모델모델 692개

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

~deepseek/deepseek-pro-latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest는 DeepSeek의 텍스트 모델입니다. 이는 고정된 체크포인트가 아니라 롤링 별칭입니다. 제공자는 이 모델이 항상 DeepSeek Pro 제품군의 최신 모델로 리디렉션된다고 밝힙니다. 즉, DeepSeek가 새로운 Pro 릴리스를 출시함에 따라 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있지만, 호출하는 모델 id는 동일하게 유지됩니다.

DeepSeek: DeepSeek Flash Latest

~deepseek/deepseek-flash-latest

DeepSeek Flash Latest는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델이며, 모델 id ~deepseek/deepseek-flash-latest로 게시됩니다. 이 이름은 엔드포인트가 동작하는 방식을 반영합니다. 즉, 하나의 고정된 스냅샷을 가리키는 대신 항상 DeepSeek Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션합니다. 따라서 호출하는 id는 그대로 유지되지만, DeepSeek가 제품군을 업데이트함에 따라 기반 모델은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이는 주된 의미에서 텍스트 모델이며, 텍스트와 함께 이미지 입력도…

Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Schematron V2 Turbo는 Inference.net의 텍스트 모델로, api14에 모델 id inference-net/schematron-v2-turbo로 등록되어 있습니다. 3B 파라미터의 HTML-to-JSON 추출 모델이며, Inference.net은 이를 대량 추출 워크로드를 위한 처리량 우선 옵션으로 포지셔닝합니다. 제공자 출시일은 2026-09-12입니다. 웹 페이지나 HTML 조각을 구조화된 레코드로 변환하는 파이프라인을 구축한다면, 이 모델이 속한 모델 패밀리입니다.

Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

Inference.net: Schematron V2 Small은 Inference.net의 텍스트 모델입니다. 3B 파라미터의 HTML-to-JSON 추출 모델이며, 제공자는 복잡한 스키마와 긴 페이지에 대해 추출 품질을 우선시한다고 설명합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오 또는 다른 모달리티가 아닌 언어 및 문서 처리 작업을 대상으로 합니다.

OpenAI: GPT Astra Latest

~openai/gpt-astra-latest

GPT Astra Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT Astra 제품군에 속하며, 제공자는 이 모델을 해당 제품군의 최신 모델로 항상 리디렉션되는 모델이라고 설명합니다. 통합을 이 모델 id로 지정하면 특정 버전을 고정하는 대신 OpenAI가 현재 Astra 라인의 최신 구성원으로 제공하는 모델을 추적하게 됩니다. 따라서 제품군이 앞으로 나아갈 때마다 코드를 수정하지 않고도 최신 상태를 유지하려는 경우 합리적인 기본값이 됩니다.

OpenAI: GPT Sol Latest

~openai/gpt-sol-latest

GPT Sol Latest는 OpenAI의 텍스트 모델이며, 모델 id ~openai/gpt-sol-latest로 공개되었습니다. GPT Sol 제품군에 속하며, 이름에서 알 수 있듯이 이 항목은 항상 해당 제품군의 최신 모델로 리디렉션됩니다. 즉, 호출할 때 특정 스냅샷을 고정하는 것이 아니라, OpenAI가 현재 최신 GPT Sol 릴리스로 제공하는 모델로 요청이 전달됩니다. 이 항목에 명시된 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-11입니다.

OpenAI: GPT Terra Latest

~openai/gpt-terra-latest

GPT Terra Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 제공자는 이 모델을 GPT Terra 제품군에서 항상 최신 모델로 리디렉션하는 모델이라고 설명하므로, 모델 id는 그대로 유지되지만 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다.

OpenAI: GPT Luna Latest

~openai/gpt-luna-latest

GPT Luna Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. api14에서 모델 id ~openai/gpt-luna-latest로 공개되어 있으며, OpenAI는 이를 GPT Luna 제품군의 최신 모델로 항상 리디렉션한다고 설명합니다. 즉 이 id는 움직이는 표적입니다. OpenAI가 Luna 제품군을 업데이트하면 이 id로 보낸 요청은 특정 스냅샷에 고정되지 않고 최신 구성원을 따릅니다.

Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2

Sakana: Fugu Ultra v2는 Sakana의 텍스트 모델이며, Sakana AI의 Fugu 제품군에서 더 높은 성능을 가진 구성원입니다. Fugu는 단일 모놀리식 모델이 아닙니다. 이는 언어 모델이 여러 에이전트의 작업을 조정하도록 훈련되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. Fugu Ultra v2는 해당 제품군의 최상위에 있으므로, Fugu 라인 내에서 선택한다면 가장 까다로운 작업을 위해 의도된 변형입니다.

Sakana: Fugu Max

sakana/fugu-max

Sakana: Fugu Max는 Fugu 제품군을 만든 연구소인 Sakana AI의 텍스트 생성 모델입니다. Fugu Max는 해당 제품군에서 가성비 모델로 설명되며, 그 아키텍처는 특이합니다. 단일 모놀리식 모델이 아니라, 언어 모델이 여러 에이전트에 걸쳐 작업을 라우팅하도록 학습되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 개발자 입장에서 실질적인 의미는 Fugu Max에 대한 단일 API 호출이 하나의 고정된 모델 경로가 아니라 오케스트레이션된 구성 요소 집합을 활용할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 텍스트…

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

inclusionai/ling-3.0-flash-vl

Ling 3.0 Flash VL은 inclusionAI의 모델입니다. 이 모델은 총 파라미터 124B, 활성 파라미터 5.5B의 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델인 Ling 3.0 Flash를 기반으로 하며, 네이티브 시각 인식과 고급 시각 이해 기능을 추가하는 동시에 언어 능력도 더욱 강화했습니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 등록되어 있으므로, 비전 기능에도 불구하고 주로 이미지와 비디오를 읽을 수 있는 언어 모델로 포지셔닝됩니다.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

deepseek/deepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 9월 10일에 출시했습니다. 이 모델은 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 모델이며 DeepSeek의 Causal Encoder-Decoder (CED) 아키텍처를 기반으로 구축된 첫 번째 모델입니다. 이 모델은 입력 시 8B 파라미터, 출력 시 16B 파라미터를 활성화하며, 이는 제공업체가 내부 설계에 관해 제공하는 세부 수준입니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서…

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch

DeepSeek V4.1 Flash (batch)는 DeepSeek의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 희소 전문가 혼합(sparse mixture-of-experts) 모델이며, 회사가 자사의 Causal Encoder-Decoder 아키텍처를 기반으로 구축한 첫 번째 모델입니다. 제공업체 출시일은 2026-09-10입니다. batch 라벨은 이 변형이 Flash 모델의 배치 처리 옵션임을 나타냅니다.

Inception: Mercury 2.5

inception/mercury-2.5

Inception: Mercury 2.5는 Inception의 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공업체는 이 모델을 회사의 최신 diffusion LLM(dLLM)이자 가장 빠른 추론 LLM이라고 설명합니다. 제공업체 출시일은 2026-09-08입니다. Mercury 2.5는 토큰을 순차적으로 생성하는 대신 여러 토큰을 병렬로 생성하고 개선합니다.

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

nex-agi/nex-n2.5-mini

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini는 Nex AGI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id nex-agi/nex-n2.5-mini로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Nex-N2.5 제품군에 속하며, Nex AGI는 이 제품군을 목표를 작동하고 검증된 결과로 전환하도록 만들어진 에이전트형 모델이라고 설명합니다. mini 변형은 그 제품군 안에 위치하므로, 같은 에이전트형 지향을 물려받으면서도 제품군 내에서 더 작은 옵션입니다. api14의 카탈로그에서 텍스트 모델이며, 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-08입니다.

