モデル692 件のモデル

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

elevenlabs/eleven-multilingual-v2

Eleven Multilingual v2 は ElevenLabs のテキスト読み上げモデルで、api14 を通じてモデル ID elevenlabs/eleven-multilingual-v2 として提供されています。speech カテゴリに属し、書かれたテキストを音声に変換するために作られています。ElevenLabs はこれを、人間らしく一貫性のある長文ナレーション向けと位置づけており、どこに適するかが分かります。短い単発のクリップではなく、持続的な読み上げです。

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Eleven Turbo v2.5 は ElevenLabs のテキスト読み上げモデルで、api14 の speech カテゴリに掲載されています。ElevenLabs によって作成され、プラットフォーム上ではモデル id elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 で識別されます。これは Turbo ラインに属し、低レイテンシを中心に位置づけられているため、速度が問題にならないオフラインのバッチレンダリングではなく、音声をすばやく生成する必要がある開発者を対象としています。

ElevenLabs: Eleven Flash v2

elevenlabs/eleven-flash-v2

Eleven Flash v2 は ElevenLabs のテキスト読み上げモデルで、api14 の speech カテゴリに掲載されています。英語専用のモデルで、超低遅延の合成のために作られており、そのため ElevenLabs のラインナップの中でも、同社のより高忠実度な制作向け音声ではなく、リアルタイムおよび会話向けの部分に位置づけられています。

ElevenLabs: Scribe v2

elevenlabs/scribe-v2

ElevenLabs: Scribe v2 は、音声とボイスの分野での取り組みで知られるプロバイダー ElevenLabs の音声テキスト変換モデルです。文字起こしカテゴリに属するため、その役割は会話的な返答を生成することではなく、話された音声を書き起こされたテキストに変換することです。パイプラインに専用の文字起こしステップが必要な場合、これは汎用チャットモデルとしてではなく、単体で評価する種類のモデルです。

ElevenLabs: Scribe v2 Medical

elevenlabs/scribe-v2-medical

ElevenLabs Scribe v2 Medical は ElevenLabs の音声テキスト変換モデルで、臨床および医療用語に特化して調整された Scribe v2 の派生版として構築されています。文字起こしカテゴリに属するため、その役割は会話的な応答を生成したりプロンプトについて推論したりすることではなく、話された音声を書き起こされたテキストに変換することです。アプリケーションに医師がカルテを口述する場面、臨床会話、または医療用語が重要となる音声が含まれる場合、これが ElevenLabs がその作業向けに位置づけているモデルです。

OpenAI: GPT-6 Luna Decisions

openai/gpt-6-luna-decisions

GPT-6 Luna Decisions は OpenAI のモデルで、OpenAI の Decisions API を通じて提供されます。これは decisions カテゴリに属し、ほとんどの開発者が慣れ親しんでいるテキスト生成モデルとは一線を画します。文章やコードを生成するのではなく、状況を評価して判断を返すように作られています。このモデルはプロバイダーによって 2026-10-06 にリリースされ、api14 上では openai/gpt-6-luna-decisions として識別されます。

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 Lite

x-ai/grok-imagine-video-1.5-lite

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 LiteはxAIの動画生成モデルです。これはGrok Imagine Video 1.5の蒸留版であり、派生元のモデルより高速で軽量になるように作られています。トレードオフは意図的なものです。出力品質の一部を速度と引き換えにすることで、最大限の忠実度より納期が重要な場合に検討すべきバリアントとなっています。

Google: Nano Banana 2.1

google/gemini-nano-banana-2.1

Google: Nano Banana 2.1 は Google の画像生成および編集モデルで、Flash ティア上に構築されています。Nano Banana 2 と Nano Banana Pro の後継であり、Google は製品の再コンテキスト化を改善したと説明しています。画像とテキストの両方のカテゴリに属するため、テキスト専用でも画像専用でもないマルチモーダルモデルです。

Mistral: Mistral Large 4

mistralai/mistral-large-4-0

Mistral Large 4 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID mistralai/mistral-large-4-0 で掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、推論、コーディング、エージェント的ワークロード向けに構築されたフロンティアのマルチモーダルモデルとされています。すでに Mistral のモデルを利用しているなら、これはその系統における大規模な汎用オプションです。

