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모델모델 692개
업데이트: 1시간 전
ElevenLabs: Eleven Multilingual v2
elevenlabs/eleven-multilingual-v2
Eleven Multilingual v2는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, api14를 통해 모델 id elevenlabs/eleven-multilingual-v2로 제공됩니다. speech 카테고리에 속하며, 작성된 텍스트를 음성 오디오로 바꾸도록 만들어졌습니다. ElevenLabs는 이 모델을 사실적이고 일관된 장문 내레이션용으로 위치시키며, 이는 이 모델이 어디에 맞는지를 알려줍니다. 짧은 일회성 클립보다는 지속적인 낭독에 적합합니다.
문자 US$280.00 / 100만 자 · ₩370,988ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Eleven Turbo v2.5는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, api14에 speech 카테고리로 등록되어 있습니다. ElevenLabs가 만들었으며 플랫폼에서는 모델 id elevenlabs/eleven-turbo-v2.5로 식별됩니다. 낮은 지연 시간을 중심으로 포지셔닝된 Turbo 라인에 속하므로, 속도가 중요하지 않은 오프라인 배치 렌더링보다는 빠르게 음성을 생성해야 하는 개발자를 대상으로 합니다.
문자 US$140.00 / 100만 자 · ₩185,494ElevenLabs: Eleven Flash v2
elevenlabs/eleven-flash-v2
Eleven Flash v2는 ElevenLabs의 텍스트 음성 변환 모델로, api14의 speech 카테고리에 등록되어 있습니다. 영어 전용 모델이며 초저지연 합성을 위해 만들어졌기 때문에, 회사의 고품질 프로덕션 음성보다는 ElevenLabs 라인업에서 실시간 및 대화형 영역에 속합니다.
문자 US$140.00 / 100만 자 · ₩185,494ElevenLabs: Scribe v2
elevenlabs/scribe-v2
ElevenLabs: Scribe v2는 오디오와 음성 분야로 잘 알려진 제공업체 ElevenLabs의 음성-텍스트 변환 모델입니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 대화형 응답을 생성하는 것이 아니라 음성 오디오를 텍스트로 변환하는 역할을 합니다. 파이프라인에 전용 전사 단계가 필요하다면, 이 모델은 범용 채팅 모델이 아니라 그 자체로 평가해야 하는 종류의 모델입니다.
오디오 US$0.01 / 분 · ₩14ElevenLabs: Scribe v2 Medical
elevenlabs/scribe-v2-medical
ElevenLabs Scribe v2 Medical은 ElevenLabs의 음성-텍스트 변환 모델로, 임상 및 의학 용어에 특화되도록 조정된 Scribe v2의 변형으로 만들어졌습니다. 이 모델은 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 대화형 응답을 생성하거나 프롬프트에 대해 추론하는 대신 음성 오디오를 텍스트로 변환하는 것이 역할입니다. 애플리케이션이 의사가 받아쓰는 노트, 임상 대화, 또는 의학 용어가 중요한 오디오를 다룬다면, 이것이 ElevenLabs가 해당 작업에 적합하다고 제시하는 모델입니다.
오디오 US$0.01 / 분 · ₩14OpenAI: GPT-6 Luna Decisions
openai/gpt-6-luna-decisions
GPT-6 Luna Decisions는 OpenAI의 모델로, OpenAI의 Decisions API를 통해 제공됩니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, 이는 대부분의 개발자가 익숙한 텍스트 생성 모델과 구별되는 점입니다. 산문이나 코드를 생성하는 대신, 상황을 평가하고 결정을 반환하도록 만들어졌습니다. 이 모델은 제공업체가 2026-10-06에 출시했으며, api14에서 openai/gpt-6-luna-decisions로 식별됩니다.
입력 US$0.35 / 100만 토큰 · ₩464웹 검색 US$35.00 / 1천 회 검색 · ₩46,374SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 Lite
x-ai/grok-imagine-video-1.5-lite
SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 Lite는 xAI의 비디오 생성 모델입니다. 이는 Grok Imagine Video 1.5의 증류 버전으로, 원본 모델보다 더 빠르고 가볍게 제작되었습니다. 절충은 의도적입니다. 최대 충실도보다 처리 시간이 더 중요할 때 고려할 변형으로, 속도를 위해 일부 출력 품질을 포기합니다.
cents_per_image_input US$3.50 / 초 · ₩4,638cents_per_video_output_second_480p US$7.00 / 초 · ₩9,275Google: Nano Banana 2.1
google/gemini-nano-banana-2.1
Google: Nano Banana 2.1은 Google의 이미지 생성 및 편집 모델로, Flash 등급을 기반으로 구축되었습니다. 이는 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro의 뒤를 잇는 모델이며, Google은 제품 재맥락화(product recontextualization)를 개선했다고 설명합니다. 이미지와 텍스트 두 범주에 모두 속하므로, 텍스트 전용이나 이미지 전용 시스템이 아니라 멀티모달 모델입니다.
