모델모델 692개

AssemblyAI: Universal-3.5 Pro

assemblyai/universal-3-5-pro

AssemblyAI: Universal-3.5 Pro는 AssemblyAI의 음성-텍스트 변환 모델로, 제공자의 Sync API를 통해 제공됩니다. 이 모델은 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 그 역할은 좁고 구체적입니다. 즉, 채팅, 추론 또는 생성 작업을 처리하는 대신 오디오를 텍스트로 변환하는 것입니다. 전사가 필요한 무언가를 만들고 있다면, 이것은 다른 전사 옵션들과 함께 평가하게 될 종류의 모델입니다.

NVIDIA: Switchyard

nvidia/switchyard

NVIDIA: Switchyard는 NVIDIA의 오픈 소스 모델 라우터입니다. 일반적인 의미의 단일 모델이 아니라 여러 모델 사이를 전환하는 라우팅 계층이며, 명시된 목적은 요청 비용을 최적화하는 것입니다. 기본적으로 시장 데이터를 사용해 사용 가능한 모델 중 가장 인기 있는 옵션을 선택합니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서 모델 id nvidia/switchyard로 식별됩니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed는 Xiaomi의 텍스트 생성 모델로, api14에 xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델인 MiMo-V2.6-Pro의 고속 버전이며, 동일한 1T MiMo-V2.6-Pro 체크포인트에서 구축되었습니다. Xiaomi에 따르면 원본 모델과 품질은 동일하면서 약 10배의 속도를 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 전체 모델의 지연 시간 없이 플래그십 수준의 출력을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo-V2.6-Flash는 Xiaomi의 오픈소스 파운데이션 모델로, api14에 모델 id xiaomi/mimo-v2.6-flash로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 총 309B 파라미터와 토큰당 15B 활성화 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts 아키텍처를 기반으로 하며 하이브리드 어텐션 메커니즘을 사용합니다. Xiaomi는 이를 좁은 작업 특화 시스템이 아니라 파운데이션 모델로 위치시키므로, 광범위한 언어 작업을 위한 범용 기반으로 사용되도록 의도되었습니다.

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 1T 이상의 파라미터 규모로 구축되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제조사는 가장 까다로운 작업의 능력 한계를 끌어올리기 위해 설계된 모델로 포지셔닝하고 있습니다. 프로덕션 워크로드용으로 모델을 평가 중이라면, 이는 경량 또는 저예산 변형이 아니라 Xiaomi MiMo 라인업의 최상위 옵션입니다.

SpaceXAI: Grok 4.7

x-ai/grok-4.7

SpaceXAI: Grok 4.7은 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id x-ai/grok-4.7로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 코딩, 에이전트 작업, 지식 작업을 위한 플래그십 모델이라고 설명하며, Grok 4.6의 후속 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-09-21입니다.

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

qwen/qwen3.8-omni-flash

Qwen3.8 Omni Flash는 Alibaba가 만든 모델 패밀리인 Qwen의 옴니모달 추론 모델입니다. 네이티브 오디오-비디오 이해를 갖춘 에이전트 기능을 중심으로 구축된 최초의 Qwen 모델로 설명됩니다. api14에서의 모델 id는 qwen/qwen3.8-omni-flash이며, 주요 카테고리는 텍스트입니다.

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B는 PrismML의 텍스트 중심 모델로, 제공업체가 2026년 9월 18일에 출시했습니다. Qwen3.8-27B에서 파생된 27B 파라미터 추론 모델이며, api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 텍스트 파이프라인용 모델을 선택하는 경우 중요한 맥락은 이 모델이 일반 채팅만이 아니라 추론 작업을 위해 만들어졌다는 점입니다.

