Modèles692 modèles

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen : Qwen3 30B A3B Instruct 2507 est un modèle de génération de texte de Qwen. Il s'agit d'un modèle de langage à mélange d'experts de 30,5B de paramètres, avec 3,3B de paramètres actifs par inférence, et il fonctionne en mode non-thinking. Le modèle a été publié par le fournisseur le 2025-07-29…

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

Z.ai : GLM 4.5 est un modèle texte de Z.ai, publié par le fournisseur le 2025-07-25. Il est décrit comme le dernier modèle fondation phare de Z.ai, conçu spécialement pour les applications basées sur des agents, et il utilise une architecture Mixture of Experts (MoE). Si vous choisissez un modèle…

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

Z.ai : GLM 4.5 Air est un modèle texte de Z.ai, publié par le fournisseur le 25 juillet 2025. C'est la variante légère de la famille phare GLM 4.5, construite avec une architecture Mixture-of-Experts et un nombre de paramètres plus compact que son grand frère. Z.ai décrit la famille comme conçue…

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est un modèle de texte de Qwen, publié par le fournisseur le 2025-07-25. C'est un modèle de langage Mixture-of-Experts (MoE) à poids ouverts conçu pour des tâches de raisonnement complexe, et il active 22B de ses 235B paramètres à chaque passe avant. Le label…

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3 Coder 480B A35B est un modèle de génération de texte de l'équipe Qwen, publié le 23 juillet 2025. C'est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) conçu spécifiquement pour la génération de code, et son nom reflète son architecture : 480 milliards de paramètres au total avec environ 35 milliards…

ByteDance: UI-TARS 7B

bytedance/ui-tars-1.5-7b

UI-TARS 7B est un modèle multimodal de ByteDance, publié le 22 juillet 2025 sous l'identifiant de modèle bytedance/ui-tars-1.5-7b. Il appartient à la famille UI-TARS 1.5, une gamme d'agents vision-langage conçus pour les environnements basés sur des interfaces graphiques. ByteDance le décrit comme…

Google: Gemini 2.5 Flash Lite

google/gemini-2.5-flash-lite

Google : Gemini 2.5 Flash Lite est un modèle de raisonnement léger de Google, faisant partie de la famille Gemini 2.5. Google le présente comme l'option la plus petite et la plus rapide de cette famille, conçue pour une latence ultra-faible et un haut débit plutôt que pour une capacité maximale. Il…

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen : Qwen3 235B A22B Instruct 2507 est un modèle de génération de texte de Qwen. C'est un modèle de mélange d'experts multilingue, ajusté sur instructions, construit sur l'architecture Qwen3 235B, avec 22 milliards de paramètres actifs par passe avant. La date de publication par le fournisseur…

MoonshotAI: Kimi K2 0711

moonshotai/kimi-k2

Kimi K2 0711 est un modèle de texte de Moonshot AI, identifié sur api14 comme moonshotai/kimi-k2. C'est un modèle de langage de type Mixture-of-Experts (MoE) à grande échelle, avec 1 billion de paramètres au total et 32 milliards actifs par passe avant, ce qui signifie qu'une fraction seulement du…

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice: Uncensored est un modèle de texte publié sous l'identifiant de modèle cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition. Il s'agit d'une variante affinée de Mistral-Small-24B-Instruct-2501, développée par dphn.ai en collaboration avec Venice.ai. Le fournisseur indiqué pour ce modèle…

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct est un modèle de génération de texte de Tencent, publié le 8 juillet 2025. C'est un modèle de langage à mélange d'experts (MoE) avec 13B de paramètres actifs et un nombre total de paramètres de 80B. En plus du suivi d'instructions standard, il prend en charge le…

Morph: Morph V3 Large

morph/morph-v3-large

Morph : Morph V3 Large est un modèle de texte de Morph. Il est présenté comme le modèle d'application à haute précision de Morph pour les modifications de code complexes, et le fournisseur indique qu'il atteint environ 4 500 jetons par seconde avec une précision de 98 % pour les transformations de…

