Modellen692 modellen

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 is een tekstgeneratiemodel van Qwen. Het is een mixture-of-experts taalmodel met 30,5B parameters, met 3,3B actieve parameters per inferentie, en het werkt in non-thinking modus. Het model werd door de provider uitgebracht op 2025-07-29 en heeft een knowledge…

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: GLM 4.5 is een tekstmodel van Z.ai, uitgebracht door de provider op 2025-07-25. Het wordt beschreven als Z.ai's nieuwste flagship foundation model, speciaal gebouwd voor agent based applicaties, en het gebruikt een Mixture of Experts (MoE) architectuur. Als je een algemeen tekstmodel kiest…

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air is een tekstmodel van Z.ai, door de provider uitgebracht op 25 juli 2025. Het is de lichtgewicht variant van de GLM 4.5 topfamilie, gebouwd met een Mixture-of-Experts-architectuur en een compacter aantal parameters dan zijn grotere broer. Z.ai beschrijft de familie als speciaal…

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 is een tekstmodel van Qwen, uitgebracht door de provider op 2025-07-25. Het is een open-weight Mixture-of-Experts (MoE) taalmodel gebouwd voor complexe redeneertaken, en het activeert 22B van zijn 235B parameters per forward pass. Het label "Thinking" en de…

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B is een tekstgeneratiemodel van het Qwen-team, uitgebracht op 23 juli 2025. Het is een Mixture-of-Experts (MoE) model dat specifiek is gebouwd voor codegeneratie, en de naam weerspiegelt de architectuur: 480 miljard totale parameters met ongeveer 35 miljard actief per forward…

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B is een multimodaal model van ByteDance, uitgebracht op 22 juli 2025 onder de model-id bytedance/ui-tars-1.5-7b. Het behoort tot de UI-TARS 1.5-familie, een reeks vision-language-agents die zijn gebouwd voor GUI-gebaseerde omgevingen. ByteDance beschrijft het als geoptimaliseerd voor…

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google: Gemini 2.5 Flash Lite is een lichtgewicht redeneermodel van Google, onderdeel van de Gemini 2.5-familie. Google positioneert het als de kleinste en snelste optie in die familie, gebouwd voor ultralage latentie en hoge doorvoer in plaats van maximale capaciteit. Het werd door de provider…

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 is een tekstgeneratiemodel van Qwen. Het is een instructie-afgestemd, meertalig mixture-of-experts-model gebouwd op de Qwen3 235B-architectuur, met 22 miljard actieve parameters per forward pass. De releasedatum van de provider is 21 juli 2025, en de knowledge…

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711 is een tekstmodel van Moonshot AI, geïdentificeerd op api14 als moonshotai/kimi-k2. Het is een grootschalig Mixture-of-Experts (MoE) taalmodel met 1 biljoen totale parameters en 32 miljard actief per forward pass, wat betekent dat slechts een fractie van het netwerk wordt gebruikt voor…

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored is een tekstmodel dat is gepubliceerd onder de model-id cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition. Het is een fine-tuned variant van Mistral-Small-24B-Instruct-2501, ontwikkeld door dphn.ai in samenwerking met Venice.ai. De vermelde provider is Venice, en de…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct is een tekstgeneratiemodel van Tencent, uitgebracht op 8 juli 2025. Het is een Mixture-of-Experts (MoE) taalmodel met 13B actieve parameters en een totaal aantal parameters van 80B. Naast standaard instructieopvolging ondersteunt het redeneren via Chain-of-Thought, wat…

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph: Morph V3 Large is een tekstmodel van Morph. Het wordt gepresenteerd als Morph's apply-model met hoge nauwkeurigheid voor complexe codebewerkingen, en de provider beschrijft het als ongeveer 4.500 tokens per seconde halend met 98% nauwkeurigheid voor precieze codetransformaties. Die framing…

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast is een tekstmodel van Morph, uitgebracht door de provider op 7 juli 2025. Het behoort tot de categorie tekst en wordt door Morph beschreven als zijn snelste apply-model voor codebewerkingen. Het model is gebouwd rond een specifieke taak: het toepassen van een bewerkingsfragment…

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B is een voor instructies afgestemd taalmodel van Mistral, door de provider uitgebracht op 2025-06-20 onder model-id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. Het is een model met 24B parameters, en deze 3.2-release is een update van de 3.1-versie, geoptimaliseerd voor het…

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1 is een tekstmodel van MiniMax, uitgebracht op 17 juni 2025. Het is een grootschalig redeneermodel met open gewichten, gebouwd voor uitgebreide context en zeer efficiënte inferentie. Onder de motorkap gebruikt het een hybride Mixture-of-Experts-architectuur in combinatie met een speciaal…

