نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
النماذج692 نموذج
آخر تحديث قبل 41 دقيقة
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free
Nemotron 3.5 Embed 1B هو نموذج تضمين من NVIDIA، أصدره المزوّد في 21 أكتوبر 2026. وهو يقع في فئة التضمينات بدلًا من فئة المحادثة أو التوليد، لذا فإن مهمته تحويل المدخلات إلى متجهات بدلًا من إنتاج إجابات مكتوبة. يعكس الاسم العائلة التي ينتمي إليها (Nemotron 3.5)، ودوره في التضمين، وحجمه التقريبي…
مجانيNVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)
nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) هو نموذج تضمين من NVIDIA، منشور تحت معرف النموذج nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free على api14. يقع في فئة التضمينات، لذا صُمم لتحويل المدخلات إلى تمثيلات متجهة بدلا من توليد ردود محادثة. تاريخ إصدار المزود هو 2026-10-21. إذا كنت تختار نموذجا لخط أنابيب استرجاع أو…
مجانيLiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
تنشر LiquidAI نموذج LFM2.5-Embedding-350M، وهو نموذج تضمين نصي من Liquid AI يُتاح على api14 تحت معرّف النموذج liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free. وهو يقع في فئة التضمينات بدلاً من فئة المحادثة، لذا فهو ليس نموذجاً حوارياً ولا يولّد ردوداً نصية. مهمته الوحيدة هي تحويل النص إلى متجه يمثل المعنى، مما…
مجانيVoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4
voyage-code-4 هو نموذج تضمين برمجي من Voyage AI، وهي شركة تابعة لـ MongoDB. ينتمي إلى فئة التضمينات وليس إلى عائلة المحادثة أو توليد النصوص، لذا تتمثل مهمته في تحويل المدخلات إلى متجهات بدلا من كتابة ردود. تاريخ إصدار المزود هو 2026-08-13. إذا كنت تبني أدوات استرجاع أو بحث أو أدوات للوكلاء الأذكياء…
الإدخال 0.42 US$ / مليون رمز · 1.58 ر.س.VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyageai/voyage-multimodal-3.5
VoyageAI من MongoDB: voyage-multimodal-3.5 هو نموذج تضمين متعدد الوسائط من Voyage AI، وهي شركة أصبحت الآن جزءا من MongoDB. يقع في فئة التضمينات وليس في فئة المحادثة، لذا فإن مهمته تحويل المحتوى المدخل إلى متجهات بدلا من توليد ردود نصية. أصدر المزود النموذج في 2026-07-27.
الإدخال 0.42 US$ / مليون رمز · 1.58 ر.س.VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyageai/voyage-4-lite
voyage-4-lite هو نموذج تضمين من Voyage AI، الشركة التي تقف خلف عائلة Voyage لنماذج الاسترجاع، والتي أصبحت الآن جزءا من MongoDB. وهو يقع في فئة التضمينات وليس في فئة المحادثة، مما يعني أنه لا يولد نصا. بدلا من ذلك، يحول النص إلى متجهات تخزنها وتقارنها. وهو مصمم كنموذج خفيف الوزن وعام الغرض، بُني…
الإدخال 0.07 US$ / مليون رمز · 0.27 ر.س.VoyageAI by MongoDB: voyage-4
voyageai/voyage-4
voyage-4 هو نموذج تضمين عام الغرض من Voyage AI، الشركة التي تقف وراء عائلة تضمين Voyage التي أصبحت الآن جزءا من MongoDB. وهو مدرج على api14 تحت معرف النموذج voyageai/voyage-4 ويقع في فئة التضمينات، لذا فهو مصمم لتحويل النص إلى متجهات بدلا من توليد ردود المحادثة. إذا كنت تختار نموذجا للتضمين لنظام…
الإدخال 0.21 US$ / مليون رمز · 0.79 ر.س.VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
voyageai/voyage-4-large
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large هو نموذج تضمين من Voyage AI، وهو مزود تُوزَّع نماذجه تحت اسم VoyageAI by MongoDB. يقع في فئة التضمينات، أي أنه مبني لتحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد ردود المحادثة. إذا كنت تختار نموذجاً لخط أنابيب استرجاع أو تشابه، فهذا هو نوع النماذج التي تُقيّمها على جودة…
