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Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 é um modelo de geração de texto da Qwen. É um modelo de linguagem de mistura de especialistas com 30,5B de parâmetros, com 3,3B de parâmetros ativos por inferência, e opera em modo non-thinking. O modelo foi lançado pelo fornecedor em 2025-07-29 e tem um…

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai: O GLM 4.5 é um modelo de texto da Z.ai, lançado pelo fornecedor em 2025-07-25. É descrito como o mais recente modelo de base emblemático da Z.ai, concebido especificamente para aplicações baseadas em agentes, e utiliza uma arquitetura Mixture of Experts (MoE). Se está a escolher um modelo de…

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai: GLM 4.5 Air é um modelo de texto da Z.ai, lançado pelo provedor em 25 de julho de 2025. É a variante leve da família principal GLM 4.5, construída com uma arquitetura Mixture-of-Experts e uma contagem de parâmetros mais compacta do que a do seu irmão maior. A Z.ai descreve a família como…

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 é um modelo de texto da Qwen, lançado pelo provedor em 2025-07-25. É um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de pesos abertos, construído para tarefas de raciocínio complexo, e ativa 22B dos seus 235B parâmetros por passagem direta. O rótulo "Thinking" e os…

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B é um modelo de geração de texto da equipe Qwen, lançado em 23 de julho de 2025. É um modelo Mixture-of-Experts (MoE) construído especificamente para geração de código, e o nome reflete sua arquitetura: 480 bilhões de parâmetros totais com aproximadamente 35 bilhões ativos por…

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

O UI-TARS 7B é um modelo multimodal da ByteDance, lançado em 22 de julho de 2025 sob o id de modelo bytedance/ui-tars-1.5-7b. Ele pertence à família UI-TARS 1.5, uma linha de agentes de visão-linguagem criados para ambientes baseados em GUI. A ByteDance o descreve como otimizado para interfaces de…

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google: Gemini 2.5 Flash Lite é um modelo de raciocínio leve do Google, parte da família Gemini 2.5. O Google posiciona-o como a opção menor e mais rápida dessa família, construída para latência ultrabaixa e alto throughput em vez de capacidade máxima. Foi lançado pelo fornecedor em 22 de julho de…

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é um modelo de geração de texto da Qwen. É um modelo de mistura de especialistas multilíngue, ajustado por instruções, construído sobre a arquitetura Qwen3 235B, com 22 bilhões de parâmetros ativos por passagem direta. A data de lançamento pelo provedor é 21 de…

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711 é um modelo de texto da Moonshot AI, identificado na api14 como moonshotai/kimi-k2. É um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de grande escala com 1 trilhão de parâmetros totais e 32 bilhões ativos por passagem direta, o que significa que apenas uma fração da rede é acionada…

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored é um modelo de texto publicado sob o id de modelo cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition. É uma variante ajustada de Mistral-Small-24B-Instruct-2501, desenvolvida pela dphn.ai em colaboração com a Venice.ai. O fornecedor listado para ele é Venice, e a data de…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

O Tencent Hunyuan A13B Instruct é um modelo de geração de texto da Tencent, lançado em 8 de julho de 2025. É um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) com 13B parâmetros ativos e uma contagem total de parâmetros de 80B. Além do seguimento padrão de instruções, suporta raciocínio através de…

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph: Morph V3 Large é um modelo de texto da Morph. É apresentado como o modelo de aplicação de alta precisão da Morph para edições de código complexas, e o fornecedor descreve-o como atingindo cerca de 4.500 tokens por segundo com 98% de precisão para transformações de código precisas. Esse…

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast é um modelo de texto da Morph, lançado pelo fornecedor em 7 de julho de 2025. Pertence à categoria de texto e é descrito pela Morph como seu modelo de aplicação de edições de código mais rápido. O modelo foi construído em torno de uma tarefa específica: aplicar um trecho de…

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

O Mistral Small 3.2 24B é um modelo de linguagem ajustado para instruções da Mistral, lançado pela fornecedora em 2025-06-20 sob o id de modelo mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. É um modelo de 24B parâmetros, e este lançamento 3.2 é uma atualização da versão 3.1, otimizada para seguir…

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1 é um modelo de texto da MiniMax, lançado em 17 de junho de 2025. É um modelo de raciocínio de grande escala, com pesos abertos, construído para contexto estendido e inferência de alta eficiência. Internamente, usa uma arquitetura híbrida de Mixture-of-Experts combinada com um mecanismo…

