Modelos692 modelos

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 es un modelo de generación de texto de Qwen. Es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos de 30.5B parámetros, con 3.3B parámetros activos por inferencia, y opera en modo no pensante. El modelo fue lanzado por el proveedor el 2025-07-29 y tiene un corte de…

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: GLM 4.5 es un modelo de texto de Z.ai, lanzado por el proveedor el 2025-07-25. Se describe como el último modelo fundacional insignia de Z.ai, creado específicamente para aplicaciones basadas en agentes, y utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). Si estás eligiendo un modelo de…

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air es un modelo de texto de Z.ai, publicado por el proveedor el 25 de julio de 2025. Es la variante ligera de la familia insignia GLM 4.5, construida con una arquitectura de Mezcla de Expertos y un recuento de parámetros más compacto que su hermano mayor. Z.ai describe la familia…

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 es un modelo de texto de Qwen, lanzado por el proveedor el 2025-07-25. Es un modelo de lenguaje de pesos abiertos con arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE, por sus siglas en inglés) construido para tareas de razonamiento complejo, y activa 22B de sus 235B parámetros…

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B es un modelo de generación de texto del equipo Qwen, lanzado el 23 de julio de 2025. Es un modelo de Mezcla de Expertos (MoE) construido específicamente para la generación de código, y el nombre refleja su arquitectura: 480 mil millones de parámetros totales con…

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B es un modelo multimodal de ByteDance, lanzado el 22 de julio de 2025 bajo el id de modelo bytedance/ui-tars-1.5-7b. Pertenece a la familia UI-TARS 1.5, una línea de agentes de visión y lenguaje construidos para entornos basados en GUI. ByteDance lo describe como optimizado para…

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google: Gemini 2.5 Flash Lite es un modelo de razonamiento ligero de Google, parte de la familia Gemini 2.5. Google lo posiciona como la opción más pequeña y rápida de esa familia, diseñada para latencia ultrabaja y alto rendimiento en lugar de máxima capacidad. Fue lanzado por el proveedor el 22…

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 es un modelo de generación de texto de Qwen. Es un modelo de mezcla de expertos multilingüe ajustado a instrucciones, construido sobre la arquitectura Qwen3 235B, con 22 mil millones de parámetros activos por pasada hacia adelante. La fecha de lanzamiento del…

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711 es un modelo de texto de Moonshot AI, identificado en api14 como moonshotai/kimi-k2. Es un modelo de lenguaje de tipo Mixture-of-Experts (MoE) a gran escala con 1 billón de parámetros totales y 32 mil millones activos por pasada forward, lo que significa que solo una fracción de la red…

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored es un modelo de texto publicado bajo el id de modelo cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition. Es una variante ajustada de Mistral-Small-24B-Instruct-2501, desarrollada por dphn.ai en colaboración con Venice.ai. El proveedor indicado para él es Venice, y la fecha…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct es un modelo de generación de texto de Tencent, publicado el 8 de julio de 2025. Es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 13B parámetros activos y un recuento total de parámetros de 80B. Además del seguimiento estándar de instrucciones, admite…

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph: Morph V3 Large es un modelo de texto de Morph. Se presenta como el modelo de aplicación de alta precisión de Morph para ediciones complejas de código, y el proveedor lo describe como capaz de alcanzar aproximadamente 4.500 tokens por segundo con un 98% de precisión para transformaciones…

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast es un modelo de texto de Morph, publicado por el proveedor el 7 de julio de 2025. Pertenece a la categoría de texto y Morph lo describe como su modelo de aplicación más rápido para ediciones de código. El modelo está construido en torno a una tarea específica: aplicar un…

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B es un modelo de lenguaje ajustado para instrucciones de Mistral, publicado por el proveedor el 2025-06-20 bajo el id de modelo mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. Es un modelo de 24B parámetros, y esta versión 3.2 es una actualización de la versión 3.1, optimizada para…

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1 es un modelo de texto de MiniMax, lanzado el 17 de junio de 2025. Es un modelo de razonamiento de gran escala y pesos abiertos, diseñado para contexto extendido e inferencia de alta eficiencia. Internamente utiliza una arquitectura híbrida de Mezcla de Expertos combinada con un mecanismo…