입력 US$5.25 / 100만 토큰 · ₩6,957출력 US$26.25 / 100만 토큰 · ₩34,781Mistral: Mistral Large 4
mistralai/mistral-large-4-0
Mistral Large 4는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id mistralai/mistral-large-4-0으로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 추론, 코딩, 에이전트 워크로드를 위해 만들어진 프런티어 멀티모달 모델이라고 설명합니다. 이미 Mistral 모델을 사용하고 있다면, 이 모델은 해당 라인업에서 크고 범용적인 옵션입니다.
입력 US$4.76 / 100만 토큰 · ₩6,307출력 US$14.63 / 100만 토큰 · ₩19,385Tencent: Hy Image 3.5 Preview
tencent/hy-image-v3.5-preview
Tencent: Hy Image 3.5 Preview는 Tencent의 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 10월 5일에 프리뷰로 공개되었습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 생성과 편집이 별도의 전문화된 시스템이 아니라 동일한 엔드포인트에서 처리되는 통합 모델로 구축되었습니다. 제품이나 내부 도구를 위해 이미지 모델을 평가하고 있다면, 이것이 해당 분야에서 Tencent의 현재 프리뷰 제공 모델입니다.
이미지 입력 US$5.60 / 100만 토큰 · ₩7,420이미지 출력 US$5.60 / 100만 토큰 · ₩7,420inclusionAI: Ling 3.1 Flash
inclusionai/ling-3.1-flash
Ling 3.1 Flash는 inclusionAI의 텍스트 모델입니다. 이 모델은 하이브리드 추론 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로, 전체 560B 파라미터 중 25B가 활성 파라미터입니다. 제공업체는 2026-10-02에 이를 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 작업보다는 언어 작업을 대상으로 합니다.
입력 US$0.26 / 100만 토큰 · ₩345출력 US$0.79 / 100만 토큰 · ₩1,047ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash
bytedance-seed/seedream-5-0-flash
Seedream 5.0 Flash는 ByteDance Seed의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. Seedream 5.0 제품군에 속하며, 그중에서도 빠르고 비용 효율적인 계층으로, 제품군에서 가장 큰 모델이 필요한 경우보다는 대량 프로덕션과 대화형 워크로드에 적합합니다.
이미지 출력 US$0.06 / 이미지 · ₩80Black Forest Labs: FLUX 3 Image
black-forest-labs/flux-3-image
FLUX.3 Image는 Black Forest Labs에서 2026년 10월 1일에 출시한 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이 회사의 해당 라인업에서 플래그십 모델이며, api14에서는 이미지 카테고리에 속합니다. 이전 FLUX 릴리스를 사용해 본 적이 있다면 워크플로의 전반적인 형태는 익숙할 것입니다. 프롬프트를 보내고, 선택적으로 참조 이미지를 함께 보내면 이미지를 돌려받습니다.
이미지 출력 US$0.14 / 이미지 · ₩186LiquidAI: d1
liquid/d1
LiquidAI d1은 Liquid AI의 구조화된 결정 모델입니다. api14에 모델 id liquid/d1, 제공자 LiquidAI로 등록되어 있으며, 주요 카테고리는 decisions입니다. 자유로운 형식의 산문을 생성하기보다는 선택을 내리는 데 초점을 맞춘 모델이기 때문에, 일반적인 채팅이나 글쓰기 모델과는 다른 종류의 도구입니다. 애플리케이션이 옵션을 고르거나, 점수를 매기거나, 예/아니오로 답해야 한다면, 그것이 바로 d1이 채우도록 설계된 역할입니다.
입력 US$0.07 / 100만 토큰 · ₩93캐시 읽기 US$0.07 / 100만 토큰 · ₩93Cloudflare: Clef Flash
cloudflare/clef-flash
Cloudflare: Clef Flash는 Workers AI와 광범위한 엣지 네트워크를 운영하는 회사인 Cloudflare의 결정 모델입니다. Cloudflare의 오픈 소스 Clef 제품군에 속하며, 이 flash 변형은 그 제품군에서 빠른 9B 모델입니다. Qwen3.5-9B를 파인 튜닝한 모델이며 Workers AI에서 제공되므로, 일반적인 호스팅 체크포인트가 아니라 Cloudflare 자체 추론 스택 안에 자리합니다.