Tencent: Hy Image 3.5 Preview

tencent/hy-image-v3.5-preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview は Tencent の画像生成および編集モデルで、2026年10月5日にプレビュー版としてリリースされました。画像カテゴリに属し、統合モデルとして構築されています。つまり、生成と編集は別々の専用システムではなく、同じエンドポイントで処理されます。製品や社内ツール向けに画像モデルを評価しているなら、これがその領域における Tencent の現在のプレビュー提供です。

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

inclusionai/ling-3.1-flash

Ling 3.1 Flash は inclusionAI のテキストモデルです。これはハイブリッド推論の mixture-of-experts モデルで、総パラメータ 560B のうち 25B がアクティブパラメータです。プロバイダーは 2026-10-02 にこれをリリースしました。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の作業ではなく言語タスクを対象としています。

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash

bytedance-seed/seedream-5-0-flash

Seedream 5.0 Flash は、ByteDance Seed による画像生成および編集モデルです。Seedream 5.0 ファミリーに属し、その中では高速でコスト効率の高いティアとして位置づけられており、ファミリー内で最大のモデルが必要となるケースではなく、大量生産やインタラクティブなワークロード向けに配置されています。

Black Forest Labs: FLUX 3 Image

black-forest-labs/flux-3-image

FLUX.3 Imageは、Black Forest Labsによる画像生成および編集モデルで、2026年10月1日にリリースされました。同社のそのラインにおけるフラッグシップモデルであり、api14ではimageカテゴリに位置します。以前のFLUXリリースを使ったことがあれば、ワークフローの全体的な形は馴染み深いものでしょう。プロンプトを送信し、必要に応じて参照画像を添え、画像を受け取るという流れです。

LiquidAI: d1

liquid/d1

LiquidAI d1 は、Liquid AI による構造化意思決定モデルです。api14 にモデル ID liquid/d1、プロバイダー LiquidAI として掲載されており、主なカテゴリは decisions です。自由形式の文章を生成するのではなく、d1 は選択を行うことを中心に構築されているため、汎用チャットモデルや文章作成モデルとは異なる種類のツールです。アプリケーションがオプションを 1 つ選ぶ、スコアを割り当てる、または yes か no で答えるモデルを必要とする場合、それが d1 の設計された役割です。

Cloudflare: Clef Flash

cloudflare/clef-flash

Cloudflare: Clef Flash は、Workers AI と広範なエッジネットワークを手がける企業 Cloudflare による意思決定モデルです。Cloudflare のオープンソース Clef ファミリーに属し、この flash バリアントはそのファミリーの中でも高速な 9B メンバーです。Qwen3.5-9B のファインチューニング版であり、Workers AI 上で提供されるため、汎用のホスト型チェックポイントではなく Cloudflare 自身の推論スタック内に位置します。

Cloudflare: Clef

cloudflare/clef

Cloudflare: Clef は Cloudflare によるオープンソースのマルチモーダル意思決定モデルで、2026年10月1日にリリースされました。これは Qwen3.8-27B のファインチューンであり、Workers AI 上で提供されています。主なカテゴリは decisions であり、この単一のカテゴリが、このモデルを汎用チャットモデルとして扱うのではなく、何をするために作られたかを表しています。

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

microsoft/mai-voice-2.1-flash

MAI-Voice-2.1-Flash は Microsoft AI のテキスト読み上げモデルで、MAI-Voice ファミリーの一部です。音声カテゴリに属し、低遅延の合成向けに作られており、Microsoft はこれをリアルタイム応答性に最適化されていると説明しています。すでに Microsoft AI のモデルを利用しているなら、これは同社のテキストモデルに対応する音声生成の相棒であり、カタログの残りと同様に api14 を通じて提供されます。