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

GLM 5.3 FlashX는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3-flashx로 등록되어 있습니다. 이는 Z.ai의 GLM-5.3-Flash의 고속 변형이며, Z.ai는 이를 하이브리드 희소 및 선형 어텐션 아키텍처 기반의 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. Z.ai는 최대 초당 200 토큰의 추론 속도를 목표로 포지셔닝하며, 이는 크기가 다른 모델이 아니라 GLM-5.3-Flash 라인 내에서 더 빠른 옵션임을 의미합니다.

TypeSafe: Jev Latest

~typesafe/jev-latest

TypeSafe: Jev Latest는 TypeSafe의 모델로, api14에 decisions 카테고리로 등록되어 있습니다. 제공자 설명에 따르면 이 모델은 항상 Jev 패밀리의 최신 모델로 리디렉션하므로, 모델 id는 고정된 스냅샷이 아니라 움직이는 대상을 가리킵니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-18입니다. 시간이 지나도 고정된 동작이 필요하다면, 이 id 뒤에 있는 것이 TypeSafe가 새로운 Jev 릴리스를 출시함에 따라 바뀔 수 있다는 점을 염두에 두세요.

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

TypeSafe: Jev 1.13은 TypeSafe의 구조화된 결정 모델이며, System One 모델 중 첫 번째입니다. TypeSafe는 System One 모델을 소프트웨어를 위해 빠르고 구조화된 결정을 내리는 도구로 위치시키며, 자유 형식의 산문이 아닌 타입이 지정된 선택을 반환합니다. 따라서 Jev 1.13은 일반 채팅이나 글쓰기 모델이 아닙니다. 주요 카테고리는 결정이며, 결정은 이 모델이 다루는 유일한 카테고리입니다. 정의된 옵션 중에서 선택할 모델이 필요한 소프트웨어를 만든다면, 이것이 TypeSafe가 그런 용도로…

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

~deepseek/deepseek-pro-latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest는 DeepSeek의 텍스트 모델입니다. 이는 고정된 체크포인트가 아니라 롤링 별칭입니다. 제공자는 이 모델이 항상 DeepSeek Pro 제품군의 최신 모델로 리디렉션된다고 밝힙니다. 즉, DeepSeek가 새로운 Pro 릴리스를 출시함에 따라 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있지만, 호출하는 모델 id는 동일하게 유지됩니다.

DeepSeek: DeepSeek Flash Latest

~deepseek/deepseek-flash-latest

DeepSeek Flash Latest는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델이며, 모델 id ~deepseek/deepseek-flash-latest로 게시됩니다. 이 이름은 엔드포인트가 동작하는 방식을 반영합니다. 즉, 하나의 고정된 스냅샷을 가리키는 대신 항상 DeepSeek Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션합니다. 따라서 호출하는 id는 그대로 유지되지만, DeepSeek가 제품군을 업데이트함에 따라 기반 모델은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이는 주된 의미에서 텍스트 모델이며, 텍스트와 함께 이미지 입력도…

Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Schematron V2 Turbo는 Inference.net의 텍스트 모델로, api14에 모델 id inference-net/schematron-v2-turbo로 등록되어 있습니다. 3B 파라미터의 HTML-to-JSON 추출 모델이며, Inference.net은 이를 대량 추출 워크로드를 위한 처리량 우선 옵션으로 포지셔닝합니다. 제공자 출시일은 2026-09-12입니다. 웹 페이지나 HTML 조각을 구조화된 레코드로 변환하는 파이프라인을 구축한다면, 이 모델이 속한 모델 패밀리입니다.

Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

Inference.net: Schematron V2 Small은 Inference.net의 텍스트 모델입니다. 3B 파라미터의 HTML-to-JSON 추출 모델이며, 제공자는 복잡한 스키마와 긴 페이지에 대해 추출 품질을 우선시한다고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 다른 모달리티가 아닌 언어 및 문서 처리 작업을 대상으로 합니다.