الإدخال 0.42 US$ / مليون رمز · 1.58 ر.س.NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
إن NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B هو نموذج تضمين نصي مفتوح من NVIDIA. ينتمي إلى عائلة Nemotron 3 ويُوزَّع كنموذج مجاني على api14 تحت المعرّف nvidia/nemotron-3-embed-1b:free. تصنّفه NVIDIA كنموذج تضمين وليس كنموذج محادثة توليدي، لذا تتمثل مهمته في تحويل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث…
مجانيGoogle: Gemini Embedding 2
google/gemini-embedding-2
جوجل: Gemini Embedding 2 هو نموذج تضمين من جوجل، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-embedding-2. يقع في فئة التضمينات، وتصفه جوجل بأنه أول نموذج تضمين متعدد الوسائط للشركة. بدلاً من توليد ردود محادثة، يحوّل المدخلات إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها، مما يجعله لبنة بناء لأنظمة البحث…
الإدخال 0.70 US$ / مليون رمز · 2.63 ر.س.إدخال الصوت 22.75 US$ / مليون رمز · 85.32 ر.س.Google: Gemini Embedding 2 (batch)
google/gemini-embedding-2:batch
Google: Gemini Embedding 2 (batch) هو نموذج تضمين من Google. وهو مُدرَج على api14 ضمن فئة embeddings، وتاريخ إصداره من المزوّد هو 2026-05-20. تصفه Google بأنه Gemini Embedding 2، أول نموذج تضمين متعدد الوسائط لدى الشركة. فبدلاً من توليد ردود محادثة، ينتج تمثيلات متجهية تخزّنها وتقارنها، مما يجعله…
الإدخال 0.35 US$ / مليون رمز · 1.32 ر.س.إدخال الصوت 11.38 US$ / مليون رمز · 42.68 ر.س.Google: Gemini Embedding 2 Preview
google/gemini-embedding-2-preview
Google: Gemini Embedding 2 Preview هو نموذج تضمين من Google، منشور تحت معرّف النموذج google/gemini-embedding-2-preview. يقع في فئة التضمينات وتصفه Google بأنه أول نموذج تضمين متعدد الوسائط لديها. وهو إصدار معاينة، وهذا أمر يستحق الملاحظة إذا كنت تخطط للاعتماد عليه في بيئة الإنتاج.
الإدخال 0.70 US$ / مليون رمز · 2.63 ر.س.إدخال الصوت 22.75 US$ / مليون رمز · 85.32 ر.س.Perplexity: Embed V1 4B
perplexity/pplx-embed-v1-4b
Perplexity: Embed V1 4B هو نموذج تضمين نصي من Perplexity، أصدره المزوّد في 16 مارس 2026. ينتمي إلى فئة التضمينات وليس فئة المحادثة، مما يعني أنه لا يولّد إجابات حوارية. بدلاً من ذلك، يحوّل النص إلى تمثيلات متجهية تقوم بتخزينها والبحث فيها. يشير الرقم 4B في الاسم إلى عدد المعاملات في هذا المتغيّر،…
الإدخال 0.11 US$ / مليون رمز · 0.42 ر.س.Perplexity: Embed V1 0.6B
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
Perplexity: Embed V1 0.6B هو نموذج تضمين نصي من Perplexity، صدر في 16 مارس 2026. ينتمي إلى عائلة pplx-embed-v1، التي تصفها Perplexity بأنها نماذج تضمين نصي متطورة مبنية للاسترجاع الواقعي على نطاق الويب. تستهدف النسخة ذات 0.6B معامل حالات الاستخدام الخفيفة ومنخفضة زمن الاستجابة، مما يجعلها الخيار…
الإدخال 0.01 US$ / مليون رمز · 0.04 ر.س.NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 هو نموذج تضمين من NVIDIA، موزع على api14 تحت معرف النموذج nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free. ينتمي إلى فئة التضمينات، وهدفه المعلن هو الاسترجاع متعدد الوسائط للأسئلة والأجوبة. إنه نموذج من فئة 1B، مما يضعه بين الخيارات الأصغر في عائلة Nemotron، وهو متاح هنا في…
مجانيThenlper: GTE-Base
thenlper/gte-base
