モデル692 件のモデル

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

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Qwen Image 2.1 Turbo は Qwen の画像モデルで、Qwen Image 2.1 シリーズの中で高速かつ低コストなティアとして位置づけられています。スループットと価格が最高品質よりも重要となる画像生成および編集作業向けに構築されています。すでに Qwen ファミリーに馴染みがあるなら、最高の単一結果を追い求めるのではなく、大量の画像をパイプラインで処理したいときに選ぶべきバリアントです。

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

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Qwen Image 2.1 Proは、Qwenによる画像生成および編集モデルです。Qwen Image 2.1シリーズの中でも高品質なティアに位置し、Qwen Image 2.1 Turboの上位に位置づけられています。生の速度よりも視覚的な忠実度が重視される機能を構築する場合、プロバイダーが想定しているのはこのバリアントです。

Krea: K3 Edit

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Krea: K3 Edit は Krea の画像編集モデルです。画像カテゴリに属し、テキストのみからの生成ではなく、画像から画像への作業のために特別に構築されています。すでに Krea をプロバイダーとしてご存じであれば、このモデルは同社の画像生成ラインに対する編集版であり、api14 上ではモデル ID krea/k3-edit で識別されます。

Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein

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FLUX 3 Image Klein は Black Forest Labs の画像生成および編集モデルです。これはオープンウェイトモデルであり、つまりウェイトはホスト型サービス専用として保持されるのではなく公開されています。Black Forest Labs は FLUX ファミリーを提供するプロバイダーであり、このエントリーは api14 の画像カテゴリに属します。

Google: Nano Banana 2.1

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Google: Nano Banana 2.1 は Google の画像生成および編集モデルで、Flash ティア上に構築されています。Nano Banana 2 と Nano Banana Pro の後継であり、Google は製品の再コンテキスト化を改善したと説明しています。画像とテキストの両方のカテゴリに属するため、テキスト専用でも画像専用でもないマルチモーダルモデルです。

Tencent: Hy Image 3.5 Preview

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Tencent: Hy Image 3.5 Preview は Tencent の画像生成および編集モデルで、2026年10月5日にプレビュー版としてリリースされました。画像カテゴリに属し、統合モデルとして構築されています。つまり、生成と編集は別々の専用システムではなく、同じエンドポイントで処理されます。製品や社内ツール向けに画像モデルを評価しているなら、これがその領域における Tencent の現在のプレビュー提供です。

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash

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Seedream 5.0 Flash は、ByteDance Seed による画像生成および編集モデルです。Seedream 5.0 ファミリーに属し、その中では高速でコスト効率の高いティアとして位置づけられており、ファミリー内で最大のモデルが必要となるケースではなく、大量生産やインタラクティブなワークロード向けに配置されています。

Black Forest Labs: FLUX 3 Image

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FLUX.3 Imageは、Black Forest Labsによる画像生成および編集モデルで、2026年10月1日にリリースされました。同社のそのラインにおけるフラッグシップモデルであり、api14ではimageカテゴリに位置します。以前のFLUXリリースを使ったことがあれば、ワークフローの全体的な形は馴染み深いものでしょう。プロンプトを送信し、必要に応じて参照画像を添え、画像を受け取るという流れです。

Recraft: Recraft V4.1 Flash

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Recraft V4.1 Flashは、Recraftのテキストから画像を生成するモデルで、V4.1ファミリーの速度重視ティアに位置付けられています。画像カテゴリに属し、テキストプロンプトのみを入力として受け取り、生成された画像のみを出力として返します。すでに他のモデルをapi14経由でルーティングしている場合、これも同じワークフローに組み込めますが、生成されるのはテキストではなく画像です。

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

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GPT Image 2.5 Sunburst は OpenAI の画像生成および編集モデルです。これは GPT Image 2.5 シリーズに属し、そのファミリーの中で精度重視のティアとして位置づけられ、詳細なクリエイティブ作業を目的としています。api14 ではモデル id は openai/gpt-image-2.5-sunburst で、これはゲートウェイ経由でリクエストを送信するときに使用する識別子です。