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

nex-agi/nex-n2.5-pro

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro는 Nex AGI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id nex-agi/nex-n2.5-pro로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델을 목표를 작동하고 검증된 결과로 바꾸도록 만들어진 에이전트형 모델이라고 설명합니다. 명시된 핵심 강점은 시각적 피드백 루프 안에서의 에이전트형 코딩이며, 이는 고립된 질문에 답하는 데 그치지 않고 코드베이스를 탐색하고 여러 파일에 걸친 변경을 수행하도록 설계되었음을 의미합니다.

OpenAI: GPT-6 Astra

openai/gpt-6-astra

GPT-6 Astra는 2026년 9월 4일에 출시된 OpenAI의 플래그십 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 까다로운 엔드투엔드 작업용으로 포지셔닝하고 장기적 과제에서 강점이 있다고 밝히고 있습니다. 가벼운 채팅이 아니라 진지한 분석이나 엔지니어링 작업을 위한 모델을 고르는 상황이라면, 이것이 OpenAI가 우선 고려하도록 의도한 등급입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra (batch)

openai/gpt-6-astra:batch

GPT-6 Astra는 OpenAI의 플래그십 텍스트 모델로, 2026-09-04에 제공업체가 출시했습니다. 텍스트 범주에 속하며 가벼운 채팅보다는 까다로운 엔드투엔드 작업을 겨냥합니다. api14의 모델 id에는 배치 접미사가 붙어 있는데, 이는 이 변형이 대화형의 턴 단위 세션이 아니라 배치 스타일 워크로드를 위한 것임을 알려줍니다. OpenAI 모델 위에서 구축 중이고 일반 역량의 최상위 계층이 필요하다면, 이것이 가장 먼저 평가할 모델입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro

openai/gpt-6-astra-pro

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델을 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. Astra 제품군을 이미 알고 있다면, Pro 변형은 지연 시간과 토큰 소비를 감수할 만큼 추가 추론 노력이 가치 있는 어려운 작업에 선택해야 하는 구성입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

openai/gpt-6-astra-pro:batch

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14 카탈로그에 OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)로 등록되어 있으며 모델 id는 openai/gpt-6-astra-pro:batch입니다. 이는 GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는 구성으로, 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. OpenAI는 2026년 9월 4일에 이 모델을 공개했습니다.

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

qwen/qwen3.8-max-0902

Qwen3.8 Max (0902)는 Alibaba의 Qwen 팀이 유지 관리하는 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. 이는 Qwen3.8 Max의 업데이트된 스냅샷이며, 제공자는 이를 2.4조 개 파라미터의 mixture-of-experts 모델이라고 설명합니다. api14에서의 모델 id는 qwen/qwen3.8-max-0902이며, 텍스트 카테고리에 속하므로 작업 유형별로 카탈로그를 탐색한다면 이 카테고리에서 찾아야 합니다.

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor는 Meta의 텍스트 중심 멀티모달 추론 모델입니다. 이는 Muse Spark 1.3 라인의 contributor 티어에 속하며, Meta는 이를 실험, 학습, 초기 단계의 에이전트, 멀티 에이전트, 코딩 워크플로를 겨냥한 비용 효율적인 티어라고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-02입니다. 순수 텍스트만이 아니라 혼합 미디어에 대해 추론해야 하는 프로젝트를 위해 모델을 평가하고 있다면, 이것이 Meta가 해당 패밀리에서 제공하는 진입점입니다.

Meta: Muse Spark 1.3

meta/muse-spark-1.3

Meta: Muse Spark 1.3은 Meta의 멀티모달 추론 모델로, 장시간 실행되는 에이전트형, 멀티 에이전트 및 코딩 워크플로를 위해 만들어졌습니다. 출력이 텍스트라는 점에서는 텍스트 모델이지만, 입력으로는 텍스트 이상을 받아들입니다. Meta는 이 모델을 장기 작업 전반에 걸쳐 정보를 추적하고 시간을 두고 문제를 해결하는 용도로 위치시키며, 그래서 에이전트형이라는 틀이 중요합니다. 이는 단일의 고립된 질문에 답하기보다는 루프 안에 자리 잡도록 의도된 모델입니다.