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

meta/muse-voice-transcribe-1.0

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0은 Meta의 음성-텍스트 변환 모델입니다. 전사 카테고리에 속하며, 여기 Meta 제공자 아래 나열된 해당 제품군의 유일한 모델입니다. Meta는 2026년 9월 11일에 이를 출시했습니다. 음성 오디오를 텍스트로 바꿔야 하는 무엇이든 만들고 있다면, 이것이 제공자가 그 작업을 위해 배치한 모델입니다.

OpenAI: GPT Astra Latest

~openai/gpt-astra-latest

GPT Astra Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT Astra 제품군에 속하며, 제공자는 이 모델을 해당 제품군의 최신 모델로 항상 리디렉션되는 모델이라고 설명합니다. 통합을 이 모델 id로 지정하면 특정 버전을 고정하는 대신 OpenAI가 현재 Astra 라인의 최신 구성원으로 제공하는 모델을 추적하게 됩니다. 따라서 제품군이 앞으로 나아갈 때마다 코드를 수정하지 않고도 최신 상태를 유지하려는 경우 합리적인 기본값이 됩니다.

OpenAI: GPT Sol Latest

~openai/gpt-sol-latest

GPT Sol Latest는 OpenAI의 텍스트 모델이며, 모델 id ~openai/gpt-sol-latest로 공개되었습니다. GPT Sol 제품군에 속하며, 이름에서 알 수 있듯이 이 항목은 항상 해당 제품군의 최신 모델로 리디렉션됩니다. 즉, 호출할 때 특정 스냅샷을 고정하는 것이 아니라, OpenAI가 현재 최신 GPT Sol 릴리스로 제공하는 모델로 요청이 전달됩니다. 이 항목에 명시된 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-11입니다.

OpenAI: GPT Terra Latest

~openai/gpt-terra-latest

GPT Terra Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 제공자는 이 모델을 GPT Terra 제품군에서 항상 최신 모델로 리디렉션하는 모델이라고 설명하므로, 모델 id는 그대로 유지되지만 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다.

OpenAI: GPT Luna Latest

~openai/gpt-luna-latest

GPT Luna Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. api14에서 모델 id ~openai/gpt-luna-latest로 공개되어 있으며, OpenAI는 이를 GPT Luna 제품군의 최신 모델로 항상 리디렉션한다고 설명합니다. 즉 이 id는 움직이는 표적입니다. OpenAI가 Luna 제품군을 업데이트하면 이 id로 보낸 요청은 특정 스냅샷에 고정되지 않고 최신 구성원을 따릅니다.

Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2

Sakana: Fugu Ultra v2는 Sakana의 텍스트 모델이며, Sakana AI의 Fugu 제품군에서 더 높은 성능을 가진 구성원입니다. Fugu는 단일 모놀리식 모델이 아닙니다. 이는 언어 모델이 여러 에이전트의 작업을 조정하도록 훈련되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. Fugu Ultra v2는 해당 제품군의 최상위에 있으므로, Fugu 라인 내에서 선택한다면 가장 까다로운 작업을 위해 의도된 변형입니다.

Sakana: Fugu Max

sakana/fugu-max

Sakana: Fugu Max는 Fugu 제품군을 만든 연구소인 Sakana AI의 텍스트 생성 모델입니다. Fugu Max는 해당 제품군에서 가성비 모델로 설명되며, 그 아키텍처는 특이합니다. 단일 모놀리식 모델이 아니라, 언어 모델이 여러 에이전트에 걸쳐 작업을 라우팅하도록 학습되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 개발자 입장에서 실질적인 의미는 Fugu Max에 대한 단일 API 호출이 하나의 고정된 모델 경로가 아니라 오케스트레이션된 구성 요소 집합을 활용할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 텍스트…

Black Forest Labs: FLUX Video Edit

black-forest-labs/flux-video-edit

FLUX Video Edit는 이미지 모델 FLUX 제품군을 만든 동일한 제공업체인 Black Forest Labs의 비디오 모델입니다. api14의 비디오 카테고리에 속하며 모델 id black-forest-labs/flux-video-edit로 식별됩니다. 제공업체는 이를 처음부터 생성하는 모델이 아니라 빠른 편집 모델이라고 설명합니다. 기존 클립과 지시를 받은 다음, 요청된 변경을 적용한 해당 클립의 새 버전을 반환합니다.