입력 US$0.13 / 100만 토큰 · ₩173Cloudflare: Clef
cloudflare/clef
Cloudflare: Clef는 Cloudflare가 2026년 10월 1일에 공개한 오픈소스 멀티모달 결정 모델입니다. Qwen3.8-27B를 파인튜닝한 모델이며 Workers AI에서 제공됩니다. 주요 카테고리는 decisions이며, 이 단일 카테고리는 모델을 범용 채팅 모델로 취급하는 것이 아니라 모델이 하도록 만들어진 일을 설명합니다.
입력 US$0.84 / 100만 토큰 · ₩1,113Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash
microsoft/mai-voice-2.1-flash
MAI-Voice-2.1-Flash는 Microsoft AI의 텍스트 음성 변환 모델로, MAI-Voice 제품군의 일부입니다. 음성 카테고리에 속하며 저지연 합성을 위해 만들어졌는데, Microsoft는 이를 실시간 응답성에 최적화된 것으로 설명합니다. 이미 Microsoft AI 모델을 사용하고 있다면, 이는 그들의 텍스트 모델에 대응하는 음성 생성 모델이며, 나머지 카탈로그와 함께 api14를 통해 제공됩니다.
문자 US$52.50 / 100만 자 · ₩69,561Microsoft AI: MAI-Voice-2.1
microsoft/mai-voice-2.1
MAI-Voice-2.1은 Microsoft의 텍스트 음성 변환 모델로, Microsoft AI 이름 아래에 등록되어 있습니다. 음성 카테고리에 속하며, 제공자 설명에 따르면 Microsoft의 가장 높은 충실도와 가장 표현력이 뛰어난 텍스트 음성 변환 모델입니다. 애플리케이션에서 작성된 텍스트를 음성 오디오로 변환해야 한다면, 이것이 Microsoft가 그 작업을 위해 배치한 모델 패밀리이며, 다른 음성 모델들과 함께 api14에서 사용할 수 있습니다.
문자 US$77.00 / 100만 자 · ₩102,022HeyGen: HeyGen Video
heygen/heygen-video-1
HeyGen Video는 HeyGen의 범용 비디오 생성 모델로, api14에 모델 id heygen/heygen-video-1로 등록되어 있습니다. 비디오 카테고리에 속하며, 텍스트나 채팅 작업이 아니라 짧은 클립을 렌더링하기 위해 만들어졌습니다. 이 모델을 평가한다면 이해해야 할 핵심은 이것이 생성 엔드포인트라는 점입니다. 소스 자료를 주면 비디오 파일을 반환합니다.
duration_seconds_2k US$0.35 / 초 · ₩464duration_seconds_480p US$0.07 / 초 · ₩93Together: Tev1 4B Experimental
togethercomputer/tev1-4b-experimental
Together: Tev1 4B Experimental은 Together AI의 실험적 결정 모델입니다. 이는 Qwen3.5-4B를 지도 미세 조정한 것으로, 구조화된 상태, 질문, 옵션 목록에서 하나의 옵션을 선택하도록 훈련되었습니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며, 그 이름은 상태를 반영합니다. 즉, 범용 채팅 모델이 아니라 실험적 릴리스입니다.
입력 US$0.15 / 100만 토큰 · ₩199Inception: Mercury Decide
inception/mercury-decide
Inception: Mercury Decide는 Inception의 구조화된 의사결정 모델입니다. 범용 채팅 모델이 아니라, 제공한 상태와 타입이 지정된 질문을 받아 의사결정을 반환하는 특정 작업을 중심으로 만들어졌습니다. 이는 System One 엔드포인트로 제공되며, 이는 Inception이 이 모델에 사용하는 추론 스타일을 설명합니다. 애플리케이션이 산문 단락이 아니라 선택, 점수 또는 예/아니요 형태의 답이 필요하다면, 이 모델 범주에 속합니다.
입력 US$0.07 / 100만 토큰 · ₩93Inception: Mercury Decide (free)
inception/mercury-decide:free
인셉션: 머큐리 디사이드 (무료)는 인셉션에서 제공하는 구조화된 의사결정 모델이며, 모델 ID inception/mercury-decide:free로 공개되어 있습니다. 이 모델은 일반 채팅 카테고리가 아니라 의사결정 카테고리에 속하며, 이는 용도를 분명히 보여줍니다. 즉, 열린 대화를 나누기보다는 구체적이고 잘 정돈된 질문에 답하도록 만들어졌습니다. 인셉션은 이를 System One 엔드포인트로 제공하는데, 이 이름은 채팅 제품의 전면보다는 더 큰 파이프라인 내부에서 사용할 법한 빠르고 직접적인 응답을 뜻합니다.