Google: Gemini 3.8 Flash

google/gemini-3.8-flash

Google: Gemini 3.8 Flash는 Google의 텍스트 모델로, api14에 모델 id google/gemini-3.8-flash로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Google이 빠르고 효율적인 계층으로 위치시키는 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이 모델을 Google의 가장 지능적인 Flash 모델이라고 설명하면서 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 3.7 Flash 대비 상당한 향상을 보인다고 밝힙니다. 특화 모델이 아니라 범용 텍스트 모델이므로, 개발자가 호스팅 채팅 모델에 보내는 폭넓은…

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

google/gemini-3.8-flash:batch

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는 Google의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.8-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Google의 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이 라인을 가장 지능적인 Flash 모델이라고 설명하고, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 3.7 Flash 대비 상당한 향상을 보인다고 밝힙니다. batch 변형은 배치 스타일 워크로드를 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 대화형 지연 시간보다 처리량이 더 중요할 때…

Anthropic: Claude Fable 5.1

anthropic/claude-fable-5.1

Claude Fable 5.1은 Anthropic의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id anthropic/claude-fable-5.1로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공사는 Claude Fable 5 대비 전반적인 개선을 이루었다고 설명하고, 가장 큰 향상은 에이전트형 코딩, 장시간 실행되는 에이전트형 워크플로, 지식 노동에서 보고되었습니다. 이전 Fable 릴리스를 사용해 보았다면, 이번 것이 평가할 직접적인 후속 모델입니다.

Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

anthropic/claude-fable-5.1:batch

Claude Fable 5.1 (batch)은 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id anthropic/claude-fable-5.1:batch로 제공됩니다. Claude Fable 5의 후속 모델이며, Anthropic은 이를 전반적인 개선, 특히 에이전트형 코딩, 장시간 실행되는 에이전트형 워크플로, 지식 작업에서 가장 큰 향상을 이룬 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 모델이 배치 변형임을 나타내며, 이는 대화형 요청이 아니라 api14의 배치 처리를 통해 작업을 라우팅하려 할 때 호출하는…

IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

IBM: Granite 4.2 8B는 IBM에서 공개한 dense 추론 모델이며, 모델 id는 ibm-granite/granite-4.2-8b입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지, 오디오, 비디오 처리가 아니라 언어 작업을 위해 만들어졌습니다. IBM은 이 모델을 수학, 코드 생성, 다국어 대화, 그리고 여러 단계의 추론이 필요한 에이전트 워크플로에 적합한 위치에 두고 있으며, 이는 의도된 사용자가 좁은 단일 작업 시스템이 아니라 추론 동작을 갖춘 범용 텍스트 모델을 원하는 개발자라는 점을 알려줍니다.

Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

Tencent: Hy4 preview는 Tencent의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-08-28에 공개했습니다. 이는 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 전체 770B 중 활성 파라미터가 49B입니다. preview라는 라벨은 이것이 Hy4 라인의 초기 버전임을 나타내므로, 최종본이라고 가정하기보다 평가할 모델로 취급하는 것이 좋습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 이는 이미지, 오디오 또는 기타 모달리티가 아닌 언어 작업을 목적으로 한다는 뜻입니다.

Z.ai: GLM Flash Latest

~z-ai/glm-flash-latest

GLM Flash Latest는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 모델 id ~z-ai/glm-flash-latest로 공개되어 있습니다. 이 이름은 엔드포인트의 동작 방식을 반영합니다. 항상 GLM Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션하므로, 오늘 보낸 요청과 나중에 보낸 요청이 Z.ai가 제품군을 업데이트함에 따라 서로 다른 기반 버전에서 처리될 수 있습니다. 버전 번호를 직접 추적하지 않고 최신 GLM Flash 동작을 원한다면, 이 별칭이 그것을 얻기 위한 의도된 방법입니다.