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

inclusionai/ling-3.0-flash-vl

Ling 3.0 Flash VL은 inclusionAI의 모델입니다. 이 모델은 총 파라미터 124B, 활성 파라미터 5.5B의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델인 Ling 3.0 Flash를 기반으로 하며, 네이티브 시각 인식과 고급 시각 이해 기능을 추가하는 동시에 언어 능력도 더욱 강화했습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 등록되어 있으므로, 비전 기능에도 불구하고 주로 이미지와 비디오를 읽을 수 있는 언어 모델로 포지셔닝됩니다.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

deepseek/deepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 9월 10일에 출시했습니다. 이 모델은 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 모델이며 DeepSeek의 Causal Encoder-Decoder (CED) 아키텍처를 기반으로 구축된 첫 번째 모델입니다. 이 모델은 입력 시 8B 파라미터, 출력 시 16B 파라미터를 활성화하며, 이는 제공업체가 내부 설계에 관해 제공하는 세부 수준입니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서…

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

DeepSeek V4.1 Flash (batch)는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 모델이며, 회사가 자사의 Causal Encoder-Decoder 아키텍처를 기반으로 구축한 첫 번째 모델입니다. 제공업체 출시일은 2026-09-10입니다. batch 라벨은 이 변형이 Flash 모델의 배치 처리 옵션임을 나타냅니다.

OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

openai/gpt-image-2.5-sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이 모델은 GPT Image 2.5 시리즈에 속하며, 세부적인 창작 작업을 목표로 하는 정밀 지향 등급으로 위치합니다. api14에서 모델 id는 openai/gpt-image-2.5-sunburst이며, 이는 게이트웨이를 통해 요청을 보낼 때 사용하는 식별자입니다.

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

openai/gpt-image-2.5-flare

GPT Image 2.5 Flare는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. GPT Image 2.5 시리즈에 속하며, 해당 시리즈에서 속도 지향 티어로 위치합니다. 따라서 가장 까다로운 단일 출력보다는 대량의 일상적인 이미지 작업을 겨냥한 변형입니다. 워크로드가 일정한 속도로 이미지를 생성하거나 수정하는 경우, 이 모델이 그 역할을 위해 설계된 제품군 내 모델입니다.

Inception: Mercury 2.5

inception/mercury-2.5

Inception: Mercury 2.5는 Inception의 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체는 이 모델을 회사의 최신 diffusion LLM(dLLM)이자 가장 빠른 추론 LLM이라고 설명합니다. 제공업체 출시일은 2026-09-08입니다. Mercury 2.5는 토큰을 순차적으로 생성하는 대신 여러 토큰을 병렬로 생성하고 개선합니다.

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

nex-agi/nex-n2.5-mini

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini는 Nex AGI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id nex-agi/nex-n2.5-mini로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Nex-N2.5 제품군에 속하며, Nex AGI는 이 제품군을 목표를 작동하고 검증된 결과로 전환하도록 만들어진 에이전트형 모델이라고 설명합니다. mini 변형은 그 제품군 안에 위치하므로, 같은 에이전트형 지향을 물려받으면서도 제품군 내에서 더 작은 옵션입니다. api14의 카탈로그에서 텍스트 모델이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-08입니다.

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

nex-agi/nex-n2.5-pro

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro는 Nex AGI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id nex-agi/nex-n2.5-pro로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 목표를 작동하고 검증된 결과로 바꾸도록 만들어진 에이전트형 모델이라고 설명합니다. 명시된 핵심 강점은 시각적 피드백 루프 안에서의 에이전트형 코딩이며, 이는 고립된 질문에 답하는 데 그치지 않고 코드베이스를 탐색하고 여러 파일에 걸친 변경을 수행하도록 설계되었음을 의미합니다.