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

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GPT Image 2.5 Flare は OpenAI の画像生成および編集モデルです。これは GPT Image 2.5 シリーズに属し、そのシリーズの中で速度重視のティアとして位置付けられており、最も要求の厳しい単一の出力ではなく、大量の日常的な画像作業を対象としたバリアントとなっています。ワークロードが安定したペースで画像を生成または修正することを伴う場合、このモデルがその役割を意図したファミリー内のモデルです。

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

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MAI-Image-2.6 は Microsoft の画像生成および編集モデルで、Microsoft AI によって MAI-Image-2.6 ファミリーの precision ティアとしてリリースされました。速度を重視する代わりに忠実度を一部犠牲にした、より高速な兄弟モデル MAI-Image-2.6 Flash と並んで位置づけられています。このモデルはデザインにそのまま使えるビジュアルを想定しており、ラフスケッチとしてではなく、完成したレイアウトに耐えうる出力が必要な作業を対象としています。

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

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Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash は、Microsoft の画像生成モデルで、MAI-Image-2.6 ファミリーの一部です。そのファミリー内では、低レイテンシかつ低コストのメンバーとして位置づけられ、レイテンシに敏感な高スループットの本番ワークロード向けに構築されています。単発の慎重に調整された出力ではなく、大規模な画像生成と編集を必要とするチームを対象としています。

Meta: Muse Image

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Muse Image は Meta の画像生成モデルで、api14 にモデル ID meta/muse-image として掲載されています。Meta はこれをエージェント型画像生成モデルと説明しています。つまり、プロンプトを単純にピクセルへ直接マッピングするのではなく、レンダリングの前に推論し、出力を生成する前にリクエストを分解します。このモデルは画像カテゴリに属し、プロバイダーのリリース日 2026-08-26 によって識別されます。

Recraft: Recraft V4 Styles Pro

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Recraft: Recraft V4 Styles Pro は Recraft の画像生成モデルです。画像カテゴリに属し、スタイルの一貫性を中心に設計されています。プロバイダーはこれをスタイル一貫性のある画像生成モデルと説明しており、すべてのリクエストに少なくとも 1 つのスタイル参照画像が必要です。すでに持っている見た目に一致する生成画像が必要で、汎用的なレンダリングでは困る場合、Recraft がその用途に向けて位置づけているモデルがこれです。

Recraft: Recraft V4 Styles Vector

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Recraft V4 Styles Vector は Recraft の画像生成モデルで、api14 にモデル ID recraft/recraft-v4-styles-vector として掲載されています。画像カテゴリに属し、スタイルの一貫性を中心に設計されています。テキストプロンプトだけで画像を生成するのではなく、すべてのリクエストでスタイル参照画像を受け取り、それらの参照の視覚スタイルを再現する新しい画像を生成します。Recraft はこのモデルのプロバイダーであり、プロバイダーのリリース日は 2026-08-26 です。

Recraft: Recraft V4 Styles Pro Vector

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Recraft V4 Styles Pro Vector は、Recraft の画像生成モデルで、api14 上にモデル ID recraft/recraft-v4-styles-pro-vector で掲載されています。画像カテゴリに属し、スタイル一貫性のあるベクター出力のために特別に作られています。その名前が焦点を示しています。すなわち、Recraft の V4 Styles ラインの Pro ティアで、ラスター画像ではなく SVG を生成するものです。Recraft はこのモデルの提供元であり、提供元のリリース日は 2026-08-26 です。