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

microsoft/mai-voice-2.1

MAI-Voice-2.1は、Microsoftのテキスト読み上げモデルで、Microsoft AIという名前で掲載されています。音声カテゴリに属し、プロバイダーの説明によれば、Microsoftで最も高忠実度かつ最も表現力豊かなテキスト読み上げモデルです。アプリケーションで書かれたテキストを音声に変換する必要がある場合、これがMicrosoftがその用途に位置付けるモデルファミリーであり、他の音声モデルと同様にapi14で利用できます。

HeyGen: HeyGen Video

heygen/heygen-video-1

HeyGen Video は HeyGen の汎用動画生成モデルで、api14 にモデル ID heygen/heygen-video-1 として掲載されています。動画カテゴリに属し、テキストやチャットのタスクではなく、短いクリップのレンダリング向けに作られています。評価する場合にまず理解すべき点は、これが生成エンドポイントであるということです。ソース素材を渡すと、動画ファイルが返されます。

Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

Together: Tev1 4B Experimental は、Together AI による実験的な意思決定モデルです。これは Qwen3.5-4B の教師ありファインチューニングであり、構造化された状態、質問、および選択肢のリストから 1 つの選択肢を選ぶように訓練されています。このモデルは decisions カテゴリに属し、その名前はその位置づけを反映しています。つまり、汎用チャットモデルではなく実験的なリリースです。

Inception: Mercury Decide

inception/mercury-decide

Inception: Mercury Decide は Inception による構造化された意思決定モデルです。汎用のチャットモデルではなく、特定の役割を中心に構築されています。それは、あなたが提供する状態と型付きの質問を受け取り、意思決定を返すというものです。これは System One エンドポイントとして提供されており、これは Inception がこのモデルに用いる推論のスタイルを表しています。あなたのアプリケーションが、散文の段落ではなく、選択肢、スコア、またははい/いいえの形式で答えを必要とするなら、これがそのモデルカテゴリに属します。

Inception: Mercury Decide (free)

inception/mercury-decide:free

Inception: Mercury Decide (free) は Inception の構造化された意思決定モデルで、モデル id inception/mercury-decide:free として公開されています。これは一般的なチャットカテゴリではなく decisions カテゴリに属しており、その用途を示しています。つまり、自由形式の会話を行うためではなく、具体的で適切に形成された質問に答えるために作られています。Inception はこれを System One…

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

MongoDBによるVoyageAI: rerank-3-liteは、Voyage AIのリランキングモデルであり、そのモデルは現在MongoDBに関連付けられているプロバイダーのものです。これはrerankカテゴリに属しており、つまりその役割はテキストを生成することではなく、候補ドキュメントのセッ…

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

voyageai/rerank-3

MongoDBによるVoyageAI: rerank-3は、現在MongoDBの一部となっているプロバイダー、Voyage AIのリランキングモデルです。これはrerankカテゴリに属し、Voyage AIはこれを最適化されたリランカーであり、rerank-2.5へのドロップインアップグレードであると位置づけています。これはチャットモデルでもテキスト生成モデルでもありません。候補ドキュメントのセットを受け取り、クエリとの関連性に基づいて並べ替えるために存在します。

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

openai/gpt-6.1-sol-pro

GPT-6.1 Sol Pro は OpenAI のテキストモデルで、api14 に openai/gpt-6.1-sol-pro として掲載されており、プロバイダーによって 2026-09-29 にリリースされました。基盤となるモデルは GPT-6.1 Sol と共通ですが、reasoning.mode を pro に設定して提供され、複雑なタスクでより高品質な応答を目指します。標準の Sol バリアントを使用したことがあるなら、これは別個のアーキテクチャではなく、推論設定が異なる同じモデルです。

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6.1-sol-pro:batch

GPT-6.1 Sol Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、モデル id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch として公開されています。基盤となるモデルは GPT-6.1 Sol と同じですが、reasoning.mode を pro に設定して提供されており、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。プロバイダーのリリース日は 2026-09-29 です。

OpenAI: GPT-6.1 Sol

openai/gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026 年 9 月 29 日にリリースされました。これは GPT-6 Sol のアップグレード版であり、GPT-6 シリーズ内でフラッグシップの GPT-6 Astra の下に位置します。プロバイダーはこれをエージェント型コーディング、コンピュータ操作、ドキュメント中心のプロフェッショナル業務向けに位置付けており、現在の GPT-6 ラインナップの中間層に置かれ、最上位ではありません。