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash es un modelo de texto de Google, listado en api14 bajo el id de modelo google/gemini-2.5-flash. Se encuentra en la categoría de texto y Google lo describe como su modelo de trabajo de última generación, diseñado para razonamiento avanzado, programación, matemáticas y tareas…

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro es un modelo de texto de Google, listado en api14 bajo el id de modelo google/gemini-2.5-pro. Es el modelo de vanguardia de Google, diseñado para razonamiento avanzado, programación, matemáticas y tareas científicas, y utiliza capacidades de pensamiento para razonar sus…

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 10 de junio de 2025 como parte de la serie o. Los modelos de la serie o se entrenan con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder y realizar razonamientos complejos. Dentro de esa familia, o3-pro utiliza más cómputo para pensar…

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 es un modelo de generación de texto de Google, ofrecido a través de api14 bajo el id de modelo google/gemini-2.5-pro-preview. Forma parte de la línea Gemini 2.5 Pro, que Google describe como su modelo de vanguardia diseñado para razonamiento avanzado,…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 es un modelo de texto de DeepSeek, publicado por el proveedor el 2025-05-28 como la actualización del 28 de mayo del DeepSeek R1 original. Es un modelo de 671B parámetros con 37B parámetros activos, y es de código abierto con tokens de razonamiento totalmente abiertos. DeepSeek…

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje de nivel empresarial de Mistral, publicado por el proveedor el 7 de mayo de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y se posiciona como un modelo de alto rendimiento que equilibra un razonamiento sólido con el manejo de entrada multimodal. Si lo estás…

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12B es un modelo de clasificación de seguridad de contenido de Meta. Deriva de Llama 4 Scout, un modelo multimodal preentrenado, y luego se ajustó específicamente para la clasificación de seguridad de contenido. Meta lo publicó el 30 de abril de 2025, y pertenece a la categoría…

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3B es un modelo de texto de Qwen, la última generación de la serie de modelos de lenguaje grandes Qwen. Pertenece a la familia Qwen3, que incluye arquitecturas tanto densas como de mezcla de expertos (MoE), y esta variante particular es el modelo MoE 30B A3B. Fue lanzado por el…

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B es un modelo de texto de Qwen, la familia de modelos y el nombre del proveedor que se indican en esta página. Pertenece a la serie Qwen3 y se describe como un modelo de lenguaje causal denso de 14.8B parámetros, diseñado tanto para razonamiento complejo como para diálogo eficiente.…

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B es un modelo de texto de Qwen, parte de la serie Qwen3. Es un modelo de lenguaje causal denso con 32.8 mil millones de parámetros, publicado por el proveedor el 2025-04-28. El modelo está diseñado tanto para razonamiento complejo como para diálogo eficiente, y admite el cambio entre…

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High es un modelo de texto de OpenAI, publicado el 16 de abril de 2025. Pertenece a la serie o de modelos de razonamiento, y es el mismo modelo que o4-mini con el parámetro reasoning_effort establecido en high. La variante "high" representa, por lo tanto, el extremo más deliberado…

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 es un modelo centrado en texto de OpenAI, lanzado por el proveedor el 16 de abril de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y OpenAI lo describe como un modelo completo y potente en todos los dominios, con especial fortaleza en matemáticas, ciencia, programación y razonamiento visual,…

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) es un modelo de texto de OpenAI, ofrecido aquí bajo el id de modelo openai/o3:batch. Pertenece a la familia o3, que OpenAI describe como un modelo completo y potente en todos los dominios, que establece un nuevo estándar para tareas de matemáticas, ciencia, programación y…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini es un modelo de razonamiento compacto de OpenAI, parte de la serie o de la compañía. Fue lanzado por el proveedor el 16 de abril de 2025, y su fecha de corte de conocimiento es el 30 de junio de 2024. El modelo se sitúa en la categoría de texto y se posiciona como un hermano menor de…

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch) es un modelo de razonamiento compacto de la serie o de OpenAI, ofrecido a través de api14 bajo el id de modelo openai/o4-mini:batch. Pertenece a la categoría de texto y está diseñado para un rendimiento rápido y rentable, manteniendo al mismo tiempo sólidas capacidades…