무료VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
voyageai/rerank-3-lite
MongoDB의 VoyageAI: rerank-3-lite는 Voyage AI의 리랭킹 모델이며, 이 제공자의 모델들은 이제 MongoDB와 연결되어 있습니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하는데, 이는 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 이는 rerank-2.5-lite에 대한 즉시 교체 가능한 업그레이드로 자리매김되어 있어, 이미 해당 모델을 사용 중인 팀은 파이프라인을 재작업하지 않고도 이 모델로 이동할 수 있습니다. 제공자에 따르면 이…
무료VoyageAI by MongoDB: rerank-3
voyageai/rerank-3
MongoDB의 VoyageAI: rerank-3는 현재 MongoDB에 속한 제공업체인 Voyage AI의 리랭킹 모델입니다. 이는 rerank 카테고리에 속하며, Voyage AI는 이를 최적화된 리랭커이자 rerank-2.5로의 드롭인 업그레이드로 포지셔닝합니다. 이것은 채팅이나 텍스트 생성 모델이 아닙니다. 이 모델은 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하기 위해 존재합니다.
무료OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
openai/gpt-6.1-sol-pro
GPT-6.1 Sol Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 openai/gpt-6.1-sol-pro로 등록되어 있으며 제공업체가 2026-09-29에 출시했습니다. 기반 모델은 GPT-6.1 Sol과 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. 표준 Sol 변형을 사용해 본 적이 있다면, 이는 별도의 아키텍처가 아니라 추론 구성만 다른 동일한 모델입니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
GPT-6.1 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, 모델 id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch로 게시되었습니다. GPT-6.1 Sol과 동일한 기반 모델이지만 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-29입니다.
입력 US$3.50 / 100만 토큰 · ₩4,638출력 US$17.50 / 100만 토큰 · ₩23,187OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026년 9월 29일에 출시했습니다. GPT-6 Sol의 업그레이드 버전이며 GPT-6 시리즈 내에서 플래그십인 GPT-6 Astra 아래에 위치합니다. 제공업체는 이를 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 문서 중심의 전문 업무에 적합하게 포지셔닝했으며, 이는 현재 GPT-6 라인업의 중간 계층에 해당하며 최상위가 아닙니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
openai/gpt-6.1-sol:batch
GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈 내에서 GPT-6 Sol의 업그레이드 버전으로 자리매김합니다. 플래그십인 GPT-6 Astra 아래에 위치하므로 최상위 제품은 아니지만, 까다로운 전문 업무에 중점을 두는 제품군의 특성을 이어받았습니다. 제공자는 이 모델이 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 문서가 많은 전문 업무에 적합하다고 설명합니다. 이미 OpenAI의 GPT-6 세대에서 작업하고 있다면, 이것은 가장 뛰어난 성능의 옵션이 아니라 중간 계층 옵션입니다.
입력 US$3.50 / 100만 토큰 · ₩4,638출력 US$17.50 / 100만 토큰 · ₩23,187Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
Claude Sonnet 5.5는 2026년 9월 28일에 Claude Sonnet 5의 직접적인 업그레이드로 출시된 Anthropic의 텍스트 모델입니다. 이는 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자는 이 클래스를 가장 무거운 최전선 작업보다는 범위가 잘 정해진 일상 업무를 겨냥한 것이라고 설명합니다. api14에서는 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5로 등록되어 있으며 주요 카테고리는 텍스트입니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
anthropic/claude-sonnet-5.5:batch
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch로 제공됩니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자가 일상적인 잘 정의된 작업에 적합하다고 설명하는 계층이고, Claude Sonnet 5를 직접 업그레이드로 계승합니다. batch 라벨은 이것이 대화형 모델이 아니라 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.
입력 US$3.50 / 100만 토큰 · ₩4,638출력 US$17.50 / 100만 토큰 · ₩23,187Upstage: Solar Decide
upstage/solar-decide
Solar Decide는 Upstage의 구조화된 의사 결정 모델로, api14에 모델 id upstage/solar-decide로 등록되어 있습니다. Upstage는 이를 Solar Mini 4 기반의 System One 엔드포인트로 포지셔닝하며, 주요 카테고리는 decisions입니다. 범용 채팅 모델이 아니라, 제공된 상태를 받아 의사 결정을 반환하는 것이 역할인 특화된 엔드포인트입니다.