Thenlper: GTE-Base هو نموذج تضمين من Thenlper، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج thenlper/gte-base. يقع في فئة التضمينات، لذا فهو ليس نموذج محادثة أو توليد نصوص. مهمته تحويل النص إلى متجهات تمثل المعنى، ويصفه المزوّد بأنه يرمّز الجمل والفقرات الإنجليزية إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 768. أصدره المزوّد…
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-large
Thenlper: GTE-Large هو نموذج تضمين من Thenlper، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج thenlper/gte-large. يقع في فئة التضمينات، مما يعني أن مهمته ليست توليد ردود المحادثة بل تحويل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. إذا كان تطبيقك يعتمد على التشابه الدلالي بدلاً من التوليد المفتوح،…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Intfloat: E5-Large-v2
intfloat/e5-large-v2
Intfloat: E5-Large-v2 هو نموذج تضمينات من Intfloat. ينتمي إلى فئة التضمينات، مما يعني أن مهمته تحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد ردود المحادثة. يصفه المزود بأنه يحوّل الجمل والفقرات والمستندات الإنجليزية إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 1024، بهدف تحقيق تضمينات دلالية عالية الدقة. إذا كان تطبيقك يحتاج…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Intfloat: E5-Base-v2
intfloat/e5-base-v2
Intfloat: E5-Base-v2 هو نموذج تضمين من Intfloat، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج intfloat/e5-base-v2. يقع في فئة التضمينات، مما يعني أنه ليس نموذج محادثة أو توليد نصوص. فبدلاً من إنتاج ردود، يحوّل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. تاريخ إصدار المزوّد المسجّل له هو 2025-11-18.
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Intfloat: Multilingual-E5-Large
intfloat/multilingual-e5-large
Intfloat: Multilingual-E5-Large هو نموذج تضمين من Intfloat، مُدرج على api14 ضمن فئة التضمينات. يأخذ النص كمدخل ويعيد التضمينات كمخرج، لذا فهو ليس نموذج محادثة أو توليد نص. الغرض منه تحويل اللغة إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث بها. يصفه المزوّد بأنه يرمّز الجمل والفقرات والمستندات عبر أكثر…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 هو نموذج تضمين من Sentence Transformers، مُدرج على api14 ضمن فئة التضمينات. وهو نموذج مدمج قائم على MiniLM، والغرض منه تحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد النص. تاريخ إصدار المزوّد المسجَّل له هو 2025-11-18.
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 هو نموذج تضمين من Sentence Transformers، يتم توزيعه عبر api14 تحت معرّف النموذج sentence-transformers/all-minilm-l12-v2. ينتمي إلى فئة التضمينات، لذا فإن مهمته ليست توليد ردود محادثة بل تحويل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. تاريخ إصدار…
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.BAAI: bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
BAAI: bge-base-en-v1.5 هو نموذج تضمين من BAAI، أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. ينتمي إلى فئة التضمينات، مما يعني أنه غير مبني لإنشاء ردود محادثة أو إكمال نص. بدلاً من ذلك، يحوّل النص إلى متجهات رقمية. إنه نموذج باللغة الإنجليزية، وv1.5 في اسمه يشير إلى أنه الإصدار 1.5 من عائلة bge-base-en. إذا كان…
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1 هو نموذج تضمين من Sentence Transformers، وهو مزوّد معروف بنماذجه للتمثيل على مستوى الجملة. يقع ضمن فئة التضمينات، ما يعني أنه لا يولّد نصًا. بدلًا من ذلك، يحوّل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. أصدر المزوّد النموذج في 2025-11-18.