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google: Gemini 2.5 Flash é um modelo de texto do Google, listado no api14 sob o id de modelo google/gemini-2.5-flash. Está na categoria de texto e é descrito pelo Google como o seu modelo workhorse de última geração, criado para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas.…

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google: Gemini 2.5 Pro é um modelo de texto do Google, listado em api14 sob o id de modelo google/gemini-2.5-pro. É o modelo de ponta do Google, criado para raciocínio avançado, programação, matemática e tarefas científicas, e usa capacidades de pensamento para raciocinar nas respostas com precisão…

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

O OpenAI o3 Pro é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 10 de junho de 2025 como parte da série o. Os modelos da série o são treinados com aprendizagem por reforço para pensar antes de responder e para realizar raciocínio complexo. Dentro dessa família, o o3-pro utiliza mais computação para…

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 é um modelo de geração de texto da Google, oferecido através da api14 sob o id de modelo google/gemini-2.5-pro-preview. Faz parte da linha Gemini 2.5 Pro, que a Google descreve como o seu modelo de última geração construído para raciocínio avançado, programação,…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 é um modelo de texto da DeepSeek, lançado pelo fornecedor em 2025-05-28 como a atualização de 28 de maio do DeepSeek R1 original. É um modelo de 671B parâmetros com 37B parâmetros ativos, e é de código aberto com tokens de raciocínio totalmente abertos. A DeepSeek descreve seu…

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

O Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem de nível empresarial da Mistral, lançado pelo fornecedor em 7 de maio de 2025. Ele está na categoria de texto e é posicionado como um modelo de alto desempenho que equilibra raciocínio forte com tratamento de entrada multimodal. Se você está avaliando-o…

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta: O Llama Guard 4 12B é um modelo de classificação de segurança de conteúdo da Meta. Ele é derivado do Llama 4 Scout, um modelo pré-treinado multimodal, e depois ajustado especificamente para classificação de segurança de conteúdo. A Meta o lançou em 30 de abril de 2025, e ele pertence à…

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen: Qwen3 30B A3B é um modelo de texto da Qwen, a geração mais recente da série de modelos de linguagem de grande escala Qwen. Pertence à família Qwen3, que inclui arquiteturas densas e de mistura de especialistas (MoE), e esta variante específica é o modelo MoE 30B A3B. Foi lançado pelo provedor…

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen: Qwen3 14B é um modelo de texto da Qwen, a família de modelos e o nome do fornecedor indicados nesta página. Pertence à série Qwen3 e é descrito como um modelo de linguagem causal denso de 14,8 mil milhões de parâmetros, concebido tanto para raciocínio complexo como para diálogo eficiente. A…

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen: Qwen3 32B é um modelo de texto da Qwen, parte da série Qwen3. É um modelo de linguagem causal denso com 32,8 bilhões de parâmetros, lançado pelo provedor em 2025-04-28. O modelo é construído tanto para raciocínio complexo quanto para diálogo eficiente, e suporta a alternância entre um modo de…

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI: o4 Mini High é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 16 de abril de 2025. Pertence à série o de modelos de raciocínio, e é o mesmo modelo que o o4-mini com o parâmetro reasoning_effort definido como high. A variante "high" representa, portanto, a extremidade mais deliberada do intervalo…

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 é um modelo focado em texto da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 16 de abril de 2025. Ele está na categoria de texto e é descrito pela OpenAI como um modelo completo e poderoso em diversos domínios, com força particular em matemática, ciência, programação e raciocínio visual, além de…

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) é um modelo de texto da OpenAI, oferecido aqui sob o id de modelo openai/o3:batch. Ele pertence à família o3, que a OpenAI descreve como um modelo bem equilibrado e poderoso em diversos domínios, estabelecendo um novo padrão para tarefas de matemática, ciência, programação e…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini é um modelo de raciocínio compacto da OpenAI, parte da série o da empresa. Foi lançado pelo fornecedor em 16 de abril de 2025, e seu corte de conhecimento é 30 de junho de 2024. O modelo está na categoria de texto e é posicionado como um irmão menor dos modelos de raciocínio maiores…

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch) é um modelo de raciocínio compacto da série o da OpenAI, oferecido através da api14 sob o id de modelo openai/o4-mini:batch. Pertence à categoria de texto e foi concebido para um desempenho rápido e económico, mantendo fortes capacidades multimodais e agênticas. A variante…

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

O GPT-4.1 é um modelo de linguagem de grande porte flagship da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 14 de abril de 2025. Ele está na categoria de texto e é posicionado para seguir instruções avançadas, engenharia de software do mundo real e raciocínio de contexto longo. Se você já trabalha dentro da…