입력 US$0.18 / 100만 토큰 · ₩239캐시 읽기 US$0.18 / 100만 토큰 · ₩239Respan: Span-01
respan/span-01
Respan: Span-01은 Respan의 행동 점수 산정 모델입니다. api14에 decisions 카테고리로 등록되어 있으며, 제공자 출시일은 2026-09-26입니다. 자유 형식의 산문을 생성하는 대신, 대화 스팬을 읽고 사용자가 정의한 각 일상어 행동에 대해 그 행동이 존재할 확률을 반환하도록 만들어졌습니다. 따라서 이는 범용 어시스턴트가 아니라 파이프라인 안의 점수 산정 구성 요소이며, 대화 내부에서 무슨 일이 일어나는지에 대한 반복 가능한 수치 신호가 필요한 팀을 대상으로 합니다.
입력 US$0.07 / 100만 토큰 · ₩93Respan: Span-01 Lite
respan/span-01-lite
Respan: Span-01 Lite는 2026년 9월 26일에 출시된 Respan의 행동 점수 모델입니다. 이는 제공업체의 더 큰 행동 점수 모델인 Span-01의 무료이고 더 가벼운 등급입니다. 범용 채팅 모델이 아니라, Span-01 Lite는 결정 카테고리에 속합니다: 그 역할은 사용자가 정의한 행동에 대해 텍스트를 평가하고 그에 대한 판단을 반환하는 것입니다. 사용자 생성 또는 모델 생성 텍스트에 대해 일관되고 반복 가능한 판독이 필요한 파이프라인을 구축하고 있다면, 이것이 바로 선택하게 될 종류의 모델입니다.
무료Respan: Span-01 Lite (free)
respan/span-01-lite:free
Respan: Span-01 Lite (free)는 Respan의 행동 점수 모델로, 2026년 9월 26일에 출시되었습니다. 이 모델은 decisions 카테고리에 속하며 Span-01의 무료 경량 티어입니다. 대화형 텍스트를 생성하는 대신, 평범한 언어로 설명한 각 행동에 대해 확률을 반환하도록 만들어졌습니다. 따라서 대화하는 어시스턴트라기보다 더 큰 시스템 안에 넣는 점수 구성 요소입니다.
무료ByteDance Seed: Seed Audio 1.0
bytedance-seed/seed-audio-1-0
ByteDance Seed: Seed Audio 1.0은 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 만든 연구 조직인 ByteDance Seed의 오디오 생성 모델입니다. 음성 카테고리에 속하며, 제공사는 이를 비스트리밍 오디오 생성 모델이라고 설명합니다. 즉, 오디오를 텍스트로 변환하거나 음성 대화를 나누기 위한 것이 아니라 텍스트를 오디오로 바꾸기 위해 만들어졌습니다. 이 모델을 평가하고 있다면, 먼저 이해해야 할 핵심은 이것이 음성 인식이나 채팅 모델이 아니라 생성 모델이라는 점입니다.
출력 US$8,750.00 / 100만 토큰 · ₩11,593,346TypeSafe: Jev Router
typesafe/jev-router
TypeSafe: Jev Router는 TypeSafe의 텍스트 모델이며, 모델 id typesafe/jev-router로 등록되어 있습니다. 제공자에 따르면 이 모델은 각 요청에 가장 적합한 모델과 추론 노력을 선택하여 품질, 속도, 비용의 균형을 맞춥니다. 이 모델은 TypeSafe의 첫 번째 System One 모델이라고 설명되는 Jev에서 실행되며, 사용 패턴이 변화함에 따라 적응합니다. 제공자 출시일은 2026-09-25입니다.
입력 US$525.00 / 100만 토큰 · ₩695,601출력 US$2,100.00 / 100만 토큰 · ₩2,782,403Jared Palmer: Kev 4B
jaredpalmer/kev-4b
Jared Palmer: Kev 4B는 Jared Palmer의 소형 오픈 웨이트 결정 모델입니다. Qwen3.5-4B-Base 위에 LoRA 어댑터와 포인터 헤드로 구축되었으며, TypeSafe의 모델과 동일한 /v1/systemone 계약을 통해 제공됩니다. 주요 카테고리는 decisions이며, 그것이 이 모델이 등록된 유일한 카테고리이므로, 범용 어시스턴트가 아니라 특화된 모델입니다.
입력 US$0.15 / 100만 토큰 · ₩199Perceptron: Perceptron Mk1.5
perceptron/perceptron-mk1.5
Perceptron Mk1.5는 Perceptron의 텍스트 모델로, api14에 모델 id perceptron/perceptron-mk1.5로 등록되어 있습니다. Perceptron은 이를 물리적 에이전트를 위한 체화된 추론 모델이라고 설명하는데, 이는 이 모델이 문자 언어만이 아니라 물리적 세계를 해석해야 하는 시스템과 관련된 시장 영역에 속한다는 뜻입니다. 제공업체가 2026년 9월 25일에 출시했습니다.