Morph: Morph V3 Fast

morph/morph-v3-fast

Morph: Morph V3 Fast est un modèle de texte de Morph, publié par le fournisseur le 7 juillet 2025. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par Morph comme son modèle d'application le plus rapide pour les modifications de code. Le modèle est conçu autour d'une tâche spécifique : appliquer…

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral Small 3.2 24B est un modèle de langage ajusté aux instructions de Mistral, publié par le fournisseur le 2025-06-20 sous l'identifiant de modèle mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. C'est un modèle de 24B paramètres, et cette version 3.2 est une mise à jour de la version 3.1, optimisée…

MiniMax: MiniMax M1

minimax/minimax-m1

MiniMax M1 est un modèle de texte de MiniMax, publié le 17 juin 2025. C'est un modèle de raisonnement à grande échelle et à poids ouverts, conçu pour un contexte étendu et une inférence très efficace. En interne, il utilise une architecture hybride Mixture-of-Experts associée à un mécanisme…

Google: Gemini 2.5 Flash

google/gemini-2.5-flash

Google : Gemini 2.5 Flash est un modèle de texte de Google, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-2.5-flash. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par Google comme son modèle de travail de pointe, conçu pour le raisonnement avancé, le codage, les mathématiques et les…

Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

Google : Gemini 2.5 Pro est un modèle textuel de Google, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-2.5-pro. C'est le modèle de pointe de Google, conçu pour le raisonnement avancé, le codage, les mathématiques et les tâches scientifiques, et il utilise des capacités de réflexion…

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

OpenAI o3 Pro est un modèle textuel d'OpenAI, publié le 10 juin 2025 dans le cadre de la série o. Les modèles de la série o sont entraînés par apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et pour effectuer un raisonnement complexe. Au sein de cette famille, o3-pro utilise…

Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview

Google : Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 est un modèle de génération de texte de Google, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-2.5-pro-preview. Il fait partie de la gamme Gemini 2.5 Pro, que Google décrit comme son modèle de pointe conçu pour le raisonnement avancé, le codage,…

DeepSeek: R1 0528

deepseek/deepseek-r1-0528

DeepSeek: R1 0528 est un modèle texte de DeepSeek, publié par le fournisseur le 2025-05-28 comme mise à jour du 28 mai du DeepSeek R1 original. C'est un modèle de 671B paramètres avec 37B paramètres actifs, et il est open source avec des jetons de raisonnement entièrement ouverts. DeepSeek décrit…

Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3

Mistral Medium 3 est un modèle de langage de niveau entreprise de Mistral, publié par le fournisseur le 7 mai 2025. Il appartient à la catégorie texte et se positionne comme un modèle haute performance qui équilibre un raisonnement solide et la prise en charge d'entrées multimodales. Si vous…

Meta: Llama Guard 4 12B

meta-llama/llama-guard-4-12b

Meta : Llama Guard 4 12B est un modèle de classification de sécurité des contenus de Meta. Il est dérivé de Llama 4 Scout, un modèle prétraîné multimodal, puis affiné spécifiquement pour la classification de sécurité des contenus. Meta l'a publié le 30 avril 2025, et il appartient à la catégorie…

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen : Qwen3 30B A3B est un modèle de texte de Qwen, la dernière génération de la série de grands modèles de langage Qwen. Il appartient à la famille Qwen3, qui comprend à la fois des architectures denses et de mélange d'experts (MoE), et cette variante particulière est le modèle MoE 30B A3B. Il a…

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen : Qwen3 14B est un modèle de texte de Qwen, la famille de modèles et le nom du fournisseur indiqués sur cette page. Il appartient à la série Qwen3 et est décrit comme un modèle de langage causal dense de 14,8 milliards de paramètres, conçu à la fois pour le raisonnement complexe et le dialogue…