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

openai/gpt-6.1-sol:batch

GPT-6.1 Sol は OpenAI のテキストモデルで、GPT-6 シリーズ内における GPT-6 Sol のアップグレードとして位置づけられています。フラッグシップの GPT-6 Astra の下位に位置するため、最上位ではありませんが、要求の厳しいプロフェッショナル業務に焦点を当てたファミリーの特性を受け継いでいます。プロバイダーは、エージェント型コーディング、コンピュータ操作、ドキュメント中心のプロフェッショナルタスクに適していると説明しています。すでに OpenAI の GPT-6 世代で作業している場合、これは最も高性能な選択肢ではなく、ミッドティアの選択肢です。

Anthropic: Claude Sonnet 5.5

anthropic/claude-sonnet-5.5

Claude Sonnet 5.5 は Anthropic のテキストモデルで、2026年9月28日に Claude Sonnet 5 の直接のアップグレードとしてリリースされました。これは Anthropic の Sonnet クラスに位置づけられており、プロバイダーはこれを、最も重いフロンティアタスクではなく、範囲が明確に定まった日常的な作業を対象としたものと説明しています。api14 ではモデル id anthropic/claude-sonnet-5.5 で登録されており、主なカテゴリは text です。

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

anthropic/claude-sonnet-5.5:batch

Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch として提供されます。これは Anthropic の Sonnet クラスに属し、プロバイダーが範囲の明確な日常業務向けと説明するティアであり、Claude Sonnet 5 の直接のアップグレードとしてその後継となります。batch というラベルは、これが対話型ではなくバッチ版のモデルであることを示します。

Upstage: Solar Decide

upstage/solar-decide

Solar Decide は Upstage の構造化された意思決定モデルで、api14 にモデル id upstage/solar-decide として掲載されています。Upstage はこれを Solar Mini 4 上に構築された System One エンドポイントとして位置づけており、主なカテゴリは decisions です。汎用のチャットモデルではなく、あなたが提供する状態を受け取り、意思決定を返すことを役割とする特化型エンドポイントです。

Respan: Span-01

respan/span-01

Respan: Span-01 は Respan の行動スコアリングモデルです。api14 の decisions カテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日は 2026-09-26 です。自由形式の文章を生成するのではなく、会話スパンを読み取り、あなたが定義した平易な言葉の行動ごとに、その行動が存在する確率を返すように作られています。つまりこれは汎用アシスタントではなくパイプライン内のスコアリングコンポーネントであり、会話の中で何が起きているかについて再現可能な数値シグナルを必要とするチームを対象としています。

Respan: Span-01 Lite

respan/span-01-lite

Respan: Span-01 Liteは、2026年9月26日にリリースされたRespanの行動スコアリングモデルです。これは、同プロバイダーのより大規模な行動スコアリングモデルであるSpan-01の、無料で軽量なティアです。汎用チャットモデルではなく、Span-01 Liteは意思決定カテゴリに属します。その役割は、あなたが定義した行動に対してテキストを評価し、それらに関する判断を返すことです。ユーザー生成テキストやモデル生成テキストに対して、一貫性があり再現可能な読み取りを必要とするパイプラインを構築しているなら、これはまさに手を伸ばすべき種類のモデルです。

Respan: Span-01 Lite (free)

respan/span-01-lite:free

Respan: Span-01 Lite (free) は、2026年9月26日にリリースされた Respan の行動スコアリングモデルです。decisions カテゴリに属し、Span-01 の無料で軽量なティアです。会話テキストを生成するのではなく、平易な言葉で記述した各行動について確率を返すように作られており、チャットするアシスタントというよりも、より大きなシステムの中に組み込むスコアリングコンポーネントです。