입력 US$0.52 / 100만 토큰 · ₩689출력 US$5.25 / 100만 토큰 · ₩6,957Google: Gemini 3.5 Transcribe
google/gemini-3.5-transcribe
Google: Gemini 3.5 Transcribe는 Google의 음성-텍스트 모델입니다. 전사 카테고리에 속하며, 제공자 출시일은 2026년 9월 25일입니다. 녹음되거나 스트리밍된 음성을 텍스트로 바꾸는 무언가를 만들고 있다면, 이것이 Google이 그 작업을 위해 배치한 모델 패밀리이며, api14에서 모델 id google/gemini-3.5-transcribe로 사용할 수 있습니다.
오디오 US$0.000420 / 분 · ₩0.556출력 US$42.00 / 100만 토큰 · ₩55,649Fish Audio: Transcribe 1 Pro
fish-audio/transcribe-1-pro
Fish Audio: Transcribe 1 Pro는 오디오 및 음성 처리 분야에서 잘 알려진 제공업체인 Fish Audio의 음성-텍스트 변환 모델입니다. 이 모델은 전사(transcription) 카테고리에 속하며, 회사의 프로 등급 전사 제품으로 자리매김하고 있습니다. 제공업체는 2026-09-24에 이를 출시했으므로, 오래된 레거시 모델이 아니라 Fish Audio 제품군에 최근 추가된 모델입니다.
오디오 US$0.02 / 분 · ₩27Fireworks: Ember-1
fireworks/ember-1
Fireworks: Ember-1은 Fireworks의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 9월 24일에 공개했습니다. api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있으며, Fireworks는 이를 Kimi K3를 기반으로 Fireworks Research가 만든 특화된 추론 모델이라고 설명합니다. 제공업체가 밝힌 설계 목표는 추론의 효율성입니다. Ember-1은 더 짧은 추론 흔적을 생성하며, Fireworks는 이를 모든 토큰이 더 멀리 간다고 표현합니다. 개발자 입장에서 실질적인 의미는 일반 채팅만이 아니라 추론 작업을…
입력 US$10.50 / 100만 토큰 · ₩13,913출력 US$52.50 / 100만 토큰 · ₩69,561Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS
google/gemini-3.8-flash-lite-tts
Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS는 Google의 텍스트 음성 변환 모델입니다. Gemini 3.8 TTS 제품군에 속하며, Gemini 3.8 Flash TTS와 함께 빠르고 처리량이 높은 구성원으로 자리합니다. 주요 카테고리는 음성이며, 제공업체가 2026-09-23에 출시했습니다.
문자 US$1.75 / 100만 자 · ₩2,319출력 US$21.00 / 100만 토큰 · ₩27,825Google: Gemini 3.8 Flash TTS
google/gemini-3.8-flash-tts
Google: Gemini 3.8 Flash TTS는 Google의 텍스트 음성 변환 모델이며, Gemini 3.1 Flash TTS Preview의 후속 모델입니다. 이 모델은 3.8 TTS 제품군의 크리에이티브 계층에 속하며, 이는 Google이 이 모델을 전사나 일반 텍스트 작업이 아닌 표현력 있는 음성 생성에 맞춰 포지셔닝했음을 의미합니다. 이미 다른 Google 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 동일한 제공자 관계를 오디오 출력으로 확장합니다.
문자 US$1.75 / 100만 자 · ₩2,319출력 US$31.50 / 100만 토큰 · ₩41,737Z.ai: GLM 5.3 Prime
z-ai/glm-5.3-prime
Z.ai: GLM 5.3 Prime는 GLM 제품군을 만든 회사인 Z.ai의 텍스트 모델입니다. Z.ai의 GLM-5.3 중 고속 변형 모델로, 해당 모델의 모든 기능을 이어받으면서 추론 가속을 통해 1.5배에서 2배의 출력 처리량을 제공합니다. 다른 GLM 릴리스를 사용해 보셨다면, 이 모델은 Prime 에디션으로 제품군의 최상위에 위치하며, 생성 속도가 품질만큼 중요한 워크로드를 겨냥합니다.
입력 US$9.80 / 100만 토큰 · ₩12,985출력 US$30.80 / 100만 토큰 · ₩40,809Qwen: Qwen3.8 Max Prime
qwen/qwen3.8-max-prime
Qwen3.8 Max Prime는 Alibaba의 Qwen 팀이 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. Qwen3.8 Max의 처리량이 더 높은 변형으로 포지셔닝되어 별도의 SKU로 제공되며, 제공업체가 2026-09-23에 출시했습니다. Qwen 라인을 이미 알고 있다면 이름만으로 대부분의 정보를 파악할 수 있습니다. 이는 Max 등급이며, Prime 접미사는 다른 기본 모델이 아니라 처리량 지향 서빙 옵션을 나타냅니다.