Qwen: Qwen3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash

Qwen: Qwen3.8 Flash는 Alibaba의 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 모델입니다. api14에 모델 id qwen/qwen3.8-flash로 등록되어 있으며 텍스트 카테고리에 속합니다. 제공자는 이 모델을 멀티모달 추론 모델이라고 설명하는데, 추론과 멀티모달 입력의 결합이 프로젝트에 이 모델을 선택하기 전에 이해해야 할 핵심입니다.

Z.ai: GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

GLM 5.3 Flash는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 모델 id z-ai/glm-5.3-flash로 공개되었습니다. Z.ai는 이를 효율적인 코딩과 장기 지평 에이전트 작업을 위해 만들어진 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이를 두 가지 주제, 즉 코드에 대한 작성과 추론, 그리고 단일 턴이 아니라 여러 단계에 걸쳐 실행되는 에이전트 워크플로를 중심으로 위치시킵니다.

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

z-ai/glm-5.3-flash:batch

GLM 5.3 Flash (batch)는 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3-flash:batch로 등록되어 있습니다. GLM 제품군에 속하며, 제공자는 이 모델을 네이티브 멀티모달 모델이라고 설명합니다. batch 라벨은 이 모델이 배치 변형임을 나타내며, 배치 워크로드에서 Flash 모델의 동작을 원할 때 API를 통해 호출하는 형태입니다. 이미 다른 Z.ai 모델을 api14를 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 동일한 제공자 라인업에 들어갑니다.

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

meta/muse-spark-1.2-contributor

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor는 Meta의 추론 모델로, 더 낮은 비용으로 개발을 시작하려는 개발자를 대상으로 한 contributor 티어로 제공됩니다. 이는 Muse Spark 제품군에 속하며, Meta는 이 티어를 Muse Spark보다 상당히 저렴하면서도 해당 제품군을 정의하는 추론 동작을 유지하는 것으로 위치시킵니다. 텍스트가 유일한 출력이라는 점에서 텍스트 모델이지만, 입력으로는 텍스트 이상을 받습니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek의 실험적 비전 지원 모델입니다. 이 모델은 DeepSeek V4 Flash 0731을 기반으로 하며, 이미지 이해를 추가하면서 텍스트 기능(에이전트 동작 포함)에서는 기본 모델과 동일한 성능을 유지합니다. 제공업체는 2026-08-21에 이를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 함께 이미지를 입력으로 받지만, api14가 분류하는 범주는 텍스트입니다.

Tencent: Hy-MT2-1.8B

tencent/hy-mt2-1.8b

Tencent: Hy-MT2-1.8B는 Tencent의 소형 번역 모델로, 2026년 8월 20일에 출시되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 일반 채팅이나 추론이 아닌 번역 작업을 위해 특별히 만들어졌습니다. 1.8B 파라미터 수는 현재 기준으로 소형 모델에 해당하며, 이는 대형 범용 어시스턴트보다 빠르고 집중된 번역을 원할 때 중요합니다.

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B는 Tencent의 텍스트 모델로, Hy-MT2 제품군에서 플래그십 번역 모델로 자리매김하고 있습니다. 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델이므로 프롬프트를 텍스트로 받아 텍스트를 반환하며, 이미지나 오디오 처리는 하지 않습니다. 애플리케이션에 번역이나 다국어 텍스트 처리를 구축하려는 경우, 이것은 Tencent가 최상위 옵션으로 취급하는 제품군의 모델입니다.

Z.ai: GLM Latest

~z-ai/glm-latest

Z.ai: GLM Latest는 Z.ai의 텍스트 모델이며, 모델 id ~z-ai/glm-latest로 공개됩니다. 이 이름은 엔드포인트의 동작 방식을 반영합니다. 항상 Z.ai의 최신 GLM 모델로 리디렉션하므로, 특정 버전을 고정하는 것이 아니라 현재 GLM 릴리스가 무엇이든 가리킵니다. 따라서 버전 번호를 직접 추적하지 않고도 최신 GLM 동작을 원할 때 합리적인 기본값이 되지만, 그만큼 기반 모델이 시간이 지나면서 바뀔 수 있다는 뜻이기도 합니다.

Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

Tencent: Hy-MT2-7B는 Tencent의 번역 모델입니다. 7B 파라미터 모델로, 이런 종류의 모델 중에서는 파라미터 범위의 작은 쪽에 속하며 텍스트 카테고리에 위치합니다. 제공자의 설명은 이 모델을 범용 채팅 모델이 아니라 번역 시스템으로 특정하므로, 의도된 작업은 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 변환하는 것입니다.

Z.ai: GLM 5.3

z-ai/glm-5.3

Z.ai: GLM 5.3은 Z.ai의 대규모 추론 모델입니다. 텍스트 모델이며 text 카테고리에 등록되어 있고, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 장기 지평(long-horizon) 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 짧은 일회성 프롬프트가 아니라 지속적인 추론이 필요한 작업에 모델을 선택한다면, GLM 5.3으로 Z.ai가 겨냥하는 것이 바로 이 부류의 모델입니다.

Z.ai: GLM 5.3 (batch)

z-ai/glm-5.3:batch

GLM 5.3 (batch)은 Z.ai의 텍스트 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-5.3:batch로 등록되어 있습니다. Z.ai는 이를 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 장기 지평 에이전트 작업을 위해 구축된 대규모 추론 모델이라고 설명합니다. batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전이며, 기본 모델과 동일한 텍스트 전용 입력 및 출력 프로필을 유지합니다.

Qwen: Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b

Qwen: Qwen3.8 27B는 Qwen의 오픈 웨이트 dense 비전-언어 모델입니다. api14의 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 이 모델이 코딩, 전문 워크플로, 연구, 멀티모달 상호작용, 장시간 실행되는 에이전트 작업에 적합하다고 설명합니다. 가중치가 공개되어 있으므로, 여기서 호스팅 엔드포인트로 접근할 수 있으면서도 다른 곳에서 직접 검사하거나 자체 호스팅할 수 있는 Qwen 모델을 원하는 팀에게도 선택지가 됩니다.

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots-studio/dots-3-note-preview:free

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)는 Dots Studio의 텍스트 생성 모델입니다. 전체 280B 중 활성 파라미터가 16B인 오픈 가중치 mixture-of-experts 모델이며, Dots 3 제품군에서 가장 가벼운 모델입니다. 제공업체 릴리스 날짜는 2026-08-14입니다. api14에서의 모델 id는 dots-studio/dots-3-note-preview:free입니다.

Google: Gemini 3.7 Flash

google/gemini-3.7-flash

Google: Gemini 3.7 Flash는 Google의 멀티모달 텍스트 모델로, api14에서 모델 id google/gemini-3.7-flash로 사용할 수 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론에 적합하도록 위치시키고 있으며, 응답성 높은 성능과 신뢰할 수 있는 다단계 실행을 강조합니다. 이미 Gemini를 기반으로 개발 중이거나 OpenAI 호환 인터페이스 뒤에서 Google 모델을 사용하고 싶다면, 이것이 평가해 볼 만한 모델입니다.

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

google/gemini-3.7-flash:batch

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)는 Google의 멀티모달 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.7-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Gemini 3.7 Flash 라인에 속하며, Google은 이 라인을 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론을 위해 구축되었다고 설명합니다. batch 변형은 동일한 모델을 대화형 요청 패턴이 아니라 배치 스타일 사용을 위해 표면화한 것입니다.