OpenAI: GPT-6 Astra

openai/gpt-6-astra

GPT-6 Astra는 2026년 9월 4일에 출시된 OpenAI의 플래그십 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 까다로운 엔드투엔드 작업용으로 포지셔닝하고 장기적 과제에서 강점이 있다고 밝히고 있습니다. 가벼운 채팅이 아니라 진지한 분석이나 엔지니어링 작업을 위한 모델을 고르는 상황이라면, 이것이 OpenAI가 우선 고려하도록 의도한 등급입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

openai/gpt-6-astra:batch

GPT-6 Astra는 OpenAI의 플래그십 텍스트 모델로, 2026-09-04에 제공업체가 출시했습니다. 텍스트 범주에 속하며 가벼운 채팅보다는 까다로운 엔드투엔드 작업을 겨냥합니다. api14의 모델 id에는 배치 접미사가 붙어 있는데, 이는 이 변형이 대화형의 턴 단위 세션이 아니라 배치 스타일 워크로드를 위한 것임을 알려줍니다. OpenAI 모델 위에서 구축 중이고 일반 역량의 최상위 계층이 필요하다면, 이것이 가장 먼저 평가할 모델입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro

openai/gpt-6-astra-pro

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델을 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. Astra 제품군을 이미 알고 있다면, Pro 변형은 지연 시간과 토큰 소비를 감수할 만큼 추가 추론 노력이 가치 있는 어려운 작업에 선택해야 하는 구성입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

openai/gpt-6-astra-pro:batch

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14 카탈로그에 OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)로 등록되어 있으며 모델 id는 openai/gpt-6-astra-pro:batch입니다. 이는 GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는 구성으로, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. OpenAI는 2026년 9월 4일에 이 모델을 공개했습니다.

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

microsoft/mai-image-2.6

MAI-Image-2.6은 Microsoft의 이미지 생성 및 편집 모델로, Microsoft AI가 MAI-Image-2.6 제품군의 정밀 티어로 출시했습니다. 속도를 위해 일부 충실도를 희생하는 더 빠른 형제 모델인 MAI-Image-2.6 Flash와 나란히 위치합니다. 이 모델은 디자인에 바로 쓸 수 있는 비주얼을 지향하므로, 대략적인 스케치가 아니라 완성된 레이아웃에서 견딜 수 있는 결과물이 필요한 작업을 겨냥합니다.

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

microsoft/mai-image-2.6-flash

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash는 Microsoft의 이미지 생성 모델이며 MAI-Image-2.6 제품군의 일부입니다. 이 제품군 내에서 지연 시간이 더 짧고 비용이 더 낮은 구성원으로 위치하며, 지연 시간에 민감하고 처리량이 높은 프로덕션 작업을 위해 만들어졌습니다. 일회성으로 신중하게 조정된 출력보다 대규모로 이미지 생성과 편집이 필요한 팀을 대상으로 합니다.

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

qwen/qwen3.8-max-0902

Qwen3.8 Max (0902)는 Alibaba의 Qwen 팀이 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 Qwen3.8 Max의 업데이트된 스냅샷이며, 제공자는 이를 2.4조 개 파라미터의 mixture-of-experts 모델이라고 설명합니다. api14에서의 모델 id는 qwen/qwen3.8-max-0902이며, 텍스트 카테고리에 속하므로 작업 유형별로 카탈로그를 탐색한다면 이 카테고리에서 찾아야 합니다.