입력 US$14.00 / 100만 토큰 · ₩18,550출력 US$42.00 / 100만 토큰 · ₩55,649Recraft: Recraft V4.1 Flash
recraft/recraft-v4.1-flash
Recraft V4.1 Flash는 Recraft의 텍스트-투-이미지 모델로, V4.1 제품군의 속도 등급으로 자리매김합니다. 이미지 카테고리에 속하며 텍스트 프롬프트만을 유일한 입력으로 받고, 생성된 이미지만을 유일한 출력으로 반환합니다. 이미 다른 모델들을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 동일한 워크플로에 들어가지만 텍스트 대신 그림을 생성합니다.
이미지 출력 US$0.02 / 이미지 · ₩27AionLabs: Aion 3.5 Mini
aion-labs/aion-3.5-mini
Aion 3.5 Mini는 AionLabs의 텍스트 모델로, api14에 모델 id aion-labs/aion-3.5-mini로 등록되어 있습니다. AionLabs는 이를 GLM 모델 계열을 기반으로 구축된 멀티 모델 롤플레잉 및 스토리텔링 시스템이라고 설명하며, Aion 3.5의 더 작은 형제 모델로 위치시킵니다. 이 설명은 두 모델 중 하나를 선택할 때 중요합니다. Mini 변형은 같은 라인에서 더 가벼운 옵션이며, 범용 채팅만이 아니라 같은 종류의 작업을 겨냥합니다.
입력 US$2.45 / 100만 토큰 · ₩3,247출력 US$4.90 / 100만 토큰 · ₩6,493AionLabs: Aion 3.5
aion-labs/aion-3.5
Aion 3.5는 AionLabs의 텍스트 모델로, api14에 모델 id aion-labs/aion-3.5로 등록되어 있습니다. AionLabs는 이를 GLM 모델 계열을 기반으로 구축된 다중 모델 역할극 및 스토리텔링 시스템이라고 설명합니다. 단일 모놀리식 생성기가 아니라, 여러 특화 모델이 각각 출력에 기여하는 협업 생성 프로세스를 사용합니다. 이러한 설계 선택은 이 모델이 무엇을 잘하는지를 규정하며, 파이프라인에서 이 모델을 어디에 배치할지 결정할 때 염두에 둘 가치가 있습니다.
입력 US$10.50 / 100만 토큰 · ₩13,913출력 US$21.00 / 100만 토큰 · ₩27,825Upstage: Solar Mini 4
upstage/solar-mini4
Solar Mini 4는 Upstage의 텍스트 언어 모델로, api14에 모델 id upstage/solar-mini4로 등록되어 있습니다. Upstage는 이를 35B 파라미터 mixture-of-experts에 3B 활성 파라미터로 구축된 컴팩트하고 비용 효율적인 모델이라고 설명합니다. 제공업체 출시일은 2026-09-23입니다. 제공업체가 밝힌 설계 목표는 에이전트 사용 사례로, 이 모델은 단순히 산문을 생성하는 것이 아니라 지시에 따라 행동하고 도구를 호출할 것으로 기대됩니다.
입력 US$0.18 / 100만 토큰 · ₩239출력 US$0.70 / 100만 토큰 · ₩928Cohere: Command A+
cohere/command-a-plus
Command A+는 Cohere의 텍스트 생성 모델로, 제공사가 엔터프라이즈 에이전트 워크플로를 위한 플래그십 제품으로 위치시키고 있습니다. Cohere의 Command 제품군에 속하며, API 뒤에 유능한 범용 언어 모델이 필요한 애플리케이션을 구축하는 팀을 대상으로 합니다. 이미 다른 Cohere 모델을 사용 중이거나 에이전트 스타일 워크로드를 위해 제공사를 평가하고 있다면, 이것이 해당 라인에서 최상위 옵션입니다.
입력 US$1.05 / 100만 토큰 · ₩1,392출력 US$5.25 / 100만 토큰 · ₩6,957OpenAI: GPT-6 Luna Pro
openai/gpt-6-luna-pro
GPT-6 Luna Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, 2026년 9월 22일 제공업체가 출시했습니다. GPT-6 Luna와 동일한 기반 모델이지만 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. Luna 제품군을 이미 알고 있다면, Pro 변형은 모델이 수행하는 추론 작업량보다 답변 품질이 더 중요할 때 선택하는 구성입니다.