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash is een tekstmodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/gemini-2.5-flash. Het valt in de categorie tekst en wordt door Google beschreven als zijn state-of-the-art werkpaardmodel, gebouwd voor geavanceerd redeneren, coderen, wiskunde en wetenschappelijke…

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro is een tekstmodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/gemini-2.5-pro. Het is Google's state-of-the-art model, gebouwd voor geavanceerd redeneren, coderen, wiskunde en wetenschappelijke taken, en het gebruikt denkvermogen om door antwoorden te redeneren met…

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 10 juni 2025 als onderdeel van de o-serie. De modellen uit de o-serie worden getraind met reinforcement learning om na te denken voordat ze antwoorden en om complexe redeneringen uit te voeren. Binnen die familie gebruikt o3-pro meer…

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 is een tekstgeneratiemodel van Google, aangeboden via api14 onder het model-id google/gemini-2.5-pro-preview. Het maakt deel uit van de Gemini 2.5 Pro-lijn, die Google beschrijft als zijn state-of-the-art model, gebouwd voor geavanceerd redeneren, coderen,…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 is een tekstmodel van DeepSeek, uitgebracht door de provider op 2025-05-28 als de update van 28 mei op het originele DeepSeek R1. Het is een model met 671B parameters en 37B actieve parameters, en het is open-source met volledig open reasoning-tokens. DeepSeek beschrijft de…

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 is een taalmodel van enterprise-kwaliteit van Mistral, op 7 mei 2025 uitgebracht door de provider. Het valt in de categorie tekst en wordt gepositioneerd als een high-performance model dat sterk redeneren combineert met multimodale invoerverwerking. Als je het evalueert voor een…

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12B is een contentveiligheidsclassificatiemodel van Meta. Het is afgeleid van Llama 4 Scout, een multimodaal vooraf getraind model, en vervolgens specifiek fijn afgestemd voor contentveiligheidsclassificatie. Meta bracht het uit op 30 april 2025, en het behoort tot de…

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3B is een tekstmodel van Qwen, de nieuwste generatie in de Qwen-serie grote taalmodellen. Het behoort tot de Qwen3-familie, die zowel dense- als mixture-of-experts (MoE)-architecturen omvat, en deze specifieke variant is het 30B A3B MoE-model. Het werd door de provider uitgebracht…

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B is een tekstmodel van Qwen, de modelfamilie en providernaam die op deze pagina worden gegeven. Het behoort tot de Qwen3-serie en wordt beschreven als een dense causaal taalmodel met 14,8B parameters, gebouwd voor zowel complexe redeneringen als efficiënte dialogen. De releasedatum…

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B is een tekstmodel van Qwen, onderdeel van de Qwen3-serie. Het is een dense causal language model met 32,8 miljard parameters, uitgebracht door de provider op 2025-04-28. Het model is gebouwd voor zowel complexe redeneringen als efficiënte dialoog, en het ondersteunt schakelen tussen…

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 16 april 2025. Het behoort tot de o-serie van redeneermodellen, en het is hetzelfde model als o4-mini met de parameter reasoning_effort ingesteld op high. De "high" variant vertegenwoordigt daardoor het meer weloverwogen uiteinde van…

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 is een tekstgericht model van OpenAI, uitgebracht door de provider op 16 april 2025. Het valt in de categorie tekst en wordt door OpenAI beschreven als een veelzijdig en krachtig model across domeinen, met bijzondere sterkte in wiskunde, wetenschap, programmeren en visueel redeneren,…

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) is een tekstmodel van OpenAI, hier aangeboden onder de model-id openai/o3:batch. Het behoort tot de o3-familie, die OpenAI beschrijft als een veelzijdig en krachtig model across domeinen, dat een nieuwe standaard zet voor wiskunde, wetenschap, coderen en visuele redeneertaken, en…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini is een compact redeneermodel van OpenAI, onderdeel van de o-serie van het bedrijf. Het werd door de provider uitgebracht op 16 april 2025, en de kennisafsluitdatum is 30 juni 2024. Het model valt in de tekstcategorie en is gepositioneerd als een kleinere broer van de grotere…

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch) is een compact redeneermodel uit OpenAI's o-serie, aangeboden via api14 onder het model-id openai/o4-mini:batch. Het behoort tot de tekstcategorie en is gebouwd voor snelle, kostenefficiënte prestaties met behoud van sterke multimodale en agentische mogelijkheden. De…