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen : Qwen3 32B est un modèle texte de Qwen, appartenant à la série Qwen3. C'est un modèle de langage causal dense de 32,8 milliards de paramètres, publié par le fournisseur le 2025-04-28. Le modèle est conçu à la fois pour le raisonnement complexe et pour le dialogue efficace, et il prend en…

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI : o4 Mini High est un modèle de texte d'OpenAI, publié le 16 avril 2025. Il appartient à la série o des modèles de raisonnement, et il s'agit du même modèle que o4-mini avec le paramètre reasoning_effort défini sur high. La variante "high" représente donc l'extrémité la plus délibérée de la…

OpenAI: o3

openai/o3

OpenAI o3 est un modèle axé sur le texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 16 avril 2025. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par OpenAI comme un modèle complet et puissant dans tous les domaines, avec une force particulière en mathématiques, en sciences, en codage et en…

OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch

OpenAI o3 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, proposé ici sous l'identifiant de modèle openai/o3:batch. Il appartient à la famille o3, qu'OpenAI décrit comme un modèle complet et puissant dans tous les domaines, établissant une nouvelle norme pour les tâches de mathématiques, de sciences, de…

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4 Mini est un modèle de raisonnement compact d'OpenAI, faisant partie de la série o de l'entreprise. Il a été publié par le fournisseur le 16 avril 2025, et sa date limite de connaissances est le 30 juin 2024. Le modèle appartient à la catégorie texte et se positionne comme un petit frère…

OpenAI: o4 Mini (batch)

openai/o4-mini:batch

OpenAI o4 Mini (batch) est un modèle de raisonnement compact de la série o d'OpenAI, proposé via api14 sous l'identifiant de modèle openai/o4-mini:batch. Il appartient à la catégorie texte et est conçu pour des performances rapides et économiques tout en conservant de solides capacités multimodales…

OpenAI: GPT-4.1

openai/gpt-4.1

GPT-4.1 est un grand modèle de langage phare d'OpenAI, publié par le fournisseur le 14 avril 2025. Il appartient à la catégorie texte et est positionné pour le suivi avancé d'instructions, l'ingénierie logicielle réelle et le raisonnement sur un long contexte. Si vous travaillez déjà dans la…

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

openai/gpt-4.1:batch

OpenAI : GPT-4.1 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI. Il s'agit de la variante batch de GPT-4.1, le grand modèle de langage phare d'OpenAI, que le fournisseur décrit comme optimisé pour le suivi d'instructions avancé, l'ingénierie logicielle du monde réel et le raisonnement sur de longs…

OpenAI: GPT-4.1 Mini

openai/gpt-4.1-mini

GPT-4.1 Mini est un modèle texte d'OpenAI, publié le 14 avril 2025. Il se situe au milieu de la famille GPT-4.1 : un modèle de taille moyenne qu'OpenAI décrit comme offrant des performances comparables à GPT-4o tout en fonctionnant avec une latence et un coût nettement inférieurs. Si vous…

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

openai/gpt-4.1-mini:batch

GPT-4.1 Mini est un modèle de texte d'OpenAI, proposé ici via la variante batch identifiée comme openai/gpt-4.1-mini:batch. Il se situe au milieu de la famille GPT-4.1 d'OpenAI : plus petit que le modèle phare GPT-4.1, mais conçu pour offrir des performances comparables à GPT-4o tout en…

OpenAI: GPT-4.1 Nano

openai/gpt-4.1-nano

GPT-4.1 Nano est un modèle de texte d'OpenAI, faisant partie de la série GPT-4.1. OpenAI le positionne comme le plus petit et le plus rapide membre de cette famille, destiné aux tâches où la faible latence est importante. Il a été publié par le fournisseur le 14 avril 2025, et sa date limite de…