Recraft: Recraft V4 Styles

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Recraft V4 Styles は、デザイン指向の画像ツールで知られるプロバイダー Recraft の画像生成モデルです。画像カテゴリに属し、その決定的な特徴はスタイルの一貫性です。プロンプトを単発のリクエストとして扱うのではなく、指定した参照画像のレンダリングを再現するように作られています。このモデルはプロバイダーによって 2026 年 8 月 26 日にリリースされました。汎用のチャットやテキストのモデルではないため、文章による回答を期待するワークフローには適しません。その出力はすべて視覚的なものです。

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite

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ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite は、ByteDance の Seed モデルファミリーを支える研究部門である ByteDance Seed による画像生成モデルです。これは画像カテゴリに属するため、その役割はテキストではなく画像を生成することであり、プロフェッショナルなビジュアル制作に向けて位置づけられています。プロバイダーは、ウェブ接続された検索、複雑なプロンプトの理解、視覚的参照、幅広い知識から恩恵を受ける作業に適していると説明しています。

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro

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ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro は、ByteDance の Seed モデルファミリーを支える研究部門である ByteDance Seed による画像生成および編集モデルです。画像カテゴリに属し、商用ビジュアル制作の業務を対象としています。そこでは、実験的あるいは芸術的な新規性よりも、精密な編集制御、リアルなシーン、自然なレンダリングが重視されます。パイプラインがビジュアルアセットを大量に生成またはレタッチする場合、これはプロバイダーがまさにその用途のために作った種類のモデルです。

xAI: Grok Imagine Image 2.0

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Grok Imagine Image 2.0 は xAI の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-imagine-image-2.0 として掲載されています。画像カテゴリに属し、関連する 2 つの用途のために作られています。テキストプロンプトからの画像生成と、参照画像からの画像編集です。すでに他の xAI モデルをスタック経由でルーティングしているなら、これはその系統をテキストではなく視覚出力へと拡張するものです。

Qwen: Qwen Image 3

qwen/qwen-image-3

Qwen Image 3 は Qwen の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル id qwen/qwen-image-3 として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーは統合モデルと説明しています。つまり、生成と編集は別々のエンドポイントではなく同じモデルで処理されます。すでに他の Qwen モデルを使用している場合、これはそのファミリーを視覚出力へ拡張するものです。

Qwen: Qwen Image 3 Pro

qwen/qwen-image-3-pro

Qwen Image 3 Pro は Qwen の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル ID qwen/qwen-image-3-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーは、10px ほどの小さな文字やディテールの精密なレンダリングと、より豊富な世界知識をサポートすると説明しています。プロンプトから画像を生成または修正する必要があるパイプラインを構築しているなら、これは評価すべきモデルファミリーです。

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

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MAI-Image-2.5 Pro は Microsoft の画像生成モデルで、モデル ID microsoft/mai-image-2.5-pro として登録されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Azure AI Foundry 経由で利用できる高品質な画像生成モデルとされています。すでに Microsoft のエコシステム内で作業している場合や、プロバイダー間で画像モデルを比較している場合、これは検討すべき Microsoft の選択肢です。

Krea: Krea 2 Large

krea/krea-2-large

Krea: Krea 2 Large は Krea の画像生成モデルです。Krea 2 ラインの最上位に位置し、Krea 2 Medium の 2 倍以上のサイズを持ち、その軽めのポストトレーニングにより、生成される画像は、磨き上げのために heavily にチューニングされたモデルから期待されるよりも、より raw で、より textured で、より柔軟な性格を持ちます。プロジェクト用の画像モデルを選ぶなら、これはファミリーの中でより大きく、より高機能な選択肢です。

Krea: Krea 2 Medium

krea/krea-2-medium

Krea: Krea 2 Medium は Krea の画像生成モデルです。画像カテゴリに属し、プロバイダーによって、バランスが取れたコスト効率の良い選択肢であり、幅広いユースケースの実用的な出発点になると説明されています。新しいプロジェクト用の画像モデルを選ぶ場合、これは専門特化ツールではなく汎用のデフォルトとして位置づけられています。