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

bytedance-seed/seed-2-1-turbo

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo는 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 뒷받침하는 AI 연구 조직인 ByteDance Seed가 만든 텍스트 중심 모델입니다. 텍스트 범주에 속하지만 입력으로 텍스트 이상을 받아들이기 때문에 제공자의 멀티모달 제품군에 포함됩니다. 제공자는 이 모델을 코딩과 장기 지평 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 모델이라고 설명하므로, 단일 독립 프롬프트에 답하는 것이 아니라 여러 단계를 거쳐 작업을 수행할 수 있는 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Qwen3.8 2.4T A95B는 Qwen의 오픈 가중치 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, Qwen3.8 Max의 오픈 가중치 변형입니다. 이름은 아키텍처를 반영합니다. 전체 2.4조 개 중 950억 개의 활성 파라미터를 사용하므로, 토큰당 네트워크의 일부만 관여하지만 전체 모델은 여전히 매우 큰 가중치 풀을 보유합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다.

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

bytedance-seed/seed-2.0-code

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code는 ByteDance의 AI 연구 부문인 ByteDance Seed에서 만든 텍스트 생성 모델입니다. 코딩에 초점을 맞춘 모델로 자리매김하며, 제공업체는 에이전트형 코딩에 최적화되었다고 설명합니다. 명시된 강점은 프런트엔드 개발, 다국어 프로그래밍 작업, Claude 같은 도구에서의 코딩 에이전트 워크플로를 아우릅니다. 이 모델은 제공업체가 2026-08-12에 출시했으며, api14에서는 모델 id bytedance-seed/seed-2.0-code로 식별됩니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

deepseek/deepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813은 DeepSeek의 텍스트 모델이며, api14에서 deepseek/deepseek-v4-pro-0813으로 식별됩니다. 대규모 mixture-of-experts 모델이고, 이 빌드는 DeepSeek V4 Pro의 GA 릴리스입니다. 이전 DeepSeek 모델을 사용해 본 적이 있다면 제품군 이름이 익숙할 텐데, 0813 접미사는 별도의 제품 라인이 아니라 이 특정 릴리스를 나타냅니다.

SpaceXAI: Grok 4.6

x-ai/grok-4.6

Grok 4.6은 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 SpaceXAI: Grok 4.6으로 등록되어 있으며 모델 id는 x-ai/grok-4.6입니다. 제공자는 이 모델이 코딩, 지식 작업, STEM 작업에서 최전선 성능을 제공한다고 설명합니다. 제공자가 2026-08-12에 출시했으며 이후 Grok 4.7이 그 자리를 이어받았습니다. 따라서 최신 Grok 세대보다 한 단계 뒤에 있지만 게이트웨이를 통해 계속 사용할 수 있습니다.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

liquid/lfm-2.5-2.6b:free

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)는 Liquid AI의 소형 추론 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며 api14에서 모델 id liquid/lfm-2.5-2.6b:free로 배포됩니다. Liquid AI는 이를 원시 크기보다 추론 중심 작업을 위해 만들어진 소형 모델로 위치시키며, 에이전트 워크플로, 데이터 추출, 검색 증강 생성, 장문 컨텍스트 처리에 적합하다고 설명합니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

nvidia/nemotron-3.5-lightning

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning은 NVIDIA의 오픈 mixture-of-experts 텍스트 모델입니다. 전체 30B 중 활성 파라미터가 3B이며, 토큰마다 네트워크의 일부만 활성화하는 설계입니다. 제공업체는 2026-08-11에 이를 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오 입력이 아니라 언어 작업을 위해 만들어졌습니다.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Nemotron 3.5 Lightning은 NVIDIA의 오픈 mixture-of-experts 모델입니다. 전체 30B 중 활성 파라미터가 3B이며, 이는 토큰당 네트워크의 일부만 실행되지만 전체 모델은 여전히 학습된 지식의 넓은 기반을 유지한다는 뜻입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오가 아닌 언어 작업을 위해 만들어졌습니다. api14의 "free" 태그는 이 변형이 유료 플랜 없이 시도해 볼 수 있는 모델임을 나타냅니다.