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI: GPT-4.1 (batch) é um modelo de texto da OpenAI. É a variante batch do GPT-4.1, o modelo de linguagem de grande porte carro-chefe da OpenAI, que o provedor descreve como otimizado para seguir instruções avançadas, engenharia de software do mundo real e raciocínio de contexto longo. A data de…

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 14 de abril de 2025. Ele fica no meio da família GPT-4.1: um modelo de porte médio que a OpenAI descreve como tendo desempenho competitivo com o GPT-4o, mas rodando com latência e custo substancialmente menores. Se você já conhece a linha…

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini é um modelo de texto da OpenAI, oferecido aqui através da variante batch identificada como openai/gpt-4.1-mini:batch. Ele fica no meio da família GPT-4.1 da OpenAI: menor que o modelo principal GPT-4.1, mas construído para entregar desempenho competitivo com o GPT-4o enquanto opera com…

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

O GPT-4.1 Nano é um modelo de texto da OpenAI, parte da série GPT-4.1. A OpenAI posiciona-o como o membro mais pequeno e mais rápido dessa família, direcionado para tarefas onde a baixa latência é importante. Foi lançado pelo fornecedor a 14 de abril de 2025, e o seu limite de conhecimento é 30 de…

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) é um modelo de texto da OpenAI, parte da família GPT-4.1. É o menor modelo dessa série, posicionado pela OpenAI para tarefas que exigem baixa latência. No api14 ele é exposto sob o id de modelo openai/gpt-4.1-nano:batch, e a designação batch indica a variante em lote do modelo,…

Meta: Llama 4 Maverick

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Meta: Llama 4 Maverick é um modelo de linguagem multimodal da Meta, lançado em 5 de abril de 2025. É descrito como Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), construído sobre uma arquitetura de mistura de especialistas com 128 especialistas e 17 bilhões de parâmetros ativos por passagem direta. Ele está…

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta: O Llama 4 Scout é um modelo de linguagem desenvolvido pela Meta. É um modelo de mistura de especialistas que ativa 17 mil milhões de parâmetros de um total de 109 mil milhões, e é publicado com o nome Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). Situa-se na categoria de texto em api14, e o seu limite de…

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

O DeepSeek V3 0324 é um modelo de texto da DeepSeek, lançado pelo fornecedor em 24 de março de 2025. É a iteração mais recente da família de modelos de chat principal da DeepSeek e sucede o modelo anterior DeepSeek V3. Internamente, é um modelo de mistura de especialistas com 685B parâmetros, o que…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro é um modelo de texto da OpenAI, parte da série o1. A OpenAI descreve a família o1 como modelos treinados com aprendizagem por reforço para pensar antes de responder e realizar raciocínio complexo, e o o1-pro é a variante que usa mais computação para pensar mais e fornecer as suas…

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

O Mistral Small 3.1 24B Instruct é um modelo de geração de texto da Mistral, lançado pelo fornecedor em 17 de março de 2025. É uma variante atualizada do Mistral Small 3 (2501) e possui 24 bilhões de parâmetros. No api14, ele se enquadra na categoria de texto, e o id do modelo que você usa ao…

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google: Gemma 3 4B é um modelo de geração de texto do Google, lançado em 13 de março de 2025. Ele pertence à família Gemma 3, que o Google descreve como introdutora da multimodalidade, ou seja, esses modelos aceitam entrada de visão e linguagem em vez de apenas texto. O 4B no nome refere-se à…

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B é um modelo de geração de texto da Google, lançado a 13 de março de 2025 como parte da família Gemma 3. É a variante 12B ajustada por instruções, identificada na api14 como google/gemma-3-12b-it. O Gemma 3 marca a transição da Google para trazer multimodalidade à linha Gemma, pelo que…

Cohere: Command A

cohere/command-a

O Command A é um modelo de geração de texto da Cohere, lançado pelo fornecedor em 13 de março de 2025. É um modelo de pesos abertos com 111 bilhões de parâmetros, posicionado pela Cohere para trabalho agêntico, multilíngue e de programação. No api14 ele aparece sob o id de modelo cohere/command-a e…

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 é um modelo de linguagem de grande escala de uso geral, ajustado por instruções, da Reka AI, um fornecedor que constrói a sua própria família de modelos. Tem 21 mil milhões de parâmetros e foi lançado pelo fornecedor a 12 de março de 2025. O modelo situa-se na categoria de texto, pelo…