Krea: Krea 2 Medium Turbo

krea/krea-2-medium-turbo

Krea: Krea 2 Medium Turbo は Krea の画像生成モデルです。これは Krea 2 Medium の蒸留された速度重視のバリアントで、フルモデルの遅く重い挙動よりも高速な生成が重視される、迅速な反復とグラフィックデザインの探索のために作られています。あなたのチームがすでに Krea ファミリーを知っているなら、単一の慎重に調整されたレンダーを生成するよりも、多くの視覚的アイデアを素早く進めたいときに手を伸ばすべきバージョンです。

Auto Router (Beta)

openrouter/auto-beta

Auto Router (Beta) は OpenRouter のモデルで、モデル ID は openrouter/auto-beta として登録されています。これは image カテゴリに属しつつ text もカバーしており、複数の種類の入力を受け付け、複数の種類の出力を返せることを反映しています。OpenRouter はこれを自社の Auto Router の実験的バージョンと説明しており、新しい改善が汎用ルーターに到達する前にテストされる場所です。プロバイダーはベータ版の挙動を想定すべきだと注記しているため、固定された凍結モデルではなく、動くターゲットとして扱ってください。

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

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Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) は Google の画像生成モデルで、api14 にモデル ID google/gemini-3.1-flash-lite-image として掲載されています。画像カテゴリに属し、テキストを副次カテゴリとし、Google はこれを最も高速でコスト効率の高い Gemini 画像モデルと位置づけており、高速な開発パイプラインと迅速なビジュアル探索を対象としています。プロバイダーのリリース日は 2026-06-30 で、モデルの知識カットオフは 2025-01-01 です。

OpenAI: GPT Image 2

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GPT Image 2 は OpenAI の画像生成モデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-image-2 として掲載されています。画像カテゴリに属し、OpenAI はこれを最新の画像生成モデルと説明しており、高忠実度の画像生成と編集をサポートします。アプリケーションでテキストではなく画像を生成または修正する必要がある場合、まず検討すべきモデルファミリーです。

OpenAI: GPT Image 1

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GPT Image 1 は OpenAI の画像生成および編集モデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-image-1 として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーは専用の Images API を通じて画像を生成および編集すると説明しています。すでに OpenAI のモデルを使用している場合、同じベンダーであり、ここでは api14 の OpenAI 互換サーフェスを通じて公開されています。

OpenAI: GPT Image 1 Mini

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GPT Image 1 MiniはOpenAIの画像生成モデルです。GPT Image 1のコスト効率に優れたバリアントとして位置づけられており、フルモデルと比べてレイテンシを抑えながら高品質な画像を生成することを目的としています。api14ではimageカテゴリに表示され、モデルID openai/gpt-image-1-miniで識別されます。

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

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Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) は、Google の画像生成および編集モデルで、api14 上では google/gemini-3.1-flash-image として識別されます。画像カテゴリに属し、テキストを副次的なカテゴリとして持ち、Google の以前の Nano Banana 画像モデルの後継にあたります。プロバイダーのリリース日は 2026-06-18 です。Google はこれを、Flash の速度で Pro…

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

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Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) は、Gemini 3 Pro を基盤とした Google の画像生成および編集モデルです。オリジナルの Nano Banana の後継であり、Google はこれを自社で最も先進的な画像生成および編集モデルと位置づけており、以前のバージョンと比較してマルチモーダル推論と実世界のグラウンディングが改善されています。画像カテゴリに属しながらテキストも扱うため、純粋なテキスト専用でも純粋な画像専用でもないマルチモーダルモデルです。

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

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Sourceful: Riverflow V2.5 Pro は Sourceful の画像生成モデルであり、同社の Riverflow 2.5 ラインナップの最上位に位置します。Sourceful はこれをそのシリーズで最も強力なバリアントと説明しており、制御と出力品質が最も重要となる作業を対象としています。Riverflow 2.5 ファミリーはテキストから画像への生成と画像から画像への生成の両方をカバーする統合システムとして構築されており、この Pro モデルは標準ティアでは十分な制御が得られない場合に選ぶべきバージョンです。