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 es un modelo de lenguaje grande insignia de OpenAI, lanzado por el proveedor el 14 de abril de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y está posicionado para el seguimiento avanzado de instrucciones, la ingeniería de software del mundo real y el razonamiento de contexto largo. Si ya…

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch) es un modelo de texto de OpenAI. Es la variante batch de GPT-4.1, el modelo de lenguaje grande insignia de OpenAI, que el proveedor describe como optimizado para el seguimiento avanzado de instrucciones, la ingeniería de software del mundo real y el razonamiento de contexto…

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 14 de abril de 2025. Se sitúa en el medio de la familia GPT-4.1: un modelo de tamaño medio que OpenAI describe como capaz de ofrecer un rendimiento competitivo con GPT-4o mientras funciona con una latencia y un coste sustancialmente menores.…

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini es un modelo de texto de OpenAI, ofrecido aquí a través de la variante por lotes identificada como openai/gpt-4.1-mini:batch. Se sitúa en el medio de la familia GPT-4.1 de OpenAI: más pequeño que el insignia GPT-4.1, pero diseñado para ofrecer un rendimiento competitivo con GPT-4o…

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano es un modelo de texto de OpenAI, parte de la serie GPT-4.1. OpenAI lo posiciona como el miembro más pequeño y rápido de esa familia, orientado a tareas donde la baja latencia es importante. Fue lanzado por el proveedor el 14 de abril de 2025, y su fecha de corte de conocimiento es el…

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) es un modelo de texto de OpenAI, parte de la familia GPT-4.1. Es el modelo más pequeño de esa serie, posicionado por OpenAI para tareas que exigen baja latencia. En api14 se expone bajo el id de modelo openai/gpt-4.1-nano:batch, y la designación batch indica la variante por…

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Meta: Llama 4 Maverick es un modelo de lenguaje multimodal de Meta, lanzado el 5 de abril de 2025. Se describe como Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por pase hacia adelante. Se…

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: Llama 4 Scout es un modelo de lenguaje desarrollado por Meta. Es un modelo de mezcla de expertos que activa 17 mil millones de parámetros de un total de 109 mil millones, y se publica bajo el nombre Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). Se encuentra en la categoría de texto en api14, y su fecha…

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324 es un modelo de texto de DeepSeek, lanzado por el proveedor el 24 de marzo de 2025. Es la última iteración de la familia de modelos de chat insignia de DeepSeek y sucede al modelo anterior DeepSeek V3. Internamente es un modelo de mezcla de expertos de 685B parámetros, lo que…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro es un modelo de texto de OpenAI, parte de la serie o1. OpenAI describe la familia o1 como modelos entrenados con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder y realizar razonamientos complejos, y o1-pro es la variante que utiliza más cómputo para pensar con mayor…

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct es un modelo de generación de texto de Mistral, publicado por el proveedor el 17 de marzo de 2025. Es una variante mejorada de Mistral Small 3 (2501) y cuenta con 24 mil millones de parámetros. En api14 se sitúa en la categoría de texto, y el id de modelo que se usa…

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B es un modelo de generación de texto de Google, lanzado el 13 de marzo de 2025. Pertenece a la familia Gemma 3, que Google describe como introductoria de la multimodalidad, lo que significa que estos modelos aceptan entrada de visión y lenguaje en lugar de solo texto. El 4B en el…

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B es un modelo de generación de texto de Google, lanzado el 13 de marzo de 2025 como parte de la familia Gemma 3. Es la variante 12B ajustada para instrucciones, identificada en api14 como google/gemma-3-12b-it. Gemma 3 marca el movimiento de Google para llevar la multimodalidad a la…

Cohere: Command A

cohere/command-a

El Comando A es un modelo de generación de texto de Cohere, lanzado por el proveedor el 13 de marzo de 2025. Es un modelo de pesos abiertos con 111 mil millones de parámetros, posicionado por Cohere para trabajo agéntico, multilingüe y de programación. En api14 aparece bajo el id de modelo…

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 es un modelo de lenguaje grande de propósito general, ajustado por instrucciones, de Reka AI, un proveedor que construye su propia familia de modelos. Tiene 21 mil millones de parámetros y fue lanzado por el proveedor el 12 de marzo de 2025. El modelo se sitúa en la categoría de texto,…