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 is een vlaggenschip groot taalmodel van OpenAI, uitgebracht door de provider op 14 april 2025. Het valt in de categorie tekst en is gepositioneerd voor geavanceerd instructievolgen, praktische software-engineering en redeneren met een lange context. Als je al binnen de OpenAI-familie van…

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch) is een tekstmodel van OpenAI. Het is de batchvariant van GPT-4.1, het vlaggenschip large language model van OpenAI, dat de provider beschrijft als geoptimaliseerd voor geavanceerd instructievolgen, praktijkgerichte software-engineering en redeneren over lange contexten. De…

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 14 april 2025. Het zit in het midden van de GPT-4.1-familie: een middelgroot model waarvan OpenAI zegt dat het prestaties levert die concurrerend zijn met GPT-4o, terwijl het aanzienlijk lagere latency en kosten heeft. Als je de GPT-4.1-lijn…

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini is een tekstmodel van OpenAI, hier aangeboden via de batchvariant met de aanduiding openai/gpt-4.1-mini:batch. Het zit in het midden van de GPT-4.1-familie van OpenAI: kleiner dan het vlaggenschip GPT-4.1, maar gebouwd om prestaties te leveren die concurrerend zijn met GPT-4o en…

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano is een tekstmodel van OpenAI, onderdeel van de GPT-4.1-serie. OpenAI positioneert het als het kleinste en snelste lid van die familie, gericht op taken waarbij lage latentie belangrijk is. Het werd door de provider uitgebracht op 14 april 2025, en de kennisafsluitdatum is 30 juni 2024,…

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) is een tekstmodel van OpenAI, onderdeel van de GPT-4.1-familie. Het is het kleinste model in die serie, door OpenAI gepositioneerd voor taken die lage latentie vereisen. Op api14 wordt het aangeboden onder het model-id openai/gpt-4.1-nano:batch, en de batch-aanduiding geeft aan…

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Meta: Llama 4 Maverick is een multimodaal taalmodel van Meta, uitgebracht op 5 april 2025. Het wordt beschreven als Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), gebouwd op een mixture-of-experts-architectuur met 128 experts en 17 miljard actieve parameters per forward pass. Het staat in de tekstcategorie…

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: Llama 4 Scout is een taalmodel dat is ontwikkeld door Meta. Het is een mixture-of-experts-model dat 17 miljard parameters activeert van een totaal van 109 miljard, en het wordt gepubliceerd onder de naam Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). Het staat in de tekstcategorie op api14, en de…

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324 is een tekstmodel van DeepSeek, vrijgegeven door de provider op 24 maart 2025. Het is de nieuwste iteratie van de flagship chatmodelfamilie van DeepSeek en volgt het eerdere DeepSeek V3-model op. Onder de motorkap is het een mixture-of-experts-model met 685B parameters, wat…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro is een tekstmodel van OpenAI, onderdeel van de o1-serie. OpenAI beschrijft de o1-familie als modellen die zijn getraind met reinforcement learning om na te denken voordat ze antwoorden en om complexe redeneringen uit te voeren, en o1-pro is de variant die meer compute gebruikt om…

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct is een tekstgeneratiemodel van Mistral, uitgebracht door de provider op 17 maart 2025. Het is een verbeterde variant van Mistral Small 3 (2501) en heeft 24 miljard parameters. Op api14 valt het in de categorie tekst, en het model-id dat je gebruikt bij het aanroepen…

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B is een tekstgeneratiemodel van Google, uitgebracht op 13 maart 2025. Het behoort tot de Gemma 3-familie, die volgens Google multimodaliteit introduceert, wat betekent dat deze modellen visuele en taalinvoer accepteren in plaats van alleen tekst. De 4B in de naam verwijst naar de…

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B is een tekstgeneratiemodel van Google, uitgebracht op 13 maart 2025 als onderdeel van de Gemma 3-familie. Het is de instruction-tuned 12B-variant, geïdentificeerd op api14 als google/gemma-3-12b-it. Gemma 3 markeert Google's stap om multimodaliteit naar de Gemma-lijn te brengen, dus dit…

Cohere: Command A

cohere/command-a

Command A is een tekstgeneratiemodel van Cohere, door de provider uitgebracht op 13 maart 2025. Het is een model met open gewichten en 111 miljard parameters, door Cohere gepositioneerd voor agentisch, meertalig en programmeerwerk. Op api14 verschijnt het onder het model-id cohere/command-a en het…

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 is een algemeen, op instructies afgestemd groot taalmodel van Reka AI, een provider die zijn eigen modellenfamilie bouwt. Het heeft 21 miljard parameters en werd door de provider uitgebracht op 12 maart 2025. Het model valt in de tekstcategorie, dus het is gericht op taalwerk in plaats…

