제공자이며, S1은 api14의 speech 카테고리에 속합니다. 이 모델은 폭넓은 감정 표현이 필요한 음성 애플리케이션을 위해 설계되었고, 지원하는 언어 전반에서 괄호 제어를 사용해 말하기 스타일을 유도합니다. 말하는 방식이 단어만큼 중요한 무엇이든 만들고 있다면, 이 페이지가 설명하는 것이 바로 그런 종류의 모델입니다.

Fish Audio: S2 Pro

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Fish Audio: S2 Pro는 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델입니다. 음성 카테고리에 속하며, 제공자 출시일은 2026년 7월 29일입니다. 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꿔야 하는 무엇이든 만들고 있다면, 이것이 가장 먼저 살펴보게 될 종류의 모델이며, Fish Audio가 그 뒤에 있는 회사입니다.

Fish Audio: S2.1 Pro Free (free)

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Fish Audio: S2.1 Pro Free는 Fish Audio의 음성 합성 모델로, Fish Audio S2.1 Pro의 무료 변형으로 제공됩니다. 테스트, 프로토타이핑, 저용량 애플리케이션을 위한 것이며, 프로덕션 지연 시간이나 가용성 보장 없이 유료 모델과 동일한 합성 기능을 제공합니다. Fish Audio의 음성 기술을 평가하거나 작은 것을 만들고 있다면, 이 버전으로 시작하는 것이 좋습니다.

Fish Audio: S2.1 Pro

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Fish Audio: S2.1 Pro는 Fish Audio의 텍스트 음성 변환 모델로, api14의 speech 카테고리에 등록되어 있습니다. 제공자는 이 모델을 프로덕션 지향이라고 설명하며, 이는 실험이 아니라 배포된 음성 애플리케이션을 겨냥한 Fish Audio 라인업에 속한다는 뜻입니다. 이미 다른 모델들을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 같은 제공자의 음성 생성 옵션으로서 그들과 나란히 위치합니다.

Runway: Aleph 2.0

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Runway: Aleph 2.0은 Runway의 비디오 모델로, api14에 모델 id runway/aleph-2로 등록되어 있습니다. 비디오 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 인컨텍스트(in-context) 비디오 편집 모델이라고 설명합니다. 무에서 영상을 생성하기보다는 기존 소재를 대상으로 작동하여, 이미 가지고 있는 영상에 편집을 적용합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-29입니다.

Runway: Gen-4.5

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Runway: Gen-4.5는 생성형 비디오 도구인 Gen 제품군을 만든 회사 Runway의 비디오 생성 모델입니다. 비디오 카테고리에 속하며 영화 같은 장면 제작을 위해 만들어졌고, Runway는 이 모델의 강점으로 모션 품질, 시각적 충실도, 프롬프트 준수를 설명합니다. Runway의 모델 라인을 이미 알고 있다면 이것이 Gen-4.5 항목이고, api14에서는 모델 id runway/gen-4.5로 지정됩니다.

Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

Qwen: Qwen3.7 Flash는 Alibaba가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 비전-언어 추론 모델로, 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 추론 과정의 일부로 시각적 입력을 처리하도록 만들어졌다는 뜻입니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 qwen/qwen3.7-flash입니다.

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

MongoDB의 VoyageAI: rerank-2.5-lite는 Voyage AI의 reranking 모델이며, 이 제공자의 reranking 제품군은 현재 MongoDB의 일부입니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하므로, 그 역할은 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 것입니다. 제공자는 2026-07-27에 이를 출시했습니다. 검색 파이프라인을 구축 중이고 벡터 또는 키워드 검색에서 이미 1차 결과를 확보한 경우, 이 모델은 그 결과 중 어떤 것이 실제로 상위에 있어야…

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

voyageai/rerank-2.5

MongoDB의 VoyageAI: rerank-2.5는 Voyage AI의 리랭킹 모델이며, 이 제공자의 리랭커는 VoyageAI by MongoDB라는 이름으로 배포됩니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하며, 이는 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 애플리케이션이 이미 구절, 청크 또는 검색 결과를 검색하고 있으며 가장 잘 맞는 항목을 상단에 두고 싶다면, 이런 종류의 모델을 선택하게 됩니다.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5

MongoDB의 VoyageAI: voyage-multimodal-3.5는 현재 MongoDB의 일부가 된 회사인 Voyage AI의 멀티모달 임베딩 모델입니다. 이 모델은 채팅 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속하므로, 텍스트 응답을 생성하는 것이 아니라 입력 콘텐츠를 벡터로 변환하는 것이 역할입니다. 이 모델은 제공업체가 2026-07-27에 출시했습니다.

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite

voyage-4-lite는 Voyage AI의 임베딩 모델입니다. Voyage AI는 Voyage 검색 모델 제품군을 만든 회사이며, 현재 MongoDB의 일부입니다. 이 모델은 채팅 범주가 아니라 임베딩 범주에 속하므로 텍스트를 생성하지 않습니다. 대신 텍스트를 벡터로 변환하여 저장하고 비교할 수 있게 합니다. 이 모델은 경량 범용 모델로 포지셔닝되어 있으며, 가장 어려운 검색 문제에서 최대 정확도보다는 낮은 지연 시간과 비용을 위해 만들어졌습니다.