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B es un modelo abierto de Google, distribuido bajo la familia Gemma y servido en api14 con el id de modelo google/gemma-3-27b-it. Se sitúa en la categoría de texto, y la fecha de lanzamiento del proveedor es el 12 de marzo de 2025. El corte de conocimiento es el 31 de agosto de…

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 es un modelo de generación de texto de TheDrummer, publicado el 10 de marzo de 2025. Es una iteración mejorada de Mistral Small 2501, ajustada específicamente para mejorar la creatividad, la escritura matizada, el juego de rol y la narración coherente. El corte de…

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro es un modelo de generación de texto de Perplexity, publicado por el proveedor el 7 de marzo de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y está construido como un modelo de razonamiento de primer nivel impulsado por DeepSeek R1 con Chain of Thought. Si ya enrutas otros…

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro es un modelo de generación de texto de Perplexity, publicado por el proveedor el 7 de marzo de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y está dirigido a desarrolladores que necesitan un modelo alojado que pueda responder consultas con la opción de búsqueda web detrás.…

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Perplexity: Sonar Deep Research es un modelo de texto centrado en la investigación de Perplexity, la empresa detrás de la familia Sonar de modelos basados en búsqueda. Fue lanzado por el proveedor el 7 de marzo de 2025. Está orientado a trabajo de investigación complejo y de varios pasos en lugar…

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba es un modelo de texto de Mistral, publicado por el proveedor el 17 de febrero de 2025. Es un modelo de lenguaje de 24B parámetros diseñado específicamente para Oriente Medio y Asia del Sur, entrenado con datos regionales seleccionados para ofrecer respuestas precisas y contextualmente…

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High es un modelo de texto de OpenAI. Es el mismo modelo subyacente que o3-mini, con el parámetro reasoning_effort efectivamente fijado en high, por lo que obtienes la versión más deliberada del comportamiento de razonamiento del modelo en lugar de una arquitectura separada. OpenAI…

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) es un modelo de texto de AionLabs, construido sobre Llama 3.1 8B y ajustado para roleplay. AionLabs lo describe como el que ocupa el puesto más alto en la parte de evaluación de personajes del benchmark RPBench-Auto, una variante específica de roleplay de Arena-Hard-Auto…

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct es un modelo de lenguaje visual de Qwen, la familia de modelos desarrollada por Alibaba Cloud. El "72B" del nombre se refiere al tamaño del modelo subyacente, e "Instruct" indica que ha sido ajustado para seguir instrucciones en lugar de simplemente continuar texto. Se…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus es un modelo de texto de Qwen, la familia de modelos desarrollada por Alibaba Cloud. Está construido sobre el modelo base Qwen2.5 y fue lanzado por el proveedor el 2025-02-01. En api14 aparece bajo el id de modelo qwen/qwen-plus y se sitúa en la categoría de texto, por lo que está…

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 31 de enero de 2025. Está posicionado como un modelo de lenguaje rentable optimizado para tareas de razonamiento STEM, con especial fortaleza en ciencia, matemáticas y programación. Se sitúa en la categoría de texto y está dirigido a…

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) es un modelo de texto de OpenAI, publicado por el proveedor el 31 de enero de 2025. Es un modelo enfocado en razonamiento, rentable y optimizado para tareas STEM, con especial fortaleza en ciencia, matemáticas y programación. La etiqueta batch indica cómo se sirve el modelo a…

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 es un modelo de generación de texto de Mistral, publicado por el proveedor el 30 de enero de 2025. Es un modelo de lenguaje de 24B parámetros optimizado para un rendimiento de baja latencia en tareas comunes de IA, y se publica bajo la licencia Apache 2.0. Existen versiones…

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar es un modelo de texto de Perplexity, lanzado el 27 de enero de 2025. Perplexity lo describe como ligero, rápido, asequible y sencillo de usar, con citas y la capacidad de personalizar fuentes. Está dirigido a empresas que quieren integrar funciones ligeras de preguntas y…

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01 es un modelo de generación de texto de MiniMax, publicado por el proveedor el 15 de enero de 2025. Combina MiniMax-Text-01 para la generación de texto y MiniMax-VL-01 para la comprensión de imágenes en un único modelo, y está construido sobre 456 mil millones de parámetros, con 45,9 mil…