입력 US$0.35 / 100만 토큰 · ₩464출력 US$1.75 / 100만 토큰 · ₩2,319OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
openai/gpt-6-luna-pro:batch
GPT-6 Luna Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-6-luna-pro:batch로 식별됩니다. 이는 GPT-6 Luna와 동일한 기반 모델이며, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 위해 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공됩니다. batch 변형은 이러한 더 높은 품질의 pro 모드를 수용할 수 있는 워크로드를 대상으로 하며, 제공업체가 2026년 9월 22일에 출시했습니다.
입력 US$0.18 / 100만 토큰 · ₩239출력 US$0.88 / 100만 토큰 · ₩1,166OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
GPT-6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. OpenAI는 이를 해당 시리즈에서 빠르고 비용 효율적인 구성원으로 위치시키며, GPT-6 Sol 아래에 자리합니다. 이 모델은 제공업체에 의해 2026년 9월 22일에 출시되었습니다. GPT-6 제품군에서 모델을 선택하고 있다면, Luna는 최고 수준의 성능보다 속도와 처리량이 더 중요한 워크로드를 겨냥한 모델입니다.
입력 US$0.35 / 100만 토큰 · ₩464출력 US$1.75 / 100만 토큰 · ₩2,319OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
openai/gpt-6-luna:batch
GPT-6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 GPT-6 Sol 아래에 위치하며, 빠르고 비용 효율적인 옵션으로 자리매김합니다. 대량 처리와 지연 시간에 민감한 작업을 대상으로 하므로, 같은 제품군에서 제공되는 가장 강력한 추론보다는 많은 요청을 신속하게 처리해야 할 때 고려할 만합니다.
입력 US$0.18 / 100만 토큰 · ₩239출력 US$0.88 / 100만 토큰 · ₩1,166OpenAI: GPT-6 Sol Pro
openai/gpt-6-sol-pro
GPT-6 Sol Pro는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 기본 모델은 GPT-6 Sol과 공유하지만, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 하는 추론 모드가 pro로 설정되어 제공됩니다. 제공업체는 2026년 9월 22일에 이를 출시했습니다. 이미 GPT-6 Sol을 알고 있다면, 여기서 실질적인 차이는 다른 기본 모델이 아니라 추론 구성입니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6-sol-pro:batch
GPT-6 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-6-sol-pro:batch로 등록되어 있습니다. GPT-6 Sol과 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는데, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 출시일은 2026-09-22입니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.
입력 US$3.50 / 100만 토큰 · ₩4,638출력 US$17.50 / 100만 토큰 · ₩23,187OpenAI: GPT-6 Sol
openai/gpt-6-sol
GPT-6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 플래그십 GPT-6 Astra 아래, 빠른 GPT-6 Luna 티어 위에 위치하며, 비용 효율적인 고급 옵션으로 자리매김합니다. 제공업체가 2026-09-22에 출시했습니다. 티어 중에서 선택한다면 Sol은 중간 옵션입니다. Astra보다 성능이 낮고 Luna보다 성능이 높습니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
openai/gpt-6-sol:batch
GPT-6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로 GPT-6 시리즈의 중간에 위치합니다. OpenAI는 이를 비용 효율적인 고급 옵션으로 포지셔닝하며, 플래그십 GPT-6 Astra 아래, 빠른 GPT-6 Luna 등급 위에 둡니다. 이는 빠르게 버리는 질의보다는 까다로운 전문 작업을 겨냥합니다.
입력 US$3.50 / 100만 토큰 · ₩4,638출력 US$17.50 / 100만 토큰 · ₩23,187Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
Claude Opus 5.5는 Anthropic의 플래그십 모델로, Claude Opus 5를 이어받았으며, 까다로운 추론, 코딩, 장기 지평 에이전트 작업에 적합하도록 포지셔닝되었습니다. Anthropic은 Claude 제품군을 만든 제공자이며, 이 릴리스는 원시 속도보다 정확성과 지속적인 집중이 더 중요한 작업을 위한 그들의 최상위 등급입니다. 2026년 9월 22일에 출시되었습니다.
입력 US$14.00 / 100만 토큰 · ₩18,550출력 US$70.00 / 100만 토큰 · ₩92,747Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)
anthropic/claude-opus-5.5:batch
Claude Opus 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-opus-5.5:batch로 제공됩니다. 이는 Anthropic의 플래그십 Claude Opus 5.5의 배치 변형이며, 제공자는 이 모델이 Claude Opus 5를 계승하고 까다로운 추론, 코딩, 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어졌다고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-22입니다.
입력 US$7.00 / 100만 토큰 · ₩9,275출력 US$35.00 / 100만 토큰 · ₩46,374