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

microsoft/mai-transcribe-2

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2는 Microsoft의 음성-텍스트 변환 모델로, 2026년 9월 3일에 출시되었습니다. 이 모델은 전사(transcription) 범주에 속하므로, 그 역할은 좁고 구체적입니다. 즉, 음성 오디오를 텍스트로 바꾸는 것입니다. Microsoft는 이 모델을 다국어 시스템으로 포지셔닝하며, 제공자에 따르면 FLEURS 다국어 벤치마크에서 1위를 차지했습니다. 여러 언어의 음성을 다루는 작업이라면, 제공자의 지원과 벤치마크 순위라는 이 조합이 범용 모델 대신 이 모델을 살펴볼 주된…

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor는 Meta의 텍스트 중심 멀티모달 추론 모델입니다. 이는 Muse Spark 1.3 라인의 contributor 티어에 속하며, Meta는 이를 실험, 학습, 초기 단계의 에이전트, 멀티 에이전트, 코딩 워크플로를 겨냥한 비용 효율적인 티어라고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-02입니다. 순수 텍스트만이 아니라 혼합 미디어에 대해 추론해야 하는 프로젝트를 위해 모델을 평가하고 있다면, 이것이 Meta가 해당 패밀리에서 제공하는 진입점입니다.

Meta: Muse Spark 1.3

meta/muse-spark-1.3

Meta: Muse Spark 1.3은 Meta의 멀티모달 추론 모델로, 장시간 실행되는 에이전트형, 멀티 에이전트 및 코딩 워크플로를 위해 만들어졌습니다. 출력이 텍스트라는 점에서는 텍스트 모델이지만, 입력으로는 텍스트 이상을 받아들입니다. Meta는 이 모델을 장기 작업 전반에 걸쳐 정보를 추적하고 시간을 두고 문제를 해결하는 용도로 위치시키며, 그래서 에이전트형이라는 틀이 중요합니다. 이는 단일의 고립된 질문에 답하기보다는 루프 안에 자리 잡도록 의도된 모델입니다.

Google: Gemini 3.8 Flash

google/gemini-3.8-flash

Google: Gemini 3.8 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-3.8-flash로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Google이 빠르고 효율적인 계층으로 위치시키는 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이 모델을 Google의 가장 지능적인 Flash 모델이라고 설명하면서 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 3.7 Flash 대비 상당한 향상을 보인다고 밝힙니다. 특화 모델이 아니라 범용 텍스트 모델이므로, 개발자가 호스팅 채팅 모델에 보내는 폭넓은…

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

google/gemini-3.8-flash:batch

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는 Google의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.8-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Google의 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이 라인을 가장 지능적인 Flash 모델이라고 설명하고, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 3.7 Flash 대비 상당한 향상을 보인다고 밝힙니다. batch 변형은 배치 스타일 워크로드를 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 대화형 지연 시간보다 처리량이 더 중요할 때…

MiniMax: H3 Max

minimax/hailuo-3-max

MiniMax: H3 Max는 MiniMax의 비디오 생성 모델로, fal.ai와 공동으로 출시했습니다. 비디오 카테고리에 속하며 MiniMax H3에서 추가 학습을 통해 파생되었습니다. 더 빠른 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 생성을 위해 설계되었으며, 이는 작성된 프롬프트나 정지 이미지를 움직이는 클립으로 변환하는 것이 핵심 작업인 워크플로에 적합합니다.

Anthropic: Claude Fable 5.1

anthropic/claude-fable-5.1

Claude Fable 5.1은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id anthropic/claude-fable-5.1로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공사는 Claude Fable 5 대비 전반적인 개선을 이루었다고 설명하고, 가장 큰 향상은 에이전트형 코딩, 장시간 실행되는 에이전트형 워크플로, 지식 노동에서 보고되었습니다. 이전 Fable 릴리스를 사용해 보았다면, 이번 것이 평가할 직접적인 후속 모델입니다.