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

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Sourceful: Riverflow V2.5 Fast は Sourceful の画像生成モデルで、同社の Riverflow 2.5 ラインナップの中で速度を最適化したバリアントです。Riverflow 2.5 シリーズはテキストから画像、画像から画像を統合したファミリーであり、この Fast バージョンはそのファミリーの中で、本番環境へのデプロイとレイテンシが重視されるワークフロー向けに作られた選択肢です。

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

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MAI-Image-2.5 は Microsoft の画像生成モデルで、Microsoft AI のバナーで公開され、api14 上では microsoft/mai-image-2.5 として識別されます。これは画像カテゴリに属し、Microsoft は Azure AI Foundry 経由で利用できる高品質な画像生成モデルと説明しています。すでに Microsoft のエコシステム内で作業している場合や評価している場合、これがその提供を支えるモデルです。

SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality

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SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality は xAI の画像生成および編集モデルです。画像カテゴリに属し、高速で高忠実度の出力のために作られており、フォトリアリスティックな結果に重点を置いています。すでに xAI のモデルを扱っている場合や、製品向けに画像モデルを評価している場合、出力品質と処理時間の両方が重要なときに検討すべきモデルです。

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector

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Recraft V4.1 Pro Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4.1 Pro のベクター (SVG) バリアントです。高い美しさに合わせて調整されており、つまり出力の視覚的品質は、後付けではなくこのバリアントが意図的に重視する焦点です。Recraft の画像モデル群をすでにご存じであれば、これはラスター画像ではなくスケーラブルなベクターアートワークとして最終的に仕上げる必要がある作業を対象としたモデルです。

Recraft: Recraft V4.1 Vector

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Recraft: Recraft V4.1 Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4.1 のベクター (SVG) バリアントです。高い美しさに合わせて調整されており、つまり生成されるアートワークの視覚的品質は後付けではなく、モデルが意図的に重視する焦点です。Recraft をデザイン指向の画像モデルのプロバイダーとしてすでにご存じであれば、これは特にベクター出力を対象としたバージョンです。

Recraft: Recraft V4.1 Utility Pro

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Recraft V4.1 Utility Pro は、Recraft の汎用画像生成モデルであり、プロバイダーによって 2026 年 5 月 13 日にリリースされました。これは画像カテゴリに属し、テキストプロンプトを、任意で参照画像と組み合わせて、完成した画像に変換するホスト型モデルを必要とする開発者を対象としています。Recraft がこのモデルを構築し、V4.1 ラインの一部として提供しており、この Utility Pro バリアントは、狭い単一スタイルのツールではなく、汎用オプションとして位置づけられています。

Recraft: Recraft V4.1 Utility

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Recraft V4.1 Utilityは、Recraftによる汎用画像生成モデルで、api14にモデルID recraft/recraft-v4.1-utilityとしてimageカテゴリで掲載されています。ユーティリティモデルとして位置づけられており、実際には狭い専門分野ではなく日常的な生成作業を処理することを意味し、画像生成ツールに注力するプロバイダーから提供されています。

Recraft: Recraft V4.1 Pro

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Recraft V4.1 Pro は Recraft の画像生成モデルで、api14 上にモデル ID recraft/recraft-v4.1-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーによって高い美意識に合わせて調整されたモデルとして位置付けられています。これは重点がどこにあるかを示しており、テキスト生成や汎用的な推論ではなく、生成出力の視覚的な品質にあります。画像の見た目が内容と同じくらい重要な製品を構築しているなら、これは最初に評価する価値のある種類のモデルです。

Recraft: Recraft V4.1

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Recraft: Recraft V4.1 は、Recraft による画像生成モデルです。Recraft は生成画像ツールを開発しており、このモデルはその流れの中で高い美意識に合わせて調整されたバージョンとして位置づけられています。これは画像出力モデルであり、つまり何を送信しても、返ってくるのはテキストではなく画像です。api14 上のモデル id は recraft/recraft-v4.1 で、image カテゴリに属します。