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.BAAI: bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
BAAI bge-large-en-v1.5 هو نموذج تضمين من BAAI، أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. يقع في فئة التضمينات وليس فئة المحادثة، مما يعني أنه لا يولد نصًا حواريًا. بدلًا من ذلك، يحول النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. تم إصدار النموذج من قبل المزود في 2025-11-18.
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.BAAI: bge-m3
baai/bge-m3
BAAI: bge-m3 هو نموذج تضمين من BAAI، أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. ينتمي إلى فئة التضمينات، مما يعني أنه مبني لتحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد ردود المحادثة. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى نموذج يجيب عن الأسئلة أو يكتب النصوص، فهذا ليس ذلك النوع من النماذج؛ إنه موجود لتمثيل النص رقمياً حتى تتمكن…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2 هو نموذج تضمين من Sentence Transformers، وهي عائلة من النماذج مبنية لتحويل النص إلى متجهات. يقع في فئة التضمينات، أي أنه مصمم لإنتاج تمثيلات للنص بدلا من توليد النص نفسه. يرمز النموذج الجمل والفقرات القصيرة إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 768، ويقدمه مزوده كخيار…
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 هو نموذج تضمين من Sentence Transformers، مُدرج على api14 ضمن فئة التضمينات. إنه نموذج تضمين جمل مُدمج وليس نموذج محادثة أو توليد نصوص، لذا تتمثل مهمته في تحويل النص إلى متجهات تلتقط المعنى. إذا كنت تبني بحثًا دلاليًا أو إزالة تكرار أو تجميعًا، فهذا هو نوع…
الإدخال 0.02 US$ / مليون رمز · 0.08 ر.س.Mistral: Mistral Embed 2312
mistralai/mistral-embed-2312
Mistral Embed 2312 هو نموذج تضمين من Mistral، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج mistralai/mistral-embed-2312. يقع في فئة التضمينات، مما يعني أن مهمته تحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد ردود المحادثة. طوّرته Mistral AI كنموذج متخصص لبيانات النص، وتاريخ الإصدار المسجّل له من المزوّد هو 2025-10-31.
الإدخال 0.35 US$ / مليون رمز · 1.32 ر.س.Google: Gemini Embedding 001
google/gemini-embedding-001
جوجل: Gemini Embedding 001 هو نموذج تضمين من جوجل، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-embedding-001. يقع في فئة التضمينات، وأصدرته جوجل في 31 أكتوبر 2025. غرضه تحويل النص إلى تمثيلات متجهة يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث خلالها، بدلاً من توليد ردود المحادثة.