ByteDance Seed: Seed Audio 1.0

bytedance-seed/seed-audio-1-0

ByteDance Seed: Seed Audio 1.0 は、ByteDance の Seed モデルファミリーを支える研究部門である ByteDance Seed による音声生成モデルです。これは speech カテゴリに属し、プロバイダーによって非ストリーミング音声生成モデルと説明されています。言い換えれば、音声を文字起こししたり音声会話を行ったりするためではなく、テキストを音声に変換するために作られています。評価する場合、最初に理解しておくべき重要な点は、これが生成モデルであり、音声認識モデルやチャットモデルではないということです。

TypeSafe: Jev Router

typesafe/jev-router

TypeSafe: Jev Router は TypeSafe のテキストモデルで、モデル id typesafe/jev-router として登録されています。プロバイダーによると、各リクエストに対して最適なモデルと推論エフォートを選択し、品質、速度、コストのバランスを取ります。これは TypeSafe 初の System One モデルと説明されている Jev 上で動作し、利用状況の変化に適応します。プロバイダーのリリース日は 2026-09-25 です。

Jared Palmer: Kev 4B

jaredpalmer/kev-4b

Jared Palmer: Kev 4B は、Jared Palmer による小型のオープンウェイト意思決定モデルです。Qwen3.5-4B-Base 上の LoRA アダプタとポインタヘッドとして構築されており、TypeSafe のモデルと同じ /v1/systemone コントラクトで提供されます。主なカテゴリは decisions であり、掲載されているカテゴリはそれのみであるため、汎用アシスタントではなく特化型のモデルです。

Perceptron: Perceptron Mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron Mk1.5 は Perceptron のテキストモデルで、api14 にモデル ID perceptron/perceptron-mk1.5 として掲載されています。Perceptron はこれを物理エージェント向けの身体性推論モデルと説明しており、書かれた言語だけでなく物理世界を解釈する必要があるシステムを扱う市場領域に位置づけられます。提供元によるリリースは 2026 年 9 月 25 日です。

Google: Gemini 3.5 Transcribe

google/gemini-3.5-transcribe

Google: Gemini 3.5 Transcribe は Google の音声テキスト変換モデルです。文字起こしカテゴリに属し、プロバイダーでのリリース日は 2026 年 9 月 25 日です。録音またはストリーミングされた音声を書き起こされたテキストに変換するものを構築する場合、これが Google がその用途に位置づけているモデルファミリーであり、api14 上でモデル id google/gemini-3.5-transcribe として利用できます。

Fish Audio: Transcribe 1 Pro

fish-audio/transcribe-1-pro

Fish Audio: Transcribe 1 Pro は、音声および音声処理の分野での取り組みで知られるプロバイダー、Fish Audio による音声テキスト変換モデルです。文字起こしカテゴリに属し、同社のプロ向け文字起こし製品として位置づけられています。プロバイダーは 2026-09-24 にこれをリリースしたため、長く存在するレガシーモデルではなく、Fish Audio ラインへの最近の追加です。

Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

Fireworks: Ember-1 は Fireworks のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2026 年 9 月 24 日にリリースされました。api14 では text カテゴリに掲載されており、Fireworks はこれを Kimi K3 をベースに Fireworks Research が構築した特化型推論モデルと説明しています。プロバイダーが示す設計目標は推論の効率性です。Ember-1 はより短い推論トレースを生成し、Fireworks…

Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS

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Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTSは、Googleのテキスト読み上げモデルです。これはGemini 3.8 TTSファミリーに属し、その中で高速で高スループットのメンバーとして、Gemini 3.8 Flash TTSと並んで位置づけられています。主なカテゴリはspeechで、プロバイダーによって2026-09-23にリリースされました。

Google: Gemini 3.8 Flash TTS

google/gemini-3.8-flash-tts

Google: Gemini 3.8 Flash TTS は Google のテキスト読み上げモデルであり、Gemini 3.1 Flash TTS Preview の後継です。これは 3.8 TTS ファミリーのクリエイティブ層に位置し、つまり Google はこれを文字起こしや一般的なテキスト処理ではなく、表現力豊かな音声生成向けに位置づけています。すでに他の Google モデルを api14 経由でルーティングしている場合、このモデルは同じプロバイダー関係を音声出力へと拡張します。