Sakana: Sakana Namazu

sakana/sakana-namazu

Sakana Namazu는 Sakana AI의 텍스트 모델로, 이 제공업체는 일본어와 비즈니스 맥락에 중점을 둔 작업을 합니다. 이 모델은 Kimi K2.6을 기반으로 한 일본어 특화 추론 모델로 설명되며, 일본어와 비즈니스 용도에 맞춰 추가 학습이 적용되었습니다. api14에서의 모델 id는 sakana/sakana-namazu이며, 텍스트 카테고리에 속합니다. 일본어 사용자를 위해 구축하거나 일본어 지시 따르기가 중요한 워크플로를 다룬다면, 이것이 가장 먼저 평가해야 할 모델입니다.

Upstage: Solar Pro 4

upstage/solar-pro4

Solar Pro 4는 Upstage의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2026년 8월 10일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 Upstage는 이를 비용 효율적인 대규모 언어 모델이라고 설명합니다. Upstage의 다른 모델을 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 그 흐름을 이어가는 것으로, 특화된 모델보다는 범용 텍스트 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

Meta: Muse Glimmer 30B

meta/muse-glimmer-30b

Meta: Muse Glimmer 30B는 Meta Superintelligence Labs가 개발한 Meta의 dense, open-weight 멀티모달 모델입니다. Muse Spark에서 distilled되었으며 소비자 하드웨어에서 자율 에이전트에 최적화되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 장기 작업(long-horizon work)에 포지셔닝되어 있어, 단발성 프롬프트와 응답 작업보다는 에이전트 스타일 애플리케이션의 후보가 됩니다.

Meta: Muse Spark 1.2

meta/muse-spark-1.2

메타: Muse Spark 1.2는 Meta의 추론 모델로, 복잡한 에이전트 작업을 위해 만들어졌습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Meta는 이 모델을 단순히 단일 질문에 답하는 것이 아니라 계획을 세우고, 단계별로 추론하며, 행동해야 하는 워크로드에 위치시킵니다. 여러 턴과 도구에 걸쳐 작동해야 하는 에이전트용 모델을 고르고 있다면, 이것이 Meta가 의도한 모델 등급입니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest

~deepseek/deepseek-v4-flash-latest

DeepSeek V4 Flash Latest는 DeepSeek의 텍스트 모델이며, 모델 id ~deepseek/deepseek-v4-flash-latest로 배포됩니다. "latest" 접미사가 중요합니다. 이 항목은 항상 DeepSeek V4 Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션되므로, 이 id로 보낸 요청은 고정된 스냅샷이 아니라 해당 제품군의 현재 구성원을 추적합니다. 시간이 지나도 완전히 재현 가능한 동작이 필요하다면, 프로덕션에서 모델을 고정할 때 이 리디렉션 동작을 염두에 둘 가치가 있습니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

deepseek/deepseek-v4-flash-0731

DeepSeek V4 Flash 0731은 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2026년 7월 31일에 공개했습니다. 이 모델은 총 284B 파라미터 중 13B가 활성화되는 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델이며, 이번 리비전은 재사후학습(re-post-trained) 빌드입니다. 제공자는 이 모델을 코딩, 추론, 에이전트 워크플로에 적합한 위치에 두고 있으며, 이는 이 모델이 스택에서 어디에 놓여야 하는지를 보여줍니다. 즉, 순수한 채팅보다는 다단계 사고와 도구 사용이 포함된 작업에 중점을 둔 범용…

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Thinking Machines: Inkling Small은 Thinking Machines Lab의 오픈 가중치 멀티모달 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델입니다. 전체 276B 중 활성 파라미터는 12B이며, Inkling 제품군에서 더 작고 더 효율적인 구성원으로 자리매김합니다. 제공자 출시일은 2026-07-30입니다. 가중치가 공개되어 있으므로 모델을 검사하거나 자체 호스팅하거나 미세 조정해야 하는 팀은 그럴 수 있는 선택지가 있고, 인프라를 직접 운영하고 싶지 않은 사람들을 위해 api14의 호스팅…