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

O Google Gemma 3 27B é um modelo aberto da Google, distribuído na família Gemma e servido na api14 sob o id de modelo google/gemma-3-27b-it. Enquadra-se na categoria de texto, e a data de lançamento do fornecedor é 12 de março de 2025. O corte de conhecimento é 31 de agosto de 2024, portanto…

TheDrummer: Skyfall 36B V2

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TheDrummer: Skyfall 36B V2 é um modelo de geração de texto da TheDrummer, lançado em 10 de março de 2025. É uma iteração aprimorada do Mistral Small 2501, ajustada especificamente para criatividade aprimorada, escrita com nuances, role-playing e narrativa coerente. O corte de conhecimento do modelo…

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

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Perplexity: Sonar Reasoning Pro é um modelo de geração de texto da Perplexity, lançado pelo fornecedor em 7 de março de 2025. Ele se situa na categoria de texto e é construído como um modelo de raciocínio de primeira linha, alimentado pelo DeepSeek R1 com Chain of Thought. Se você já encaminha…

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity: Sonar Pro é um modelo de geração de texto da Perplexity, lançado pelo fornecedor em 7 de março de 2025. Ele se situa na categoria de texto e é voltado para desenvolvedores que precisam de um modelo hospedado capaz de responder a consultas com a opção de busca na web por trás. A…

Perplexity: Sonar Deep Research

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Perplexity: Sonar Deep Research é um modelo de texto focado em pesquisa da Perplexity, a empresa por trás da família Sonar de modelos baseados em busca. Foi lançado pelo fornecedor em 7 de março de 2025. Destina-se a trabalho de pesquisa complexo e com várias etapas, em vez de respostas…

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral: Saba é um modelo de texto da Mistral, lançado pelo fornecedor em 17 de fevereiro de 2025. É um modelo de linguagem de 24B parâmetros concebido especificamente para o Médio Oriente e o Sul da Ásia, treinado com dados regionais curados para fornecer respostas precisas e contextualmente…

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High é um modelo de texto da OpenAI. É o mesmo modelo subjacente que o o3-mini, com o parâmetro reasoning_effort efetivamente fixado em high, pelo que obtém a versão mais deliberada do comportamento de raciocínio do modelo em vez de uma arquitetura separada. A OpenAI posiciona o…

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B) é um modelo de texto da AionLabs, construído sobre o Llama 3.1 8B e ajustado fine-tune para roleplay. A AionLabs descreve-o como tendo a classificação mais alta na parte de avaliação de personagens do benchmark RPBench-Auto, uma variante específica de roleplay do…

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct é um modelo de linguagem visual da Qwen, a família de modelos desenvolvida pela Alibaba Cloud. O "72B" no nome refere-se ao tamanho do modelo subjacente, e "Instruct" indica que foi ajustado para seguir instruções em vez de simplesmente continuar texto. Ele está na…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus é um modelo de texto da Qwen, a família de modelos desenvolvida pela Alibaba Cloud. É construído sobre o modelo de base Qwen2.5 e foi lançado pelo fornecedor em 2025-02-01. Na api14 está listado sob o id de modelo qwen/qwen-plus e situa-se na categoria de texto, pelo que se destina a…

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 31 de janeiro de 2025. É posicionado como um modelo de linguagem com boa relação custo-benefício, otimizado para tarefas de raciocínio STEM, com particular força em ciência, matemática e programação. Está na categoria de texto e é…

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) é um modelo de texto da OpenAI, lançado pelo fornecedor em 31 de janeiro de 2025. É um modelo focado em raciocínio, com bom custo-benefício e otimizado para tarefas de STEM, com particular força em ciência, matemática e programação. O rótulo batch indica como o modelo é…

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 é um modelo de geração de texto da Mistral, lançado pelo fornecedor em 30 de janeiro de 2025. É um modelo de linguagem de 24B parâmetros otimizado para desempenho de baixa latência em tarefas comuns de IA, e é lançado sob a licença Apache 2.0. Existem versões pré-treinada e ajustada…

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity: Sonar é um modelo de texto da Perplexity, lançado em 27 de janeiro de 2025. A Perplexity descreve-o como leve, rápido, acessível e simples de usar, com citações e a capacidade de personalizar fontes. Destina-se a empresas que pretendem integrar funcionalidades leves de perguntas e…

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01 é um modelo de geração de texto da MiniMax, lançado pelo fornecedor em 15 de janeiro de 2025. Ele combina o MiniMax-Text-01 para geração de texto e o MiniMax-VL-01 para compreensão de imagens em um único modelo, e é construído sobre 456 bilhões de parâmetros, com 45,9 bilhões de…