Recraft: Recraft V4 Pro Vector

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Recraft V4 Pro Vector は、Recraft の画像生成モデルであり、Recraft V4 Pro のベクター (SVG) バリアントです。これは画像カテゴリに属し、api14 上ではモデル id recraft/recraft-v4-pro-vector で識別されます。Recraft はこのバリアントをベクター出力専用に構築しており、これがピクセルベースのファイルを返すラスター画像モデルとの違いです。

Recraft: Recraft V4 Vector

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Recraft: Recraft V4 Vector は、2026年5月13日にリリースされた Recraft の画像生成モデルです。画像カテゴリに属し、Recraft V4 のベクター版です。つまり、出力はラスターピクセルではなく SVG です。サイズを問わずシャープさを保つスケーラブルなアートワーク、アイコン、ロゴ、イラストが必要なものを構築しているなら、これが Recraft のラインナップの中でその用途を狙ったモデルです。

Recraft: Recraft V4 Pro

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Recraft: Recraft V4 Pro は Recraft の画像生成モデルで、api14 にモデル ID recraft/recraft-v4-pro として掲載されています。画像カテゴリに属し、テキスト補完ではなく生成画像を必要とする開発者を対象としています。Recraft はこのモデルの提供元であり、バージョン名はこれが V4 ラインの Pro ティアであることを示しています。

Recraft: Recraft V4

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Recraft V4 は Recraft の画像生成モデルで、api14 にモデル ID recraft/recraft-v4 として掲載されています。画像カテゴリに属するため、その目的はテキストではなく画像を生成することであり、視覚生成ツールを専門とするプロバイダーから提供されています。すでに他のモデルを api14 経由でルーティングしている場合、このモデルはテキストモデルやマルチモーダルモデルと同じカタログに並びます。

Recraft: Recraft V3

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Recraft V3は、ビジュアル生成ツールを専門とするプロバイダー、Recraftの画像生成モデルです。api14上の画像カテゴリに位置づけられており、会話を行ったりテキストを書いたりするのではなく、画像を生成するために作られていることを意味します。生成画像を必要とする製品を構築しているなら、これはプラットフォーム上の他の画像モデルと並べて評価する種類のモデルです。

OpenAI: GPT-5.4 Image 2

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OpenAI: GPT-5.4 Image 2 は、テキストも扱う OpenAI の画像モデルです。画像とテキストの両方のカテゴリに位置し、GPT-5.4 モデルと GPT Image 2 の画像生成機能を組み合わせています。プロバイダーは 2026-04-21 にこれをリリースしました。開発者にとって重要な捉え方は、これが画像エンドポイントを後付けしたテキスト専用モデルではなく、推論、コーディング、画像生成が同じワークフロー内で行われるマルチモーダル作業のために作られているという点です。

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

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Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) は Google の画像生成および編集モデルで、api14 上では google/gemini-3.1-flash-image-preview として識別されます。画像カテゴリに属し、テキストを副次的なカテゴリとして持ち、Nano Banana 2 という名前の背後にあるモデルです。これは完成した一般提供モデルではなく Google によるプレビューリリースであるため、本番環境で依存する前に自分のワークロードで評価すべきものとして扱ってください。

Sourceful: Riverflow V2 Pro

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Sourceful: Riverflow V2 Pro は Sourceful の画像生成モデルであり、同社の Riverflow 2.0 ラインナップの最上位に位置します。Sourceful はこれを同シリーズで最も強力なバリアントと位置づけており、生成結果に対する最上級の制御と画像内の正確なテキストレンダリングを必要とするユーザーを対象としています。これはチャットやテキストのモデルではなく画像モデルであるため、api14 における役割は、プロンプトと参照素材を画像に変換することです。