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

openai/gpt-4.1-nano:batch

GPT-4.1 Nano (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, faisant partie de la famille GPT-4.1. C'est le plus petit modèle de cette série, positionné par OpenAI pour les tâches qui exigent une faible latence. Sur api14, il est exposé sous l'identifiant de modèle openai/gpt-4.1-nano:batch, et la…

Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick

Meta : Llama 4 Maverick est un modèle de langage multimodal de Meta, publié le 5 avril 2025. Il est décrit comme Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), construit sur une architecture de mélange d'experts avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passe avant. Il se situe dans la…

Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout

Meta : Llama 4 Scout est un modèle de langage développé par Meta. C'est un modèle de mélange d'experts qui active 17 milliards de paramètres sur un total de 109 milliards, et il est publié sous le nom Llama 4 Scout 17B Instruct (16E). Il se situe dans la catégorie texte sur api14, et sa date limite…

DeepSeek: DeepSeek V3 0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3 0324 est un modèle de texte de DeepSeek, publié par le fournisseur le 24 mars 2025. Il s'agit de la dernière itération de la famille de modèles de chat phare de DeepSeek et il succède au modèle antérieur DeepSeek V3. Sous le capot, c'est un modèle de mélange d'experts de 685 milliards…

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

OpenAI o1-pro est un modèle texte d'OpenAI, faisant partie de la série o1. OpenAI décrit la famille o1 comme des modèles entraînés par apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et pour effectuer un raisonnement complexe, et o1-pro est la variante qui utilise davantage de…

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

Mistral Small 3.1 24B Instruct est un modèle de génération de texte de Mistral, publié par le fournisseur le 17 mars 2025. Il s'agit d'une variante améliorée de Mistral Small 3 (2501) et il compte 24 milliards de paramètres. Sur api14, il se situe dans la catégorie texte, et l'identifiant de modèle…

Google: Gemma 3 4B

google/gemma-3-4b-it

Google : Gemma 3 4B est un modèle de génération de texte de Google, publié le 13 mars 2025. Il appartient à la famille Gemma 3, que Google décrit comme introduisant la multimodalité, ce qui signifie que ces modèles acceptent des entrées visuelles et linguistiques plutôt que du texte seul. Le 4B…

Google: Gemma 3 12B

google/gemma-3-12b-it

Gemma 3 12B est un modèle de génération de texte de Google, publié le 13 mars 2025 dans le cadre de la famille Gemma 3. Il s'agit de la variante 12B ajustée aux instructions, identifiée sur api14 comme google/gemma-3-12b-it. Gemma 3 marque le passage de Google à la multimodalité dans la gamme…

Cohere: Command A

cohere/command-a

Command A est un modèle de génération de texte de Cohere, publié par le fournisseur le 13 mars 2025. C'est un modèle à poids ouverts de 111 milliards de paramètres, positionné par Cohere pour le travail agentique, multilingue et de codage. Sur api14, il apparaît sous l'identifiant de modèle…

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 est un grand modèle de langage polyvalent, ajusté aux instructions, de Reka AI, un fournisseur qui construit sa propre famille de modèles. Il compte 21 milliards de paramètres et a été publié par le fournisseur le 12 mars 2025. Le modèle appartient à la catégorie texte, il est donc…

Google: Gemma 3 27B

google/gemma-3-27b-it

Google Gemma 3 27B est un modèle ouvert de Google, distribué au sein de la famille Gemma et servi sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemma-3-27b-it. Il appartient à la catégorie texte, et la date de publication du fournisseur est le 12 mars 2025. La date limite de connaissances est le 31…

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 est un modèle de génération de texte de TheDrummer, publié le 10 mars 2025. Il s'agit d'une itération améliorée de Mistral Small 2501, affinée spécifiquement pour une créativité accrue, une écriture nuancée, le jeu de rôle et une narration cohérente. La date limite de…

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Perplexity : Sonar Reasoning Pro est un modèle de génération de texte de Perplexity, publié par le fournisseur le 7 mars 2025. Il appartient à la catégorie texte et est conçu comme un modèle de raisonnement de premier plan propulsé par DeepSeek R1 avec chaîne de pensée. Si vous acheminez déjà…