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Claude Fable 5.1 (batch)은 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id anthropic/claude-fable-5.1:batch로 제공됩니다. Claude Fable 5의 후속 모델이며, Anthropic은 이를 전반적인 개선, 특히 에이전트형 코딩, 장시간 실행되는 에이전트형 워크플로, 지식 작업에서 가장 큰 향상을 이룬 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 모델이 배치 변형임을 나타내며, 이는 대화형 요청이 아니라 api14의 배치 처리를 통해 작업을 라우팅하려 할 때 호출하는…

IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

IBM: Granite 4.2 8B는 IBM에서 공개한 dense 추론 모델이며, 모델 id는 ibm-granite/granite-4.2-8b입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오, 비디오 처리가 아니라 언어 작업을 위해 만들어졌습니다. IBM은 이 모델을 수학, 코드 생성, 다국어 대화, 그리고 여러 단계의 추론이 필요한 에이전트 워크플로에 적합한 위치에 두고 있으며, 이는 의도된 사용자가 좁은 단일 작업 시스템이 아니라 추론 동작을 갖춘 범용 텍스트 모델을 원하는 개발자라는 점을 알려줍니다.

Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

Tencent: Hy4 preview는 Tencent의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-08-28에 공개했습니다. 이는 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 전체 770B 중 활성 파라미터가 49B입니다. preview라는 라벨은 이것이 Hy4 라인의 초기 버전임을 나타내므로, 최종본이라고 가정하기보다 평가할 모델로 취급하는 것이 좋습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 이는 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티가 아닌 언어 작업을 목적으로 한다는 뜻입니다.

Alibaba: Wan 3.0 Prime

alibaba/wan-3.0-prime

Wan 3.0 Prime는 Alibaba의 비디오 생성 모델로, api14에 모델 id alibaba/wan-3.0-prime로 등록되어 있습니다. Alibaba의 Wan 3.0의 fast-mode 변형이며, 명시된 용도는 text-to-video 및 첫 프레임 image-to-video 생성입니다. 이미 Wan 라인에 익숙하다면, 다른 모델 계열이 아니라 더 빠른 형제 모델로 생각하십시오.

Z.ai: GLM Flash Latest

~z-ai/glm-flash-latest

GLM Flash Latest는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 모델 id ~z-ai/glm-flash-latest로 공개되어 있습니다. 이 이름은 엔드포인트의 동작 방식을 반영합니다. 항상 GLM Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션하므로, 오늘 보낸 요청과 나중에 보낸 요청이 Z.ai가 제품군을 업데이트함에 따라 서로 다른 기반 버전에서 처리될 수 있습니다. 버전 번호를 직접 추적하지 않고 최신 GLM Flash 동작을 원한다면, 이 별칭이 그것을 얻기 위한 의도된 방법입니다.

Qwen: Qwen3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash

Qwen: Qwen3.8 Flash는 Alibaba의 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 모델입니다. api14에 모델 id qwen/qwen3.8-flash로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다. 제공자는 이 모델을 멀티모달 추론 모델이라고 설명하는데, 추론과 멀티모달 입력의 결합이 프로젝트에 이 모델을 선택하기 전에 이해해야 할 핵심입니다.

Meta: Muse Image

meta/muse-image

Muse Image는 Meta의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id meta/muse-image로 등록되어 있습니다. Meta는 이를 에이전트형 이미지 생성 모델이라고 설명하는데, 이는 단순히 프롬프트를 픽셀로 바로 매핑하지 않는다는 뜻입니다. 대신 렌더링하기 전에 추론하며, 출력을 생성하기 전에 요청을 분해합니다. 이 모델은 이미지 카테고리에 속하며, 제공자 릴리스 날짜 2026-08-26으로 식별됩니다.

Z.ai: GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 모델 id z-ai/glm-5.3-flash로 공개되었습니다. Z.ai는 이를 효율적인 코딩과 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어진 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 두 가지 주제, 즉 코드에 대한 작성과 추론, 그리고 단일 턴이 아니라 여러 단계에 걸쳐 실행되는 에이전트 워크플로를 중심으로 위치시킵니다.