Sourceful: Riverflow V2 Fast

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Sourceful: Riverflow V2 Fast は Sourceful の画像生成モデルで、同社の Riverflow 2.0 ラインナップの一部です。Sourceful はこれをそのシリーズの中で最速のバリアントとして位置づけており、本番環境へのデプロイやレイテンシが重視されるワークフローを対象としています。これは画像カテゴリに属し、速度の重要性が低いオフラインやバッチの実験ではなく、生成画像を迅速に返す必要がある開発者を対象としています。

Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

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FLUX.2 Klein 4B は、Black Forest Labs による画像生成モデルで、2026 年 1 月 14 日にリリースされました。FLUX.2 ファミリーの中で最小かつ最速のメンバーとして位置づけられ、最大限の忠実度よりも高いスループットのワーク向けに作られています。Black Forest Labs はこれをファミリーへの入口として位置づけているため、他の FLUX.2 モデルを使用したことがあるなら、リクエストの形と挙動は馴染みのあるものに感じられるでしょう。

ByteDance Seed: Seedream 4.5

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ByteDance Seed: Seedream 4.5 は、ByteDance の社内 AI 研究部門である ByteDance Seed による画像生成モデルです。Seedream シリーズの最新版であり、Seedream 4.0 の後継にあたり、プロバイダーはこのバージョンに対する包括的な改善、特に編集の一貫性と被写体の詳細の保持における改善を説明しています。これは画像カテゴリに属するため、その目的は一般的なテキスト会話ではなく画像の生成です。

Black Forest Labs: FLUX.2 Max

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FLUX.2 Maxは、画像モデルのFLUXファミリーを手がけるラボ、Black Forest Labsによる画像生成モデルです。このファミリーの最上位に位置し、プロバイダーによって画質、プロンプト理解、編集の一貫性において最高レベルと位置づけられています。api14ではモデルID black-forest-labs/flux.2-max で提供され、画像カテゴリに掲載されています。

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

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FLUX.2 Flex は、FLUX ファミリーの画像モデルを手がけたスタジオである Black Forest Labs による画像生成モデルです。api14 の image カテゴリに位置し、プロバイダーは 2025 年 11 月 25 日にこれをリリースしました。FLUX ラインをすでにご存じであれば、これは汎用のテキストモデルではなく、詳細なレンダリングと参照駆動の編集にチューニングされたバリアントです。

Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

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FLUX.2 Pro は Black Forest Labs の画像生成および編集モデルで、2025 年 11 月 25 日にリリースされました。プロバイダーのハイエンド層に位置し、軽量または大量のドラフト作業ではなく、フロンティアレベルの視覚品質と信頼性を目指しています。すでに FLUX ラインをご存じであれば、これが Pro バリアントです。Black Forest Labs が、生のスループットよりもプロンプト遵守と視覚的一貫性が重要となる出力向けに位置づけているものです。

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)

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Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) は、Gemini 3 Pro を基盤とした Google の画像生成および編集モデルです。オリジナルの Nano Banana の後継であり、Google はこれを最も先進的な画像生成および編集モデルと説明しており、以前のバージョンと比較してマルチモーダル推論と実世界のグラウンディングが改善されています。画像カテゴリに位置しながらテキストも扱うため、純粋な画像生成器ではなくマルチモーダルモデルです。

OpenAI: GPT-5 Image Mini

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GPT-5 Image Miniは、同社の言語能力と画像生成を融合させたOpenAIのモデルです。OpenAIはこれを、GPT-5 Miniの言語能力とGPT Image 1 Miniを組み合わせたものと説明しており、名前の「mini」はここに由来します。つまり、GPT-5 Imageファミリーの中で最大のものではなく、より小さく効率的なメンバーです。画像カテゴリに位置づけられていますが、テキストモデルとしても分類されているため、双方向の作業を1か所で処理するネイティブなマルチモーダルシステムとして理解するのが最適です。