الإدخال 0.52 US$ / مليون رمز · 1.96 ر.س.OpenAI: Text Embedding Ada 002
openai/text-embedding-ada-002
OpenAI: Text Embedding Ada 002 هو نموذج تضمينات من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-ada-002. ينتمي إلى فئة التضمينات ويصفه المزوّد بأنه نموذج التضمين النصي القديم من OpenAI. إذا سبق لك العمل مع نقاط نهاية التضمين من OpenAI، فهذا هو الجيل المألوف ada 002 من ذلك الخط،…
الإدخال 0.35 US$ / مليون رمز · 1.32 ر.س.OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
openai/text-embedding-ada-002:batch
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) هو نموذج تضمينات من OpenAI، يُوزَّع عبر api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-ada-002:batch. ينتمي إلى فئة التضمينات، وتصف OpenAI النموذج text-embedding-ada-002 بأنه نموذج تضمين النصوص القديم الخاص بها. إذا كنت قد عملت مع تضمينات OpenAI من قبل، فهذا هو…
الإدخال 0.18 US$ / مليون رمز · 0.68 ر.س.Mistral: Codestral Embed 2505
mistralai/codestral-embed-2505
Mistral Codestral Embed 2505 هو نموذج تضمينات من Mistral، صدر في 30 أكتوبر 2025 ونُشر على api14 تحت معرف النموذج mistralai/codestral-embed-2505. وهو يقع في فئة التضمينات بدلاً من فئة المحادثة، مما يعني أنه ليس مصمماً لإجراء محادثة أو توليد إجابات مكتوبة. بدلاً من ذلك، يحوّل المدخلات إلى متجهات تمثل…
الإدخال 0.52 US$ / مليون رمز · 1.96 ر.س.OpenAI: Text Embedding 3 Large
openai/text-embedding-3-large
OpenAI: Text Embedding 3 Large هو نموذج تضمين من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-3-large. وهو يقع في فئة التضمينات بدلاً من فئة المحادثة، مما يعني أنه مُصمم لتحويل النص إلى متجهات بدلاً من توليد ردود حوارية. تصف OpenAI نموذج text-embedding-3-large بأنه أقدر نموذج…
الإدخال 0.45 US$ / مليون رمز · 1.69 ر.س.OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)
openai/text-embedding-3-large:batch
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) هو نموذج تضمين من OpenAI. يقع في فئة التضمينات، وتصفه OpenAI بأن text-embedding-3-large هو أقدر نموذج تضمين لديها للمهام بالإنجليزية وللمهام بغير الإنجليزية على حد سواء. تستخدم النسخة المجمعة (batch) المتاحة على api14 معرّف النموذج…
الإدخال 0.23 US$ / مليون رمز · 0.87 ر.س.OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-small
OpenAI: Text Embedding 3 Small هو نموذج تضمين من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/text-embedding-3-small. يقع في فئة التضمينات، وتصفه OpenAI بأنه نسخة محسّنة وأعلى أداءً من نموذج تضمين ada. بدلاً من توليد ردود المحادثة، فإنه ينتج تضمينات، وهي تمثيلات رقمية للنص تُستخدم لقياس مدى…
الإدخال 0.07 US$ / مليون رمز · 0.27 ر.س.OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)
openai/text-embedding-3-small:batch
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) هو نموذج تضمين من OpenAI، يُقدَّم عبر api14. ينتمي إلى فئة التضمينات، ومعرّف النموذج الخاص به على api14 هو openai/text-embedding-3-small:batch. تصف OpenAI text-embedding-3-small بأنه نسخة محسّنة وأعلى أداءً من نموذج التضمين ada. التضمينات هي تمثيل رقمي للنص…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Qwen: Qwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8b
Qwen3 Embedding 8B هو نموذج تضمين نصي من Qwen، وهو جزء من سلسلة Qwen3 Embedding التي تصفها Qwen بأنها أحدث خط خاص بها مبني خصيصا لمهام تضمين النصوص والترتيب. وهو يقع في فئة التضمينات وليس في فئة المحادثة، لذا فإن مهمته تحويل النص إلى متجهات بدلا من توليد ردود محادثة. ترث السلسلة القدرات متعددة…
الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز · 0.15 ر.س.Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4b
Qwen: Qwen3 Embedding 4B هو نموذج تضمين من Qwen، وهو جزء من سلسلة Qwen3 Embedding. توصف السلسلة بأنها أحدث عائلة نماذج خاصة من Qwen مبنية خصيصا لمهام تضمين النصوص والترتيب، وهي ترث القدرات متعددة اللغات والتعامل مع النصوص الطويلة من عائلة Qwen الأوسع. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى متجهات بدلا من نص…
الإدخال 0.07 US$ / مليون رمز · 0.27 ر.س.