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Perplexity : Sonar Pro est un modèle de génération de texte de Perplexity, publié par le fournisseur le 7 mars 2025. Il appartient à la catégorie texte et s'adresse aux développeurs qui ont besoin d'un modèle hébergé capable de répondre à des requêtes avec l'option d'une recherche web en…

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Perplexity : Sonar Deep Research est un modèle textuel axé sur la recherche, provenant de Perplexity, l'entreprise à l'origine de la famille de modèles Sonar ancrés dans la recherche. Il a été publié par le fournisseur le 7 mars 2025. Il est destiné à un travail de recherche complexe et à plusieurs…

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

Mistral : Saba est un modèle de texte de Mistral, publié par le fournisseur le 17 février 2025. C'est un modèle de langage de 24B paramètres spécifiquement conçu pour le Moyen-Orient et l'Asie du Sud, entraîné sur des données régionales sélectionnées pour fournir des réponses précises et…

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3 Mini High est un modèle de texte d'OpenAI. Il s'agit du même modèle sous-jacent que o3-mini, avec le paramètre reasoning_effort effectivement fixé à high, de sorte que vous obtenez la version la plus réfléchie du comportement de raisonnement du modèle plutôt qu'une architecture distincte.…

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

AionLabs : Aion-RP 1.0 (8B) est un modèle de texte d'AionLabs, construit sur Llama 3.1 8B et affiné pour le jeu de rôle. AionLabs le décrit comme classé au premier rang dans la partie évaluation des personnages du benchmark RPBench-Auto, une variante spécifique au jeu de rôle d'Arena-Hard-Auto dans…

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen : Qwen2.5 VL 72B Instruct est un modèle de langage visuel de Qwen, la famille de modèles développée par Alibaba Cloud. Le « 72B » dans le nom fait référence à la taille du modèle sous-jacent, et « Instruct » indique qu'il a été ajusté pour suivre des instructions plutôt que simplement…

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus est un modèle de texte de Qwen, la famille de modèles développée par Alibaba Cloud. Il est construit sur le modèle de fondation Qwen2.5 et a été publié par le fournisseur le 2025-02-01. Sur api14, il est répertorié sous l'identifiant de modèle qwen/qwen-plus et se situe dans la catégorie…

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3 Mini est un modèle texte d'OpenAI, publié le 31 janvier 2025. Il est positionné comme un modèle de langage économique, optimisé pour les tâches de raisonnement STEM, avec une force particulière en science, en mathématiques et en programmation. Il appartient à la catégorie texte et…

OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

OpenAI o3 Mini (batch) est un modèle de texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 31 janvier 2025. C'est un modèle axé sur le raisonnement, économique et optimisé pour les tâches STEM, avec une force particulière en science, mathématiques et codage. L'étiquette batch indique comment le modèle…

Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

Mistral Small 3 est un modèle de génération de texte de Mistral, publié par le fournisseur le 30 janvier 2025. C'est un modèle de langage de 24 milliards de paramètres optimisé pour une faible latence sur les tâches d'IA courantes, et il est publié sous licence Apache 2.0. Il existe des versions…

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Perplexity : Sonar est un modèle de texte de Perplexity, publié le 27 janvier 2025. Perplexity le décrit comme léger, rapide, abordable et simple à utiliser, avec des citations et la possibilité de personnaliser les sources. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent intégrer des fonctionnalités…

MiniMax: MiniMax-01

minimax/minimax-01

MiniMax-01 est un modèle de génération de texte de MiniMax, publié par le fournisseur le 15 janvier 2025. Il combine MiniMax-Text-01 pour la génération de texte et MiniMax-VL-01 pour la compréhension d'images en un seul modèle, et il est construit sur 456 milliards de paramètres, avec 45,9…