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

z-ai/glm-5.3-flash:batch

GLM 5.3 Flash (batch)는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3-flash:batch로 등록되어 있습니다. GLM 제품군에 속하며, 제공자는 이 모델을 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 모델이 배치 변형임을 나타내며, 배치 워크로드에서 Flash 모델의 동작을 원할 때 API를 통해 호출하는 형태입니다. 이미 다른 Z.ai 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 동일한 제공자 라인업에 들어갑니다.

Recraft: Recraft V4 Styles Pro

recraft/recraft-v4-styles-pro

Recraft: Recraft V4 Styles Pro는 Recraft의 이미지 생성 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하며 스타일 일관성을 중심으로 설계되었습니다. 제공자는 이를 스타일 일관성 이미지 생성 모델이라고 설명하며, 모든 요청에는 최소 하나의 스타일 참조 이미지가 필요합니다. 일반적인 렌더링이 아니라 이미 가지고 있는 특정 룩에 맞는 생성 이미지가 필요하다면, 이것이 Recraft가 해당 작업에 적합하다고 위치시키는 모델입니다.

Recraft: Recraft V4 Styles Vector

recraft/recraft-v4-styles-vector

Recraft V4 Styles Vector는 Recraft의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id recraft/recraft-v4-styles-vector로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며 스타일 일관성을 중심으로 설계되었습니다. 즉, 텍스트 프롬프트만으로 이미지를 생성하는 것이 아니라, 모든 요청에 스타일 참조 이미지를 포함시켜 그 참조 이미지들의 시각적 스타일을 재현하는 새 이미지를 만들어냅니다. Recraft는 이 모델을 제공하는 공급자이며, 공급자 릴리스 날짜는 2026-08-26입니다.

Recraft: Recraft V4 Styles Pro Vector

recraft/recraft-v4-styles-pro-vector

Recraft V4 Styles Pro Vector는 Recraft의 이미지 생성 모델로, api14에 모델 id recraft/recraft-v4-styles-pro-vector로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 스타일 일관성이 유지되는 벡터 출력을 위해 특별히 만들어졌습니다. 이름에서 그 초점이 드러납니다. Recraft의 V4 Styles 라인 중 래스터 이미지가 아닌 SVG를 생성하는 Pro 등급입니다. Recraft는 이 모델을 제공하는 제공자이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-08-26입니다.

Recraft: Recraft V4 Styles

recraft/recraft-v4-styles

Recraft V4 Styles는 디자인 지향 이미지 도구로 잘 알려진 제공업체 Recraft의 이미지 생성 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하며, 그 정의적인 특징은 스타일 일관성입니다. 프롬프트를 일회성 요청으로 취급하는 대신, 제공한 참조 이미지의 렌더링을 재현하도록 만들어졌습니다. 이 모델은 제공업체가 2026년 8월 26일에 출시했습니다. 일반 채팅이나 텍스트 모델이 아니므로 작성된 답변을 기대하는 워크플로에 맞지 않습니다. 출력 전체가 시각적입니다.

Alibaba: Wan 3.0

alibaba/wan-3.0

Alibaba: Wan 3.0은 Alibaba의 비디오 생성 모델입니다. 비디오 카테고리에 속하며 api14에서 alibaba/wan-3.0으로 식별됩니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 비디오로 변환하기 위해 만들어졌으며, 범용 텍스트 모델이 아니라 Alibaba의 다른 생성 작업들과 나란히 위치합니다.

HeyGen: Avatar IV

heygen/avatar-iv

HeyGen: Avatar IV는 AI 아바타와 토킹 헤드 비디오 작업으로 알려진 회사 HeyGen의 비디오 생성 모델입니다. 비디오 카테고리에 속하며, 범용 영상 생성이 아니라 사람을 애니메이션화하는 데 특화되어 있습니다. 이 모델은 제공업체가 2026년 8월 24일에 출시했습니다.