Z.ai: GLM 5.3 Prime

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Z.ai: GLM 5.3 Prime は、GLM ファミリーを手がける Z.ai のテキストモデルです。Z.ai の GLM-5.3 の高速版であり、そのモデルの全機能を継承しつつ、推論アクセラレーションによって 1.5 倍から 2 倍の出力スループットを実現します。他の GLM リリースを使ったことがあるなら、これは Prime エディションとしてラインナップの最上位に位置し、品質と同じくらい生成速度が重要となるワークロードを対象としています。

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

qwen/qwen3.8-max-prime

Qwen3.8 Max Prime は Qwen のテキスト生成モデルです。Qwen は Alibaba の Qwen チームが維持しているモデルファミリーです。これは Qwen3.8 Max の高スループット変種として位置づけられ、別の SKU として提供されており、プロバイダーによって 2026-09-23 にリリースされました。Qwen ラインをすでに知っていれば、名前から必要なことの大半が分かります。これは Max ティアであり、Prime サフィックスは別のベースモデルではなく、スループット指向の提供オプションを示しています。

Recraft: Recraft V4.1 Flash

recraft/recraft-v4.1-flash

Recraft V4.1 Flashは、Recraftのテキストから画像を生成するモデルで、V4.1ファミリーの速度重視ティアに位置付けられています。画像カテゴリに属し、テキストプロンプトのみを入力として受け取り、生成された画像のみを出力として返します。すでに他のモデルをapi14経由でルーティングしている場合、これも同じワークフローに組み込めますが、生成されるのはテキストではなく画像です。

AionLabs: Aion 3.5 Mini

aion-labs/aion-3.5-mini

Aion 3.5 Mini は AionLabs のテキストモデルで、api14 にモデル ID aion-labs/aion-3.5-mini として掲載されています。AionLabs はこれを GLM モデルファミリー上に構築されたマルチモデルのロールプレイングおよびストーリーテリングシステムと説明しており、Aion 3.5 の小型版として位置づけています。この説明は、2 つのどちらを選ぶかを判断する際に重要です。Mini 版は同じラインのより軽量な選択肢であり、汎用チャットだけでなく同じ種類の作業を対象としています。

AionLabs: Aion 3.5

aion-labs/aion-3.5

Aion 3.5 は AionLabs のテキストモデルで、api14 にモデル ID aion-labs/aion-3.5 として掲載されています。AionLabs はこれを、GLM 系モデルを基盤としたマルチモデル型のロールプレイおよびストーリーテリングシステムと説明しています。単一の monolithic な生成器ではなく、複数の特化モデルがそれぞれ出力に寄与する協調生成プロセスを採用しています。この設計上の選択が、このモデルが得意とする領域を形作っており、パイプラインのどこに配置するかを決める際に心に留めておく価値があります。

Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Solar Mini 4 は Upstage のテキスト言語モデルで、api14 にモデル id upstage/solar-mini4 として掲載されています。Upstage はこれを、35B パラメータの mixture-of-experts として構築され、3B のアクティブパラメータを持つ、コンパクトでコスト効率の高いモデルと説明しています。プロバイダーによるリリース日は 2026-09-23 です。プロバイダーが示す設計目標はエージェント的ユースケースであり、このモデルは文章を生成するだけでなく、指示に従って行動しツールを呼び出すことが期待されています。

Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus

Command A+ は Cohere のテキスト生成モデルであり、プロバイダーによってエンタープライズ向けエージェント型ワークフロー向けのフラッグシップ製品として位置付けられています。これは Cohere の Command ファミリーに属し、API の背後で有能な汎用言語モデルを必要とするアプリケーションを構築するチームを対象としています。すでに他の Cohere モデルを使用している場合や、エージェント形式のワークロード向けにプロバイダーを評価している場合、これはそのラインにおける最上位の選択肢です。

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

openai/gpt-6-luna-pro

GPT-6 Luna Pro は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026 年 9 月 22 日にリリースされました。これは GPT-6 Luna と同じ基盤モデルであり、reasoning.mode を pro に設定して提供され、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。Luna ファミリーをすでにご存じであれば、Pro バリアントは、モデルが実行する推論作業量よりも回答品質が重要な場合に選ぶべき構成です。