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B is een open model van Google, gedistribueerd onder de Gemma-familie en aangeboden op api14 onder het model-id google/gemma-3-27b-it. Het valt in de categorie tekst, en de releasedatum van de provider is 12 maart 2025. De knowledge cutoff is 31 augustus 2024, dus alles na die…

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 is een tekstgeneratiemodel van TheDrummer, uitgebracht op 10 maart 2025. Het is een verbeterde iteratie van Mistral Small 2501, specifiek fijn afgestemd voor verbeterde creativiteit, genuanceerd schrijven, rollenspel en coherente verhalenvertelling. De kennisafsluitdatum…

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro is een tekstgeneratiemodel van Perplexity, op 7 maart 2025 uitgebracht door de provider. Het valt in de categorie tekst en is gebouwd als een toonaangevend redeneermodel aangedreven door DeepSeek R1 met Chain of Thought. Als je al andere Perplexity-modellen via je…

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro is een tekstgeneratiemodel van Perplexity, uitgebracht door de aanbieder op 7 maart 2025. Het valt in de categorie tekst en is gericht op ontwikkelaars die een gehost model nodig hebben dat queries kan beantwoorden met de optie van webzoekopdrachten erachter. Perplexity bouwt…

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Perplexity: Sonar Deep Research is een op onderzoek gericht tekstmodel van Perplexity, het bedrijf achter de Sonar-familie van op zoeken gebaseerde modellen. Het werd door de provider uitgebracht op 7 maart 2025. Het is gericht op complex, meerstaps onderzoekswerk in plaats van snelle…

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba is een tekstmodel van Mistral, uitgebracht door de provider op 17 februari 2025. Het is een taalmodel met 24B parameters dat specifiek is ontworpen voor het Midden-Oosten en Zuid-Azië, getraind op samengestelde regionale data om nauwkeurige en contextueel relevante antwoorden te…

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High is een tekstmodel van OpenAI. Het is hetzelfde onderliggende model als o3-mini, met de parameter reasoning_effort effectief vastgezet op high, zodat je de meest weloverwogen versie van het redeneergedrag van het model krijgt in plaats van een aparte architectuur. OpenAI…

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) is een tekstmodel van AionLabs, gebouwd op Llama 3.1 8B en fijn afgestemd voor roleplay. AionLabs beschrijft het als het hoogst gerangschikt in het karakterevaluatiegedeelte van de RPBench-Auto benchmark, een roleplay-specifieke variant van Arena-Hard-Auto waarin LLMs…

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct is een vision language model van Qwen, de modelfamilie die is ontwikkeld door Alibaba Cloud. De "72B" in de naam verwijst naar de grootte van het onderliggende model, en "Instruct" geeft aan dat het is afgestemd om instructies op te volgen in plaats van alleen tekst te…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus is een tekstmodel van Qwen, de modelfamilie die is ontwikkeld door Alibaba Cloud. Het is gebouwd op het Qwen2.5-basismodel en werd door de provider uitgebracht op 2025-02-01. Op api14 staat het vermeld onder het model-id qwen/qwen-plus en valt het in de categorie tekst, dus het is gericht…

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 31 januari 2025. Het is gepositioneerd als een kostenefficiënt taalmodel dat is geoptimaliseerd voor STEM-redeneertaken, met bijzondere sterkte in wetenschap, wiskunde en programmeren. Het valt in de tekstcategorie en is gericht op…

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht door de provider op 31 januari 2025. Het is een op redeneren gericht model, kostenefficiënt en geoptimaliseerd voor STEM-taken, met bijzondere sterkte in wetenschap, wiskunde en programmeren. Het batch-label geeft aan hoe het model…

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 is een tekstgeneratiemodel van Mistral, door de provider uitgebracht op 30 januari 2025. Het is een taal模型的 met 24B parameters, geoptimaliseerd voor lage latentie bij gangbare AI-taken, en het is uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie. Er bestaan zowel vooraf getrainde als…

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar is een tekstmodel van Perplexity, uitgebracht op 27 januari 2025. Perplexity beschrijft het als lichtgewicht, snel, betaalbaar en eenvoudig te gebruiken, met citaties en de mogelijkheid om bronnen aan te passen. Het is gericht op bedrijven die lichtgewicht vraag- en…

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01 is een tekstgeneratiemodel van MiniMax, op 15 januari 2025 uitgebracht door de provider. Het combineert MiniMax-Text-01 voor tekstgeneratie en MiniMax-VL-01 voor beeldbegrip in één model, en het is gebouwd op 456 miljard parameters, met 45,9 miljard parameters die per inferentie worden…