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

openai/gpt-6-luna-pro:batch

GPT-6 Luna Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上では openai/gpt-6-luna-pro:batch として識別されます。これは GPT-6 Luna と同じ基盤モデルであり、複雑なタスクでより高品質な応答を得るために reasoning.mode を pro に設定して提供されます。batch バリアントは、この高品質な pro モードが許容されるワークロードを対象としており、プロバイダーによって 2026 年 9 月 22 日にリリースされました。

OpenAI: GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna は OpenAI のテキストモデルで、GPT-6 シリーズの一部です。OpenAI はこれを、そのシリーズの中で高速でコスト効率の高いメンバーとして位置づけており、GPT-6 Sol の下に位置します。プロバイダーによって 2026 年 9 月 22 日にリリースされました。GPT-6 ファミリーの中でモデルを選ぶなら、Luna は最高水準の能力よりも速度とスループットが重要なワークロードを対象としたものです。

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

openai/gpt-6-luna:batch

GPT-6 LunaはOpenAIのテキストモデルで、GPT-6シリーズの一部です。そのシリーズ内ではGPT-6 Solの下に位置し、高速でコスト効率の良い選択肢として位置づけられています。大量処理やレイテンシに敏感な作業を対象としているため、同じファミリーで利用可能な絶対的に最強の推論よりも、多くのリクエストを迅速に処理する必要がある場合に検討する価値があります。

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

openai/gpt-6-sol-pro

GPT-6 Sol Pro は OpenAI のテキストモデルです。基盤となるモデルは GPT-6 Sol と共有していますが、推論モードが pro に設定されて提供されており、複雑なタスクでより高品質な応答を目指しています。プロバイダーは 2026 年 9 月 22 日にこれをリリースしました。すでに GPT-6 Sol を知っているなら、ここでの実質的な違いは別のベースモデルではなく推論の設定です。

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-6-sol-pro:batch

GPT-6 Sol Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-6-sol-pro:batch として掲載されています。これは GPT-6 Sol と同じ基盤モデルであり、reasoning.mode を pro に設定して提供されるもので、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。プロバイダーのリリース日は 2026-09-22 です。batch バリアントは、api14 の OpenAI 互換エンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。

OpenAI: GPT-6 Sol

openai/gpt-6-sol

GPT-6 Sol は OpenAI のテキストモデルで、GPT-6 シリーズの一部です。そのシリーズ内では、フラッグシップの GPT-6 Astra の下、高速な GPT-6 Luna ティアの上に位置し、コスト効率の高いハイエンドオプションとして位置づけられています。提供元によって 2026-09-22 にリリースされました。ティア間で選択する場合、Sol は中間の選択肢です。Astra より能力は低く、Luna より能力は高いです。

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

openai/gpt-6-sol:batch

GPT-6 Sol は OpenAI のテキストモデルで、GPT-6 シリーズの中間に位置します。OpenAI はこれをコスト効率の高いハイエンドオプションとして位置づけており、フラッグシップの GPT-6 Astra の下、高速な GPT-6 Luna ティアの上にあります。これは、すぐに捨てるようなクエリではなく、要求の厳しいプロフェッショナルな作業を対象としています。

Anthropic: Claude Opus 5.5

anthropic/claude-opus-5.5

Claude Opus 5.5 は Anthropic のフラッグシップモデルであり、Claude Opus 5 の後継として、要求の厳しい推論、コーディング、長期的なエージェント作業に向けて位置づけられています。Anthropic は Claude ファミリーを手がけるプロバイダーであり、このリリースは、生の速度よりも精度と持続的な集中力が重要となるタスク向けの最上位ティアです。2026 年 9 月 22 日にリリースされました。

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

anthropic/claude-opus-5.5:batch

Claude Opus 5.5 (batch) は Anthropic のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-opus-5.5:batch として提供されています。これは Anthropic のフラッグシップである Claude Opus 5.5 のバッチ版であり、プロバイダーは Claude Opus 5 の後継で、要求の厳しい推論、コーディング、長期的なエージェント作業向けに構築されていると説明しています。プロバイダーのリリース日は 2026-09-22 です。